PostgreSQL vs MySQL : Explorez leurs 12 différences cruciales

Les données ne sont essentiellement qu’une collection de différents faits et observations. Au fil du temps, les développeurs ont réalisé que la gestion des données n’était pas seulement un système de suivi facultatif, mais qu’elle était nécessaire à mesure que le monde devenait progressivement plus connecté via Internet.

De nos jours, les données sont exploitées par diverses entreprises pour analyser les clients potentiels. Les données ont également aidé les entreprises à réaliser leur potentiel tout en diminuant les risques.

Avec l’augmentation de l’apport de données dans le monde, il y a un besoin croissant de bases de données robustes et flexibles qui peuvent aider à gérer les données plus efficacement. Dans cet article, nous allons examiner les deux bases de données open source les plus utilisées pour WordPress et leurs différences : PostgreSQL vs MySQL.

Mais tout d’abord, qu’est-ce qu’une base de données WordPress ?

Découvrons-le !

Que sont les bases de données WordPress ?

Plus d’une entreprise utilise WordPress pour héberger son site web, soit 43 % de tous les sites web sur Internet ! En plus de cela, il représente environ 60 % de tous les systèmes de gestion de contenu (CMS) déployés. Sa mise en page facile à utiliser en fait le choix idéal pour les débutants. Bien qu’il ne soit pas nécessaire d’avoir des connaissances préalables en codage pour utiliser WordPress, il est certainement utile de comprendre les différents éléments, y compris celui des bases de données.

Sans une base de données WordPress, votre site web ne pourra pas fonctionner. Le système de base de données est essentiellement l’épine dorsale de votre site web. Il assure le suivi de tout, du contenu de votre blog aux commentaires et aux modifications apportées par les différents utilisateurs. Elle alimente même la capacité du site web à se charger et à s’exécuter.

Une base de données idéale doit être flexible, économique et évolutive. Vous pouvez être tranquille car il existe une variété de bases de données open source disponibles qui peuvent vous aider à suivre vos données dans WordPress. Pour l’instant, nous nous concentrerons sur PostgreSQL et MySQL.

Qu’est-ce que PostgreSQL ?

PostgreSQL est un système de gestion de base de données objet-relationnel open source. Il est entièrement compatible avec SQL et a été conçu pour être riche en fonctionnalités. Il est également extensible, ce qui le rend utile pour tous ceux qui ont besoin d’outils d’entreprise. Il a été spécifiquement conçu pour l’efficacité et peut être intégré dans presque tous les logiciels.

PostgreSQL est orienté objet, ce qui permet d’étendre les types de données pour créer vos types personnalisés, et il prend en charge presque toutes les bases de données. Cette section détaillera son histoire, ses fonctionnalités et ses cas d’utilisation.

Histoire

il y a 40 ans, un jeune pionnier, Michael Stonebraker, chef de l’équipe du projet Ingres, a quitté Berkley pour développer une version propriétaire d’Ingres. Il est ensuite revenu à Berkley et a lancé un projet post-Ingres qui a permis de résoudre plusieurs problèmes que les autres bases de données rencontraient à l’époque.

Ce projet, que nous connaissons aujourd’hui sous le nom de PostgreSQL, était doté de plusieurs fonctionnalités nécessaires à la prise en charge de plusieurs types de données « objet-relationnelles », notamment la prise en charge de règles permettant de maintenir une relation cohérente entre les tables et la réplication des données entre les serveurs. La première version de PostgreSQL a formé la version 6.0 le 29 janvier 1997. Depuis lors, les développeurs, les sociétés de support et même les volontaires ont continué à maintenir le logiciel de base de données sous sa licence libre et ouverte.

Caractéristiques principales

PostgreSQL a beaucoup à offrir en tant que système de gestion de base de données. Il a gagné sa réputation grâce, entre autres, à sa robustesse en termes de fonctionnalités, sa grande fiabilité, ses performances, sa flexibilité et sa facilité de réplication.

Examinons de plus près ce qui fait de PostgreSQL un outil indispensable pour votre entreprise.

Haute fiabilité

PostgreSQL prend en charge les clés étrangères, les procédures stockées, les jointures et les vues, dans plusieurs langages différents. Il comprend divers types de données et prend en charge le stockage d’objets volumineux, notamment des images, des sons et des vidéos. Comme il s’agit d’un logiciel libre, il est soutenu par des développeurs qui fournissent un système de maintenance inégalé en essayant régulièrement de trouver des bogues et d’améliorer le logiciel.

Il est également tolérant aux pannes grâce à la fonction de journalisation write-ahead, ce qui permet de prendre en charge la sauvegarde en ligne et la récupération ponctuelle. Nous pouvons prendre en charge le retour à tout instant couvert par les données WAL, en installant simplement une base de données de sauvegarde physique antérieure.

En outre, la « sauvegarde physique » ne doit pas nécessairement être un instantané immédiat de l’état de la base de données – si elle a été créée dans le passé, la relecture du journal WAL pour ce moment précis résoudra toute incohérence interne.

Flexible

PostgreSQL est open source, le code est donc librement disponible pour être modifié sur toutes les plateformes – il peut être adapté pour fonctionner sur n’importe quelle plateforme, y compris Windows, Solaris, OS X et Linux. En outre, il peut accueillir plusieurs utilisateurs en même temps, en bloquant uniquement les mises à jour simultanées d’une même ligne.

Extensibilité

L’extensibilité est un principe de génie logiciel qui parle de croissance future. PostgreSQL offre une grande extensibilité car son fonctionnement est basé sur le catalogue, c’est-à-dire que les informations sont stockées dans des bases de données, des colonnes, des tables, etc. La compilation juste-à-temps (JIT) des expressions vous permet d’écrire vos codes à partir de différents langages de programmation sans avoir à recompiler votre base de données et à définir vos types de données. Cette capacité à modifier spontanément n’importe quelle opération en fait un outil particulièrement adapté à l’application rapide de nouvelles structures de stockage et de nouvelles applications.

Réplication

PostgreSQL inclut une réplication synchrone intégrée qui garantit que pour chaque écriture, le nœud primaire attendra qu’un nœud dupliqué ait écrit les données dans son journal des transactions. La durabilité de la transaction peut être spécifiée par base de données, session et utilisateur, indépendamment de sa synchronisation. Cela permet d’accélérer la transaction car elle n’a pas besoin de confirmer la transaction atteignant un standby synchrone surtout lorsque certains flux n’exigent pas ces garanties.

Cas d’utilisation

PostgreSQL est présent un peu partout – il figure dans le top 5 des bases de données les plus utilisées à ce jour, juste derrière MySQL. De grandes entreprises comme Bloomberg, Goldman Sachs et Nokia font tourner PostgreSQL dans leur backend.

PostgreSQL peut être utilisé par diverses industries et n’est pas limité à un seul secteur. Voici quelques exemples dans lesquels PostgreSQL peut être utilisé à l’heure actuelle.

• Données SIG gouvernementales : PostgreSQL contient une extension puissante appelée « PostGIS ». Cette extension fournit de nombreuses fonctions qui aident à traiter différentes formes géométriques comme les points, les chaînes de lignes et est optimisée pour réduire l’empreinte disque et mémoire, améliorant ainsi les performances des requêtes. L’électricité, les services d’urgence et les services d’infrastructure de l’eau dépendent largement du SIG pour localiser les membres de l’équipe et les diriger vers des destinations précises, souvent dans des conditions difficiles, ce qui est très utile pour le gouvernement.
• Fabrication : De nombreuses industries manufacturières exigent de nombreuses installations de stockage de données, à des niveaux d’efficacité élevés. PostgreSQL est un choix approprié lorsqu’il s’agit d’optimiser les performances et le stockage de la chaîne logistique. C’est le choix préféré car il est conforme à la norme ACID et peut être configuré pour un basculement automatique, une redondance complète et des mises à niveau à temps d’arrêt quasi nul. Étant donné que la nouvelle politique de licence d’Oracle a rendu difficile pour les petites entreprises de supporter le coût de l’utilisation d’Oracle, PostgreSQL est préféré.
• Technologie web : PostgreSQL n’est pas seulement une base de données relationnelle ; il peut également servir de stockage de données de style NoSQL. Vous pouvez avoir les deux – le monde relationnel et le monde orienté document – dans un seul produit. Elle peut fonctionner dans de nombreux frameworks modernes comme Django (Python), Hibernate (Java), Ruby on Rails, PHP et bien d’autres. Grâce à sa capacité de réplication, les sites web peuvent facilement être mis à l’échelle pour intégrer autant de serveurs de bases de données que nécessaire.
• Données scientifiques : Les recherches et les projets scientifiques peuvent générer des téraoctets de données, qui doivent être traitées de la manière la plus pratique possible. PostgreSQL possède de merveilleuses capacités analytiques et offre un puissant moteur SQL, de sorte que le traitement de grandes quantités de données ne posera aucun problème. PostgreSQL peut également être étendu facilement. Vous pouvez intégrer Matlab et R pour exécuter plusieurs fonctions mathématiques et d’agrégation.

Qu’est-ce que MySQL ?

MySQL est un système de base de données relationnelle simple. Il est très efficace et convivial, ce qui en fait l’une des technologies les plus reconnaissables. Il vous permet d’appréhender rapidement plusieurs concepts du langage de requête structuré (SQL) pour construire de puissants systèmes de stockage de données. Il est disponible gratuitement et est open source, bien qu’il soit également disponible sous une variété de licences propriétaires.

Dans cette section, nous aborderons son histoire, ses principales caractéristiques et ses cas d’utilisation. C’est parti !

Histoire

MySQL a été fondé par une société suédoise, MySQLAB, en 1995 par Michael « Monty » Widenius, les Suédois David Axmark et Allan Larsson. MySQLAB a ensuite été sécurisée par Sun Microsystems.

L’objectif de MySQL était de fournir des options de gestion de données efficaces et fiables aux entreprises et aux particuliers. Des versions alpha et bêta de la plateforme ont été publiées en 2000, et la majorité d’entre elles étaient compatibles avec des plateformes de premier plan.

À peu près à la même époque, elle est devenue open source. Cela a permis aux développeurs tiers d’apporter des modifications importantes au système. Cependant, le passage à l’open source a entraîné une perte de revenus. Celle-ci a finalement été récupérée lorsque MySQL a commencé à gagner en popularité.

Le nombre impressionnant de 2 millions d’installations actives a été atteint à la fin de l’année 2001. Pour mettre cela en perspective, c’est presque la population de la Slovénie ! Au début de l’année 2002, la société a étendu ses activités et a ouvert son siège aux États-Unis. À ce moment-là, la plateforme comptait déjà 3 millions d’utilisateurs, avec des revenus s’élevant à 6,5 millions de dollars, et elle n’a fait que gagner en popularité depuis lors.

Caractéristiques principales

Le serveur MySQL est multithread, multitâche, et est conçu pour fonctionner sur des systèmes de production à forte charge. Il dispose de moteurs transactionnels et non transactionnels et est l’un des systèmes de base de données les plus faciles à installer. MySQL est très apprécié des utilisateurs car il est facile à utiliser, fiable et très rapide.

Maintenant que vous savez comment MySQL a vu le jour, examinons quelques-unes de ses principales caractéristiques.

Facilité d’utilisation

MySQL a gagné en popularité grâce à sa facilité d’utilisation. Il garantit plusieurs fonctionnalités comme les déclencheurs, les procédures stockées, etc. Il comprend également divers utilitaires tels qu’un programme de sauvegarde en cas de crash, mysqladmin, et un client d’administration avec une interface graphique (MySQL workbench) pour la gestion. Pour un débutant, il offre un large éventail d’options avec une interface graphique complète, ce qui contribue à en faire l’une des cinq bases de données les plus utilisées à l’heure actuelle.

Grande flexibilité

MySQL fournit des transactions efficaces et sécurisées pour les projets de gros volumes. Il est suffisamment flexible pour fonctionner dans un environnement dynamique. Comme il s’agit d’un logiciel libre, le code est disponible gratuitement et peut être modifié à votre guise.

Fiabilité et sécurité

Tout comme PostgreSQL, MySQL adhère également au modèle ACID. Il n’y a donc aucun souci à se faire lors des transactions : Il assure la protection des données grâce à des fonctionnalités telles que la récupération ponctuelle et l’auto-commit.

En cas de panne du système, il revient au dernier point de contrôle, ce qui garantit qu’aucune donnée n’est perdue. De plus, étant donné qu’il s’agit d’un logiciel libre, il existe une grande communauté de développeurs qui s’assurent que le système fonctionne correctement et qui offrent leur soutien dans les forums, tout en corrigeant divers bogues.

En outre, il offre une intégrité des données grâce à la prise en charge des contraintes de clé étrangère, ce qui permet d’éviter les incohérences de données entre les tables. Comme il dispose d’un système de mot de passe, il offre une interface sécurisée et garantit que le mot de passe est vérifié en fonction de l’hôte avant d’accéder à la base de données. Le mot de passe est crypté pendant la connexion au serveur.

Hautes performances

MySQL est assez rapide, plus fiable et bon marché grâce à l’architecture exceptionnelle de son moteur de stockage. Cela signifie qu’il peut fournir des performances élevées sans perdre ses fonctions vitales. Il est capable de se charger rapidement grâce à sa mémoire cache.

Au fil du temps, MySQL a amélioré ses performances en assurant des fonctionnalités telles que les tables de disque B-tree avec compression d’index, les jointures imbriquées optimisées et l’allocation de mémoire basée sur les fils. Le verrouillage au niveau des rangées et les lectures constantes dans le moteur de stockage offrent des avantages supplémentaires en termes de performances pour la concurrence multi-utilisateurs.

Évolutif

En plus d’être gratuits et open source, les programmes MySQL peuvent être écrits dans de nombreux langages. Le connecteur MySQL/NET permet aux développeurs de relier leurs données à la base de données. L’interface Connector/J fournit un support MySQL aux programmes clients Java qui utilisent les associations JDBC. Une bibliothèque client écrite en C est disponible pour les clients écrits en C ou C++, ou pour tout langage fournissant des liaisons C.

Des API pour C, C++, Eiffel, Java, Perl, PHP, Python, Ruby et Tcl sont également accessibles. C’est également l’un des systèmes de base de données multi-plateformes les plus appréciés et il peut être utilisé sous Linux, Windows, Solarix, etc. Tout cela montre qu’il est applicable dans presque tous les logiciels et systèmes d’exploitation, ce qui le rend très évolutif.

Licence open source

MySQL est disponible pour les utilisateurs sous une licence open source. Cela permet aux utilisateurs d’utiliser et de modifier librement le code pour le rendre compatible avec tout autre domaine.

Puisqu’il s’agit d’un logiciel libre, il bénéficie d’une grande quantité de soutien, de la part des développeurs qui s’assurent que les bogues sont corrigés et que les problèmes de sécurité sont vérifiés. MySQL dispose de groupes d’utilisateurs, de forums et d’une assistance pour fournir un réseau intégré afin que les problèmes soient traités aussi rapidement que possible tout en transmettant une éducation sur la base de données.

Cas d’utilisation

En général, MySQL s’avère utile pour les applications web car la plupart des serveurs reposent sur MySQL. En plus d’être utilisée comme base de données WordPress, de nombreuses entreprises non-WordPress comme Joomla, TYPO3 et Drupal utilisent également MySQL comme base de données principale.

Voici quelques cas d’utilisation de MySQL qui prouvent qu’il s’agit d’un système de base de données fiable et efficace :

• Transactions OLTP : Les transactions exigent vitesse et précision. MYSQL peut être étendu à des milliers de requêtes par seconde avec efficacité et facilité. La transaction doit garantir l’Atomicité, la Cohérence, l’Isolation et la Durabilité (en bref ACID). MySQL adhère également aux principes ACID, ce qui le rend sûr pour les transactions critiques. Si un système tombe en panne pendant une transaction, il revient à un point de contrôle.
• Pile LAMP open source : MySQL est essentiel à de nombreuses applications fonctionnant sur la pile logicielle open-source LAMP (LAMP signifie Linux, Apache, MySQL et PHP/Python/Perl). LAMP est une pile de solutions universelles pour les services web et est largement considérée comme le support de choix pour les sites web dynamiques et les applications web hautes performances.
• Applications eCommerce : MySQL est l’une des machines transactionnelles les plus répandues pour les plateformes eCommerce. Il est particulièrement utile pour gérer les données des clients, les transactions et les catalogues de produits. Dans les solutions de commerce électronique, MySQL est souvent utilisé simultanément avec d’autres bases de données non relationnelles, notamment des stockages de documents et de valeurs clés, pour la synchronisation des données de commande et le stockage de données autres que les produits.

PostgreSQL vs MySQL : Comparaison tête à tête

Si vous ne savez pas quelle base de données choisir pour votre entreprise, cette section vous aidera à choisir la meilleure voie. Si PostgreSQL et MySQL sont tous deux pratiques et populaires, il est impératif de choisir la base de données la plus adaptée à vos besoins.

Dans cette section, nous allons plonger dans les différentes distinctions entre les deux bases de données.

Syntaxe

En matière de syntaxe, Postgresql et MySQL sont tous deux similaires. Voici à quoi ressemblerait une requête « select » pour les deux :

SELECT * FROM STUDENTS;

Cependant, MySQL ne prend pas en charge plusieurs sous-requêtes, comme « LIMIT » ou « ALL ». Il ne prend pas non plus en charge les clauses SQL standard telles que « INTERSECT » ou « OUTER JOIN ».

MySQL n’est pas aussi conforme à SQL que PostgreSQL, qui prend en charge toutes les sous-requêtes mentionnées ci-dessus. Si vous devez utiliser fréquemment ces sous-requêtes dans le cadre de votre activité, PostgreSQL serait un choix plus approprié.

Langages supportés

PostgreSQL et MySQL prennent en charge un grand nombre des mêmes langages, à quelques différences près.

PostgreSQL, en revanche, offre un support pour un plus grand nombre de langages de programmation :

• C/ C++
• Delphi
• Erlang
• Go
• Java
• Javascript
• JSON (native since version 9.2)
• Lisp
• .NET
• Python
• R
• Tcl
• Autres langages de programmation

Voici une liste des langages pris en charge par MySQL :

• C/C++
• Delphi
• Erlang
• Go
• Java
• Lisp
• Node.js
• Perl
• PHP
• R

Vitesse

La vitesse est un facteur essentiel lors du choix de la meilleure base de données pour les besoins de votre entreprise. Une base de données rapide permettra non seulement à votre site web de fonctionner plus rapidement, mais elle contribuera également à alléger la pression sur vos serveurs en signalant les données inutilisées que vous pouvez supprimer.

PostgreSQL et MySQL sont tous deux réputés pour être parmi les solutions de SGBD les plus rapides du marché. Cependant, il n’y a pas de vainqueur incontesté dans cette catégorie. Vous pouvez assez facilement trouver des benchmarks qui recommandent une base de données plutôt que l’autre en fonction de la configuration, du test et du matériel. L’une peut avoir le dessus sur la concurrence, tandis que l’autre peut être plus performante sur une machine à un seul cœur avec peu de mémoire.

En fin de compte, tout dépend de la façon dont vous les utilisez. MySQL est généralement connu pour être plus rapide avec des commandes en lecture seule au détriment de la concurrence, tandis que PostgreSQL fonctionne mieux avec des opérations en lecture-écriture, des ensembles de données massifs et des requêtes compliquées.

Architecture

MySQL est une base de données purement relationnelle, alors que PostgreSQL est une base de données objet-relationnelle. Cela signifie que PostgreSQL offre des types de données plus sophistiqués et permet aux objets d’hériter de propriétés. D’un autre côté, cela rend également plus complexe le travail avec PostgreSQL. PostgreSQL abrite un moteur de stockage unique, conforme à la norme ACID. MySQL offre un support pour 15 moteurs de stockage différents en plus de son moteur de stockage par défaut, InnoDB. La vaste gamme de moteurs de stockage vous permet de les exploiter facilement pour différents cas d’utilisation.

PostgreSQL génère un nouveau processus système via son allocation de mémoire pour chaque connexion client établie. Cela nécessite beaucoup de mémoire sur les systèmes comportant un grand nombre de connexions client. MySQL, en revanche, utilise un seul processus et maintient un seul thread pour chaque connexion. Cela fait de MySQL le choix le plus approprié pour les applications d’envergure inférieure à celle d’une entreprise.

Performances

PostgreSQL a été conçu pour être conforme aux normes, riche en fonctionnalités et extensible. Auparavant, les performances de PostgreSQL étaient équilibrées – les lectures étaient généralement plus lentes que celles de MySQL, mais il pouvait écrire de grandes quantités de données plus efficacement. En plus de cela, PostgreSQL gérait mieux la concurrence que MySQL.

Ces dernières années, cependant, l’écart entre leurs capacités s’est considérablement réduit. MySQL est toujours assez rapide pour lire les données si vous utilisez l’ancien moteur MyISAM. Il a également été optimisé pour rattraper PostgreSQL lorsqu’il s’agit d’écrire des données lourdes.

Lors du choix d’un outil adapté à vos besoins, les performances ne devraient pas être un facteur contraignant pour la majorité des applications courantes. PostgreSQL et MySQL sont – en général – aussi performants l’un que l’autre.

Réplication et mise en grappe

La réplication fait référence à un processus qui permet aux développeurs de répliquer les données d’une base de données vers ses bases de données dupliquées. Cela permet de garantir que chaque utilisateur dispose du même niveau d’information. La réplication apporte également divers avantages comme la tolérance aux pannes, l’évolutivité, les sauvegardes automatisées et la possibilité d’effectuer de longues requêtes sans affecter le cluster primaire.

MySQL et PostgreSQL prennent tous deux en charge la réplication. PostgreSQL offre une réplication synchrone, ce qui signifie que deux bases de données fonctionnent simultanément, et que la base de données principale est synchronisée avec la base de données dupliquée. Vous pouvez même effectuer une réplication synchrone et en cascade avec PostgreSQL. Dans MySQL, cependant, la réplication est asynchrone à sens unique. Cela signifie qu’un serveur de base de données agit comme le serveur primaire, et que les autres sont des répliques.

MySQL et PostgreSQL prennent également en charge le clustering. La mise en grappe exploite le stockage partagé pour répliquer un ensemble égal de données sur chaque nœud d’un environnement. Cela permet aux bases de données de tolérer les défaillances, grâce à la redondance créée par la duplication des données sur les différents nœuds d’un environnement.

Structure des données et des tables

La prise en charge de JSON reste l’une des principales fonctionnalités NoSQL intégrées par MySQL. En revanche, PostgreSQL prend en charge les types définis par l’utilisateur, les tableaux, hstore, ainsi que XML. Le principal avantage d’avoir la possibilité d’opérer avec plus de types de données est une fonctionnalité accrue. Par exemple, en acceptant les tableaux comme type de données, PostgreSQL peut également fournir des fonctions hôtes compatibles avec ces tableaux.

Cependant, malgré les avantages de l’utilisation de formats alternatifs pour stocker les données, il peut être plus complexe d’exécuter de tels formats de données, étant donné qu’ils ne suivent pas une référence de longue date. Par conséquent, les composants utilisés en tandem avec la base de données peuvent ne pas toujours adhérer aux formats PostgreSQL.

En termes de conformité SQL, MySQL n’est que partiellement conforme à SQL car il ne prend pas en charge toutes les fonctionnalités telles que la contrainte de non vérification. Cela dit, il fournit de nombreuses extensions.

En revanche, PostgreSQL est plus conforme à SQL que MySQL, car il prend en charge une majorité des fonctionnalités SQL primaires – 160 des 179 fonctionnalités obligatoires, pour être précis.

Extensibilité

PostgreSQL est considéré comme un outil hautement extensible puisqu’il prend en charge divers types de données avancées que l’on ne trouve pas dans MySQL. Il s’agit notamment des types d’adresses réseau, des UUID natifs, des données géométriques/SIG, des données JSON pouvant être indexées et des horodatages tenant compte des fuseaux horaires. Si cela ne faisait pas de PostgreSQL un vainqueur incontestable pour ce tour, vous pouvez même ajouter vos opérateurs, types de données et types d’index.

Ainsi, si votre application s’attaque aux données non structurées ou à l’un des types de données uniques dont elle dispose, PostgreSQL pourrait être le meilleur prétendant. Toutefois, si vous ne traitez que des types de données numériques et de caractères de base, les deux bases de données devraient fonctionner parfaitement.

Indices

Vous pouvez utiliser les index pour améliorer les performances de la base de données en accélérant les requêtes SQL lorsque vous vous attaquez à de grandes tables de données. Sans les index, les requêtes seraient lentes et représenteraient une charge importante pour le SGBD.

PostgreSQL et MySQL offrent tous deux des options d’indexation distinctes. Les types d’index PostgreSQL sont les suivants :

• Les index partiels qui organisent uniquement les informations d’une section de la table
• Les index B-tree et les index de hachage
• Les index d’expression qui génèrent un index résultant de fonctions expresses au lieu de valeurs de colonnes

MySQL, quant à lui, offre les options d’indexation suivantes :

• Les index stockés sur des arbres R, tels que les index trouvés sur les types de données spatiales
• Les index stockés sur des arbres B, tels que PRIMARY KEY, INDEX, FULLTEXT et UNIQUE
• Listes inversées et index de hachage lors de l’utilisation d’index FULLTEXT

Sécurité

PostgreSQL et MySQL prennent tous deux en charge la gestion des groupes et des utilisateurs et l’octroi de privilèges SQL à divers rôles. MySQL prend en charge les services de fenêtre natifs, PAM et LDAP pour l’authentification des utilisateurs, tandis que PostgreSQL prend en charge l’authentification et le filtrage des clients basés sur IP à l’aide de Kerberos et PAM. Ainsi, en termes de sécurité, les deux bases de données sont au coude à coude.

Support et communauté

PostgreSQL et MySQL disposent tous deux de communautés utiles pour fournir une assistance aux utilisateurs.

PostgreSQL s’enorgueillit d’une grande communauté de bénévoles qui offrent des conseils gratuits aux utilisateurs par le biais de listes de diffusion et via IRC. En plus de cela, vous pouvez même acheter un support payant auprès de fournisseurs tiers. Vous pouvez même effectuer votre dépannage en consultant les différents livres et manuels utiles sur PostgreSQL disponibles sur le marché.

MySQL dispose également d’une importante communauté de bénévoles qui consacre son temps à vous aider en vous fournissant des recommandations et une assistance gratuites. Vous pouvez bénéficier de ce type d’assistance sur les sites web de Percona et de MySQL. En plus de l’assistance communautaire gratuite, Oracle propose également un support payant 24/7 avec les versions commerciales de tous ses produits. Comme pour PostgreSQL, vous pouvez également effectuer votre dépannage en vous plongeant dans les nombreux guides, livres et tutoriels gratuits et utiles sur MySQL.

En résumé, l’assistance pour PostgreSQL peut s’avérer un peu plus difficile car sa configuration et son utilisation requièrent davantage d’expertise technique. En outre, le nombre d’experts PostgreSQL est inférieur au nombre d’experts MySQL à votre disposition aujourd’hui. Ainsi, en termes de support aux utilisateurs et de facilité de gestion, MySQL est légèrement meilleur.

PostgreSQL vs MySQL vs Alternatives

Bien sûr, MySQL et PostgreSQL ne sont pas les seuls choix de bases de données avec lesquels vous pouvez travailler, ni même vos deux seuls choix de bases de données open-source. Assez parlé de PostgreSQL et de MySQL, présentons quelques autres alternatives qui peuvent leur donner raison !

1. MongoDB

MongoDB est un programme de base de données multi-plateforme, gratuit, disponible à partir des sources et orienté vers les documents. Ce programme de base de données NoSQL exploite des documents de type JSON avec des schémas optionnels pour fonctionner efficacement. MongoDB vous permet d’expédier et d’itérer 3 à 5 fois plus vite grâce à son interface de requête interne unifiée adaptée à tous les cas d’utilisation et à un modèle de données documentaire flexible.

MongoDB sert de base à toutes les industries, que vous construisiez des applications critiques ou que vous repoussiez les limites de l’expérience client. Voici quelques fonctionnalités clés de MongoDB qui ont contribué à en faire une alternative viable à PostgreSQL et MySQL :

• Sharding : MongoDB permet à ses utilisateurs de faire évoluer leurs applications horizontalement grâce au sharding, une méthode utilisée pour distribuer de grands ensembles de données sur de nombreuses collections de données. Les utilisateurs de MongoDB peuvent utiliser une clé de sharding (une clé primaire avec une ou plusieurs répliques) pour vérifier la distribution des données au sein d’une collection et partitionner les données en différentes plages sur les shards.
• Requêtes ad hoc : Les requêtes ad hoc sont des commandes stand-in qui offrent différents retours pour la mise en œuvre des requêtes. MongoDB prend également en charge les expressions régulières (Regex), les requêtes par plage et les recherches par champ.
• Stockage de fichiers : Vous pouvez exploiter MongoDB comme un système de fichiers, appelé GridFS, qui s’accompagne de fonctions d’équilibrage de charge et de réplication de données pour plusieurs ordinateurs afin de stocker des fichiers. GridFS ou système de fichiers en grille se compose de pilotes MongoDB, auxquels on peut accéder avec les extensions Lighttpd et Nginx ou l’utilitaire mongofiles.

2. MariaDB

MariaDB est un fork commercialisé du système de gestion de base de données relationnelle MySQL dont les moteurs de stockage spécialisés et enfichables prennent en charge des charges de travail qui nécessitaient auparavant une grande variété de bases de données particulières. Vous pouvez déployer MariaDB en quelques minutes pour des cas d’utilisation analytiques, transactionnels ou hybrides.

Forte d’une clientèle illustre composée de Nasdaq, Deutsche Bank, DBS Bank, ServiceNow, Verizon et Walgreens (entre autres), MariaDB est connue pour offrir une agilité opérationnelle inégalée sans abandonner les fonctionnalités d’entreprise clés telles que la conformité SQL et ACID complète.

Voici quelques caractéristiques essentielles de MariaDB qui en font un outil indispensable :

• Colonnes virtuelles : La prise en charge des colonnes virtuelles est l’une des caractéristiques essentielles de MariaDB. Les colonnes virtuelles peuvent être utilisées pour exécuter des calculs au niveau de la base de données. Lorsque plus d’une application accède à une colonne, les utilisateurs ne doivent pas écrire les calculs dans chaque application séparément. Au lieu de cela, la base de données le fait en leur nom.
• Vues de la base de données : Les vues sont de bonnes fonctions d’optimisation des performances de la base de données. MariaDB prend une voie différente par rapport à MySQL lorsqu’il s’agit d’impliquer des tables virtuelles lors de l’interrogation d’une vue.
• Thread pooling : La mise en commun des threads permet d’accélérer le travail de MariaDB lorsqu’il s’agit de traiter plusieurs connexions de bases de données dans votre pipeline. Par opposition à l’ouverture d’un thread séparé pour chaque connexion, le thread pooling vous fournit un pool de threads ouverts.

PostgreSQL vs MySQL : Lequel devez-vous choisir ?

Pour résumer la discussion jusqu’ici, choisir entre les deux bases de données n’est pas toujours simple. Comme il n’y a pas de mauvaises réponses ici, tout se résume au contexte.

Si vous recherchez une base de données riche en fonctionnalités, capable de gérer en douceur des bases de données volumineuses et des requêtes complexes, tout en vous permettant de faire évoluer une application vers une envergure d’entreprise, vous devriez opter pour PostgreSQL.

D’autre part, si vous êtes un débutant à la recherche d’une base de données plus facile à gérer et à configurer tout en étant fiable, rapide et bien comprise, vous pouvez essayer MySQL.

Si vous n’arrivez pas à vous décider, vous pouvez les tester tous les deux avant de prendre votre décision finale. Vous pouvez télécharger et utiliser DevKinsta, notre outil de développement local gratuit, pour essayer MySQL, et un autre outil ou service de développement local pour tester PostgreSQL.

Résumé

Dans cet article, nous avons discuté des principales différences entre PostgreSQL et MySQL. Il s’agissait notamment de facteurs essentiels tels que la vitesse, les performances, la syntaxe, l’extensibilité, la sécurité, le support et la communauté, l’indexation et l’architecture, entre autres, pour vous aider à prendre une décision éclairée concernant l’outil qui correspond aux exigences uniques de votre entreprise.

Nous avons conclu qu’il s’agit d’une lutte serrée entre les deux, PostgreSQL et MySQL ayant tous deux des mérites et des défis distincts. Le « bon » choix dépendra finalement de vous et de la manière dont vous envisagez de gérer votre entreprise.

Entre PostgreSQL et MySQL, lequel envisagez-vous d’utiliser pour votre prochain projet, et pourquoi ? Nous serions ravis de connaître votre avis ! Partagez-les dans la section des commentaires ci-dessous.