Node.js e Python são duas das tecnologias mais populares para o desenvolvimento de backend. Quando se trata de desenvolvimento web, pode ser um desafio escolher entre Node.js e Python. Ambos têm seus prós e contras.

Selecionar a pilha de tecnologia certa para seu projeto é fundamental. Ela ditará o custo e o cronograma de lançamento do seu projeto e o quão eficiente é sua manutenção e escala. Contratar desenvolvedores para uma pilha de tecnologia popular também é muito mais fácil de gerenciar do que contratar desenvolvedores para uma pilha menos popular.

Neste artigo, vamos cobrir as principais diferenças entre Node.js e Python para ajudá-lo a decidir o que escolher para seu próximo projeto.

Visão geral do Node.js e Python

Python é uma linguagem de programação popular, enquanto o Node.js não é (mas é baseado em JavaScript). Portanto, antes de compararmos Node.js com Python, é essencial aprender seus conceitos básicos. Mais tarde, vamos cobrir suas diferenças com base em nove critérios separados.

Node.js

nodejs
Node.js

O Node.js é um ambiente de tempo de execução com uma única camada, de código aberto, para a construção de aplicativos rápidos e escaláveis do lado do servidor e de rede. Ao contrário do Python, uma linguagem de programação, Node.js é um ambiente de tempo de execução para executar JavaScript fora do navegador.

Está escrito em C, C++, e JavaScript, e roda no motor V8 JavaScript runtime. O Node.js utiliza uma arquitetura de E/S não bloqueada por eventos, o que o torna adequado para o desenvolvimento de aplicativos em tempo real.

Características do Key Node.js

Algumas das características críticas do Node.js incluem:

  1. Fácil: Com toneladas de tutoriais e uma grande comunidade, Node.js é relativamente fácil de começar – é a escolha certa para iniciantes no desenvolvimento web.
  2. Escalável: O Node.js é de threads simples, o que significa que ele pode lidar com um grande número de conexões simultâneas com alto rendimento e proporciona uma vasta escalabilidade para aplicativos.
  3. Velocidade: a execução sem bloqueio de threads torna o Node.js rápido e eficiente.
  4. Pacotes: Um vasto conjunto de pacotes Node.js de código aberto está disponível que pode simplificar seu trabalho. Há mais de um milhão de pacotes no ecossistema NPM atualmente.
  5. Backend forte: O Node.js é escrito em C e C++, tornando-o mais rápido para executar um servidor e adicionando recursos como suporte de rede.
  6. Multi-plataforma: O suporte multiplataforma permite criar sites para produtos SaaS, aplicativos desktop e até mesmo aplicativos móveis.
  7. Mantenível: O Node.js é uma escolha fácil para os desenvolvedores, já que tanto o frontend quanto o backend podem usar JavaScript.

Python

Logotipo Python
Logotipo Python

Python é uma linguagem de programação aberta, orientada a objetos, de alto nível e dinâmica. Sua sintaxe e digitação dinâmica com natureza interpretada fazem dela uma linguagem ideal para a escrita de scripts.

A primeira versão do Python foi lançada em 1991 por Guido van Rossum, também conhecido como o criador da linguagem de programação Python. De acordo com GitHub, é agora a segunda linguagem mais popular por aí, e é a mais popular para o aprendizado de máquinas.

Python funciona principalmente com o motor App do Google. Ele também traz os benefícios de várias bibliotecas e ferramentas que são usadas e mantidas por desenvolvedores do mundo todo.

Características chave do Python

  1. Código Aberto: É uma linguagem gratuita, de código-fonte aberto e de alto nível. Qualquer pessoa pode aprendê-la, usá-la para construir aplicativos e contribuir para a linguagem e seus pacotes.
  2. Pacotes: Python fornece milhares de módulos que permitem aos programadores construir aplicativos complexos com facilidade.
  3. Multiparadigma: suporta tanto métodos de programação funcionais e estruturados como também Programação Orientada a Objetos.
  4. Suporte multiplataforma: Python pode ser escrito e executado em qualquer sistema operacional, incluindo Windows, Mac, ou Linux.
  5. Extensível: Python é altamente versátil, e você pode facilmente integrá-lo com C, C++, Java, e outras linguagens.
  6. Suporte para interfaces gráficas (GUI): A Python suporta um vasto número de estruturas GUI. Algumas bibliotecas populares para suporte de GUI incluem PyQT, Tkinter, e Pygame. Você pode usá-las para criar uma ampla gama de aplicativos.

Eis o que a Rossum tem a dizer sobre a comparação de Python com outras línguas:

“Se você está falando de Java em particular, Python é sobre o melhor ajuste que você pode obter entre todas as outras linguagens”. Mas o engraçado é que, do ponto de vista de uma linguagem, o JavaScript tem muito em comum com Python, mas é uma espécie de subconjunto restrito”.

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Uma comparação em profundidade do Node.js vs Python

Python e Node.js são tecnologias backend populares que suportam muitas características cada uma. Eles também vêm com uma grande comunidade de desenvolvedores dedicados.

Nas seções seguintes, vamos analisar mais de perto os dois e compará-los de acordo com vários parâmetros:

Arquitetura

A arquitetura de software refere-se à estrutura ou organização de um sistema de software. Em outras palavras, ela explica como o software se comporta. Cada estrutura compreende elementos de software, relações entre eles, e as propriedades de ambos. Uma boa arquitetura é vital para grandes aplicativos. Caso contrário, o sistema irá desacelerar com o tempo, e ficará mais caro acrescentar novas características no futuro.

Vamos explorar como a arquitetura do Node.js é diferente da arquitetura de Python.

Node.js

O Node.js usa uma arquitetura de loop de eventos com uma única rosca.
O Node.js usa uma arquitetura de loop de eventos com uma única thread.

O Node.js usa o modelo de loop de eventos com uma única thread para lidar com vários clientes ao mesmo tempo. Ele usa menos threads e utiliza menos recursos em geral, resultando em uma execução mais rápida das tarefas.

Além disso, a natureza não-bloqueante do Node.js lhe permite lidar com milhares de conexões simultâneas, tornando-o uma escolha perfeita para aplicativos em tempo real.

Python

Python funciona de forma diferente em comparação com o Node.js. Primeiro, a Python não converte seu código em código de máquina diretamente. Ao invés disso, ele compila o código em bytecode, que é posteriormente convertido em código de máquina usando um intérprete.

Em segundo lugar, Python não suporta multi-tarefas. Embora, você possa construir aplicativos assíncronas e acionadas por eventos usando módulos como o asyncio.

Como funciona o intérprete Python.
Como funciona o intérprete Python.

Velocidade

A velocidade é um parâmetro importante a ser considerado antes de escolher uma linguagem de programação. O desempenho de um aplicativo reflete a rapidez com que o software completa a tarefa. Quando se está escalando uma aplicativo, cada pedaço de eficiência ajuda a reduzir os custos operacionais. Quanto maior for a velocidade de execução do código, mais rápido será o tempo de resposta.

Node.js

O Node.js executa o código fora do navegador da web; assim, o aplicativo é mais eficiente em termos de recursos e tem melhor desempenho. A natureza não-bloqueante do Node.js e a execução do motor V8 o torna ainda mais rápido. Assim, o Node.js é uma das escolhas preferidas para aplicativos em tempo real.

Python

Python não tem velocidade quando comparado com o Node.js. Python é uma linguagem interpretada, o que significa que não se converte diretamente em código de máquina – em vez disso, ele primeiro o compila em código de byte, resultando em um tempo de execução mais longo.

Com fluxo único, os pedidos são processados muito mais lentamente. Portanto, Python não é a melhor escolha para aplicativos que priorizam velocidade e desempenho ou envolvem muitos cálculos complexos.

Escalabilidade

Imagine construir um aplicativo que seja muito bem sucedida. Você não quer que seu desempenho do aplicativo mergulhe para baixo conforme o número de usuários aumentam. A escalabilidade se refere à capacidade do sistema de aumentar ou diminuir o desempenho e o custo em resposta a mudanças no aplicativo sem impactar o desempenho.

Node.js

A escalabilidade está no coração do Node.js runtime. A escala para múltiplos microserviços é eficiente e direta devido à comunicação leve e rápida execução para cada processo.

Os aplicativos desenvolvidas com Node.js podem ser rapidamente escaladas tanto horizontal como verticalmente:

O Node.js também tem um cluster de módulos embutido para facilitar a implantação da estratégia de clonagem em um único servidor. A clonagem é uma das melhores técnicas para aplicativos de escalonamento.

Python

Python não é o melhor quando se trata de escalada. A razão é, novamente, a execução mais lenta devido ao intérprete Python. Ele não suporta multithreading porque usa o Global Interpreter Lock (GIL), que não deixa o intérprete Python executar tarefas simultaneamente. Em vez disso, ele faz com que o Python execute apenas uma thread de cada vez.

Extensibilidade

A extensibilidade é uma medida da quantidade de esforço necessário para ampliar o sistema e implementar funcionalidades adicionais. Um aplicativo é extensível se não for afetada por funcionalidades novas ou modificadas. Tanto o Node.js quanto o Python são facilmente extensíveis e fornecem vários pacotes para suportar a extensibilidade.

Node.js

O node.js pode ser facilmente personalizado, ampliado e integrado com vários pacotes e ferramentas. O Node fornece uma API integrada para o desenvolvimento de servidores HTTP e DNS. Você pode estender o Node.js para construir aplicativos web com frameworks como Express, Angular, Vue, etc. Ele se estende ao monitoramento e solução de problemas de implantação com Log.io, ferramentas como Webpack para migração de dados, gerenciamento de processos e empacotamento de módulos.

Python

Python suporta extensibilidade ao permitir a escrita de código Python em outras linguagens como C, C++, e Java. Os bindings Python permitirão a você chamar funções e passar dados de Python para C ou C++, dando-lhe os pontos fortes de ambas as linguagens.

Python também fornece muitas bibliotecas e estruturas como Django, Flask, Web2Py, ou Pyramid.

Bibliotecas

Uma das principais razões para o crescimento de linguagens de programação como Node.js e Python é seu vasto suporte a bibliotecas. Isto dá aos desenvolvedores módulos que você pode usar diretamente sem entrar em detalhes. O bom suporte a bibliotecas também aumenta a velocidade geral de desenvolvimento.

Node.js

O Node tem milhões de pacotes para apoiar o desenvolvimento. Estas bibliotecas e pacotes são gerenciados pelo NPM – o Gerente de Pacotes do Nó.

O NPM é o maior ecossistema de todas as bibliotecas de código aberto do mundo, com mais de 1 milhão de pacotes e em crescimento. O NPM é de uso gratuito e milhares de desenvolvedores de código aberto contribuem diariamente para ele. O Node.js atrai um grande número de desenvolvedores principalmente devido a seu excelente suporte a pacotes.

Aqui estão alguns pacotes populares de NPM:

Python

As bibliotecas e pacotes em Python são gerenciados por pip, que significa “Pip Installs Python”. Em outras palavras, é o instalador de pacotes para Python. pip é rápido, confiável e fácil de usar, resultando em um desenvolvimento eficiente.

Aqui estão alguns pacotes Python populares:

Casos de uso

Cada tecnologia backend tem seus prós e contras, e estes dois não são exceção. O Node.js é recomendado para construir aplicativos rápidos e em tempo real, enquanto o Python é uma linguagem popular para a aprendizagem de máquinas e análise de dados.

Dito isto, ambas as linguagens têm muitos casos de uso. Iremos explorá-los na próxima seção.

Node.js

Aplicações do Node.js.
Aplicativos do Node.js.

O Node.js é mais adequado para aplicativos em tempo real que têm numerosas solicitações simultâneas devido a sua arquitetura baseada em eventos.

Aqui estão algumas dos muitos aplicativos que empregam o Node.js:

Python

Python é uma das principais escolhas para aplicativos de ciência de dados que envolvem análise e visualização de dados, software de processamento de imagem, redes neurais e sistemas de aprendizagem de máquinas.

A Python também suporta o desenvolvimento web com alguns frameworks como Django e Flask. Você pode criar Aplicativos desktop e comerciais ou mesmo jogos com Python.

Comunidade

Tanto o Node.js quanto o Python desfrutam do suporte de comunidades prósperas e difundidas. Vamos analisar cada um deles mais de perto.

Node.js

Node.js é uma das comunidades de programação mais ativas. Existem todos os tipos de tutoriais, vídeos e módulos que foram construídos pela comunidade para a comunidade.

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A NPM tem mais de um milhão de pacotes, todos gerenciados pela comunidade. Além disso, quando você se vê preso a um problema, há uma boa chance de que alguém já o tenha resolvido e compartilhado a solução sobre o Stack Overflow.

Você pode se juntar à comunidade Node.js e começar a buscar respostas – ou contribuir com as suas próprias – hoje.

Python

A Python tem uma grande comunidade com milhões de desenvolvedores. Sendo a linguagem mais antiga, tem naturalmente uma comunidade maior quando comparada com o Node.js.

Os fóruns dedicados a Python, incluindo os que estão em Stack Overflow, são bons lugares para postar consultas. A comunidade online Python tem recursos fantásticos para aprendizagem e conferências que acontecem em todo o mundo, popularmente conhecida como PyCon.

Outra vantagem de uma comunidade tão grande é a facilidade de encontrar desenvolvedores. Várias empresas que usam Python usam a comunidade para encontrar bons desenvolvedores.

Popularidade

A popularidade é um aspecto importante a ser considerado. O número de desenvolvedores disponíveis para uma determinada linguagem depende de quão popular essa linguagem é.

As línguas populares resultam naturalmente em comunidades maiores com mais contribuições e desenvolvimento ativo. Isto é particularmente importante para as empresas considerarem – é mais fácil encontrar o talento certo se sua pilha de tecnologia for popular.

Node.js

A popularidade do Node.js cresceu significativamente nos últimos anos porque ele é incrivelmente leve, altamente flexível e possui um vasto conjunto de bibliotecas que facilitam o desenvolvimento. Além disso, é utilizado por milhares de empresas, incluindo grandes nomes como Twitter, Spotify, Reddit, Linkedin, e muitos outros.

Mesmo em Github, o Node.js tem 75,9k estrelas, 19k garfos e 3k observadores. É também o sistema não linguístico, não operacional e não baseado em dados mais utilizado de acordo com uma pesquisa de Stack Overflow a partir de 2020.

Python

Python é a segunda linguagem mais amada de acordo com o índice Tiobe, que mede a popularidade das linguagens de programação. Conforme a pesquisa Stack Overflow mencionada anteriormente, Python era o terceiro programa mais amado e a linguagem mais desejada. Mais de 66% dos desenvolvedores expressaram interesse em continuar o desenvolvimento em Python.

Python é também uma das principais escolhas para projetos de ciência de dados e aprendizagem de máquinas.

Idiomas mais amados de acordo com uma pesquisa de Stack Overflow
linguagens mais amadas de acordo com uma pesquisa de Stack Overflow

Facilidade de aprendizado

Tanto Python quanto Node.js são fáceis de aprender. No entanto, Python é mais legível e pode até mesmo ser compreendido por aqueles que não são desenvolvedores.

Em seguida, vamos explorar a sintaxe básica criando um servidor “Hello World” no Node.js e Python.

Hello World no Node.js

Vamos criar um servidor no Node.js que retornará uma saída do “Hello World” em um pedido de servidor.

// server.js
const http = require('http');
const hostname = '127.0.0.1';
const port = 3000;

const server = http.createServer((req, res) => {
    res.statusCode = 200;
    res.setHeader('Content-Type', 'text/plain');
    res.end('Hello World! Welcome to Node.js');
});

server.listen(port, hostname, () => {
    console.log(`Server running at http://${hostname}:${port}/`);
});

Salvar este arquivo como server.js.

Agora vá para o terminal e inicie o servidor usando o seguinte comando:

node server.js

O servidor deve começar a funcionar agora. Para verificar a saída, abra http://localhost:3000 em seu navegador. Caso tenha sucesso, você deve ver a seguinte mensagem:

Hello World! Welcome to Node.js

Olá Mundo em Python

Vamos usar uma estrutura Python, Flask, para criar nosso servidor “Hello world”:

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
	return 'Hello World! Welcome to Python'

if __name__ == '__main__':
	app.run()

Salve este arquivo como server.py. Execute o servidor usando o seguinte comando no terminal:

python server.py

Você pode verificar se o servidor está rodando em seu navegador. Vá para http://127.0.0.1:5000/, e a seguinte saída deve aparecer:

Hello World! Welcome to Python

Node.js vs Python: Qual você deve escolher?

Tanto Python quanto Node.js têm seus próprios conjuntos de vantagens e desvantagens. Além disso, há múltiplos casos de uso para cada um deles.

Aqui está um resumo das diferenças que discutimos neste artigo:

Node.js Python
Ambiente de tempo de execução para construir aplicativos rápidos e escaláveis do lado do servidor e de rede. Linguagem de programação orientada a objetos, de alto nível, dinâmica, multiuso e de alto nível.
Ele roda no motor V8 JavaScript runtime do Google. Python usa PyPy como Intérprete.
Node.js foi escrito inicialmente por Ryan Dahl em 2009. Relativamente mais antigo. A primeira versão Python foi lançada há 30 anos, em fevereiro de 1981.
O Node.js é facilmente escalável, tanto vertical como horizontalmente. Python não é tão escalável para grandes projetos. Embora seja tipado dinamicamente, ainda é difícil administrar uma grande base de código Python.
O Node.js é mais rápido devido a seu potente motor V8 subjacente. A Python é mais lenta devido ao fluxo único. Primeiro converte o código em código byte, após o que um intérprete o converte em código máquina.
Altamente flexível e oferece desenvolvimento completo, tornando-o adequado tanto para backend quanto para frontend. O Python é geralmente preferido para o desenvolvimento do lado do servidor, embora existam bibliotecas que podem suportar o desenvolvimento de front-end. Ele também pode ser usado para desenvolver aplicativos autônomos para desktop e móveis.
Node.js é uma plataforma ideal para a construção de aplicativos web em tempo real, jogos e plataformas de comércio eletrônico. Python é uma boa opção para construir aplicativos do lado do servidor, ciência de dados, negócios e desktop.
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Resumo

Python e Node.js são ambas opções muito populares e poderosas para desenvolver aplicativos web e backend. Não há um vencedor direto; depende do caso de uso ou do problema que você está tentando resolver. Também ajuda a considerar o quão confortável você estaria trabalhando com qualquer uma destas tecnologias.

A Kinsta tomou uma rota diferente para energizar sua infraestrutura de alta velocidade e desempenho otimizado. Entretanto, você pode achar o Node.js, Python, ou mesmo o Apache mais adequado para seu projeto.

Esperamos que este artigo tenha lhe dado algum contexto sobre Python vs Node.js. Agora você deve achar mais fácil escolher a opção certa para seu próximo projeto.

Você tem alguma pergunta sobre Python ou Node.js que não cobrimos? Informe-nos na seção de comentários!


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