Rust vs Python é um debate popular hoje em dia. Enquanto estas duas linguagens podem ser usadas para programação de propósito geral, uma é melhor que a outra em certos cenários e nichos.
Para saber qual deles deve ser usado para seu projeto, você deve ter um bom entendimento das funcionalidades e da arquitetura de ambos. Este artigo Rust vs Python irá ajudá-lo com isso.
Vamos começar!
O que é Rust?
Rust é uma linguagem de programação relativamente nova que rapidamente se tornou popular devido à sua capacidade de criar aplicativos de alto desempenho, eficientes em termos de memória e confiáveis. Esta linguagem de programação tipificada estaticamente tem uma sintaxe similar à do C++.
Ele não tem nenhum garbage collection ou tempo de funcionamento. Portanto, Rust fornece soluções para muitas questões em C++, incluindo gerenciamento de memória e problemas de simultaneidade. Apesar de ser uma linguagem relativamente jovem, Rust também marcou 7º ano como a tecnologia mais popular na Pesquisa de Desenvolvedores StackOverflow de 2022.
Quais empresas usam Rust?
Desde que Rust foi introduzido no mundo, muitas empresas, desde as startups até organizações maiores, começaram a adotá-la para melhorar os aplicativos e serviços de software existentes e construir novos. Agora, muitas empresas líderes mundiais de tecnologia estão usando Rust. Veja quem utiliza Rust.
- Amazon: A Amazon usa Rust para seus serviços de nuvem como Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Simple Storage Service(S3), e CloudFront. A Amazon também é uma das empresas que contribuem para Rust.
- Dropbox: Dropbox, o provedor líder mundial de hospedagem de arquivos, utiliza o Rust em seu serviço de sincronização de arquivos, um de seus componentes críticos.
- Google: Google é outra empresa que faz parte da fundação Rust. Ela usa Rust para o desenvolvimento do Android e é uma linguagem importante no desenvolvimento de um sistema operacional Linux kernel.
- Microsoft: A Microsoft usa Rust em seu sistema operacional Windows, e eles vão lançar uma nova versão da Rust que permite aos desenvolvedores usar a API do Windows para o desenvolvimento de software.
- Coursera: Uma das principais plataformas de aprendizado on-line do mundo usa Rust para suas tarefas de programação.
O que é Python?
Python é uma das mais populares linguagens de scripting. Python é usada em muitas áreas, incluindo machine learning, ciência de dados, visualização de dados, análise de dados, DevOps, automação e testes.
A simples sintaxe do Python faz dele uma escolha ideal para desenvolvedores iniciantes no mundo todo. A pesquisa Stack Overflow Developer Survey de 2022 revelou que é a terceira linguagem mais popular entre profissionais e pessoas que aprendem a codificar. Python prioriza a programação orientada a objetos, embora você possa usá-la também para programação funcional.
Quais empresas usam Python?
Python é amplamente utilizado em TI, educação, governo e indústrias financeiras. A seguir estão as empresas de tecnologia de ponta que usam Python.
- Facebook: Os engenheiros do Facebook usam Python junto com PHP porque Python permite que eles desenvolvam e implementem aplicativos e recursos mais rapidamente. Python é usado no gerenciamento da infraestrutura do Facebook e em múltiplos serviços, incluindo Facebook Ads API e um framework Python Async IRCbot.
- Google: O Google usa Python em seu trabalho de script devido à sua simplicidade e eficiência. O Google substituiu sua primeira spider baseada em java por Python para raspagem da web.
- Netflix: Netflix é uma empresa que usa Python para análise de dados. Além disso, eles o utilizam em seu Central Alert Gateway que envia alertas de usuários e aplicativos monkey que rastreiam as mudanças de segurança.
- Spotify: Spotify é outra empresa que usa Python para análise de dados. Há muitos outros lugares que eles usam Python. Eles usam o framework Django e a biblioteca de rede ZeroMQ para aplicativos backend. Além disso, eles o usam para criar processos, scripts e prototipagem.
- Instagram: Instagram, um aplicativo de rede social que permite o compartilhamento de imagens e vídeos, escalou sua infraestrutura usando Python.
Principais características da Rust
A Rust traz o melhor do C++ e recursos adicionais. As quatro principais características-chave do Rust são segurança da memória, segurança da thread, suporte a plataformas cruzadas e abstrações a custo zero.
Segurança da memória
Ao usar uma linguagem como C++, muitos problemas de memória podem dificultar o desempenho do aplicativo. Rust resolve a maioria dos problemas de gerenciamento de memória através do seu ‘modelo de propriedade’ e tipo de sistema, permitindo que os programas analisem a memória em tempo de compilação ao invés do tempo de execução.
Isso significa que as variáveis têm posse de sua memória e podem emprestar memória de outras variáveis. Este recurso elimina a necessidade de um garbage collector e garante que os programas Rust estejam livres de bugs no momento da compilação.
Segurança de Thread
Segurança de Thread é um tipo de sistema que evita correções críticas durante a execução. Quando dois ou mais threads acessam simultaneamente o mesmo local de memória, ocorre uma condição de correção que pode levar a comportamentos anormais no programa.
Com o modelo de propriedade de dados do Rust, as threads só podem escrever em uma variável se eles a possuem ou a emprestam de forma mutável. Ele garante que apenas um thread pode acessar uma variável de cada vez.
Abstrações de custo zero
Conforme você continua com seu desenvolvimento, você pode ser solicitado a usar mais abstrações em seu código para melhorar a manutenção do código e para facilitar adicionar mais recursos usando mais abstrações em seu código pode impactar o desempenho de seus programas em tempo de execução.
A Rust assegura que as abstrações sejam a custo zero. Isso significa que as abstrações não têm tempo de execução, ou o código com abstrações é similar a um que não tem nenhuma abstração.
Suporte a plataformas cruzadas
Rust permite o desenvolvimento de aplicativos em múltiplas plataformas como Windows, Linux, macOS, etc. Rust pode facilmente lidar com as configurações em diferentes plataformas. Além disso, sua ferramenta cargo build ajuda a implementar o código em múltiplas plataformas com um único comando.
Principais características do Python
Python foi originalmente desenvolvido para a legibilidade do código. Portanto, sua sintaxe é próxima da língua inglesa. Além disso, Python é usado por vários grupos acadêmicos para trabalhos matemáticos e científicos. Portanto, tem um grande conjunto de bibliotecas de matemática e numerosos cálculos.
Sintaxe simples, como o inglês
Python é uma das mais amadas linguagens de programação de propósito geral entre as pessoas que se inclinam para o código devido à sintaxe fácil em inglês que torna fácil a escrita de código. Portanto, desenvolvedores acham o aprendizado fácil, e muitos o utilizam como sua linguagem de programação inicial.
Além disso, sua estrutura de sintaxe fácil permite um desenvolvimento mais rápido. Você pode escrever um programa Python com menos linhas de código do que em outras linguagens. Isso acaba reduzindo o tempo para implantar um aplicativo no mercado.
Digitação dinâmica
Você não precisa definir tipos de variáveis em Python porque o intérprete Python faz esse trabalho para você em tempo de execução do programa com base na expressão da variável. Assim, você pode focar diretamente na funcionalidade ao invés de tomar tempo para definir corretamente os tipos de variáveis.
Grande comunidade
A Python tem uma grande comunidade com milhões de pessoas no mundo inteiro para apoiar e contribuir em seu desenvolvimento. Esta grande comunidade é uma vantagem para qualquer desenvolvedor Python porque eles podem encontrar rapidamente soluções para qualquer problema que enfrentem em seu desenvolvimento.
Além disso, isso significa haver muitos recursos para você aprender sobre Python, como documentação, guias de desenvolvedores, vídeos e tutoriais.
Grande biblioteca padrão
Python; biblioteca padrão consiste em muitas frameworks, módulos e bibliotecas com código reutilizável para desenvolver quase tudo o que você quiser. Assim, você não tem que gastar tempo e esforço desenvolvendo tudo do zero.
Suporte a plataformas cruzadas
Python permite que aplicativos sejam executadas em múltiplas plataformas como Windows, Linux, macOS, etc., eliminando a necessidade de escrever código separado para cada plataforma.
Prós e contras do uso da Rust
A Rust tem muitas vantagens em comparação com as desvantagens. Vamos descobrir quais são elas.
Vantagens
A principal vantagem do Rust é o seu alto desempenho. Mas essa não é a única. A lista a seguir apresenta todos os principais prós do Rust.
- Rust é ideal para aplicativos críticos de desempenho, porque Rust é eficiente em termos de memória sem garbage collection ou tempo de execução.
- O Rust é seguro para memória e thread devido ao seu modelo de propriedade e sistema de tipo.
- Rust é uma linguagem estática e fortemente digitada, garantindo que nenhum erro de código esteja relacionado a variáveis declaradas incorretamente.
- A baixa sobrecarga do Rust torna ideal para o desenvolvimento de programas embedded
- A comunidade Rust ajuda você a discutir questões e ideias com outros, organizar eventos, conferências, etc., e fornece muitos recursos de aprendizado.
- Rust tem uma rica documentação.
- Ela fornece várias ferramentas para aumentar sua produtividade. Por exemplo, ele inclui um gerenciador de pacotes integrado e constrói ferramentas, suporte ao editor com recursos úteis, e um compilador com mensagens de erro úteis.
- Você pode encontrar ferramentas de linha de comando que simplificam seu trabalho com o ecossistema crates.io.
- O Rust permite o desenvolvimento de software com suporte multiplataforma.
Desvantagens
A Rust também tem algumas desvantagens, e você deve entendê-los antes de usar a linguagem. Algumas dessas desvantagens incluem:
- O tempo de compilação da Rust é mais lento que outras linguagens. Ele corresponde com todo o pacote ou crate em tempo de compilação. Assim, o tempo de compilação pode ser maior.
- Leva mais tempo para aprendê-lo em comparação com outras linguagens como Python. Você deve pelo menos conhecer uma língua para usá-la eficientemente. Isso faz com que a Rust não seja adequada para pessoas que aprendem a codificar pela primeira vez.
- A Rust não oferece muito suporte para a correção de monkeys.
- Ele pode criar arquivos binários maiores.
Prós e contras do uso do Python
Agora que examinamos a Rust, daremos uma olhada mais de perto nos prós e contras do uso do Python.
Vantagens
Muitos desenvolvedores adoram Python, e é fácil de ver o porquê. Alguns dos principais benefícios incluem:
- Python é uma das linguagens mais fáceis de aprender devido à sua sintaxe simples. Assim, ele tem uma curva de aprendizado menor e é ideal para desenvolvedores amadores em comparação com linguagens complexas como Rust ou PHP.
- Python é uma linguagem versátil usada em vários casos de uso como desenvolvimento web de dados, ciência de dados, machine learning, criação de scripts, prototipagem, automação de testes, etc.
- A extensa biblioteca padrão Python permite que você desenvolva desde simples cálculos numéricos até complexos projetos analíticos de dados com código menor.
- A digitação dinâmica economiza tempo declarando tipos de variáveis.
- Muitos recursos disponíveis na internet para aprender sobre Python, como tutoriais, documentação, guias para desenvolvedores, etc.
- Abundância de ferramentas que suportam o desenvolvimento Python, como IDEs específicas Python, ferramentas de revisão de código, etc. Python também tem uma ferramenta chamada GitPython para interagir com repositórios de git. O aprendizado do fluxo de trabalho de Git é muito valioso para o desenvolvimento web.
- Permite o desenvolvimento de software com suporte multiplataforma.
- Uma vez que Python é uma linguagem interpretada que torna o debugging um processo mais fácil
- O grande suporte da comunidade ajuda você a obter suporte rápido para seus problemas e resolvê-los mais rapidamente.
- Python pode ser usado com linguagens como .NET e PHP e se integra facilmente com outros componentes como bancos de dados. Espere? Você acha que o PHP está morto? Não, não está, pelo menos de acordo com as estatísticas de uso. Na verdade, os desenvolvedores de PHP estão ganhando um bom salário.
Desvantagens
Até recentemente, Python não era uma boa opção para o desenvolvimento web. Python tinha como alvo um domínio diferente. Embora Python tenha feito muito para melhorar em todos os aspectos, ainda há algumas desvantagens no Python.
- Python não é adequado para aplicativos que requerem alta velocidade porque Python é uma linguagem mais lenta que outras linguagens por causa da sua execução linha por linha e da digitação dinâmica.
- Python consome uma grande quantidade de memória por causa de suas funcionalidades como tipos de dados flexíveis. Portanto, não é adequado para aplicativos que requerem muita memória.
- A digitação dinâmica também pode levar à erosão em tempo de execução que não será detectada durante o tempo de compilação.
- Ele é inadequado para aplicativos móveis por causa de sua velocidade lenta e alta utilização de memória.
- O acesso ao banco de dados usando Python pode se tornar difícil porque ele não é muito desenvolvido como em muitas outras linguagens.
Rust vs Python: Comparação detalhada
A seguir, vamos comparar Rust e Python em vários aspectos como oportunidades de emprego, funcionalidades, escalabilidade, extensibilidade e desempenho.
Facilidade de uso/aprendizado
Quanto à facilidade de uso e aprendizado, Python está à frente da linguagem Rust. Como mencionado anteriormente, Python se tornou uma das principais linguagens de programação usadas no mundo inteiro por causa de sua facilidade de aprendizado.
Se alguém está aprendendo a codificar pela primeira vez, ele deve inciar com Python e não com a Rust. Rust tem uma estrutura de sintaxe mais complexa do que o Python. Portanto, precisa de conhecimento prévio de codificação para dominá-lo.
A experiência de desenvolvimento mais simples de Python e muitos módulos, bibliotecas e frameworks disponíveis, facilitam o uso em muitas áreas. Devido a esta razão, Python é usado em uma grande variedade de campos em comparação com qualquer outra linguagem de programação.
Os pesquisadores acham que é fácil de usar. Mesmo sem qualquer experiência em programação, eles podem entender seus conceitos facilmente. Além disso, eles podem escrever um programa Python usando menos linhas de código, o que levaria muito mais linhas de código para Rust. Assim, em termos de facilidade de uso e aprendizado, Python é o vencedor.
Oportunidades de emprego
Python é uma ferramenta indispensável nas pilhas de tecnologia para muitas indústrias em todo o mundo. Há muitas oportunidades de emprego para programadores Python qualificados. Devido à sua grande variedade de casos de uso, os programadores Python podem trabalhar em muitas áreas.
Por exemplo, os desenvolvedores Python podem trabalhar como assistentes de pesquisa para análise de dados, machine learning e ciência de dados ou como desenvolvedores full-stack com frameworks como Django, etc. Embora o JavaScript tenha sido construído especificamente para o desenvolvimento web, Python está se tornando um concorrente do Nodejs mesmo nesse espaço.
Comparado ao Python, a Rust é uma nova linguagem. Mas, o uso da Rust estava aumentando constantemente nos últimos anos. Além disso, o número de desenvolvedores da Rust é muito menor do que o número de desenvolvedores de Python na indústria. Assim, há uma maior demanda por programadores da Rust hoje em dia em várias indústrias.
Na verdade, os desenvolvedores web da Rust estão entre os profissionais mais bem pagos. Então, quando você considera as oportunidades de emprego, os programadores Python têm mais oportunidades do que os desenvolvedores Rust, mas Rust tem o potencial de aumentá-las nos próximos anos.
Tratamento de erros
Rust e Python têm diferentes mecanismos para tratamento de erros. O manuseio de erros Python não oferece muito espaço para melhorias em tempo de compilação. Quando um erro é encontrado, Python lança uma exceção em tempo de execução, mas ele não oferece nenhuma sugestão de como corrigi-los.
Em contraste, Rust retorna um valor quando encontra erros no tempo de compilação e não para. Ele também fornece correções possíveis para ele. Assim, é mais fácil lidar com erros em programas Rust do que em Python. Além disso, apontar erros em tempo de compilação ao invés de tempo de execução ajuda a construir programas Rust de alta qualidade.
Extensibilidade
Python ainda está à frente de Rust devido ao seu grande número de bibliotecas, módulos, frameworks e ferramentas disponíveis em termos de extensibilidade. Por causa disso, você pode usar Python para escrever um script simples para automatizar as atividades do dia a dia e construir um aplicativo web complexo, sem escrever muito código. Python está sendo usado para muitas coisas em uma grande variedade de indústrias devido à sua alta extensibilidade.
Comparado ao Python, o ecossistema da Rust ainda está crescendo. Mas ele tem visto um crescimento rápido nos últimos anos. O registro de crates da comunidade Rust continua a adicionar novos crates. Entretanto, a quantidade atual de crates não é tão extensível como em Python.
Funcionalidades
Se você considerar as funcionalidades de cada língua, Rust tem funcionalidades mais intuitivas e distintas do que Python. Como discutido anteriormente, Rust é a memória e a thread mais segura do que Python. Os programas Rust são mais eficientes do que Python sem garbage collection e tempo de execução.
A abstração a custo zero ajuda os programadores a escrever aplicativos complexos com Rust. Várias ferramentas úteis estão disponíveis no Rust para tornar o processo de implantação mais fácil.
Python, por outro lado, tem menos funcionalidades distintas do que Rust. Funcionalidades notáveis da linguagem Python incluem digitação dinâmica, sintaxe simples e linguagem interpretada de propósito geral. O suporte para plataformas cruzadas é comum em ambas as linguagens.
Portanto, em termos de funcionalidades, podemos concluir que o Rust tem mais funcionalidades do que o Python.
Garbage Collection
Rust não tem um garbage collection em tempo de execusão, mas Python a tem. Portanto, Rust não verifica se há alguma memória não utilizada em tempo de execução que possa retardar a execução do programa. Por outro lado, Python verifica se há memória não utilizada em tempo de execução, o que é uma das razões para os programas Python se tornarem mais lentos do que Rust.
Gerenciamento de memória
Python e Rust administram a memória de duas maneiras diferentes. Python usa um garbage collector para gerenciamento de memória, que sempre procura variáveis não utilizadas em código e libera sua memória. Pelo contrário, Rust usa o modelo de propriedade para gerenciamento de memória, que verifica qualquer violação das regras de propriedade em tempo de compilação.
Além disso, Rust usa pilhas e heaps para armazenar valores. Uma pilha armazena valores scalar, enquanto o heap é usado para valores não scalar. A abordagem da Rust para gerenciamento de memória é mais inovadora do que a de Python porque gerencia a memória com mais eficiência do que um garbage collector de tempo de execução típico.
Desempenho
Quando você considera os aspectos de desempenho das duas linguagens, Rust é o vencedor claro. A Rust é projetado para construir aplicativos de alto desempenho. Como afirma Rust, Rust é “muito rápido” devido a seus recursos inerentes, como nenhum interpretador e gerenciamento de memória eficiente.
Por outro lado, a lentidão é uma das desvantagens do Python, tornando inadequado para aplicativos de desempenho intensivo. A baixa performance de Python inclui seu intérprete e gerenciamento de memória ineficiente através do garbage collection em tempo de execução.
Popularidade
Se você comparar estas duas linguagens de programação em popularidade, Python é a linguagem de programação mais popular entre profissionais e pessoas que aprendem a codificar. A popularidade constante de Python tem sido revelada por pesquisas de uso de programação líderes da indústria. Por exemplo, a 2020 Stack Overflow Developer Survey revelou que Python é a terceira linguagem mais popular em todo o mundo, e que Rust não estava nem perto dela.
Curiosamente, Python também conseguiu manter seu status de popularidade na última pesquisa Stack Overflow Developer Survey de 2022. No entanto, os resultados da pesquisa mostram que Rust é a linguagem de programação mais popular que mantém há vários anos.
Escalabilidade
As funcionalidades do Python como desempenho lento, gerenciamento de memória ineficiente e linguagem interpretada têm limitado sua capacidade de dimensionar um aplicativo python para uma base de usuários maior. Mas as limitações de escalabilidade do Python podem ser superadas com técnicas como o escalonamento horizontal e vertical da infraestrutura subjacente.
Python é usado por muitas empresas de tecnologia com uma base de usuários crescente. Assim, Python pode torná-lo escalável com o uso adequado da escala da infraestrutura. Por outro lado, Rust é projetado para ser de alto desempenho. Assim, você pode construir serviços web escaláveis com Rust sem muita escala de infraestrutura e custo.
Segurança
A Rust também é projetada para alcançar mais segurança do que a Python. As Diretrizes de segurança da Rust descrevem como ela se concentra em se tornar uma linguagem de segurança da memória. Todos os problemas de memória são detectados em tempo de compilação, impedindo o acesso não permitido a variáveis.
Além disso, a equipe Rust está constantemente trabalhando na correção das vulnerabilidades de segurança do ecossistema Rust. Você pode ver todos os patches de segurança através de sua lista de e-mails de anúncios de segurança da Rust.
Pelo contrário, Python não é seguro para a memória e as threads até o nível da Rust. Os desenvolvedores precisam gerenciar a memória e eliminar vazamentos de memória.
Velocidade
A velocidade está diretamente relacionada à eficiência da memória e ao desempenho do programa. Como o Rust é mais eficiente em termos de memória e desempenho, os programas Rust são executados mais rapidamente do que os programas Python.
Suporte (Comunidade & Documentação)
Ao contrário da Rust, Python tem uma vasta e diversificada comunidade e documentação. A comunidade Python é uma comunidade grande e ativa onde você pode contribuir para o desenvolvimento Python e facilmente encontrar respostas para qualquer pergunta. Ela tem uma vasta base de conhecimento de onde você pode aprender tudo sobre Python.
Rust, por outro lado, tem uma comunidade relativamente pequena. Entretanto, a comunidade Rust está se expandindo rapidamente e sua documentação está bem escrita e abrangente. Você pode aprender Rust de A a Z.
Tabela de referência para comparação de Rust e Python
A tabela a seguir fornece um resumo da comparação entre Rust vs Python.
| Funcionalidade | Python | Rust |
| Facilidade de Uso/Aprendizado | Fácil de aprender e usar com sintaxe simples e bibliotecas extensas | Complexo para aprender. Precisa de conhecimento prévio de programação |
| Oportunidades de emprego | Oportunidades mais altas | Oportunidades menores, mas é uma das linguagens que pode ganhar um salário mais alto. |
| Tratamento de erros | Lança exceções em tempo de execução. Nenhuma recomendação para correção de erros | Gerenciamento de erros durante a compilação com sugestões para sua correção |
| Extensibilidade | Uma grande quantidade de bibliotecas o torna altamente extensível | Baixa extensibilidade em comparação com Python |
| Recursos | Não há muitos recursos distintivas e intuitivas | Recursos mais distintas e intuitivas |
| Garbage collection | Disponível | Não disponível |
| Gerenciamento de memória | Através do garbage collection | Através de sistema de tipo e modelo de propriedade |
| Desempenho | Baixo desempenho | Alto desempenho |
| Popularidade | Alta popularidade do que Rust | Baixa popularidade do que Python |
| Escalabilidade | Menos escalável do que Rust | Altamente escalável |
| Segurança | Sem memória ou segurança de threads | Mais seguro que Python com memória e segurança de threads |
| Velocidade | Mais lento que Rust | Melhor para aplicativos de alta velocidade |
| Suporte | Uma vasta e diversificada comunidade e documentação abrangente | A comunidade é menor em comparação com a Python, mas tem uma extensa documentação |
Rust vs Python: Qual você deve usar?
A escolha de Rust vs Python é completamente baseada no que você irá desenvolver usando estas duas linguagens de programação. Ambas as linguagens têm seus prós e contras. Como você pode ver neste artigo, Rust é a mais adequada se você quiser construir aplicativos de alta eficiência, intensivas em memória e escaláveis.
Por exemplo, é uma linguagem de programação ideal para sistemas embedded e desenvolvimento de programas de linha de comando. Também, quando se trata de desenvolvimento frontend, existem linguagens melhores como React e Vue, sendo mais populares do que Python ou Rust.
Entretanto, mesmo que Python não seja tão seguro e eficiente quanto Rust, devido à sua capacidade de desenvolvimento mais rápido com um extenso conjunto de bibliotecas disponíveis, você deve escolher isso para tarefas de prototipagem, scripting, ciência de dados, machine learning e análise de dados.
Muitas empresas o utilizam para análise de dados em vez de desenvolvimento web. Além disso, se você é um programador novato que não tem uma ideia sobre nenhuma linguagem ou quer se tornar um desenvolvedor web mais rápido, então você deve escolher Python em vez de Rust, pois é fácil de aprender e codificar com ele.
Como você pode entender, quando se trata de desenvolver aplicativos web ou sites de eCommerce, você precisará de uma solução melhor do que essas duas linguagens de programação. O WordPress pode ser a solução que você está procurando. Se você está escolhendo o WordPress para o seu site, Kinsta pode ajudá-lo de várias maneiras.
Kinsta fornece serviços de hospedagem gerenciada, poupando você de muita dor que vem com o manuseio de problemas de hospedagem. Além disso, a Kinsta oferece um processo de desenvolvimento gratuito que lhe permite projetar e desenvolver sites WordPress em sua máquina local.
Além disso, Kinsta APM ajudará você a monitorar o desempenho do seu site WordPress. Finalmente, com a Kinsta, você obtém um ambiente gratuito de teste onde você pode testar e implantar seu site WordPress com apenas um clique.
Resumo
Python é a linguagem de programação mais popular para muitos propósitos diferentes. Embora Rust seja mais jovem que Python, ela tem se tornado cada vez mais popular por suas vantagens em relação a Python. Empresas de tecnologia de ponta no mundo usam tanto Python quanto Rust na maioria. A segurança de threads e memória e abstrações a custo zero são as funcionalidades proeminentes da Rust.
Em contraste, Python é popular por sua sintaxe simples, digitação dinâmica, suporte a grandes comunidades e muitas bibliotecas. Tempo de compilação mais lento e suporte inadequado para correção de monkeys são grandes desvantagens da Rust. As maiores desvantagens do Python são a baixa velocidade e o baixo suporte para conectividade do banco de dados e desenvolvimento para dispositivos móveis.
Python é o vencedor claro em relação à facilidade de uso, oportunidades de emprego e salários de desenvolvedores de aplicativos, extensibilidade, popularidade e suporte. Embora Rust seja uma nova linguagem, é melhor que Python quando você considera o manuseio de erros, garbage collection, gerenciamento de memória, desempenho, escalabilidade, segurança e velocidade.
Em geral, Rust é uma linguagem muito melhor do que Python e tem uma vantagem competitiva melhor sobre Python para se tornar uma das linguagens de programação dominantes no mundo. Portanto, é uma das melhores linguagens de programação que você deve aprender.
Qual linguagem – Rust vs Python – você irá escolher para o seu próximo projeto? Nos informe na seção de comentários.
Shanika Wickramasinghe é uma engenheira de software por profissão e graduada em Tecnologia da Informação. Suas especialidades são Desenvolvimento Web e Mobile. Shanika considera a escrita o melhor meio para aprender e compartilhar seu conhecimento. Ela é apaixonada por tudo que faz, adora viajar e aproveita a natureza sempre que tira uma pausa de sua agenda agitada. Você pode se conectar com ela no LinkedIn.
Deixe um comentário