Elegimos Google Cloud Platform como base de los servicios de alojamiento de Kinsta para que nuestros clientes tuvieran los servidores más rápidos conectados a las redes más rápidas.
Cuando GPC presentó sus máquinas virtuales C2 de alto rendimiento en 2019, Kinsta se apresuró a poner esa tecnología detrás de los sitios web de sus clientes en todos los lugares donde estuviera disponible. Cuatro años después, la familia C3 de máquinas virtuales se está desplegando en los centros de datos de Google Cloud, y Kinsta ha elegido la más potente — la C3D — para ayudar a llevar el rendimiento al siguiente nivel.
En el corazón de los avances que se encuentran en las máquinas virtuales C3D de Google están la CPU AMD EPYC (Genoa) de cuarta generación y una Unidad de Procesamiento de Infraestructura (IPU, Infrastructure Processing Unit) fabricada por Intel según las especificaciones de GPC para sobrealimentar el rendimiento de las redes y la I/O de datos.
En este artículo profundizamos en estos avances tecnológicos y en las ventajas estratégicas de migrar a las máquinas C3D de Google en Kinsta.
La introducción de las máquinas C3D en Google Cloud
Las máquinas C3D de Google Cloud Platform representan un salto significativo en las capacidades de computación en la nube, debido principalmente a la integración de los procesadores AMD EPYC Genoa de cuarta generación y las IPU personalizadas de Google. Los procesadores AMD EPYC Genoa son famosos por su alto rendimiento, con una frecuencia máxima de 3,7 GHz.
Esto permite que las máquinas C3D manejen cargas de trabajo computacionales exigentes de forma eficiente — algo especialmente importante para aplicaciones como el alojamiento web y las bases de datos de alto tráfico o el entrenamiento y la inferencia de aprendizaje automático basados en la CPU.
La IPU personalizada de Google complementa a los procesadores AMD EPYC para aumentar la eficiencia y el rendimiento de las máquinas C3D. Estos circuitos integrados específicos para aplicaciones (ASIC, application-specific integrated circuits) ayudan a acelerar los recursos de infraestructura a nivel de sistema, incluidas las funciones de red y seguridad.
Al descargar estas tareas en la IPU, las máquinas C3D pueden ofrecer:
- Mayor rendimiento informático.
- Funciones de seguridad mejoradas.
- Mejores capacidades de aislamiento.
Como resultado, la arquitectura de hardware está optimizada y puede ofrecer un rendimiento fiable y constante en todas las cargas de trabajo.
La serie C3D de Google Cloud está optimizada para la arquitectura de hardware subyacente con el fin de garantizar que los clientes se beneficien plenamente de estos avances tecnológicos. Con la integración de los procesadores AMD EPYC y la IPU de Google, las máquinas C3D pueden soportar hasta 360 vCPU y 2.880 GB de memoria DDR5. Además, las configuraciones de red de Nivel Estándar y Premium proporcionan hasta 100 Gbps y 200 Gbps de ancho de banda, respectivamente.
Juntas, estas cualidades hacen que el C3D sea excepcionalmente adecuado para aplicaciones que requieren una gran potencia computacional y una rápida capacidad de procesamiento de datos, como el streaming de medios, la transcodificación y la analítica de datos.
La introducción de las máquinas C3D subraya el compromiso de Google de proporcionar soluciones de infraestructura de vanguardia. Al utilizar los últimos avances en tecnología de procesadores y aceleradores de hardware personalizados, Google ofrece una plataforma que satisface las demandas actuales de la computación en nube y establece un nuevo punto de referencia en cuanto a rendimiento, seguridad y escalabilidad.
En Kinsta, los sitios de WordPress complejos se benefician enormemente de la potencia de C3D. Tus sitios web optimizados funcionarán más rápido que nunca mientras se benefician de la seguridad, la fiabilidad, el tiempo de actividad y todas las demás funciones vitales que ya ofrecemos, como:
- Interfaz de Usuario amigable.
- Copias de seguridad automáticas y manuales.
- Entornos staging.
- Redes de distribución de contenidos (CDN).
- Almacenamiento en caché.
- SSL/TLS.
- Detección de malware.
- Protección y mitigación de la denegación de servicio distribuida (DDoS, Distributed denial of service).
- Y mucho más.
Ventajas de las máquinas C3D para la computación de alto rendimiento
Con los avances en C3D descritos anteriormente, así como los procesadores integrados AMD EPYC Genoa de cuarta generación, Kinsta resulta especialmente ventajoso para aplicaciones de computación de alto rendimiento (HPC, high-performance computing).
1. Núcleos individuales más rápidos
Con una frecuencia máxima de 3,7 GHz, estos procesadores aumentan la velocidad de los núcleos individuales. Y puesto que la velocidad de los núcleos influye significativamente en el tiempo total de ejecución de las tareas de cálculo, como las simulaciones, el modelado y el análisis de datos, las aplicaciones HPC que utilizan estos procesadores experimentan una mejora del rendimiento y la velocidad.
2. Las tareas de cálculo intensivo son más fáciles de manejar
La capacidad de las máquinas C3D para gestionar eficientemente cargas de trabajo computacionales exigentes se ajusta perfectamente a las necesidades de los entornos que a menudo ejecutan tareas computacionales complejas e intensivas. Este aumento sustancial del rendimiento respecto a las generaciones anteriores se traduce en aplicaciones más rápidas y eficientes, conocimientos más rápidos y la capacidad de abordar problemas computacionales más sofisticados.
Las IPU de las máquinas C3D aceleran los recursos de infraestructura a nivel de sistema (como las funciones de red y seguridad), mejoran el rendimiento informático, refuerzan la seguridad y soportan el aislamiento. Esto es crucial para las cargas de trabajo HPC que requieren tanto robustez computacional como alta integridad y seguridad de los datos.
3. Mayor capacidad de escalado
Además, la compatibilidad con hasta 360 vCPU, 2.880 GB de memoria DDR5 y las opciones de red de gran ancho de banda hacen que las máquinas C3D sean ideales para los requisitos de procesamiento paralelo inherentes a las tareas HPC. La capacidad de escalar eficazmente los recursos informáticos garantiza que las aplicaciones HPC puedan acceder a la potencia de cálculo necesaria para explorar nuevas fronteras en investigación y desarrollo.
Rendimiento de red, aislamiento y seguridad con las IPUs
Las IPUs son una innovación fundamental en la computación en nube. Al descargar de las CPU servicios de infraestructura específicos como la conmutación virtual, la seguridad y el almacenamiento, reducen significativamente los ciclos de CPU dedicados a estas tareas. Se liberan núcleos de CPU para mejorar el rendimiento de las aplicaciones. Los proveedores de servicios en la nube pueden desplegar funciones de infraestructura con la agilidad de las aplicaciones de software. Como resultado, se optimiza el uso del centro de datos, la colocación de la carga de trabajo es más flexible y se mejora la eficiencia general del sistema.
Los mecanismos técnicos detrás de estas IPUs implican el aprovechamiento de ASICs programables o arrays de puertas programables en campo (FPGA, Field-Programmable Gate Arrays) para gestionar y acelerar las tareas de infraestructura de red. También incluyen la implementación de conmutadores virtuales (vSwitches) en hardware, que tradicionalmente consumen importantes recursos de CPU cuando se implementan en software. Al ejecutar los vSwitches en las IPUs, el enrutamiento del tráfico de red entre máquinas virtuales (VM) se hace mucho más eficiente, reduciendo la latencia y liberando la CPU del servidor para las tareas primarias de la aplicación.
Esta infraestructura respaldada por IPU:
- Disminuye los costes operativos y los gastos de capital al reducir los servidores necesarios para soportar las cargas de trabajo del centro de datos.
- Aumenta la seguridad porque las IPUs crean rutas seguras a cada núcleo, evitando la fuga de datos en entornos multiusuario y ayudando a protegerse contra las ciberamenazas.
- Soportan directamente aplicaciones basadas en microservicios de latencia ultrabaja y alto rendimiento, esenciales para las modernas aplicaciones nativas de la nube. Dado que se optimiza el uso de la CPU del servidor, se minimiza la latencia entre microservidores y se reduce significativamente el número total de servidores necesarios para la carga de trabajo, reduciendo considerablemente los costes de servidor y el consumo de energía.
Migración más fácil con Kinsta
Migrar de máquinas C2 a máquinas C3D en Google Cloud conlleva retos técnicos, como adaptarse a capacidades avanzadas de hardware, integrar nuevos protocolos de seguridad, garantizar mejoras en el rendimiento de la red sin interrupciones y mantener la continuidad operativa. Con Kinsta, no tienes que hacer nada para migrar — nosotros lo hacemos por ti sin coste adicional.
Estamos aquí para garantizarte una experiencia de migración fluida y eficaz, adaptada a tus necesidades específicas. Simplificamos la transición para nuestros clientes, garantizando que puedas experimentar rápidamente las ventajas de las máquinas C3D sin tener que ocuparte del proceso de migración por tu cuenta.
En Kinsta, ya hemos migrado todos los sitios web WordPress de C2 a C3D en todos los centros de datos donde hay máquinas C3D disponibles en Google Cloud:
- Mumbai, India (asia-south1)
- Jurong West, Singapore (asia-southeast1)
- Sydney, Australia (australia-southeast1)
- St. Ghislain, Belgium (europe-west1)
- Frankfurt, Germany (europe-west3)
- Eemshaven, Netherlands (europe-west4)
- Council Bluffs, Iowa, USA (us-central1)
- Moncks Corner, South Carolina, USA (us-east1)
- Ashburn, Virginia, USA (us-east4)
- Las Vegas, Nevada, USA (us-west4)
A medida que las C3D estén disponibles en otros centros de datos, seguiremos la transición.
Para empezar a utilizar máquinas C3D con sitios nuevos ahora mismo, sólo tienes que elegir un centro de datos con la etiqueta Boosted en la interfaz de usuario de MyKinsta cuando crees tu sitio WordPress:
Resumen
La introducción de las máquinas C3D en Google Cloud marca un avance fundamental en la computación en nube, haciendo hincapié en la mejora del rendimiento, la seguridad y la eficiencia. Un elemento central de este salto son los procesadores AMD EPYC Genoa de cuarta generación y las IPU personalizadas de Google, que juntos garantizan una gran potencia computacional y capacidades de red mejoradas. Las IPU, en particular, ofrecen mejoras significativas en el rendimiento, el aislamiento y la seguridad de las redes, en línea con la visión de Google Cloud de una infraestructura de nube preparada para el futuro.
Migrar a máquinas C3D en Google Cloud proporciona ventajas estratégicas para la computación de alto rendimiento y otras cargas de trabajo exigentes, gracias a su arquitectura de hardware optimizada y a las capacidades avanzadas de las IPU.
Para las empresas que deseen mantenerse a la vanguardia de la tecnología en la nube sin las molestias de las complejidades de la migración directa, alojar sitios en Kinsta es una elección inteligente. El soporte experto y los servicios de migración de Kinsta te permiten aprovechar sin problemas las ventajas de las máquinas C3D, garantizando una interrupción mínima y maximizando el potencial de las últimas innovaciones en la nube.
Con Kinsta, ten la seguridad de que siempre que haya una actualización, Kinsta te tiene cubierto. Disfruta del mejor Alojamiento Administrado de WordPress con C3Ds sin que tú y tu equipo tengáis que hacer ningún esfuerzo.
Soy el Jefe del Equipo Editorial de Kinsta. Soy una entusiasta del código abierto y me encanta programar. Llevo más de 7 años escribiendo y editando textos técnicos para el sector tecnológico, y me encanta colaborar con la gente para crear contenidos claros y concisos y mejorar los flujos de trabajo.
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