Om du har en webbplats är chansen stor att du använder Google Analytics för att spåra hur många som besöker den och hur de beter sig på den.

Google Analytics är ett kraftfullt verktyg, men de flesta utnyttjar inte dess fulla potential.

Med det verktyget kan du spåra AVKASTNINGEN för din onlinemarknadsföring, ställa in anpassade segment, målspårning, filtrera dina webbplatsdata för att hitta underpresterande sidor samt mycket mer.

I den här guiden får du lära dig hur du använder Google Analytics för att förbättra din webbplats samt hur du konfigurerar denna tjänst. Vi har dessutom inkluderat några videoresurser som kan ge dig ytterligare hjälp.

Men låt oss först gå igenom grunderna:

Föredrar du att titta på videoversionen?

Vad är Google Analytics?

Google Analytics är en kostnadsfri rapporteringstjänst som erbjuds av Google för att spåra webbplatstrafik. Den hjälper dig att få information om de personer som besöker din webbplats och deras surfbeteenden.

Den ser ut så här:

Målgruppsöversikt i Google Analytics
Målgruppsöversikt i Google Analytics

Det är en av de mest populära plattformarna för webbplatsspårning med nästan 70 miljoner användare enligt BuiltWiths Mega Technology Dataset:

Användning av Google Analytics på webben
Användning av Google Analytics på webben

Även om det finns flera bra alternativ är Google Analytics ett av de mest antagna analysverktygen på marknaden.

Varför ska man använda Google Analytics?

Oavsett vilken typ av webbplats som du driver kommer du få bättre resultat med en bättre förståelse för dina besökare och hur de beter sig på din webbplats.

Men om detta inte räcker, kommer här några anledningar till varför du bör använda Google Analytics:

  • Det är kostnadsfritt – Det finns ingen hake, Google debiterar dig inte när du använder Analytics. Detta är ganska fantastiskt med tanke på den mängd data som du kan hämta från denna tjänst.
  • Det är helt automatiserat – När du har lagt till spårningskoden på din webbplats spårar, registrerar och lagrar Google Analytics automatiskt dina data.
  • Du kan skapa anpassade rapporter – Med Googles inbyggda verktyg kan du skapa anpassade dra och släpp-rapporter ganska enkelt (mer om detta senare)
  • Det kan integreras med andra verktyg – Länka enkelt ihop din Analytics med andra Google-verktyg som Google AdWords och Google Search Console.

Då har vi inte ens nämnt alla webbplatsspecifika saker som du kan lära dig av Google Analytics, exempelvis varför besökare studsar från vissa sidor, målgruppens ålder / kön / plats eller vilken typ av innehåll som du ska skriva.

Vad spårar Google Analytics?

Genom att ge dig tillgång till data om din webbplats gör Google Analytics det möjligt för dig att fatta dina beslut baserat på dessa insikter.

I mycket enkla termer kan de data som du kan få från Google Analytics delas upp så här:

Nu vet du vad det är och vad det kan spåra. Det är dags att gå igenom en kort Google Analytics-installation:

Använder du Google Analytics till dess fulla potential? 📈 Du kanske missar saker i det här verktyget som kan optimera din webbplatsprestanda!Klicka för att tweeta

Så här konfigurerar du Google Analytics (i 3 enkla steg)

Följ de här enkla stegen för att konfigurera Google Analytics så att tjänsten blir redo att utföra spårning på din webbplats:

1. Konfigurera ditt Google Analytics-konto och lägg till din webbplats

Det första steget är att se till att du är inloggad på det Google-konto som du vill hantera din analys med.

Gå sedan till inställningssidan för Google Analytics och tryck på Börja mäta:

Inställningssida för Google Analytics
Inställningssida för Google Analytics

Nu måste du lägga till ett kontonamn och lämna datadelningsrutorna markerade (du kan avmarkera dem om du vill, de kommer inte att ändra något med dina data).

Kontoinformation – lägg till ett nytt kontonamn i Google Analytics
Kontoinformation – lägg till ett nytt kontonamn i Google Analytics

När du har lagt till det, kan du trycka nästa.

Nu måste du välja vad du vill utföra mätningar på: webbplatser, appar eller båda. De flesta kommer att konfigurera Google Analytics för spårning av en webbplats så välj detta och tryck nästa.

Välj vad du vill mäta i Google Analytics (tips: det är förmodligen en webbplats)
Välj vad du vill mäta i Google Analytics (tips: det är förmodligen en webbplats)

Nu kan du lägga till några detaljer om din webbplats:

  • Webbplatsnamn – självförklarande
  • Webbadress till webbplatsen – se till att välja http eller https i rullgardinsmenyn och sedan lägga till din webbadress.
  • Branschkategori – välj det område som bäst beskriver din webbplats.
  • Tidszon för rapportering – välj den tidszon som du befinner dig i.
Egenskapsinformation – lägg till information om din webbplats i Google Analytics
Egenskapsinformation – lägg till information om din webbplats i Google Analytics

När du har slutfört det här avsnittet klickar du på Skapa så uppmanas du att godkänna vissa användarvillkor. Markera båda dessa och tryck på Godkänn.

2. Installera spårningskoden för Google Analytics

Nu ser du din unika spårningskod:

Installera spårningskoden för Google Analytics
Installera spårningskoden för Google Analytics

Om du vill spåra din webbplats med Google Analytics måste den här koden installeras på varje sida på webbplatsen (innan </head>-taggen).

Hur du installerar koden beror på vilken typ av webbplats som du har och hur bekväm du är med att göra ändringarna själv.

Låt oss gå igenom två olika sätt:

Installera Google Analytics manuellt

Vissa WordPress-teman har en dedikerad sektion för din spårningskod men de flesta teman har inte detta. Av den anledningen bör du alltid nyttja ett barntema för att förhindra att ditt GA-skript skrivs över efter varje uppdatering.

Ditt Google Analytics-skript ska läggas till i din header.php-fil  innan den avslutande taggen </head> så att det installeras på varje sida på webbplatsen.

Om ditt tema inte har den här funktionen kan du prova att använda ett plugin:

Installera Google Analytics med ett plugin

Ett av de enklaste sätten för att lägga till Google Analytics till WordPress (för både nybörjare och experter) är att använda ett plugin som Header and Footer Scripts.

Detta är förmodligen den enklaste (och säkraste metoden) för att lägga till en Google Analytics-kod på din WordPress-webbplats.

Installera pluginet och lägg till din spårningskod för att komma igång med spårningen:

Lägga till Google Analytics via ett WordPress-plugin
Lägga till Google Analytics via ett WordPress-plugin

Vill du ha fler alternativ för din WordPress-webbplats? Kolla in vår ultimata guide om  hur du lägger till Google Analytics i WordPress.

3. Testa din spårningskod i Google Analytics

När du har lagt till koden på din webbplats måste du ta reda på om Google Analytics faktiskt utför spårningar.

Det här är ganska enkelt.

Gå till Realtid i Google Analytics och sedan Översikt. Detta kommer att visa dig vad som händer på din webbplats just nu.

Öppna nu webbplatsen i en annan webbläsarflik (eller inkognitoläge) och vänta på att Google Analytics ska registrera ditt besök. Om spårningskoden har installerats korrekt ska det se ut ungefär så här:

Använd realtidsspårning i Google Analytics för att kontrollera att spårningskoden fungerar
Använd realtidsspårning i Google Analytics för att kontrollera att spårningskoden fungerar

Innan du går vidare bör du länka Google Analytics till Google Search Console för att få en bättre och mer integrerad bild av dina data.

Nu när du är konfigurerad ska vi utforska vilka mätvärden som du hittar i Google Analytics.

En förklaring av Google Analytics mätvärden och dimensioner

Innan du lär dig hur du läser Google Analytics-rapporter kan det vara bra att veta vad mätvärdena och dimensionerna betyder.

Alla Google Analytics-rapporter baseras på dimensioner och mätvärden:

  • Dimensioner är elementen i dina data.
  • Mätvärden är måtten på dessa dimensioner.

Om du exempelvis tittar på platserna för de personer som besöker din webbplats, skulle dimensionen vara platsen (dataelementet) och mängden (mätningen) skulle vara mätvärdena:

Dimensioner vs mätvärden i Google Analytics
Dimensioner vs mätvärden i Google Analytics

Exempel på mätvärden

Här är några av de viktigaste mätvärdena i Google Analytics att vara uppmärksam på:

  • Trafik – besökare på din webbplats.
  • Trafikkälla – Platser där besökare kommer från (direkt, hänvisande, sökmotorer, socialt).
  • Session – en grupp användarinteraktioner som äger rum inom en viss tidsram.
  • Genomsnittlig spenderad tid – hur lång tid någon spenderar på din webbplats.
  • Genomsnittligt antal sidor per besök – antal sidor som en användare besöker.
  • Toppsidor – de mest populära sidorna.
  • Avslutningssidor – de sidor som de flesta lämnar din webbplats på.
  • Avvisningsfrekvens – procentandelen för besök på enskilda sidor dividerat med alla sessioner.
  • Unika användare vs återkommande användare – Antal personer som är helt nya på din webbplats jämfört med stamgäster.
  • Flöde på användarbeteende – hur besökare har besökt din webbplats.
  • Plats – Var användarna surfar ifrån.
  • Ålder – deras åldersgrupp.
  • Webbplatshastighet – hur snabb din webbplats är (här är vår e-bok om hur du snabbar upp din WordPress-webbplats).

Låt oss nu gå igenom de Google Analytics-rapporter som du hittar och hur du läser dem:

Så här använder du Google Analytics-rapporter

När du loggar in på Google Analytics för första gången visas den här ”Hem”-instrumentpanelen som fungerar som en översikt över webbplatsens prestanda:

Vad du ser på hempanelen i Google Analytics
Vad du ser på hempanelen i Google Analytics

Google Analytics rapporter är de förinställda rapporterna i sidofältet till vänster under följande avsnitt:

  • Realtid.
  • Målgrupp.
  • Förvärv.
  • Beteende.
  • Konverteringar.

Informationen i dessa rapporter är förinställd av Google Analytics och ger en inblick i din webbplats data, från målgruppsdemografi till de kanaler som nyttjas för att hitta din webbplats.

Genom att klicka på dessa rapporter får du många fler alternativ för att utforska dina data (men akta dig för hänvisningspam). Låt oss ta en snabb titt på varje rapport:

Realtidsrapport

Realtidsrapporten visar vad som händer på din webbplats just nu:

Realtidsrapport från Google Analytics
Realtidsrapport från Google Analytics

Du kan se hur många som visar din webbplats, sidorna som de besöker, var de befinner sig i världen och mer.

Med realtidsrapporten kan du:

  • Se hur mycket trafik som du får från ett nyligen publicerat blogginlägg.
  • Ta reda på om en försäljning eller ett evenemang lockar till visningar.
  • Se till att webbadresserna som du just har konfigurerat fungerar som de ska.

Målgruppsrapport

Målgruppsrapporten ger en översikt över de personer (även kallad målgruppen) som besöker din webbplats:

Målgruppsrapport för Google Analytics
Målgruppsrapport för Google Analytics

I den här rapporten kan du öka detaljnivån och få mer information om din målgrupp som exempelvis:

  • Demografi.
  • Intressen.
  • Plats.
  • Uppförande.
  • Teknologi.

Med hjälp av dessa data kan du få en bättre förståelse för din målgrupp och sedan fatta välgrundade beslut om din webbplats.

Du kanske exempelvis märker att huvuddelen av dina besökare kommer till din webbplats från mobilen men att de flesta målkonverteringar görs på stationära datorer. I så fall finns det kanske något som du kan förbättra för mobila enheter för att öka antalet konverteringar.

Förvärvsrapport

Förvärvsrapporten ger en översikt över hur din webbplats får trafik:

Förvärvsrapport för Google Analytics
Förvärvsrapport för Google Analytics

I den här rapporten kan du se din trafik uppdelad efter källa (aka, var den kom ifrån):

  • Organisk – SEO-trafik från Google och andra sökmotorer (här är en omfattande guide om hur du förbättrar din WordPress SEO).
  • Direkt – någon som besöker din webbplats genom att skriva in en webbadress manuellt.
  • Hänvisning – ett besök från en annan webbplats.
  • E-post – ett besök från en e-post- eller e-postlista.
  • Socialt – någon som besöker dig från en sociala medier-plattform.
  • Betald sökning – någon som besöker dig från betalda annonser.
  • Display – någon som besöker från en displayannons.
  • Affiliate – någon som besöker från en affiliate-länk.
  • Annat – om Google Analytics inte vet hur din trafik ska kategoriseras.

Beteenderapport

Beteenderapporten ger en översikt över vad besökare gör på din webbplats:

Beteenderapport för Google Analytics
Beteenderapport för Google Analytics

I rapporten kan du fokusera på enskilda sidor på din webbplats och få en förståelse för besökarens beteende. Du kan få en översikt över:

  • Sidvisningar och unika sidvisningar.
  • Genomsnittlig tid som spenderas på sidor.
  • Avvisningsfrekvens och avslutningsfrekvens (här är en djupgående guide om hur du minskar avvisningsfrekvensen på din webbplats).

Du kan även granska hur innehållet presterar baserat på sid-webbadresser, titlar, söktermer eller händelser.

Konverteringsrapport

Konverteringsrapporten ger en översikt över hur dina besökare (förhoppningsvis) konverterar på din webbplats:

Konverteringsrapport i Google Analytics
Konverteringsrapport i Google Analytics

Om du har en webbplats är chansen stor att du har ett mål / konvertering som du vill uppnå för personer som besöker den.

Detta kan handla om olika saker beroende på vilken typ av webbplats som du kör:

Att öka försäljningen/registreringarna inom dessa områden kan ibland bara handla om att tillämpa vissa tips för optimering av konverteringsfrekvens baserat på Google Analytics-data.

Oavsett vilket mål/vilken konvertering som du vill spåra gör Google Analytics att du kan mäta att detta (plus mycket mer).

Vad är ett mål i Google Analytics?

Ett mål är en konvertering som du har definierat. Det är beroende av vad du vill övervaka. Det finns fyra huvudtyper av mål:

  • Destination: slutfört när en användare kommer till en viss sida (tänk produktlista, orderbekräftelse eller tacksida).
  • Händelse: slutfört när en förinställd händelse blir utlöst (som att titta på en video eller dela något på Twitter).
  • Varaktighet: slutfört när en användares session varar längre än en fördefinierad tid.
  • Sidor/skärmar per session: slutfört när en användare visar ett visst antal sidor per session.

(Du kommer att få mer detaljerad information om hur du ställer in mål senare i den här guiden)

Använd filter för en mer exakt rapportering

I Google Analytics används filter för att dela upp data i mindre grupper. De kan användas för att endast inkludera specifika trafiktyper eller utesluta specifika data.

Om du vill använda filter går du till adminpanelen och väljer sedan Filter:

Använd Google Analytics-filter för att dela upp dina data.
Använd Google Analytics-filter för att dela upp dina data.

Här är ett riktigt enkelt filter för att blockera din IP-adress så att du inte förstör dina data genom att besöka din egen webbplats.

Det första steget är att du måste ta reda på din IP-adress.

Detta är enkelt: vi har ett verktyg för det på Kinsta som heter what’s my IP address. Du kan även Googla din IP-adress:

Använd Google för att snabbt hitta din IP-adress
Använd Google för att snabbt hitta din IP-adress

Kopiera din IP-adress och öppna sedan Google Analytics. Gå till adminpanelen och välj sedan Filter under Visa:

Använd Google Analytics-filter för att dela upp dina data.
Använd Google Analytics-filter för att dela upp dina data.

Klicka nu på +Lägg till filter och fyll i detaljerna:

  • Filternamn – Exkludera min IP.
  • Filtertyp – Välj fö
  • Välj nu Exkludera, trafik från IP-adresserna och som är lika med.
  • IP address – Lägg till din IP.

Det borde se ut ungefär så här:

Redigera filter i Google Analytics
Redigera filter i Google Analytics

Spara nu filtret.

Är du trött på att uppleva problem med din WordPress-webbplats? Få det bästa och snabbaste värdstödet med Kinsta! Kolla in våra planer

7 sätt att använda Google Analytics för att förbättra din webbplats

Nu är du redo! Du vet vilka rapporter och mätvärden som du kan visa. Det finns dock en nyckelfråga som vi också måste svara på.

Vad kan du göra med Google Analytics för att förbättra din webbplats och ditt företag?

Jag är glad att du frågade…

Här är sju saker som du kan göra i Google Analytics, nu när du vet hur du använder det på rätt sätt:

Låt oss utforska dessa punkter mer i detalj:

1. Skapa anpassade instrumentpaneler och rapporter

Vill du se dina viktigaste analysdata utan att behöva gräva igenom resten av Google Analytics?

Då bör du använda anpassade instrumentpaneler och rapporter för Google Analytics. Klicka bara på Anpassning på vänster sida så kommer du att se dem:

Använda de anpassade instrumentpanelerna i Google Analytics
Använda de anpassade instrumentpanelerna i Google Analytics

Om du önskar så kan du välja endast de data som du vill se och organisera dem på ett sätt som fungerar för dig. Detta innebär att du kan skapa din egen rapport genom att lägga till widgets och flytta runt dem.

Här är ett exempel på en anpassad instrumentpanel som fokuserar på SEO:

Ett exempel på en SEO-fokuserad anpassad instrumentpanel i Google Analytics
Ett exempel på en SEO-fokuserad anpassad instrumentpanel i Google Analytics

Vill du veta vad som är det allra bästa med anpassade instrumentpaneler? Du kan använda förbyggda mallar.

Här är några kostnadsfria Google Analytics-instrumentpaneler som du kan göra kopior av:

Om det finns en (eller flera) data som du snabbt vill se varje gång som du loggar in på ditt Google Analytics-konto måste du konfigurera dem i sektionen Instrumentpaneler.

Så här skapar du anpassade instrumentpaneler i Google Analytics

Om du behöver mer hjälp med att konfigurera Google Analytics-instrumentpaneler kan du följa anvisningarna i den här videon:

2. Använd anpassade segment för att förstå dina data bättre

Ett av de bästa sätten när det gäller utforskning av data i Google Analytics är att använda enkla och avancerade segment.

Vad är ett segment i Google Analytics?

Ett anpassat segment är en definierad gruppering av dina Analytics-data. Segment låter dig spåra olika typer av användare, så att du kan förstå hur din webbplats bättre kan betjäna dem.

Du kan använda segmenten för att öka detaljnivån i de data som du har samlat in

Exempelvis:

Du kanske vill segmentera alla dina webbplatsbesökare baserat på ett visst land eller stad om du vill fokusera på lokal trafik. Ett annat segment kan vara användare som besöker en specifik sida på din webbplats.

Du kanske vill jämföra mobila besökare kontra stationära besökare. Genom att skapa ett mobilsegment och ett segment för stationära datorer kan du jämföra datan sida vid sida.

Så här skapar du ett Google Analytics-segment

Det finns färdiga segment som väntar på dig i Google Analytics.

Öppna bara Google Analytics och klicka på +Lägg till segment så kan du bläddra bland och tillämpa de befintliga segmenten som har förbyggts (av Google) åt dig:

Lägga till färdiga segment i Google Analytics
Lägga till färdiga segment i Google Analytics

Om detta inte räcker kan du skapa ett eget segment:

Så här skapar du ett anpassat Google Analytics-segment

Om du vill lägga till ett anpassat segment klickar du på den röda knappen +Nytt segment:

Lägga till ett nytt segment i Google Analytics
Lägga till ett nytt segment i Google Analytics

Härifrån kan du välja hur du vill segmentera dina användare:

Segmentera användare i Google Analytics
Segmentera användare i Google Analytics

När du börjar använda filter ser du att sammanfattningen (till höger) börjar ändras. Detta visar hur stor procentandel av användarna som du har segmenterat samt användar- och sessionsdata.

Så här skulle det exempelvis se ut om jag valde Män mellan 25-34 år:

Segmentering baserat på demografi i Google Analytics
Segmentering baserat på demografi i Google Analytics

Du kanske vill öka detaljnivån ytterligare och segmentera Män mellan 25-34 som besökte din webbplats via SEO (aka från Google).

Gå till Trafikkällor och välj google i trafikkälla:

Segmentering efter trafikkälla i Google Analytics
Segmentering efter trafikkälla i Google Analytics

När du är nöjd med ditt segment, kan du ge det ett namn och spara det:

Glöm inte att spara ditt anpassade segment
Glöm inte att spara ditt anpassade segment

Nu, när du tillämpar ett segment, kan du tillämpa det här anpassade segmentet som du just skapade:

Hitta och tillämpa dina anpassade segment i Google Analytics
Hitta och tillämpa dina anpassade segment i Google Analytics

Behöver du mer hjälp med att skapa segment? Kolla in det här: Förklaring av Avancerade Segment i Google Analytics.

Den här videon visar hur anpassade segment kan hjälpa dig att dela upp din befintliga trafik och få en bättre bild av dina data.

3. Spåra dina mål (och använd konverteringstrattar)

Ett mål är en slutförd aktivitet (konvertering) som bidrar till framgången för din webbplats. Det kan baseras på destination, händelse, varaktighet eller sidor/skärmar per session.

Genom att sätta upp mål kan du bättre förstå vilken avkastning som du får från din webbplats. Genom att spåra mål kan du få en förståelse för vad som fungerar på din webbplats och vad som behöver förbättras.

Så här konfigurerar du mål i Google Analytics

För att ställa in mål, går du till Admin-sektionen i Google Analytics och navigerar sedan till Mål:

Ställa in mål i Google Analytics
Ställa in mål i Google Analytics

Nu kan du lägga till ett nytt mål:

Lägga till nya mål i Google Analytics
Lägga till nya mål i Google Analytics

Välj den lämpligaste beskrivningen av ditt mål i nästa sektion. Det finns några val här, om du inte är säker kan du helt enkelt välja ”Anpassad”.

Målinställning – välj den mest exakta beskrivningen eller satsa på ett anpassat mål
Målinställning – välj den mest exakta beskrivningen eller satsa på ett anpassat mål

Därefter måste du ge ditt mål ett namn. Ge det ett passande namn så att du snabbt vet vad du spårar.

Stegen för att ställa in mål ser olika ut beroende på vad du vill spåra. Jag föreslår att du tittar på denna enkla genomgång och bestämmer vilken metod som kommer att fungera bäst för dig:

4. Hitta dina bästa konverteringssidor (och förbättra dem)

Du har skapat tillräckligt med trafik så att människor besöker din webbplats. Men vet du vad som är bättre?

Att konvertera dem till kunder.

Med Google Analytics kan du ta reda på vilka sidor som ger mest trafik och konverteringar och sedan arbeta med att förbättra dem för att öka den siffran.

Så här hittar du de bästa konverteringssidorna:

Gå till Förvärv > sökkonsol > målsidor och välj en tidsram (sikta på minst 6 månader).

Nu ska du sortera tabellen efter ett konverteringsmål. Förutsatt att du har ställt in mål väljer du en konvertering (rullgardinsmenyn längst upp till höger) som du vill undersöka.

Anta exempelvis att vi är intresserade av de personer som fyller i ett kontaktformulär på vår webbplats. Välj det målet och sortera sedan efter detta:

Se dina högst konverterande målsidor i Google Analytics
Se dina högst konverterande målsidor i Google Analytics

Detta visar oss de bästa konverteringssidorna för det målet.

Vad händer nu? Tja, nu måste du försöka förbättra den sidans konverteringsfrekvens.

Här är några saker som du kan prova:

5. Hitta sidor med tydliga förbättringsmöjligheter

Om du använder SEO för att få människor till din webbplats satsar du långsiktigt.

Du måste följa bästa praxis (detta är enklare om du använder ett SEO-plugin), se till att din webbplats är felfri och skapa tidlöst innehåll för att se till att din webbplats gradvis klättrar i sökmotorrankningen.

Det finns dock några saker som du kan göra för snabbare resultat.

Sidor med tydliga förbättringsmöjligheter är sidor på din webbplats som kommer att få en ökning av trafiken endast genom några justeringar. Det här är sidor som visas på sidan 2 på Google och som endast behöver lite mer arbete för att ta sig till sidan 1.

Men hur hittar du dessa sidor? Du måste först ansluta Google Analytics till Google Search Console.

Gå sedan till Förvärv > Search Console > Frågor för att se vilka söktermer (aka nyckelord) som skickar mest trafik till din webbplats. Klicka sedan på Avancerat:

Hitta sidor med tydliga förbättringsmöjligheter i Google Analytics
Hitta sidor med tydliga förbättringsmöjligheter i Google Analytics

Använd filtret Avancerat, välj Genomsnittlig position som mätvärde, lägg till större än 10 och tryck på Använd:

Filtrera efter "Genomsnittlig position" i Google Analytics för att upptäcka förbättringsmöjligheter
Filtrera efter ”Genomsnittlig position” i Google Analytics för att upptäcka förbättringsmöjligheter

Vad kommer det här att visa dig?

Detta visar dig sidor som rankas på sidan 2 (aka nyckelord med tydliga förbättringsmöjligheter):

Se sidor som rankas på sidan 2 i Google... och förbättra dem
Se sidor som rankas på sidan 2 i Google… och förbättra dem

Men vad du verkligen bör titta på här är förhållandet mellan klick och exponeringar.

Om du behöver en uppdatering:

  • Exponeringar = antalet gånger webbadressen visas i sökresultaten
  • Klick = antalet gånger som någon klickar på webbadressen i sökresultaten

Nu kommer dina klick att ha ett lågt värde eftersom det här är sidor som rankas på sidan 2 på Google. Och låt oss vara ärliga, ingen går till sidan 2 på Google.

Men om du har höga exponeringar kan du få mer trafik bara genom att förbättra din position:

Håll utkik efter sidor med höga exponeringar men lågt antal klick
Håll utkik efter sidor med höga exponeringar men lågt antal klick

6. Upptäck underpresterande sidor (för att öka trafiken)

Målet är inte alltid att hitta bra saker på din webbplats. Ibland måste du identifiera dina sämst presterande sidor och förbättra dem.

Med Google Analytics kan du hitta sidor som har minskat i effektivitet och sedan återpublicera dem så att de återfår sin tidigare glans (förhoppningsvis).

Så här gör du:

Gå till Förvärv > Search Console > Målsidor och välj en tidsram (sikta på minst 6 månader) och jämför sedan den med föregående år:

Visa målsidans prestanda över en viss tidsram
Visa målsidans prestanda över en viss tidsram

Om du har en ganska ny webbplats ska du inte bli orolig över att du inte kan jämföra den med föregående år. Du kan välja ett datumintervall som du har data för.

Sortera nu efter klick:

Sortera efter klick i Google Analytics för att hitta underpresterande sidor
Sortera efter klick i Google Analytics för att hitta underpresterande sidor

Skanna igenom detta och leta efter sidor som har sjunkit mycket i effektivitet

Leta sedan efter orsaker till varför de har sjunkit och tänk på eventuella uppdateringar som du kan göra eller sätt att öka trafiken till dem. Den här metoden fungerar även för att optimera konverteringsfrekvensen.

7. Hitta (och åtgärda) sidor som inte engagerar besökarna

I Google Analytics går du till Beteende > Webbplatsinnehåll > alla sidor och klickar på Avancerat:

Se vilka sidor på webbplatsen som besökarna inte interagerar med
Se vilka sidor på webbplatsen som besökarna inte interagerar med

Nu ska vi lägga till en Källa / Medium-dimension och lägga till att den innehåller Google / organiskt:

Filtrera efter organisk (aka SEO-trafik) i Google Analytics
Filtrera efter organisk (aka SEO-trafik) i Google Analytics

Detta visar dina bäst presterande sidor endast från Google.

Sortera nu dina data efter flest visningar och var uppmärksam på kolumnerna Avvisningsfrekvens och % Avslutningar:

Hitta blogginlägg med hög avvisningsfrekvens
Hitta blogginlägg med hög avvisningsfrekvens

Det är vanligtvis ganska höga avvisningsfrekvenser från söktrafik till blogginlägg, så oroa dig inte för mycket för detta.

Du ska leta efter sidor som både har en hög avvisningsfrekvens och en hög % avslutningar. Sidor som denna:

Sidor som denna är perfekta att optimera och förbättra
Sidor som denna är perfekta att optimera och förbättra

Om du ser något som detta behöver din sida förbättras. Det finns många möjliga förbättringsmöjligheter här, du får helt enkelt testa dig fram.

Men här är några saker som kan försämra dina sidor:

  • Ditt innehåll uppfyller inte söksyftet för användare som söker på
  • Ditt innehåll är inaktuellt och kan behöva en uppdatering.
  • Ditt innehåll ser inte bra ut eller kanske inte är mobilvänligt.
  • Din webbplats laddas långsamt (så gör lite hastighetsoptimering).
  • Ditt innehåll är inte tillräckligt djupgående.

Se även till att kolla in vår guide om hur du minskar avvisningsfrekvensen för fler tips.

Attributionsmodeller och Google Analytics

Skulle det inte vara bra om du förstod vad dina besökare gjorde på din webbplats innan de konverterade? Du kan som tur är…

Ange: attributionsmodeller.

Vad är attributionsmodeller?

Attributionsmodeller används för att visa betydelsen av olika stadier av kundresan. Tänk på dem som ett ramverk för att se vilka marknadsföringskanaler som resulterar i flest konverteringar.

Genom att använda attributionsmodeller kan du få en bättre uppfattning om hur varje marknadsföringskanal presterar eller, som Google definierar dem:

En attributionsmodell är regeln, eller uppsättningen av regler, som avgör hur stor betydelse olika beröringspunkter i konverteringssökvägar har för försäljning och konverteringar.

6 olika typer av attributionsmodeller

Så, vilken modell ska du använda? Det finns olika typer av attributionsmodeller, och var och en har sina egna fördelar och nackdelar.

Här är några av de vanligaste typerna av attributionsmodeller:

  1. Sista interaktionsattributionen – Den sista beröringspunkten innan en besökare konverterar får all betydelse.
  2. Första interaktionsattributionen – Den första åtgärden som vidtas av en besökare i konverteringsprocessen får all betydelse.
  3. Senaste icke-direkta klick – En enda interaktion får all betydelse, men detta inkluderar inga direkta interaktioner (som att en användare skriver in din webbadress).
  4. Linjär attribution – Varje beröringspunkt längs besökarens resa får lika stor betydelse.
  5. Tidsförfalls-attribution – ger beröringspunkter närmare tidpunkten för konverteringen en större betydelse (jämfört med äldre beröringspunkter)
  6. Positionsbaserad attribution – (kallas även U-formad attribution) här är det en jämn fördelning av anledningen till konverteringen. I Google Analytics får de första + sista beröringspunkterna 40% av betydelsen och 20% fördelas lika mellan resten.

I Google Analytics kan du även skapa anpassade attributionsmodeller. Med en anpassad modell får du välja din egen uppsättning regler för att ge betydelse till beröringspunkter.

Läs mer om hur du skapar en anpassad attributionsmodell här:

Attributionsmodeller kan vara ganska komplexa. Så låt oss välja ut tre av de mest populära  (och användbara) som du kan använda.

Första interaktionsattributionen (med exempel)

Den första åtgärden som vidtas av en besökare får all betydelse.

Första interaktionsattributionen är ganska enkel, vilket är en av dess fördelar. Om ditt mål är att konvertera besökare snabbt eller ta in nya kunder från toppen av tratten är detta en bra modell att använda.

Tänk bara på att den här modellen ignorerar allt som händer efter den första interaktionen. Så du kan potentiellt gå miste om viktiga marknadsföringskanaler.

En förklaring av den första interaktionsattributionen:
  • En besökare hittar din webbplats via en hänvisningswebbplats, som exempelvis Twitter.
  • Twitter som kanal får all betydelse för all försäljning eller konvertering som sker EFTER den interaktionen.
  • Om samma användare klickar på en betald annons som tar dem till din webbplatsen vecka senare, ges betydelsen fortfarande till Twitter.
Sista interaktionsattributionen (med exempel)

Den sista åtgärden som vidtas av en besökare får all betydelse.

I likhet med den första interaktionsattributionen ger den sista interaktionsattributionen 100% av betydelsen till det sista klicket (interaktionen).

Nu när många människor tittar på webbplatser på flera olika typer av enheter och webbläsare kan det vara svårt att spåra hela deras resa. Av den anledningen är den sista interaktionsattributionen ganska exakt.

Nackdelen här är att allt som inträffar INNAN den sista interaktionen ignoreras. Så du kanske går miste om insikter om viktiga interaktioner (beröringspunkter) som hände före det sista klicket.

En förklaring av den sista interaktionsattributionen:
  • En besökare klickar på en av dina Google-annonser och lämnar den sedan.
  • Några dagar senare undersöker de dig och går till din webbplats via en sökmotor.
  • Medan de är där registrerar de sig på din e-postlista.
  • Några dagar senare skriver de in din webbplats, går dit direkt och gör ett köp.
  • Det sista klicket skulle tillskrivas DIREKT-besöket.
Linjär attribution (med exempel)

Varje beröringspunkt längs besökarens resa får samma betydelse.

Linjär attribution är mer balanserad än Första och sista interaktionsattributionerna. Genom att dela upp betydelsen kan du se hur hela din marknadsföringsstrategi fungerar.

Men eftersom det tilldelar lika stor betydelse till alla kanaler kan du få en skev bild av hur saker och ting konverteras.

En förklaring av linjär attribution:
  • En besökare klickar på en av dina Google-annonser.
  • De undersöker dig sedan och går till din webbplats via en sökmotor.
  • Medan de är där registrerar de sig på din e-postlista.
  • Några dagar senare skriver de in din webbplats, går dit direkt och gör ett köp.
  • Linjär attribution skulle dela betydelsen mellan dessa fyra kanaler (annonser, organisk trafik, e-post och direkt) och ge 25% betydelse till var och en.

Jämföra attributionsmodeller

Är du osäker på vilken modell som du ska använda? Du kan använda MCF Model Comparison Tool i Google Analytics för att jämföra attributionsmodeller och bestämma vilken som passar bäst för dig.

Attributionsmodeller i Google Analytics
Attributionsmodeller i Google Analytics

Välj en attributionsmodell i verktyget så visar tabellen antalet konverteringar för varje kanal (enligt den modellen).

Attributionsmodeller är absolut inte perfekta. Men de kan ge en mer detaljerad bild av hur dina besökare och användare interagerar med din webbplats.

Vanliga frågor om Google Analytics

Här är svar på några av de vanligaste frågorna om Google Analytics:

Hur mycket kostar Google Analytics?

Google Analytics är kostnadsfritt att använda. Det finns dock en företagslösning som heter Google Analytics 360 och denna kommer att kosta dig cirka $ 150,000 per år. Oroa dig inte: standardversionen är mer än tillräckligt för de flesta.

Hur mycket kostar Google Analytics-certifiering?

Google Analytics Individual Qualification (IQ) -testet är ett mått på kunskaper i Analytics och är helt kostnadsfritt. Du kan läsa mer om detta på Googles officiella  Analytics IQ-supportsida.

Hur ofta uppdateras Google Analytics?

Enligt Google ligger Google Analytics fördröjning av webbplatsstatistik på 24-48 timmar. Google anger dock inte specifikt hur lång tid det tar att uppdatera all information som kan vara kopplad till ditt konto.

Vad är Google Analytics egenskapsspårnings-ID?

Egenskaps-ID i Google Analytics är identifieraren, som är kopplad till ditt konto. Det används av Google Analytics för att samla in dina webbplatsdata. Du kan hitta detta genom att gå in på adminpanelen och välja ”Spårningskod”:

Ett exempel på spårnings-ID för Google Analytics
Ett exempel på spårnings-ID för Google Analytics

Hur fungerar Google Analytics?

Google Analytics lägger till lite JavaScript-kod på sidor på din webbplats. När en besökare landar på din webbplats refererar den här JavaScript-koden till en JavaScript-fil och blir spårad av Analytics.

Var ska man placera Google Analytics-koden?

Det korta svaret är: på varje sida som du vill spåra.

Men oroa dig inte, du behöver inte kopiera och klistra in koden manuellt på varje enskild sida. Kolla in den här djupgående guiden om hur du lägger till Google Analytics på WordPress-webbplatser.

Oavsett om du precis har kommit igång med Google Analytics eller använder det varje dag måste du känna till dessa underutnyttjade funktioner 📊Klicka för att tweeta

Sammanfattning

Data gör dig starkare. Om du inte spårar saker på din webbplats lämnas du i ovisshet och alla dina beslut kommer att baseras på magkänsla. Detta är inte alltid det bästa tillvägagångssättet.

Google Analytics är ett kraftfullt verktyg som ger dig tillgång till många användbara data som du kan använda för att utvidga din webbplats. Och när det kombineras med andra analyser är det verkligen oumbärligt för din tillväxt.


Spara tid, kostnad och maximera webbplatsens prestanda med:

  • Omedelbar hjälp från WordPress -hostingexperter, 24/7.
  • Cloudflare Enterprise-integration.
  • Global publik räckvidd med 35 datacenter över hela världen.
  • Optimering med vår inbyggda Application Performance Monitoring.

Allt detta och mer, i en plan utan långsiktiga kontrakt, assisterad migration och en 30-dagars pengarna-tillbaka-garanti. Kolla in våra paket, eller prata med säljteamet för att hitta den plan som fungerar för dig.