Datenbanken sind im Grunde das Rückgrat jeder Software. Angesichts der zahlreichen Datenbanken auf dem Markt und der zunehmenden Beliebtheit von Open-Source-Datenbanken haben viele Entwickler und Unternehmen ein gemeinsames Problem: Wie wählt man die richtige aus?

In diesem Artikel stellen wir dir die beiden beliebtesten Open-Source-Datenbanken vor – MariaDB und PostgreSQL.
Weißt du, wie diese beiden beliebten Open-Source-Datenbanken im Vergleich abschneiden? 🤔 Schaue es dir hier an ⬇️Click to Tweet
Während PostgreSQL schon seit 20 Jahren existiert und sich durch seine Stabilität auszeichnet, hat sich auch MariaDB als großartiges Datenbanksystem bewährt, das von keinem Geringeren als MySQL, dem meistgenutzten Datenbanksystem, abgezweigt wurde. Sowohl MariaDB als auch PostgreSQL unterstützen eine Vielzahl von Funktionen wie Replikation, gute Sicherheit und vieles mehr – und das kostenlos.

Wenn du zwischen MariaDB und PostgreSQL hin- und hergerissen bist, mach dir keine Sorgen. Wir werden die verschiedenen Funktionen der beiden Datenbanken, ihre Anwendungsfälle und vor allem ihre Unterschiede untersuchen.

Lass uns loslegen!

Was ist MariaDB?

Das MariaDB-Logo, das den Text neben einem stilisierten braunen Seelöwen mit blauem Rand zeigt.
MariaDB Logo. (Bildquelle: MariaDB)

MariaDB ist eine hochskalierbare Open-Source-Datenbank, die 2009 von den Gründern von MySQL entwickelt wurde, nachdem sie von Oracle übernommen worden war. Sie ähnelt zwar MySQL, hat sich aber seit ihrer Gründung erheblich weiterentwickelt.

Zunächst einmal bietet MariaDB in den meisten Fällen eine bessere Leistung und ist vollständig unter der GPL lizenziert. Du kannst entweder die Open-Source-Community-Version nutzen oder ein Angebot für die Enterprise-Version anfordern, die du in Betracht ziehen solltest, wenn du deine Software auf großen Plattformen oder in der Cloud implementierst. Allerdings sind alle Funktionen auch in der Open-Source-Version verfügbar und nicht nur in der Enterprise-Version.

MariaDB ist nicht nur ein äußerst stabiler Ersatz für MySQL, sondern unterstützt auch JSON und hybride Datenformate, mit denen Daten einfach gespeichert, abgerufen und bearbeitet werden können. Die Dokumentation für MariaDB Busse und Roadmaps ist ebenfalls frei zugänglich.

Was ist PostgreSQL?

Das PostgreSQL-Logo, das den Text unter einem stilisierten blauen Elefanten zeigt, der in Schwarz und Weiß umrandet ist.
PostgreSQL. (Bildquelle: Uberconf)

PostgreSQL ist ein fortschrittliches relationales Datenbanksystem, das es seit 1997 gibt. Es unterstützt standardkonforme Formen der Transaktionsisolierung, einschließlich Serialisierung, Read, Commit und Repeatable Read. Diese Methoden sorgen für eine vollständige ACID-Konformität und machen PostgreSQL zu einer äußerst stabilen Datenbank, die fast alles kann – einschließlich großartiger Erweiterungsunterstützung für NoSQL, React und Redis, um nur einige zu nennen.

PostgreSQL wird seit mehr als 20 Jahren von der Open-Source-Gemeinschaft entwickelt und wird regelmäßig aktualisiert und mit neuer Dokumentation versehen. Diese Dokumentation kann nicht nur bei der Fehlersuche helfen, sondern ist auch ein hervorragendes Nachschlagewerk, um die Funktionen von PostgreSQL für künftige Dokumentationen zu entwickeln oder zu verbessern. Außerdem ist PostgreSQL eine sehr sichere und zuverlässige Datenbank, da alle Fehlerbehebungen mehrere Runden strenger Tests durchlaufen.

Hauptmerkmale von MariaDB

MariaDB verfügt über mehrere Funktionen, die sie zu einer großartigen Datenbank machen, darunter die große Auswahl an Speicher-Engines, Thread-Pooling, SQL-Kompatibilität und parallele Abfrageausführung.

Hier sind die Highlights:

  • Speicher-Engines: Eines der Merkmale, die MariaDB auszeichnen, ist die Vielfalt an Speicher-Engines, aus denen du wählen kannst. PBXT, XtraDB, Maria und FederatedX sind nur einige der möglichen Speicher-Engines, die auf deine Anforderungen zugeschnitten werden können. MariaDB enthält auch InnoDB, eine Allzweck-Speicher-Engine, die für ihre hohe Zuverlässigkeit und Leistung bekannt ist.
  • Thread-Pooling: Ein Thread-Pool ist eine Sammlung von Worker-Threads, die asynchrone Callbacks im Namen der Anwendung effizient ausführen. Wenn eine Anfrage gestellt wird, kann MariaDB einfach einen zuvor erstellten Thread abrufen, der sich bereits im Pool befindet. Das spart die Zeit, die für die Erstellung eines Threads benötigt wird, und bietet eine Lösung für den Thread-Zyklus-Overhead, so dass Abfragen schneller ausgeführt werden können und schnellere Ergebnisse liefern.
  • SQL-Kompatibilität: MariaDB unterstützt die meisten SQL-Anweisungen, -Variablen, -Definitionen und -Funktionen über Client-Programme (z. B. mysqldump, mysqladmin) und Plugins (z. B. ein Audit-Plugin). Entwickler/innen können in MariaDB auch JSON-Funktionen, Window-Funktionen und Common Table Expressions (CTEs) nutzen.
  • Virtuelle Spalten: Die Unterstützung für virtuelle Spalten ist eine der wichtigsten Funktionen von MariaDB und kann genutzt werden, um Berechnungen auf Datenbankebene durchzuführen. Wenn mehrere Anwendungen auf eine Spalte zugreifen, müssen die Nutzer/innen die Berechnungen nicht in jeder Anwendung separat schreiben; die Datenbank übernimmt das für sie.
  • Parallele Abfrageausführung: Ab Version 10.0 kannst du mehrere Abfragen gleichzeitig ausführen, ohne dass die Leistung beeinträchtigt wird, was zu einer schnelleren Ausführung von Aufgaben führt.

Hauptmerkmale von PostgreSQL

PostgreSQL ist nicht nur Open Source, sondern verfügt auch über eine Vielzahl von Funktionen. Partitionierung, Lastausgleich und Verbindungspooling – all diese Funktionen verschaffen PostgreSQL einen beträchtlichen Vorteil gegenüber seinen Konkurrenten.

Hier ist eine Liste mit den wichtigsten Funktionen von PostgreSQL:

  • Unterstützung für JSON-Daten: Die Fähigkeit, JSON abzufragen und zu speichern, ermöglicht es PostgreSQL, auch NoSQL-Workloads auszuführen. Wenn du eine Datenbank entwirfst, um Daten von mehreren Sensoren zu speichern, und du dir nicht sicher bist, welche Spalten du für die Unterstützung der Sensoren benötigst, kannst du eine Tabelle so konstruieren, dass eine der Spalten das JSON-Format unterstützt, um die sich ständig ändernden oder unstrukturierten Daten zu speichern.
  • Robuste Erweiterungen: PostgreSQL verfügt über einen beeindruckenden Funktionsumfang, der Point-in-Time Recovery, Multi-Version Concurrency Control (MVCC), Tablespaces, granulare Zugriffskontrollen, Write-Ahead Logging und Online/Hot Backups umfasst. PostgreSQL ist außerdem in der Lage, Groß- und Kleinschreibung, Sortierung und Formatierung zu berücksichtigen. PostgreSQL ist hoch skalierbar, sowohl in Bezug auf die Datenmenge, die es verwalten kann, als auch in Bezug auf die Anzahl der gleichzeitigen Benutzer.
  • Datenaktualisierungen: Mehrere Formen der Föderation, kombiniert mit Replikation, bieten sowohl Push- als auch Pull-Technologien für fast alle Arten von Datensystemen. Diese können in verschiedenen Konfigurationen kombiniert werden, um Datenbank-Speicherlösungen zu überbrücken, ohne dass das ELT/ETL-Verarbeitungspaket erforderlich ist. Die Daten werden überhaupt nicht aus dem Quellsystem verschoben, was bedeutet, dass die Daten immer auf dem neuesten Stand sind.
  • Testgetriebene Entwicklung: PostgreSQL folgt einer testgetriebenen Entwicklung, bei der jeder Fehler mit einem Test beantwortet wird und der Code so geschrieben wird, dass er den Test erfüllt. Diese Tests werden integriert, damit die Fehler in zukünftigen Versionen von PostgreSQL nicht wieder auftauchen. Ein neues Update von PostgreSQL wird nur dann veröffentlicht, wenn alle Regressionstests bestanden wurden.

MariaDB Anwendungsfälle

MariaDB erfreut sich zunehmender Beliebtheit und hat sich als außergewöhnliches und zuverlässiges Datenbanksystem erwiesen. Es wird als Backend-Datenbanksystem für Samsung, Nokia und sogar Walgreens verwendet!

Darüber hinaus können verschiedene bestehende Softwareprogramme für die Migration von MySQL zu MariaDB genutzt werden, z. B. phpMyAdmin und WordPress, das weltweit beliebteste Content Management System (CMS). Mit diesen Softwares kannst du die ohnehin schon flexible Datenbanklösung noch weiter ausbauen.

Hier sind einige hervorragende Anwendungen von MariaDB:

  • Intelligente Transaktionen: MariaDB Enterprise unterstützt intelligente Transaktionen (d.h. hybride transaktionale/analytische Verarbeitung oder HTAP), indem es für schnelle Transaktionen optimierten Zeilenspeicher mit für schnelle Analysen optimiertem Spaltenspeicher kombiniert. Mit intelligenten Transaktionen können Entwickler/innen Web- und Mobilanwendungen mit Echtzeitanalysen anreichern und so aufschlussreiche Kundenerlebnisse auf der Grundlage aussagekräftiger Daten schaffen.
  • Analytik: MariaDB kann als Data Warehouse oder Analysedatenbank eingesetzt werden, indem sie spaltenbasierten Speicher und massiv parallele Verarbeitung (MPP) nutzt, um interaktive Ad-hoc-Abfragen auf Hunderten von Milliarden von Zeilen durchzuführen, ohne Indizes zu erstellen – und das mit Standard-SQL (einschließlich Joins). Darüber hinaus implementiert MariaDB Enterprise eine Cloud-native Speicherarchitektur und kann optional Amazon S3-kompatiblen Objektspeicher nutzen, um Kosten zu senken und unbegrenzte Kapazitäten zu nutzen. Die Nutzer/innen können eine riesige Datenmenge analysieren, ohne für jede mögliche Abfrage einen Index erstellen zu müssen.

PostgreSQL Anwendungsfälle

Bei der Vielseitigkeit von PostgreSQL ist es keine Überraschung, dass Giganten wie Uber, Netflix und Instagram PostgreSQL in ihrem Backend verwenden. Hier sind einige wichtige Anwendungsfälle für diese Datenbank:

  • Geodatenbank: In Verbindung mit der PostGIS-Erweiterung unterstützt PostgreSQL geografische Objekte und kann als Geodatenspeicher für geografische Informationssysteme (GIS) und standortbezogene Dienste genutzt werden. Dies kann bei der Entwicklung von ortsbezogenen Anwendungen von unschätzbarem Wert sein.
  • Backend-Datenbank für den LAPP-Stack: Eine Alternative zum LAMP-Stack: LAPP steht für Linux, Apache, PostgreSQL und PHP (oder Python und Perl). PostgreSQL ist Teil des LAPP-Stacks und wird als robuste Backend-Datenbank verwendet, um dynamische Anwendungen und Websites zu betreiben.
  • Allzweck-OLTP-Datenbank: Viele große Unternehmen und Start-ups nutzen PostgreSQL als Hauptdatenspeicher für ihre Anwendungen, Produkte und Lösungen im Internet.

MariaDB vs. PostgreSQL: Kopf-an-Kopf-Vergleich

Jetzt ist es an der Zeit, diese beiden Datenbanklösungen gegeneinander auszuspielen. Wir wollen herausfinden, wie MariaDB im Vergleich zu PostgreSQL abschneidet und andersherum.

Architektur/Dokumentenmodell

Sowohl MariaDB als auch PostgreSQL haben relationale Datenbankmanagementsysteme (DBMs) als primäres Datenbankmodell.

Ihr sekundäres Datenbankmodell ist der Dokumentenspeicher; allerdings kann nur MariaDB auch Graphen-DBMs einbinden.

Sowohl MariaDB als auch PostgreSQL verwenden ein Client/Server-Architekturmodell, bei dem der Server für die Verwaltung der Datenbankdateien zuständig ist, Verbindungen zur Datenbank von Client-Anwendungen annimmt und Datenbankaktionen im Namen der Clients durchführt. Der Client oder die Frontend-Anwendung führt normalerweise die Datenbankoperationen aus.

Erweiterbarkeit

Sowohl MariaDB als auch PostgreSQL enthalten eine erweiterbare Architektur, die für Anpassungen gedacht ist. Benutzer, die bestimmte zusätzliche Funktionen für ihre Bedürfnisse benötigen, können diese mit Hilfe von gemeinsam genutzten Bibliotheken implementieren, die es Entwicklern ermöglichen, den Code nach ihren Wünschen anzupassen.

MariaDB unterstützt viele verschiedene SQL-Modi, Partitionierung, Verfahren zur Sicherung und Wiederherstellung von Datenbanken, Serverüberwachung und Protokollierung. Du kannst sogar eigene Funktionen, Datentypen, Operatoren, Fensterfunktionen oder so ziemlich alles andere erstellen. Siehst du eine Funktion, die dir nicht gefällt? Dank der Open-Source-Lizenz kannst du sie direkt im Quellcode erstellen und anpassen.

PostgreSQL bietet zwar native Unterstützung für JSON und XML, kann aber leicht erweitert werden. Wenn du also einen Webservice erstellen und PostgreSQL als Backend-Datenbanksystem verwenden oder die Python-Map-Unterstützung für deinen Anwendungsfall nutzen willst, kannst du das tun, ohne dich um irgendwelche Probleme kümmern zu müssen.

Was PostgreSQL so erweiterbar macht, sind seine kataloggesteuerten Operationen. PostgreSQL speichert alle Informationen über die Spalten und Tabellen sowie Details über die vorhandenen Datentypen, Funktionen und Zugriffsmethoden.

Indizes

In MariaDB gibt es vier Hauptarten von Indizes: Primärschlüssel (eindeutig und nicht null), eindeutige Indizes (eindeutig und kann null sein), einfache Indizes (nicht unbedingt eindeutig) und Volltextindizes (für die Volltextsuche).

PostgreSQL bietet eine größere Auswahl an eindeutigen Indextypen, um jede Abfrage effizient bearbeiten zu können, wie z. B. B-Tree, Hash, GiST, SP-Gist, GIN und BRIN. PostgreSQL unterstützt außerdem funktionsgesteuerte Indizes, partielle Indizes und abdeckende Indizes, die sich nicht gegenseitig ausschließen, was bedeutet, dass du sie auch alle gleichzeitig verwenden kannst.

Außerdem bieten sowohl MariaDB als auch PostgreSQL Unterstützung für die Volltextindizierung und -suche.

Sprache und Syntax

Sowohl MariaDB als auch PostgreSQL unterstützen verschiedene SQL-Anweisungen, Regeln, Funktionen und Prozeduren sowie eine Vielzahl von Datenbankkonnektoren, darunter C, C++, Perl, PHP und Python, um nur einige zu nennen.

PostgreSQL kann außerdem Common Table Expressions (CTE), Sprachkontrollstrukturen (if, for, case, etc.) und eine strukturierte Fehlerbehandlung implementieren.

Partitionierung

MariaDB bietet Unterstützung für Partitionierung durch Sharding mit der Galera Cluster/Spider Storage Engine sowie horizontale Partitionierung der Tabelle. Dadurch wird die Abfrageleistung von MariaDB verbessert. Mit MariaDB kannst du außerdem aktuelle Daten, auf die du häufig zugreifst, in einer separaten Partition speichern und historische Daten, auf die du selten zugreifst, in einer anderen Partition.

PostgreSQL hingegen unterstützt keine dieser Möglichkeiten. Obwohl wir hoffnungsvoll auf die Zukunft blicken, gibt es in PostgreSQL noch keine Option zur Tabellenpartitionierung.

Geschwindigkeit

Die Datenbank ist das Herzstück deiner Webseite, und da die Server häufig auf sie zugreifen, spiegelt die Geschwindigkeit deiner Datenbank die Geschwindigkeit deiner WordPress-Webseite wider. Eine schnelle Webseite mit schnellen Ladezeiten kann dazu beitragen, die Besucherzahlen und die Leistung deiner Webseite zu steigern, was sich positiv auf dein Geschäft auswirkt.

Verschiedene Plugins können dir helfen, überflüssige Dinge loszuwerden, deine Webseite zu optimieren, zu reparieren und zu entrümpeln, aber es wird empfohlen, dass du mit der Verbesserung deiner Datenbank bei einem guten Hoster beginnst. Kinsta bietet zum Beispiel Backups und eine wöchentliche automatische Datenbankoptimierung. Bei einem Hosting-Anbieter wie Kinsta brauchst du also die meisten Datenbank-Plugins erst einmal nicht.

Außerdem musst du dich beim Managed Hosting mit Kinsta nicht mehr um die Optimierung oder die Backups kümmern.

PostgreSQL ist in der Lage, schnellere Schreib- und Lesevorgänge zu ermöglichen, was es zur empfehlenswerten Wahl macht, wenn die Durchlaufzeit und die Geschwindigkeit des Datenzugriffs eine wichtige Rolle für den Geschäftsbetrieb spielen. PostgreSQL ist auch die erste Wahl, wenn das Datenvolumen, das von der Datenbank verarbeitet werden muss, sehr groß ist.

Auf der anderen Seite verfügt MariaDB über einen fortschrittlichen Thread-Pool, der schneller läuft und bis zu 200.000+ Verbindungen unterstützt, sowie über 12 neue Speicher-Engines, die es in Bezug auf die Geschwindigkeit der Abfrageverarbeitung mit PostgreSQL aufnehmen können.

Überwachungs- und Verwaltungstools

Da Datenbanken kritische Softwarekomponenten sind, gibt es eine Vielzahl von Werkzeugen für die Überwachung, Verwaltung, das Management und die Fehlerbehebung.

Grundlegende Verwaltungstools

Die folgenden Kommandozeilenanwendungen eignen sich hervorragend für grundlegende Verwaltungsaufgaben:

  • psql (PostgreSQL)
  • mysql (MariaDB, MySQL)

Da diese Tools in die jeweiligen Server integriert sind, sind psql und mysql bereits bei der Installation verfügbar. Sowohl psql als auch mysql verfügen über eine Befehlshistorie, mit der du zuvor ausgeführte Befehle und Abfragen erneut ausführen kannst, sowie über eine Reihe integrierter Befehle, die die Interaktion mit der Datenbank erleichtern. Psql verwendet zum Beispiel den Befehl \d, um alle deine Datenbanken aufzulisten, und mysql verwendet den Befehl status, um Informationen wie die Betriebszeit und die Version des Servers abzufragen.

MariaDB und PostgreSQL bieten außerdem die folgenden offiziellen Grafiktools:

  • pgAdmin4 (PostgreSQL)
  • MySQL Workbench (MariaDB, MySQL)

Performance Dashboard Tools

Neben den bereits erwähnten Kommandozeilen- und Grafikanwendungen bieten sowohl MariaDB als auch PostgreSQL auch andere, hochspezialisierte Tools an. Ein solches Tool ist PgHero, das von PostgreSQL als umfassendes Performance-Dashboard entwickelt wurde.

Das PGHero-Dashboard mit dem Menü und der Beschreibung unter einem blauen Titelstreifen mit der Aufschrift PgHero.
PGHero Dashboard. (Bildquelle: PgHero)

In MariaDB kannst du den MySQL Tuner für den gleichen Zweck wie PgHero nutzen. MySQL Tuner ist ein Perl-Skript, das deine Datenbankstatistiken und -einstellungen analysieren kann, um Konfigurationsempfehlungen zu erstellen.

Log-Parsing Tools

Du kannst Log-Parsing-Tools wie pt-query-digest von MariaDB verwenden, um langsame Abfragen aufzuspüren. Pt-query-digest kann deine Logs analysieren und Testabfragen durchführen, um die langsamsten Abfragen zu identifizieren, damit du sie entsprechend optimieren kannst.

PostgreSQL bietet mit pgBadger ein ähnliches Tool für das Parsen von Logs. Es ist ein schnelles und einfaches Tool, mit dem du deinen SQL-Verkehr analysieren und HTML5-Berichte mit dynamischen Diagrammen erstellen kannst.

Leistung

MariaDB eignet sich für kleinere Datenbanken und ist in der Lage, Daten im Arbeitsspeicher zu speichern – eine Funktion, die PostgreSQL nicht bietet. PostgreSQL hingegen nutzt einen internen Cache und den Seitencache des Servers, um häufig abgerufene Daten zu extrahieren, und ist damit leistungsfähiger als der Abfragecache von MariaDB.

PostgreSQL bietet außerdem verschiedene fortschrittliche Funktionen, wie partielle Indizes und materialisierte Ansichten, um die Datenbankleistung zu optimieren. Mit materialisierten Ansichten kannst du teure Aggregations- und Join-Operationen vorberechnen und die Ergebnisse in einer Tabelle innerhalb der Datenbank speichern. So kannst du die Leistung komplexer Abfragen verbessern, die häufig ausgelöst werden und auf eine große Menge an Daten zugreifen, um ihre Ergebnisse zu erhalten.

Partielle Indizes werden auf Abfrageergebnissen und nicht auf jeder Zeile einer Tabelle erstellt. In den meisten Fällen befassen sich Abfragen nur mit einer Teilmenge der Zeilen einer Tabelle, die auf einer hohen Aktivität/Häufigkeit beruht. Wenn ein partieller Index für die Abfrageergebnisse erstellt wird, die aus den Zeilen stammen, auf die häufig zugegriffen wird, kann dies zu einer viel schnelleren Abfrageausführung führen.

Diese Funktionen sind sehr nützlich, wenn du einen großen Datensatz mit mehreren großen Tabellen hast, die häufig verbunden werden müssen, um Aggregate zu erstellen. Diese Funktionen sind in MariaDB jedoch nicht vorhanden.

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Preis

Die Lizenzkosten für MariaDB belaufen sich auf etwa 4.000 USD/Jahr. Der tatsächliche Preis hängt von der Anzahl der Beiträge und der gewählten Software ab. MariaDB bietet auch eine selbst gehostete Open-Source-Option an, die sich gut für Anfänger eignet, die sich mit der weiten Welt von MariaDB vertraut machen wollen.

PostgreSQL ist als Open-Source-Plattform vor Ort bekannt und wird von Entwicklern auf der ganzen Welt wegen seiner einfachen Bedienung, Vielseitigkeit und Skalierbarkeit genutzt. Wenn du jedoch das Gefühl hast, dass du häufigen Support benötigst, kannst du die kommerzielle Version von PostgreSQL, auch bekannt als EnterpriseDB, ausprobieren.

Datentypisierung

MariaDB ist in Bezug auf die Datentypisierung flexibler als PostgreSQL. Sie kann die Daten automatisch so korrigieren, dass sie dem Zieldatentyp entsprechen, die Daten akzeptieren und eine Warnung auslösen. Daher ist MariaDB die erste Wahl für Anwendungen, die intuitiv auf Unstimmigkeiten bei der Dateneingabe reagieren müssen.

PostgreSQL hingegen ist strikter typisiert, d.h. wenn die eingehenden Daten nicht mit dem Zieldatentyp übereinstimmen, gibt PostgreSQL einen Fehler aus und lässt die Eingabe nicht zu. PostgreSQL tendiert zu strikter Datenintegrität.

Replikation und Clustering

Bei der verzögerten Replikation kannst du eine Zeitspanne (in Sekunden) festlegen, um die die sekundäre Replikation hinter der primären zurückbleibt. Damit soll sichergestellt werden, dass die sekundäre Replikation den Stand der primären Replikation aus der jüngsten Vergangenheit widerspiegelt.

MariaDB unterstützt asynchrone Multi-Source-Replikation und Primär-Sekundär-Replikation. Daher können semisynchrone Replikation, Multi-Primär-Clustering, verzögerte Replikation und parallele Replikation über den MariaDB Galera Cluster ausgeführt werden.

PostgreSQL hingegen bietet eine primär-sekundäre Replikation sowie eine kaskadierende Replikation, eine Streaming-Replikation und eine synchrone Replikation. Mit dem neuesten BDR-Paket kannst du sogar eine bidirektionale Replikation in PostgreSQL durchführen.

Quorum Commit für synchrone Replikation bietet mehr Flexibilität bei der synchronen Replikation, da du festlegen kannst, wie schnell jeder Commit ausgeführt wird, sobald eine bestimmte Anzahl von Standbys antwortet, unabhängig von ihrer Reihenfolge. So kannst du die Datenbank kontinuierlich bereitstellen und aktualisieren.

Bei der logischen Replikation kannst du Änderungen auf Tabellen- oder Datenbankebene an verschiedene PostgreSQL-Datenbanken senden und so genau festlegen, wie die Daten in die Datenbank-Cluster repliziert werden.

Sicherheit

MariaDB veröffentlicht regelmäßig Sicherheitspatches, was zeigt, wie wichtig die Sicherheit für die MariaDB-Gemeinschaft ist.

Auch die PostgreSQL Global Development Group (PGDG) veröffentlicht eine umfangreiche Liste aktiver Sicherheitslücken und Schwachstellen, die in regelmäßigen Abständen von einer großen und lebendigen Community behoben werden.

Größe

MariaDB ist im Vergleich zu PostgreSQL deutlich kleiner, und das gilt für verschiedene Betriebssystemversionen. MariaDB ist auch deutlich leichter, was es zur ersten Wahl macht, wenn du wenig Speicherplatz zur Verfügung hast.

Support und Gemeinschaft

MariaDB bietet Unterstützung durch Ingenieure – in der Regel Softwareentwickler und Datenbankadministratoren – die auch technische Experten für MySQL und MariaDB sind. Für Nutzer mit einem Abonnement auf Unternehmensebene bietet die MariaDB Corporation einen umfassenden 24/7/365-Support.

Der Support ist auch über die MariaDB-Wissensdatenbank verfügbar, in der du Tutorials, Dokumentationen, Anleitungen und andere hilfreiche Ressourcen durchsuchen kannst.

MariaDB ist auf eine aktive Community angewiesen, zu der Entwickler-, Contributor- und Nicht-Entwickler-Gruppen gehören. Über soziale Medien, Mailinglisten, Veranstaltungen und Konferenzen kannst du dich mit den Mitgliedern der Gemeinschaft austauschen und bist aufgefordert, selbst bei der Fehlersuche, Dokumentation und Weiterentwicklung von MariaDB mitzuhelfen.

Auch PostgreSQL verfügt über eine aktive und umfangreiche Community, die den Benutzern durch Benutzergruppen, Dokumentationen, Mailinglisten und zusätzliche Ressourcen Unterstützung bietet. Dazu gehört auch ein IRC-Kanal, in dem die Benutzer ihre Fragen an sachkundige und aktive Mitglieder der PostgreSQL-Community stellen können. Es gibt auch mehrere internationale Webseiten für PostgreSQL, auf denen du Möglichkeiten zum Engagement in der Community und Ressourcen in deinem Land und/oder deiner Sprache finden kannst.

Auf der PostgreSQL-Community-Seite gibt es verschiedene Möglichkeiten, sich zu engagieren, darunter Mailinglisten, Lernangebote und Stellenausschreibungen. Die Seite für Entwickler bietet dir die Möglichkeit, mehr über das PostgreSQL-Projekt zu erfahren oder ein aktiver Entwickler zu werden. Zu den zusätzlichen Ressourcen der Community, in denen du weitere Möglichkeiten zur Kommunikation und Beteiligung findest, gehören Planet PostgreSQL und das PostgreSQL Wiki.

Herausforderungen

Obwohl sich MariaDB als eine der sichersten und am einfachsten zu bedienenden Datenbanklösungen auf dem Markt einen Namen gemacht hat, kannst du wie bei jeder anderen Lösung auch auf Schwierigkeiten stoßen.

Im Folgenden findest du einige Herausforderungen, die sich bei der Nutzung von MariaDB als Datenbank für dein Unternehmen ergeben:

  • Fehlende Werkzeuge zum Debuggen von Funktionen: MariaDB bietet keine speziellen Werkzeuge zum Debuggen von Funktionen und Prozeduren. Die Stabilität dieser MariaDB-Prozeduren, einschließlich derjenigen zur Skalierung der Online-Transaktionen der Datenbank, ist alles andere als perfekt.
  • Fehlen eines eigenen Replikationsservers: Ein dedizierter Replikationsserver würde den Replikationsprozess für die Nutzer/innen vereinfachen. Du musst eine eigene Lösung für die Spiegelung deiner Datenbank in einer Live-Umgebung entwickeln, damit die in der Produktion geschriebenen Datensätze auf dem Server repliziert werden können. MariaDB könnte ebenfalls stark verbessert werden, wenn sie die Primär-Primär-Replikation für ihre Nutzer/innen vereinfachen würde, aber das ist noch nicht geschehen.

Der Konkurrent von MariaDB, PostgreSQL, hat sich als vollständige Open-Source-Datenbanklösung einen Namen gemacht und behauptet sich in einem harten Wettbewerb. Trotz der vielen Vorteile, die PostgreSQL bietet, gibt es jedoch einige Schwachpunkte.

Hier sind einige Herausforderungen, denen du bei der Arbeit mit PostgreSQL begegnen kannst:

  • Zeit: Um sicherzustellen, dass das PostgreSQL-Migrations- oder Entwicklungsprojekt reibungslos abläuft, kann es länger dauern als erwartet. Unerwartete Probleme erfordern meist zusätzliche Untersuchungen, die den Fortschritt verzögern können. Deshalb ist es wichtig, von Anfang an Zeit für Nachforschungen im Projekt einzuplanen.
  • Kosten: Ein weit verbreiteter Irrglaube ist, dass PostgreSQL als Open-Source-Lösung 100% kostenlos ist. Auch wenn die Installation, das Herunterladen und die Nutzung der Lösung kostenlos sind, fallen fast immer Kosten für Support, Migration und Wartung an – und diese Kosten dürfen nicht ignoriert werden.
  • Größe des Einsatzes: Für kleine Unternehmen mit kleinen Datenbanken mag der Umstieg auf PostgreSQL einfach sein, aber für große und mittelständische Unternehmen kann die Migration zu einer Herausforderung werden und sogar die Hilfe eines Migrationsdienstes oder eines Supportanbieters erfordern.
  • Internes Fachwissen: Die Pflege jeder Datenbank erfordert spezielle Kenntnisse, und PostgreSQL ist da keine Ausnahme. Unternehmen müssen die Kosten abwägen, die mit der Einstellung eines internen Experten verbunden sind, im Vergleich dazu, dass ein internes Team PostgreSQL von der Pike auf lernt.

MariaDB vs. PostgreSQL: Wofür solltest du dich entscheiden?

MariaDB bietet Datentypflexibilität, wenn es um Aktualisierungen und Einfügungen geht, indem es Daten in den richtigen Typ konvertiert. Das kann in Bezug auf Geschwindigkeit und Ressourcenzuweisung von Vorteil sein, aber es ist mehr Sorgfalt erforderlich, um sicherzustellen, dass die Daten dem Schema entsprechen.

MariaDBs Unterstützung für die Primär-Primär-Replikation kann auch für Anwendungen nützlich sein, die eine geringe Latenzzeit und hohe Verfügbarkeit benötigen. Wenn du das für dein nächstes Projekt brauchst, dann ist MariaDB die bessere Wahl.

PostgreSQL ist ein bewährtes und leistungsfähiges relationales Datenbanksystem, das nach wie vor eine wichtige Open-Source-Option für kleine Unternehmen, Betriebe und Einzelpersonen ist. Es eignet sich besonders gut für Unternehmen und Anwendungen, die auf eine kostengünstige Wartung und Bereitstellung angewiesen sind, aber auch Stabilität, Zuverlässigkeit und Reaktionsfähigkeit selbst in Umgebungen mit hohem Datenaufkommen benötigen.
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Zusammenfassung

In diesem Artikel haben wir ausführlich über MariaDB vs. PostgreSQL gesprochen. Dabei haben wir wichtige Faktoren wie Geschwindigkeit, Leistung, Syntax, Erweiterbarkeit, Sicherheit, Support und Community, Indizierung und Architektur beleuchtet, um dir zu helfen, eine fundierte Entscheidung für das Datenbankwerkzeug zu treffen, das am besten zu deinen individuellen Geschäftsanforderungen passt.

Wie du sehen kannst, haben sowohl MariaDB als auch PostgreSQL ihre Vor- und Nachteile. Die Entscheidung zwischen MariaDB und PostgreSQL erfordert eine sorgfältige Abwägung der Anforderungen deines Systems und ein umfassendes Verständnis dafür, wie eine bestimmte Datenbank diese Anforderungen erfüllen kann.

Welche der beiden Datenbanken, MariaDB oder PostgreSQL, willst du für dein nächstes Projekt verwenden und warum? Wir würden gerne deine Meinung dazu hören! Teile sie uns in den Kommentaren unten mit.


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