Node.js en Python zijn twee van de populairste technologieën voor backend development. Maar als het om webdevelopment gaat, kan het best lastig zijn als je moet kiezen tussen Node.js of Python. Ze hebben allebei voordelen en nadelen, sterke punten en zwakke punten.
Het kiezen van de optimale technologie stack is echter van cruciaal belang voor je project. Het bepaalt de kosten van je project, de tijdlijn, en hoe efficiënt je project is qua onderhoud en opschaling. Het inhuren van developers voor een populaire tech stack is veel eenvoudiger dan voor een minder populaire variant.
In dit artikel kijken we naar de belangrijkste verschillen tussen Node.js en Python om je te helpen kiezen bij je volgende project.
Kort overzicht van Node.js en Python
Python is een populaire programmeertaal en Node.js niet (maar het is wel gebaseerd op JavaScript). Daarom is het belangrijk om eerst de basis te kennen, voor we Node.js en Python gaan vergelijken. Vervolgens zullen we de verschillen in negen verschillende criteria bekijken.
Node.js
Node.js is een single-threaded, open source, cross-platform runtime environment voor het bouwen van snelle, schaalbare server-side toepassingen en netwerktoepassingen. Anders dan Python, een programmeertaal, is Node.js dus een runtime environment waarin je JavaScript kan uitvoeren buiten de browser.
Het is geschreven in C, C++ en JavaScript, en draait op de V8 JavaScript runtime engine. Node.js gebruikt event-driven non-blocking I/O architectuur, waardoor het geschikt is voor het ontwikkelen van realtime apps.
Belangrijke features van Node.js
Enkele van de belangrijkste features van Node.js zijn:
- Eenvoud: Met ladingen aan tutorials en een grote community is Node.js relatief eenvoudig om aan te beginnen, en het is dan ook een veelgemaakte keuze voor beginners binnen webdevelopment.
- Schaalbaar: Node.js is single-threaded, wat betekent dat het enorm veel gelijktijdige verbindingen aankan, met een hoge doorvoer, en ook enorm goede schaalbaarheid voor toepassingen te bieden heeft.
- Snelheid: Non-blocking thread uitvoering maakt Node.js snel en efficiënt.
- Packages: Er is een grote set Node.js packages beschikbaar die je werk aanzienlijk eenvoudiger kunnen maken Er zijn tegenwoordig meer dan een miljoen packages beschikbaar binnen het NPM ecosysteem.
- Sterke backend: Node.js is geschreven in C en C++, waardoor het sneller is om een server mee te laten draaien, en om features zoals netwerkondersteuning aan toe te voegen.
- Multi-platform:Cross-platform ondersteuning maakt het mogelijk om websites te maken voor SaaS producten, desktop apps en zelfs mobiele apps.
- Onderhoud: Node.js is een logische keuze voor developers, aangezien zowel de frontend als backend met JavaScript overweg kan.
Python
Python is een open source, object-georiënteerde, high-level, dynamische programmeertaal. De syntax en dynamische typing in combinatie met de geïnterpreteerde structuur maken het een ideale tool voor scripting.
De eerste versie van Python werd in 1991 gereleased door Guido van Rossum, bekend als de grondlegger van de Python programmeertaal. Volgen GitHub is het inmiddels de één na populairste programmeertaal, en het is de meest populaire voor machine learning.
Python draait met name op de App Engine van Google. Het biedt de voordelen van allerlei libraries en tools die door developers wereldwijd onderhouden en gebruikt worden.
Belangrijkste features van Python
- Open Source: Het is een gratis, open source, high-level taal. Iedereen kan het leren, gebruiken om toepassingen mee te bouwen, en zelf bijdragen aan de taal en bijbehorende packages.
- Packages: Python biedt duizenden modules waarmee programmeurs eenvoudig complexe toepassingen kunnen bouwen.
- Multi-paradigm: De taal ondersteunt zowel functionele als gestructureerde programmeermethoden, naast Object-Oriented Programming.
- Cross-platform ondersteuning: Python kan op elk besturingssysteem geschreven en uitgevoerd worden, waaronder natuurlijk Windows, Mac, en Linux.
- Uitbreidbaar: Python is erg veelzijdig, en je kan het dan ook eenvoudig integreren met C, C++, Java en andere talen.
- GUI-ondersteund: Python ondersteunt allerlei GUI frameworks. Populaire libraries voor GUI ondersteuning zijn bijvoorbeeld PyQT, Tkinter en Pygame. Je kan ze gebruiken voor allerlei toepassing.
Dit is wat Van Rossum te zeggen had over vergelijkingen tussen Python en andere talen:
“Als je het specifiek hebt over Java, is Python de beste optie van alle talen. Maar het grappige is, dan vanuit puur de taal bekeken, er veel meer overeenkomsten zijn tussen JavaScript en Python, maar toch is het een soort beperkte subset.'”
Een gedetailleerde vergelijking van Node.js en Python
Node.js en Python zijn allebei populaire backend technologieën, die beide ondersteuning bieden voor allerlei features. Ze hebben ook allebei een grote, toegewijde community van developers en gebruikers.
In de volgende onderdelen zullen we beide talen nader bekijken en vergelijken op verschillende aspecten:
Architectuur
Software architectuur gaat over de structuur of organisatie van een softwaresysteem. In andere woorden, het bepaalt hoe de software zich gedraagt. Elke structuur bevat bepaalde software-elementen, relaties tussen die elementen en de eigenschappen van beide. Goede architectuur is een absolute noodzaak voor grote toepassingen. Is de architectuur niet goed, dan zal het systeem steeds trager worden, en wordt het steeds duurder om nieuwe features toe te voegen.
Tijd om te kijken naar de verschillende in de architectuur van Node.js en Python.
Node.js
Node.js gebruikt het single-threaded event loop model om verschillende clients tegelijkertijd aan te sturen. Er worden minder threads en in het algemeen minder capaciteit verbruikt, waardoor taken sneller worden uitgevoerd.
Daarnaast zorgt de non-blocking structuur van Node.js ervoor dat het duizenden gelijktijdige verbindingen aankan, waardoor het een ideale optie is voor realtime toepassingen.
Python
Python werkt anders dan Node.js. Allereerst zet Python de code niet direct om naar machinetaal. In plaats daarvan wordt de code omgezet naar bytecode, die vervolgens later wordt omgezet naar machinetaal door een interpreter.
Daarnaast biedt Python geen ondersteuning voor multi-threading. Alhoewel je wel asynchrone en event-driven toepassingen kan maken via modules zoals asyncio.
Snelheid
Snelheid is een belangrijk aspect om mee te nemen voordat je een programmeertaal kiest. De prestaties van een toepassing bepalen hoe snel de software een taak kan uitvoeren. Wanneer je een applicatie wil opschalen, helpt elk stukje extra efficiëntie in het drukken van de gebruikskosten. Hoe sneller de code uitgevoerd wordt, hoe sneller de responstijden.
Node.js
Node.js voert de code uit buiten de browser, waardoor de app betere prestaties biedt en minder capaciteit nodig heeft. De non-blocking structuur van Node.js en de V8 engine uitvoering maakt het nog sneller. Daarom is Node.js ook één van de favorieten voor realtime toepassingen.
Python
Python is minder snel dan Node.js. Python is een geïnterpreteerde taal, wat wil zeggen dat het niet meteen omgezet wordt naar machinetaal, maar eerst gecompileerd naar bytecode, waardoor de uitvoering langer duurt.
Met single-flow worden verzoeken veel langzamer afgehandeld. Daarom is Python niet de ideale keuze voor apps waarbij snelheid en prestaties erg belangrijk zijn, of die complexe berekeningen uit moeten voeren.
Schaalbaarheid
Stel je voor dat je een app maakt die opeens flink populair wordt. Dan wil je niet dat de prestaties van je app kelderen zodra er meer gebruikers bijkomen. Schaalbaarheid gaat over de mogelijkheden van het systeem om meer of minder capaciteit en bijbehorende kosten te gebruiken in reactie op het gebruik van de app, zonder dat de prestaties voor de gebruiker veranderen.
Node.js
Schaalbaarheid ligt aan de basis van de Node.js runtime. Het schalen naar meerdere microservices is efficiënt en eenvoudig dankzij de lichtgewicht communicatie en snelle uitvoering van elk proces.
Apps die ontwikkeld zijn met Node.js kunnen snel schalen in horizontale en verticale richting:
- Om horizontaal, dus in de breedte, op te schalen, kan je nieuwe nodes toevoegen aan het systeem.
- Om verticaal te schalen, dus de diepte in, kan je extra capaciteit toevoegen aan de reeds bestaande nodes.
Node.js heeft ook een ingebouwd module cluster om het makkelijker te maken om een kloon strategie toe te passen op een enkele server. Klonen is één van de beste technieken voor het opschalen van toepassingen.
Python
Python is niet ideaal als het draait om schaalbaarheid. De reden ligt weer in de tragere uitvoering door de Python interpreter. Multithreading wordt niet ondersteund omdat het Global Interpreter Lock (GIL) gebruikt, waardoor de Python interpreter niet meerdere taken gelijktijdig uit kan voeren. In plaats daarvan moet Python altijd één thread per keer uitvoeren.
Uitbreidbaarheid
Uitbreidbaarheid is hoeveel moeite je moet doen om het systeem uit te breiden en extra functionaliteit toe te voegen. Een toepassing is uitbreidbaar wanneer het niet negatief beïnvloed wordt door nieuwe of aangepaste functionaliteit. Zowel Node.js als Python zijn eenvoudig uit te breiden en bieden allerlei packages voor extra uitbreidingen.
Node.js
Node.js kan eenvoudig aangepast en uitgebreid worden, en geïntegreerd met allerlei packages en tools. Node biedt een ingebouwde API voor het ontwikkelen van HTTP en DNS servers. Je kan Node.js uitbreiden om webtoepassingen te bouwen met frameworks zoals Express, Angular en Vue. Je kan het zelfs uitbreiden tot deployment monitoring en troubleshooting met Log.io, en tools zoals Webpack voor datamigratie, procesmanagement en module bundling.
Python
Python ondersteunt uitbreidbaarheid door het toestaan van Python code in andere talen zoals C, C++ en Java. Python bindings maken het mogelijk om functies te callen en data door te geven van Python naar C of C++, waardoor je gebruik kan maken van de kracht van beide talen.
Python biedt ook allerlei libraries en frameworks, zoals Django, Flask, Web2Py, en Pyramid.
Libraries
Eén van de belangrijkste reden voor de groei van programmeertalen zoals Node.js en Python is hun enorme ondersteuning voor libraries. Hiermee krijgen developers modules in handen die ze meteen in kunnen zetten, zonder gedoe. Goede ondersteuning voor libraries verbetert de algehele snelheid van development.
Node.js
Node heeft miljoenen packages om developers te ondersteunen. Deze libraries en packages worden beheerd via de Node Package Manager, NPM.
NPM is het grootste ecosysteem van open source libraries ter wereld, met meer dan 1 miljoen packages, en het groeit nog altijd. NPM is gratis te gebruiken, en duizenden open source developers voegen dagelijks nieuwe zaken toe. Node.js is aantrekkelijk voor een hoop developers juist door deze uitstekende ondersteuning voor packages.
Enkele populaire NPM packages:
Python
De libraries en packages in Python worden beheerd via pip, oftewel “Pip Installs Python”. Dit is de package installer voor Python. pip is snel, betrouwbaar en eenvoudig te gebruiken, waardoor het snelle development kan realiseren.
Enkele populaire Python packages:
Use Cases
Elke backend technologie heeft voordelen en nadelen, en dat geldt ook voor Node.js en Python. Node.js is ideaal voor het bouwen van snelle, realtime applicaties, terwijl Python vooral een populaire taal is voor machine learning en data analyse.
Dat gezegd hebbende, hebben beide talen allerlei use cases. Tijd om daar eens naar te kijken.
Node.js
Node.js is ideaal voor realtime applicaties die veel gelijktijdige verzoeken moeten kunnen verwerken door de event-based architectuur.
Enkele van de vele applicaties die Node.js gebruiken:
- I/O bound applicaties
- Data streaming applicaties
- Data-intensive, real-time applicaties (DIRT)
- JSON API-based applicaties
- Single-page applicaties
Python
Python is één van de bekendste keuzes voor data science apps die draaien om het analyseren en visualiseren van data, het verwerken van afbeeldingen, en systemen rond neural networks en machine learning.
Python biedt ook ondersteuning voor webdevelopment met frameworks zoals Django en Flask. Je kan er toepassingen voor desktops en bedrijven mee maken, of zelfs games.
Community
Zowel Node.js als Python genieten brede ondersteuning van actieve communities. We zullen eens kijken naar deze communities.
Node.js
Node.js heeft één van de actiefste programmeurscommunities. Er zijn allerlei tutorials, video’s en modules te vinden die gebouwd zijn door de community, voor de community.
NPM heeft meer dan een miljoen packages, die allemaal onderhouden worden door de community. En wanneer je een keer vast zit, is er een goede kans dat iemand jouw probleem al eens heeft opgelost, en dat op Stack Overflow heeft gedeeld.
Je kan je aanmelden bij de Node.js community en meteen beginnen door te zoeken naar antwoorden, of je eigen antwoorden bijdragen.
Python
Ook Python heeft een grote community met miljoenen developers. Doordat het een oudere taal is, heeft het logischerwijs een grotere community dan Node.js.
Speciale Python forums, zoals die op Stack Overflow, zijn goede plekken om vragen te stellen. De Python online community heeft geweldige resources en er zijn wereldwijde conferenties, vaak PyCon genoemd.
Een ander voordeel van zo’n grote community is het gemak waarmee je developers kan vinden. Er zijn allerlei bedrijven die Python gebruiken en die via de community goede developers zoeken.
Populariteit
Populariteit is een belangrijk aspect om mee te nemen in je afweging. Het aantal developers dat te vinden is voor een bepaalde taal bepaalt hoe populair een taal is.
Populaire talen leveren natuurlijk grotere communities op met meer activiteit en meer development. Dit is met name belangrijk voor ondernemingen, aangezien het makkelijker is om nieuw talent te vinden als je tech stack bekend en populair is.
Node.js
De populariteit van Node.js is de afgelopen jaren flink gegroeid, doordat het zo lichtgewicht en flexibel is, en de grote hoeveelheid libraries die development aanzienlijk makkelijker maken. Het wordt dan ook gebruikt door duizenden bedrijven, waaronder grote namen zoals Twitter, Spotify, Reddit, Linkedin, en allerlei anderen.
Zelfs op GitHub heeft Node.js een indrukwekkende 75.9k sterren, 19k forks en 3k watchers. Het is ook de meest gebruikte tool die geen taal, besturingssysteem, of database is, volgens een Stack Overflow enquête uit 2020.
Python
Python is de op één na meest geliefde taal volgens de Tiobe index, die de populariteit van programmeertalen meet. Ook volgens de eerdergenoemde Stack Overflow enquête is Python de op twee na meest geliefde programmeertaal en de meest gewilde taal. Meer dan 66% van de developers gaf aan geïnteresseerd te zijn om verder te gaan met Python.
Python is ook een erg populaire keuze voor data science en machine learning projecten.
Eenvoudig te leren
Node.js en Python zijn allebei eenvoudig te leren. Maar Python is makkelijker te lezen, en kan zelfs begrepen worden als je geen developer bent.
We zullen de basis syntax bekijken voor het maken van een “Hello World” server in Node.js en Python.
Hello World In Node.js
We maken een server in Node.js die een “Hello World” output weergeeft na een request naar de server.
// server.js
const http = require('http');
const hostname = '127.0.0.1';
const port = 3000;
const server = http.createServer((req, res) => {
res.statusCode = 200;
res.setHeader('Content-Type', 'text/plain');
res.end('Hello World! Welcome to Node.js');
});
server.listen(port, hostname, () => {
console.log(`Server running at http://${hostname}:${port}/`);
});
Sla dit bestand op als server.js.
Ga nu naar de terminal en start de server met de volgende opdracht:
node server.js
De server zou nu moeten starten. Om de output te controleren, open je http://localhost:3000 in je browser. Als alles werkt, zou je het volgende moeten zien:
Hello World! Welcome to Node.js
Hello World In Python
We gebruiken een Python framework, Flask, om een “Hello world” server te maken:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World! Welcome to Python'
if __name__ == '__main__':
app.run()
Sla dit bestand op als server.py. Voer de server uit door middel van de volgende opdracht in de terminal:
python server.py
Je kan de server weer controleren in je browser. Ga naar http://127.0.0.1:5000/, waar je deze output zou moeten zien:
Hello World! Welcome to Python
Node.js en Python: Welke moet je kiezen?
Node.js en Python hebben allebei duidelijke voordelen en nadelen. Daarnaast hebben ze allebei specifieke use cases.
Een overzicht van de verschillen die we in dit artikel voorbij hebben zien komen:
| Node.js | Python |
| Runtime environment voor het bouwen van snelle en schaalbare server-side applicaties en netwerktoepassingen. | Object-oriented, high-level, dynamische, flexibele, high-level programmeertaal. |
| Draait op de V8 JavaScript runtime engine van Google. | Python gebruikt PyPy als interpreter. |
| Node.js is geschreven door Ryan Dahl in 2009. | Relatief ouder. De eerste Python versie werd gepubliceerd in februari 1981, meer dan 30 jaar geleden. |
| Node.js is eenvoudig te schalen, zowel horizontaal als verticaal. | Python is minder schaalbaar voor grotere projecten. Alhoewel het dynamisch getypt wordt, is het moeilijk om een grote Python database te onderhouden. |
| Node.js is sneller door de krachtige V8 engine. | Python is trager door de enkele flow. Ook moet code eerst omgezet worden naar bytecode, en vervolgens moet een interpreter dat naar machinetaal omzetten. |
| Erg flexibel, met full-stack development, en dus geschikt voor zowel backend als frontend. | Python krijgt meestal de voorkeur voor server-side development, alhoewel er ook libraries voor frontend development zijn. Je kan het ook gebruiken om zelfstandige apps voor mobiel en desktop te maken. |
| Node.js is een ideaal platform voor het bouwen van realtime webtoepassingen, games en ecommerce platforms. | Python is een goede optie voor het bouwen van server-side toepassingen, data science en zakelijke projecten. |
Samenvatting
Node.js en Python zijn allebei erg populair en krachtig om toepassingen voor web en de backend te ontwikkelen. Er is geen eenduidige winnaar, het hangt altijd af van de use case en de specifieke toepassing. Het helpt altijd om te bedenken hoe bekend je al bent met deze technologieën.
Kinsta heeft een heel andere route gekozen om hun infrastructuur met hoge snelheid en prestaties aan te drijven. Maar het kan zijn dat Node.js, Python, of zelfs Apache ideaal is voor jouw specifieke project.
We hopen dat dit artikel je wat overzicht heeft gegeven over de verschillen tussen Node.js en Python. Je zou nu wat makkelijker moeten kunnen kiezen bij je volgende project.
Nog vragen over Node.js en Python die we nog niet behandeld hebben? Laat het ons weten in de reacties hieronder!
Laat een reactie achter