Como usar o Google Analytics (Configuração, Relatórios, Modelos de Atribuição e mais)

Se você tem um site, é provável que você esteja usando o Google Analytics para rastrear quantas pessoas o visitam e como eles se comportam nele.

O Google Analytics é uma ferramenta poderosa, mas a maioria das pessoas não a utiliza em todo o seu potencial.

Com ele, você pode acompanhar o ROI do seu marketing online, configurar segmentos personalizados, rastreamento de metas, filtrar os dados do seu site para encontrar páginas com baixo desempenho, e muito mais.

Neste guia, você aprenderá como usar o Google Analytics para melhorar o seu site, como configurá-lo e incluímos alguns recursos de vídeo para ajudá-lo ainda mais.

Mas primeiro, vamos cobrir o básico:

Prefere assistir à versão em vídeo?

O que é o Google Analytics?

O Google Analytics é um serviço de relatórios gratuito oferecido pelo Google para acompanhar o tráfego do site. Ele ajuda você a descobrir sobre as pessoas que visitam o seu site e seus comportamentos de navegação.

Parece que é assim:

É uma das populares plataformas de rastreamento de sites com quase 70k de uso de acordo com o Mega Technology Dataset da BuiltWith:

Embora existam várias boas alternativas, o Google Analytics é uma das ferramentas analíticas mais adotadas no mercado.

Por que usar o Google Analytics?

Independente do tipo de site que você esteja rodando, ter um melhor entendimento dos seus visitantes e como eles se comportam no seu site vai ajudar você a obter melhores resultados.

Mas se isso não for suficiente, aqui estão algumas razões pelas quais você deve usar o Google Analytics:

• É grátis – Aqui não há pegadinha, o Google não cobra pelo uso do Analytics, o que é muito útil considerando a quantidade de dados que você pode extrair dele.
• É totalmente automatizado – Uma vez que você tenha adicionado o código de rastreamento ao seu site, o Google Analytics irá automaticamente rastrear, registrar e armazenar seus dados.
• Você pode criar relatórios personalizados – Usando as ferramentas internas do Google, você pode criar relatórios personalizados de arrastar e soltar de forma bem simples (mais sobre isso depois)
• Integre com outras ferramentas – Conecte facilmente seu Analytics com outras ferramentas do Google, como o Google AdWords e o Google Search Console.

Isso não é nem mencionar todas as coisas específicas do site que você pode aprender com o Google Analytics, como por que os visitantes estão ricocheteando em certas páginas, a idade/gênero/localização do seu público ou o tipo de conteúdo que você deve escrever..

O que o Google Analytics rastreia?

Ao dar-lhe acesso aos dados sobre o seu site, o Google Analytics permite que você tome essas informações e tome decisões.

Em termos muito simples, os dados que você pode obter do Google Analytics podem ser decompostos desta forma:

• Aquisição – descubra como você obtém tráfego para o seu site.
• Comportamento – descubra o que as pessoas estão realmente fazendo no seu site.
• Conversões – descubra como os visitantes se tornam clientes em seu site.

Agora você sabe o que é e o que pode rastrear, vamos passar por uma breve configuração do Google Analytics:

Como configurar o Google Analytics (em 3 Passos Simples)

Siga estes simples passos para ter o Google Analytics configurado e pronto para rastrear em seu site:

1. Configure sua conta Google Analytics e Adicione seu Site

O primeiro passo é ter certeza de que você está conectado à sua Conta Google com a qual deseja gerenciar suas análises.

Depois, vá para a página de configuração do Google Analytics e clique em Iniciar medição:

Agora você precisa adicionar um nome de conta e deixar as caixas de compartilhamento de dados marcadas (você pode desmarcá-las se quiser, elas não vão mudar nada com seus dados).

Uma vez que você tenha adicionado isso, acerte a próxima.

Agora você precisa escolher o tipo de propriedade que você quer medir: sites, aplicativos ou ambos. A maioria das pessoas vai estar configurando o Google Analytics para rastrear um site, então selecione isso e clique em próximo.

Agora você poderá adicionar alguns detalhes sobre o seu site:

• Nome do site – auto-explicativo.
• URL do site – certifique-se de escolher http ou https no menu suspenso e depois adicione sua URL.
• Categoria Indústria – escolha a área que melhor descreve o seu site.
• Relatar Fuso Horário – escolha o fuso horário em que você está.

Uma vez concluída esta seção, clique em Criar e você será solicitado a concordar com alguns termos de serviço. Assinale ambos e pressione Concordar.

2. Instale seu código de rastreamento do Google Analytics

Agora você vai ver seu código de rastreamento exclusivo:

Para rastrear seu site usando o Google Analytics, este código deve ser instalado em todas as páginas do seu site (antes the </head> tag).

A instalação do código dependerá do tipo de site que você tem e do quão confortável você mesmo está fazendo as mudanças.

Vamos correr por dois caminhos diferentes:

Instalar manualmente o Google Analytics

Alguns temas do WordPress têm uma seção dedicada a deixar seu código de rastreamento, mas a maioria deles não tem. É por isso que você deve estar sempre usando um tema infantil para evitar que seu script GA seja sobregravado depois de muito atualizado.

Seu script Google Analytics deve ser adicionado ao seu arquivo header.php, antes da tag de fechamento </head> para instalá-lo em todas as páginas do seu site.

Se o seu tema não tem esse recurso, você pode tentar usar um plugin para criá-los:

Instalar o Google Analytics usando um Plugin

Uma das maneiras mais fáceis de adicionar o Google Analytics ao WordPress (tanto para iniciantes quanto para especialistas) é usar um plugin como Header and Footer Scripts.

Este é provavelmente o método mais fácil (e mais seguro) para adicionar um código do Google Analytics ao seu site WordPress.

Basta instalar o plugin e adicionar o seu código de rastreamento para começar a rastrear:

Quer mais opções para o seu site WordPress? Confira nosso guia final sobre como adicionar o Google Analytics ao WordPress.

3. Teste seu código Google AnalyticsTracking

Depois de adicionar o código ao seu site, você precisa testar que o Google Analytics está realmente rastreando.

Isto é muito fácil.

No Google Analytics, vá para Realtime e depois Overview. Isto lhe mostrará o que está acontecendo no seu site neste momento.

Agora vá abrir seu site em um navegador diferente (ou modo anônimo) e aguarde que o Google Analytics pegue sua visita. Se o seu código de rastreamento foi instalado corretamente, você verá algo como isto:

Antes de continuar, certifique-se de vincular o Google Analytics ao Google Search Console para ter uma imagem melhor e mais integrada dos seus dados.

Agora que você está pronto, vamos explorar que métricas você vai encontrar dentro do Google Analytics.

Google Analytics Metrics e Dimensões Explicadas

Antes de entrarmos em como ler relatórios do Google Analytics, vale a pena entender o significado das métricas e dimensões.

Todos os relatórios do Google Analytics são baseados em dimensões e métricas:

• As dimensões são os elementos dos seus dados.
• As métricas são as medidas para essas dimensões.

Por exemplo, se você estiver olhando para onde as pessoas que visitam seu site estão localizadas, a dimensão seria a localização (o elemento de dados) e a quantidade (medida) seria a métrica:

Exemplo de métricas

Aqui estão algumas das métricas mais importantes do Google Analytics para se prestar atenção:

• Tráfego – visitantes do seu site.
• Fonte do tráfego – de onde os visitantes estão vindo (direto, referencial, motores de busca, social).
• Sessão – um grupo de interações de usuários ocorrendo dentro de um determinado período de tempo.
• Tempo médio gasto – quanto tempo alguém gasta no seu site.
• Média de Páginas por Visita – número de páginas que um usuário visita.
• Top Páginas – as páginas mais populares.
• Páginas de Saída – as páginas onde a maioria das pessoas sai do seu site.
• Bounce Rate – o percentual de visitas de uma página dividido por todas as sessões.
• Unique Users vs Returning Users – quantas pessoas são novas em folha para visitar o seu site vs regulares.
• Fluxo de Comportamento do Usuário – como os visitantes têm navegado pelo seu site.
• Localização – de onde os usuários estão navegando.
• Idade – sua faixa etária.
• Velocidade do site – a velocidade do seu site (aqui está nosso ebook sobre Como Acelerar o Seu Site WordPress).

Agora vamos rever os relatórios do Google Analytics que você vai encontrar e como lê-los:

Como usar os relatórios do Google Analytics

Quando você entrar pela primeira vez no Google Analytics, você verá este painel “Home” que funciona como uma visão geral do desempenho do seu site:

Os relatórios do Google Analytics são os relatórios predefinidos listados na barra lateral esquerda, abaixo das seções seguintes:

• Em tempo real.
• Público.
• Aquisição.
• Comportamento.
• Conversões.

As informações contidas nestes relatórios são predefinidas pelo Google Analytics e dão uma visão dos dados em todo o seu site, desde a demografia do público até os canais que eles encontram no seu site através de.

Ao clicar nesses relatórios, você terá muito mais opções para explorar seus dados (mas cuidado com os spams de referência). Vamos dar uma rápida olhada em cada relatório:

Relatório em tempo real

O relatório em tempo real mostra o que está acontecendo no seu site neste momento:

 

Você pode ver quantas pessoas estão visualizando seu site, as páginas que estão visitando, onde elas estão localizadas no mundo e muito mais.

Com o relatório em tempo real, você pode:

• Veja quanto tráfego você está recebendo de um post de blog recém-publicado.
• Saiba se uma venda ou evento está dirigindo vistas.
• Verifique se as URLs que você acabou de configurar estão funcionando como deveriam.

Relatório de audiência

O Relatório de Audiência dá uma visão geral do seu site em termos das pessoas (aka audiência) que visitam o seu site:

Neste relatório, você poderá pesquisar e saber mais sobre o seu público como:

• Demográficos.
• Interesses.
• Localização.
• Comportamento.
• Tecnologia.

Usando esses dados, você pode entender melhor o seu público e depois tomar decisões informadas sobre o seu site.

Por exemplo, você pode notar que a maior parte do seu tráfego está visitando seu site no celular, mas a maioria das conversões de metas são feitas no desktop. Talvez haja algo que você possa melhorar para os dispositivos móveis para ajudar a aumentar a conversão.

Relatório de aquisição

O Relatório de Aquisição dá uma visão geral de como o seu site está recebendo tráfego:

Neste relatório você poderá ver seu tráfego quebrado por fonte (aka, de onde ele veio):

• Orgânico – Tráfego de SEO do Google e outros mecanismos de busca (aqui está um extenso guia sobre como melhorar o sua estratégia de SEO).
• Direto – alguém que visita seu site digitando manualmente uma URL.
• Indicação – uma visita de outro site.
• E-mail – uma visita a partir de um e-mail ou de uma lista de e-mails.
• Social – alguém visitando de uma plataforma de mídia social.
• Paid Search – alguém que visita a partir de anúncios pagos.
• Display – alguém visitando de um display publicitário.
• Afiliado – alguém visitando de um link de afiliado.

Relatório de comportamento

O Relatório de Comportamento dá uma visão geral do que os visitantes fazem em seu site:

No relatório, você poderá focar em páginas individuais do seu site e entender o comportamento do seu visitante. Você poderá ter uma visão geral do mesmo:

• Pageviews e pageviews únicos.
• Tempo médio gasto em páginas.
• Taxa de salto e taxa de saída (aqui está um guia detalhado sobre como reduzir a taxa de salto em seu site).

Você também pode rever como o conteúdo está se desempenhando por URLs de página, títulos, termos de busca ou eventos.

Relatório de conversões

O Relatório de Conversões dá uma visão geral de como seus visitantes estão (esperançosamente) se convertendo no seu site:

Se você tem um site, é provável que você tenha uma meta/conversão que deseja atingir para as pessoas que o visitam.

Isso pode ser diferente, dependendo do tipo de site que você administra:

• Os sites de comércio eletrônico querem que seus visitantes encomendem um produto.
• Os blogueiros querem que seus visitantes fiquem mais tempo em páginas e leiam para aumentar sua receita publicitária.
• As empresas B2B e SaaS querem que os visitantes se cadastrem em sua lista de e-mails para mantê-los informados sobre as últimas novidades e funcionalidades (como the one we curate here at Kinsta).

Aumentar as vendas/assinaturas nestas áreas pode ser tão fácil quanto aplicar algumas dicas de otimização da taxa de conversão com base nos dados do Google Analytics.

Independentemente do objetivo/conversão que você deseja rastrear, o Google Analytics permite que você meça todos eles (mais muitos outros).

O que é um Objetivo no Google Analytics?

Um objetivo é uma conversão que você definiu. Ela depende do que você quer monitorar. Quando se trata de metas, existem quatro tipos principais:

• Destino: preenchido quando um usuário chega a uma página específica (pense em listagem de produtos, confirmação de pedidos ou página de agradecimento).
• Evento: concluído quando um evento pré-definido é acionado (como assistir a um vídeo ou compartilhar algo no Twitter).
• Duração: completada quando a sessão de um usuário dura mais do que um tempo pré-definido.
• Páginas/telas por sessão: completadas quando um usuário visualiza um determinado número de páginas por sessão.

(Você poderá saber mais detalhes sobre como estabelecer metas mais adiante neste guia)

Use filtros para relatórios mais precisos

No Google Analytics, os filtros são usados para dividir os dados em grupos menores. Eles podem ser usados para incluir apenas tipos de tráfego específicos ou excluir dados específicos.

Para utilizar filtros, vá até o painel de administração e selecione Filtros:

Aqui está um filtro realmente simples para bloquear seu endereço IP para que você não esteja enviesando seus dados visitando seu próprio site.

O primeiro passo é descobrir o seu endereço IP.

Isto é simples: temos uma ferramenta para isso na Kinsta qual é o meu endereço IP ou você poderia apenas pesquisá-lo no Google:

Copie seu endereço IP e depois abra o Google Analytics. Vá até o painel Admin, e então, em View, selecione Filtros:

Agora clique em +Adicionar Filtro e preencha os detalhes:

• Nome do filtro – Excluir meu IP.
• Tipo de filtro – Selecione Predefinido.
• Agora selecione Excluir, tráfego dos endereços IPs e que sejam iguais a.
• Endereço IP – adicione seu IP.

Deve ser algo parecido com isto:

Agora salve seu filtro.

7 maneiras de usar o Google Analytics para melhorar o seu site

Então, agora que você está pronto, você sabe quais relatórios e métricas você pode ver, há uma pergunta chave que precisamos responder.

O que você pode fazer com o Google Analytics para melhorar seu site e seus negócios?

Ainda bem que você perguntou…

Aqui estão sete coisas que você pode fazer no Google Analytics, agora que você sabe como usá-lo corretamente:

Vamos explorá-los com mais detalhes:

1. Criar painéis e relatórios personalizados

Quer ver seus dados analíticos mais importantes sem ter que escavar o resto do Google Analytics?

Então você deve fazer uso dos painéis de controle e relatórios personalizados do Google Analytics. No painel à esquerda, basta clicar em Customização e você os verá:

Você pode escolher apenas os dados que deseja ver, e organizá-los de uma forma que funcione para você. Isso significa que você pode fazer seu próprio relatório simplesmente adicionando widgets e movendo-os de um lado para o outro.

Aqui está um exemplo de um painel personalizado que é focado em SEO:

Mas quer saber o que há de melhor nos painéis personalizados? Você pode usar os modelos pré-construídos.

Aqui estão alguns painéis gratuitos do Google Analytics, dos quais você pode fazer cópias:

• 7 painéis personalizados do Google Analytics
• 15 painéis do Google Analytics

Se houver um (ou mais) dado que você queira ver de relance toda vez que entrar na sua conta do Google Analytics, não deixe de configurá-lo na área de painéis.

Como fazer painéis personalizados do Google Analytics

Se você precisar de mais ajuda para configurar os painéis de controle do Google Analytics, você pode seguir as instruções neste vídeo:

2. Use segmentos personalizados para entender melhor seus dados

Uma das melhores maneiras de explorar seus dados no Google Analytics é usando segmentos simples e avançados.

O que é um segmento no Google Analytics?

Um segmento personalizado é um agrupamento definido de seus dados analíticos. Os segmentos permitem que você rastreie diferentes tipos de usuários, para que você possa entender como seu site pode atendê-los melhor.

Você pode usá-los para perfurar os dados que você coletou.

Por exemplo:

Você pode querer segmentar todos os visitantes do seu site com base em um determinado país ou cidade se você quiser se concentrar no tráfego local. Outro segmento pode ser o de usuários que visitam uma página específica do seu site.

Ou talvez você queira comparar visitantes móveis com visitantes desktop. Ao criar um segmento móvel e um segmento desktop, você pode comparar os dados lado a lado.

Como criar um segmento do Google Analytics

Há segmentos pré-fabricados esperando por você dentro do Google Analytics.

Basta abrir o Google Analytics e clicar em +Adicionar Segmento e você poderá navegar e aplicar os já existentes que foram pré-construídos (pelo Google) para você:

Se isso não for suficiente, você pode criar seu próprio segmento:

Como criar um segmento personalizado do Google Analytics

Para adicionar um segmento personalizado, clique no botão vermelho +Novo Segmento:

A partir daqui, você pode escolher como quer segmentar seus usuários:

Quando você começar a aplicar filtros, você verá o resumo (à direita) começar a mudar. Isto mostra o percentual de usuários que você segmentou, bem como os dados do usuário e da sessão.

Por exemplo, aqui está como seria se eu selecionasse homens entre 25-34 anos:

Talvez você queira perfurar ainda mais e segmentar por 25-34 homens que visitaram seu site via SEO (aka do Google).

Vá para Fontes de Tráfego e selecione google em fonte de tráfego:

Quando você estiver satisfeito com o seu segmento, dê um nome e salve-o:

Agora, quando você aplicar um segmento, você poderá aplicar este segmento personalizado que você acabou de criar:

Precisa de mais ajuda na criação de segmentos? Confira isso: Explicação dos segmentos avançados do Google Analytics.

Este vídeo mostra como segmentos personalizados podem ajudá-lo a quebrar seu tráfego existente e obter uma melhor visualização de seus dados.

3. Acompanhe seus objetivos (e use funis de conversão)

Uma meta é uma atividade completa (conversão) que contribua para o sucesso do seu site. Ela pode ser baseada no destino, evento, duração ou páginas/telas por sessão.

O estabelecimento de metas permite que você entenda melhor o ROI (retorno sobre o investimento) do seu site. Ao rastrear metas você pode entender o que está trabalhando no seu site e o que precisa melhorar.

Como configurar metas no Google Analytics

Para definir metas, acesse a seção Admin do Google Analytics e depois navegue até as metas:

Agora você poderá adicionar um novo objetivo:

Selecione a descrição mais apropriada do seu objetivo na próxima seção. Existem algumas opções aqui, se você não tiver certeza, você pode apenas selecionar ‘Personalizado’.

A seguir, você precisará dar um nome ao seu objetivo. Dê-lhe algo descritivo para que você saiba, num relance, o que você está rastreando.

Os passos para o estabelecimento de metas dependem do que você quer rastrear. Eu sugiro observar esta simples caminhada e decidir qual o método que vai funcionar melhor para você:

4. Encontre suas melhores páginas de conversão (e melhore-as)

Você já construiu tráfego suficiente para que as pessoas visitem o seu site. Mas você sabe o que é melhor?

Convertendo-os em clientes.

Usando o Google Analytics, você pode descobrir quais páginas trazem mais tráfego e conversões e depois trabalhar para melhorá-las para trazer ainda mais.

Veja aqui como encontrar as melhores páginas convertedoras para você:

Vá até Aquisição > Pesquisar Console > Páginas de Aterragem e selecione um período de tempo (apontar por pelo menos 6 meses).

Agora você quer ordenar a tabela por um objetivo de conversão. Assumindo que você tenha objetivos definidos, escolha uma conversão (dropdown top right) que você quer investigar.

Por exemplo, digamos que estamos interessados nas pessoas que preenchem um formulário de contato em nosso site. Selecione esse objetivo e, em seguida, classifique por esse objetivo:

Isso nos mostrará as melhores páginas convertedoras para esse objetivo.

E agora? Bem, agora você precisa tentar melhorar a taxa de conversão daquela página.

Aqui estão algumas coisas que você pode tentar:

• Veja as palavras-chave para as quais a página está classificada e depois compare com outras páginas do ranking.
• Verifique quantos backlinks as URLs de topo têm usando o verificador de backlink livre do Ahrefs.
• Confira quais consultas geraram pouco tráfego para suas páginas no Console do Google Seach e atualize essas páginas com esses novos termos.
• Veja os resultados no Google e compare o seu site com os dos seus concorrentes.
• Use nosso guia de SEO para ter certeza de que você não está perdendo nada importante.

5. Encontre páginas Low Hanging Fruit para melhorar

Se você está usando SEO para levar as pessoas ao seu site, você está jogando o jogo longo.

Você precisa seguir as melhores práticas (é mais fácil se você usar um plugin SEO), certificar-se de que seu site está livre de erros e criar conteúdo sempre verde para ver seu site subir gradualmente nos rankings dos mecanismos de busca.

No entanto, há algumas coisas que você pode fazer para obter resultados mais rápidos.

Neste caso, seus alvos de Low Hanging Fruit são páginas no site que verão um aumento no tráfego com apenas algumas mudanças. Serão páginas que aparecerão na 2ª página do Google e precisarão de um pouco de trabalho extra para que cheguem à 1ª página.

Mas como você encontra estas páginas? Primeiro você precisa conectar o Google Analytics ao Console de Busca do Google.

Então, vá para Aquisição > Console de Busca > Consultas para ver quais termos de busca (aka palavras-chave) estão enviando o maior tráfego para o seu site. Em seguida, clique em Avançado:

Usando o filtro Avançado, selecione Posição Média como sua métrica e adicione Maior do que 10 e pressione Aplicar:

O que isso vai lhe mostrar?

Isso mostrará as páginas que estão no ranking da página 2 (também conhecida como suas palavras-chave de Low Hanging Fruit ):

Veja o ranking das páginas na página dois do Google… depois vá e melhore

Mas o que você realmente quer ver aqui é a relação entre cliques e impressões.

Se você precisar de um refresco:

• Impressões = o número de vezes que sua URL aparece nos resultados da busca
• Cliques = o número de vezes que alguém clica na sua URL no resultado da busca

Agora seus cliques vão ser baixos, pois estas são páginas do ranking da página 2 do Google. E vamos ser reais, ninguém vai para a página 2 do Google.

Mas se você tem grandes impressões, isso significa que você poderia estar recebendo mais tráfego se você apenas melhorasse sua posição:

6. Descobrir páginas de baixo desempenho (para impulsionar o tráfego)

Nem sempre se trata de encontrar as coisas boas no seu site. Às vezes você precisa identificar suas páginas de pior desempenho e melhorá-las.

Usando o Google Analytics, você pode encontrar páginas que declinaram e depois republicá-las para recuperar sua antiga glória (esperançosamente).

Veja como:

Vá até Aquisição > Pesquisar Console > Páginas de Aterragem e selecione um período de tempo (apontar por pelo menos 6 meses) e depois compare esse período com o ano anterior:

Se você tem um site bem novo, não se preocupe se você não puder compará-lo com o ano anterior. Você pode selecionar um intervalo de datas para o qual você tem dados.

Agora, ordene por cliques:

Procure por páginas que tenham caído significativamente

Depois procure as razões pelas quais eles declinaram e pense em qualquer atualização que você possa fazer ou em maneiras de aumentar o tráfego para eles. Esta abordagem funciona também para otimizar a taxa de conversão.

7. Encontrar (e corrigir) páginas com as quais as pessoas não estão se engajando

No Google Analytics, vá em Comportamento > Conteúdo do Site > Todas as Páginas e clique em Avançado:

Agora queremos adicionar uma Fonte / Dimensão média e adicionar contendo google / orgânico:

Isso mostrará suas páginas de melhor desempenho somente no Google.

Agora classifique seus dados pelo maior número de visualizações e preste atenção às colunas Bounce Rate e % de Saída:

Você normalmente verá altas taxas de retorno do tráfego de busca para posts em blogs, então não se preocupe muito com isso.

O que você quer procurar são páginas com uma alta Taxa de Bounce e uma alta % de Saídas. Páginas como esta:

Se você está vendo algo assim, sua página precisa ser melhorada. Há muitas coisas possíveis que você poderia fazer aqui para melhorar este número. Isso é com você para testar.

Mas aqui estão algumas coisas que podem estar atrasando suas páginas:

• Seu conteúdo não atende à intenção de pesquisa dos usuários que pesquisam no Google.
• Seu conteúdo está desatualizado e pode ser atualizado.
• Seu conteúdo não parece bom ou talvez não seja amigável ao celular.
• Seu site está carregando lentamente (por isso faça alguma otimização de velocidade)
• O seu conteúdo não é suficientemente detalhado.Confira também nosso guia de como reduzir o bounce rate para mais dicas.

Confira também nosso guia de como reduzir o bounce rate para mais dicas.

Modelos de Atribuição e Google Analytics

Não seria ótimo se você entendesse os passos que um visitante do seu site deu antes de se converter? Felizmente, você pode…

Enter: modelos de atribuição.

O que são Modelos de Atribuição?

Os modelos de atribuição são utilizados para dar crédito às diferentes etapas da viagem do cliente. Pense neles como uma estrutura para ver quais canais de marketing resultam em mais conversões.

Ao utilizar modelos de atribuição, você pode ter uma idéia melhor de como cada canal de marketing está se desempenhando ou, como o Google os define:

Um modelo de atribuição é a regra, ou conjunto de regras, que determina como o crédito para vendas e conversões é atribuído aos pontos de contato nos caminhos de conversão.

6 diferentes tipos de modelos de atribuição

Então, qual modelo você deve usar? Existem diferentes tipos de modelos de atribuição, cada um com seus próprios benefícios e desvantagens.

Aqui estão alguns dos tipos mais comuns de modelos de atribuição:

Atribuição da Última Interação – todo o crédito vai para o último ponto de contato antes que um visitante se converta.

Primeira Atribuição de – todo o crédito vai para a primeira ação tomada por um visitante no processo de conversão..

Último Clique Não Direto – dá crédito a uma única interação, mas remove qualquer interação direta (como um usuário que vai digitar sua URL).

Atribuição Linear – dá igual crédito a cada ponto de contato ao longo da viagem do visitante.

Atribuição de Decadência de Tempo – dá mais crédito aos pontos de contato mais próximos do tempo de conversão (vs. pontos de contato mais antigos)

Atribuição Baseada em Posição – (also called U-shaped attribution) (também chamada de atribuição em U) o crédito aqui é igualmente atribuído. No Google Analytics, os primeiros + últimos pontos de contato recebem 40% do crédito e depois 20% é distribuído igualmente entre os demais.

No Google Analytics, você também pode criar modelos de atribuição personalizados. Com um modelo personalizado, você pode escolher seu próprio conjunto de regras para dar crédito aos pontos de contato.

Saiba mais sobre como construir um modelo de atribuição personalizada aqui:

Agora, os modelos de atribuição podem ser bastante complexos. Então vamos escolher três dos mais populares (e úteis) que você pode usar.

Primeira Atribuição de Interação (Com Exemplo)/h5>
Todo o crédito vai para a primeira ação tomada por um visitante no processo de conversão.

A primeira atribuição de interação é bastante simples, o que faz parte do seu apelo. Se converter visitantes rapidamente ou trazer novos clientes para o topo do funil é o seu objetivo, este é um bom modelo a ser utilizado.

Basta ter em mente que este modelo ignora tudo o que acontece após a primeira interação. Assim, você pode estar potencialmente perdendo interações importantes nos canais de marketing.

Primeiro Exemplo de Interação Explicada:

Um visitante encontra seu site através de um site de referência, como o Twitter.

O Twitter como canal receberá crédito por qualquer venda ou conversão que ocorra APÓS essa interação.

Se uma semana depois, o mesmo usuário clicar em um anúncio pago levando-os ao seu site, o crédito ainda é dado ao Twitter.

Última Atribuição de Interação (Com Exemplo)

Todo o crédito vai para o último ponto de contato antes que um visitante se converta.

Semelhante a First Interaction, Last Interaction dá 100% do crédito para o último clique (interação).

Com muitas pessoas visualizando sites em vários dispositivos e navegadores, pode ser difícil rastrear toda a sua jornada com precisão. Desta forma, a Última Interação é bastante precisa.

O inconveniente aqui é que tudo o que ocorre ANTES de que a interação final seja ignorada. Portanto, você pode estar perdendo a compreensão de interações importantes (pontos de contato) que aconteceram antes daquele último clique.

Último exemplo de Interação Explicado:

Um visitante clica em um de seus anúncios do Google, e depois sai.

Alguns dias depois, eles o pesquisam e vão ao seu site através de um mecanismo de busca.

Enquanto estiver lá, ele se inscrevem na sua lista de e-mails.

Alguns dias depois novamente, eles digitam em seu site, vão lá diretamente, e fazem uma compra.

O último clique seria atribuído à visita DIRECT aqui.

Atribuição Linear (Com exemplo)

Dá o mesmo crédito a cada ponto de contato ao longo da viagem do visitante.

A Atribuição Linear é um olhar mais equilibrado que a Primeira e a Última Interações. Ao dividir o crédito, você pode ver como toda a sua estratégia de marketing está funcionando.

No entanto, por atribuir igual importância a todos os canais, você pode estar tendo uma visão distorcida de como as coisas estão se convertendo.

Exemplo de Atribuição Linear Explicada:

Um visitante clica em um de seus anúncios do Google.

Depois eles o pesquisam e vão ao seu site através de um mecanismo de busca.

Enquanto estiver lá, eles se inscrevem na sua lista de e-mails.

Alguns dias depois, eles digitam em seu site, vão lá diretamente e fazem uma compra..

A Atribuição Linear dividiria a receita por esses quatro canais (Anúncios, Organics, Email e Direct), dando 25% de crédito a cada um.

Comparação de Modelos de Atribuição

Não tem certeza de qual modelo usar? Você pode usar a Ferramenta de Comparação de Modelos MCF no Google Analytics para comparar modelos de atribuição e decidir qual o melhor modelo a ser utilizado.

Para saber mais sobre a versão mais recente do Google Analytics, confira nosso guia sobre o GA4.