Ein tiefer Einblick in Google Analytics 4 (GA4)

Google Analytics 4 (GA4) gibt es schon seit einiger Zeit, aber obwohl regelmäßig neue Funktionen hinzugefügt werden, hatten viele Nutzer/innen entweder das Gefühl, dass es in bestimmten Bereichen noch fehlt, oder sie hatten einfach noch nicht die Zeit, sich mit der neuen Oberfläche vertraut zu machen.

Angesichts der wachsenden Datenschutzbedenken im Zusammenhang mit Googles Universal Analytics (UA) und der Tatsache, dass Google einen Termin für die Abschaltung von UA festgelegt hat, ist jetzt ein guter Zeitpunkt, um den Sprung zu wagen und GA4 zu nutzen.

Wenn du alles erfahren willst, was du für die Umstellung auf GA4 wissen musst, bist du hier genau richtig. Das werden wir in diesem Beitrag behandeln:

Wer sich in Analytics einloggt, sieht sofort, dass Google sich sehr für die Umstellung einsetzt. Es gibt nicht nur eine, sondern gleich zwei Warnungen, die dich dazu auffordern, auf GA4 umzusteigen.

Google hat auch eine Reihe von E-Mails verschickt, in denen die Nutzer/innen aufgefordert werden, vor Ablauf der Frist umzusteigen. In diesen E-Mails wurden die Nutzer/innen aufgefordert, einen Termin mit einem Google-Experten zu vereinbaren, der sie bei der Umstellung ihrer Konten unterstützt.

Google wies sogar darauf hin, dass GA4-Konten für alle UA-Objekte, die noch nicht umgestellt wurden, automatisch erstellt werden.

Was ist GA4?

GA4 ist die nächste Generation von Google Analytics, die einen datenschutzfreundlicheren Ansatz für das Tracking von Nutzern auf Websites und in Anwendungen bietet und sich weniger auf First-Party-Cookies verlässt, um den zukünftigen Entwicklungen der Datenschutzbestimmungen gerecht zu werden.

Google hat dies erreicht, indem es das Machine Learning verbessert hat und Modelle verwendet, um die Lücken zu füllen, wenn Nutzer/innen sich entscheiden, keine Cookies zu akzeptieren.

Während es derzeit noch möglich ist, Universal Analytics zu installieren, ist GA4 jetzt die Standardversion für alle neuen GA-Properties.

Wann wurde GA4 erstmals eingeführt?

Google kündigte die Veröffentlichung von GA4 erstmals im Juli 2019 an (als Beta-Version). Im Oktober 2020 wurde es dann als Standardplattform für alle neuen Websites eingeführt.

Obwohl GA4 von den meisten Marketern noch nicht vollständig angenommen wurde, sind sich die Unternehmen des Themas Datenschutz immer bewusster geworden, und es werden Fragen gestellt, wie gut Universal Analytics damit umgeht.

Warum hat Google Universal Analytics auf GA4 aktualisiert?

Unternehmen verlassen sich seit mehr als einem Jahrzehnt auf die Erkenntnisse von Google Analytics. Sie messen das Nutzerengagement, um ein Verständnis für ihre Online-Performance zu bekommen und nutzen die Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

GA4 bietet zwar ähnliche Einblicke, aber Google hat Universal Analytics und die darauf basierenden Datenmodelle komplett überarbeitet, sodass es nicht möglich ist, Daten von Universal Analytics zu GA zu migrieren.

Das hat in der digitalen Marketing-Community für Aufruhr gesorgt, denn viele Website-Betreiber/innen sammeln schon seit vielen Jahren Daten und verfolgen saisonale Trends. Die Idee, bei Null anzufangen, ist alles andere als ideal.

Die Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR)

Mit der Einführung der Allgemeinen Datenschutzverordnung (GDPR) im Jahr 2018 waren die Unternehmen gezwungen, den Datenschutz ernster zu nehmen und besser zu verstehen, wie sie mit Nutzerdaten umgehen.

Universal Analytics von Google ist ein Paradebeispiel für ein Analysetool, mit dem Daten über Nutzer/innen gesammelt werden. In den letzten Jahren hat das Tool viel Aufmerksamkeit erregt, da die Sorge wächst, dass Websites mit seiner Nutzung gegen die GDPR-Vorschriften verstoßen.

GA4 und die Zukunft von Analytics

GA4 ist Googles Antwort auf eine Zukunft ohne Cookies und soll es Unternehmen ermöglichen, das Nutzerengagement mit Hilfe von KI und Machine Learning weiter zu verfolgen, um die „Lücken“ für Nutzer/innen zu schließen, die ihre Zustimmung zum Tracking nicht geben.

Was bedeutet das für die Nutzer von Google Analytics?

Google hat angekündigt, Universal Analytics am 1. Juli 2023 einzustellen. Laut Google werden bei einigen Websites auch nach diesem Datum noch neue Daten verarbeitet, allerdings nur für einen kurzen Zeitraum.

Google hatte zunächst angedeutet, dass es den Zugang zu allen UA-Properties 6 Monate nach diesem Datum entfernen würde, hat aber jetzt bestätigt, dass die Nutzer/innen bis zum 1. Juli 2024 weiterhin historische Daten einsehen können.

Wenn du Google Analytics nach dem 14. Oktober 2020 genutzt hast, ist es wahrscheinlich, dass du bereits eine GA4-Property verwendest. Wenn das nicht der Fall ist, verwendest du wahrscheinlich eine Universal Analytics Property.

Unabhängig davon, ob du bereits auf GA4 umgestiegen bist oder noch stark auf Universal Analytics angewiesen bist, solltest du zumindest mit einem GA4-Konto beginnen, um historische Daten zu sammeln. Mit den Daten von mindestens einem Jahr kannst du deine Berichte mit denen des Vorjahres vergleichen, was wichtig ist, um saisonale Trends zu erkennen.

GA4 vs. Universal Analytics: Die wichtigsten Unterschiede

Google führte Universal Analytics 2012 mit dem Ziel ein, den Nutzern von Google Analytics einen robusteren Ansatz für die Datenerfassung zu bieten. Leider basiert die Plattform immer noch auf Grundlagen, die für das Web, wie wir es heute kennen, einfach nicht geeignet sind.

GA4 ist eine komplette Überarbeitung von Universal Analytics, bei welcher der Schwerpunkt auf der Nachverfolgung kompletter User Journeys über mehrere Geräte hinweg liegt, so dass die Sitzungen der Nutzer/innen zwischen Laptops, Handys, Anwendungen, Tablets und anderen Geräten verfolgt werden können.

1. Datenmodelle

Datenmodelle dienen dazu, Google Analytics anzuweisen, wie die von den Nutzern einer bestimmten Website gesammelten Informationen zu verwalten sind. Einer der größten Unterschiede zwischen GA4 und Universal Analytics ist die Funktionsweise dieser Datenmodelle. Das ist der Hauptgrund, warum Google nicht in der Lage ist, Nutzer/innen nahtlos von Universal Analytics zu GA4 zu migrieren.

Das Datenmodell von Universal Analytics verwendet Sitzungen und Seitenaufrufe, die vor über 15 Jahren entwickelt wurden, als Smartphones und Tablets noch nicht voll entwickelt waren.

Das sitzungsbasierte Modell sammelt Daten aus Nutzerinteraktionen, die innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens stattfinden. Dieses System war schon immer fehlerhaft, da ein einzelner Nutzer innerhalb einer Sitzung mehrere Ziele auslösen kann, in Universal Analytics aber nur eine Konversion gezählt wird.

Das GA4-Datenmodell verwendet Ereignisse und Parameter und wurde mit plattformübergreifendem Tracking entwickelt, was bedeutet, dass du genauere Berichte erwarten kannst, wenn deine Nutzer/innen zwischen verschiedenen Geräten wechseln.

Das Ende der vier Attributionsmodelle

Google kündigte außerdem das Ende von vier Attributionsmodellen in Ads und Analytics an:

• Erster Klick
• Linear
• Zeitlicher Verfall
• Positionsbasiert

Während das Modell des letzten Klicks weiterhin zur Verfügung steht (wenn der Werbetreibende es manuell auswählt), wird die datengesteuerte Zuteilung das Standardmodell für die Zuteilung sein.

Laut Google sind diese Modelle nicht dafür geeignet, die sich entwickelnde Customer Journey zu bewältigen. Hinzu kommt, dass nur sehr wenige Conversions in Google Ads eines der vier Modelle nutzten, weshalb Google sich entschied, die Dinge einfach zu halten und diese Optionen komplett zu entfernen.

Warum ist mein Traffic in GA4 anders??

Da sich die Methoden zur Erfassung von Nutzerdaten geändert haben, ist es unwahrscheinlich, dass deine Traffic-Daten zwischen den beiden Versionen von Google Analytics übereinstimmen. Deshalb gibt es keine einfache Möglichkeit, von Universal Analytics zu GA4 zu wechseln. Das Gleiche gilt für andere Kennzahlen wie Absprungrate und Conversions.

Du kannst deine UA- und GA4-Eigenschaften Seite an Seite überprüfen, um zu sehen, wie gut die Zahlen übereinstimmen. Dazu dient dieser sehr nützliche Looker Studio-Bericht von KS Digital. Es gibt ein Erklärvideo, das dir zeigt, wie du es einrichtest (nur ein paar Klicks) und wie du die Daten lesen kannst.

2. Datenschutz

Da sich Websites ständig weiterentwickeln und die Nutzer/innen sich immer mehr des Datenschutzes bewusst werden, indem sie sich dagegen entscheiden, dass ihre Sitzungen aufgezeichnet werden, musste Google Analytics einige große Änderungen vornehmen, um den Website-Betreiber/innen weiterhin relevante Einblicke zu geben.

GA4 hat einige dieser Probleme in Angriff genommen und nutzt KI, um auf der Grundlage der vorhandenen Nutzerdaten Modelle zu erstellen, die ein gutes Verständnis dafür vermitteln, wie Nutzer, die nicht getrackt werden, mit Websites interagieren.

Ist GA4 GDPR-konform?

GA4 nimmt den Datenschutz viel ernster als sein Vorgänger und bietet eine Reihe von Datenschutzeinstellungen, mit denen das Tracking eingeschränkt werden kann. Tatsache ist jedoch, dass Google die Nutzerdaten immer noch auf US-amerikanischen Servern speichert, was laut Matomo gegen die Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR) verstößt. Das bedeutet, dass alle Websites, die Daten von Nutzern aus der EU sammeln, nicht GDPR-konform sind.

In Europa gab es bereits mehrere öffentlichkeitswirksame Fälle, die dazu führten, dass Websites gezwungen wurden, Google Analytics zu entfernen, um die GDPR-Richtlinien zu befolgen. Dies hat viele Website-Betreiber dazu veranlasst, andere Google Analytics-Alternativen in Betracht zu ziehen.

Eine Twitter-Umfrage des SEO-Gurus Aleyda Solis ergab sogar, dass bis zu einem Drittel der Nutzer/innen Google Analytics ganz aufgeben wollen.

Die italienische Datenschutzbehörde (Garante della privacy) stellte fest, dass Google rechtswidrig Nutzerdaten in die USA übermittelt, darunter IP-Adressen, Browserdetails, Betriebssysteme, Bildschirmauflösungen, ausgewählte Sprachen sowie Datum und Uhrzeit der Websitebesuche. Damit verstößt die Website gegen die GDPR.

Google Analytics 4 Funktionen, die du kennen musst

Einige der Funktionen von Universal Analytics, die du kennst und liebst, wurden nicht in GA4 übernommen, aber es gibt einige neue Funktionen, über die du dich freuen wirst.

1. GA4 Conversion Tracking

Mit Universal Analytics können Ziele mithilfe von Ereignissen, Zwecken und Laufzeit konfiguriert werden. Du könntest z.B. das Ziel „Formular abschicken“ erstellen und es mit einem Ereignis verknüpfen, das ausgelöst wird, wenn ein Besucher ein Formular abschickt, oder ein Ziel „Checkout Completion“ hinzufügen, das ausgelöst wird, wenn ein Besucher auf deiner Checkout-Seite landet.

Unterschied zwischen GA4 & UA Conversion Tracking

Universal Analytics ist bei der Zählung von Conversions eingeschränkt und zeichnet für jedes Ziel nur eine Conversion pro Sitzung auf. Das heißt, wenn ein Nutzer ein Formular mehr als einmal während einer Sitzung ausfüllt, zeigt das UA Conversion Tracking nur eine einzige Conversion an. Universal Analytics begrenzt auch die Anzahl der Ziele, die in der kostenlosen Version zu jeder Ansicht hinzugefügt werden können, auf maximal 20.

GA4 hingegen hat die „Ziele“ gestrichen und verfolgt jetzt die Conversions und erhöht die maximale Anzahl der Conversions pro Objekt auf 30 (50 bei Google Analytics 360). Das mag wie ein Upgrade erscheinen, aber bisher waren 20 Ziele für jede Ansicht möglich. Daher sind 30 Conversions möglicherweise nicht ausreichend, wenn du UA-Eigenschaften mit mehreren Ansichten und mehreren Zielen umstellst.

GA4-Conversions können nur mit ereignisbasiertem Tracking erstellt werden, das auf Seitenaufrufen, Scrollen, ausgehenden Klicks, Site-Suche, Video-Engagement und Datei-Downloads basiert.

Um das Conversion-Tracking in GA4 einzurichten, musst du nur ein bestimmtes Ereignis mit einer Conversion verknüpfen.

GA4 zählt auch alle Conversions-Ereignisse, unabhängig davon, wie viele Conversions von einem einzelnen Nutzer in einer einzigen Sitzung stattfinden. Aus diesem Grund kann es zu Abweichungen kommen, wenn du die Conversion-Daten von GA4 mit denen von UA vergleichst.

So fügst du Conversions in GA4 hinzu

Klicke zunächst auf Konfigurieren und dann auf Ereignisse im linken Menü. Wähle dann alle Ereignisse aus, die du als Conversions verfolgen möchtest, und markiere sie als Conversions-Ereignisse.

Klicke nun auf Conversions, um die Liste der von dir hinzugefügten Conversions anzuzeigen.

Ähnlich wie Universal Analytics Conversions werden GA4-Conversions nur ab dem Zeitpunkt ihrer Erstellung verfolgt, du wirst also keine neuen Conversions in deinen historischen Daten sehen.

So erstellst du benutzerdefinierte Conversions in GA4

Um eine benutzerdefinierte Conversion in GA4 zu erstellen, kannst du entweder „Ereignis erstellen“ wählen, um ein neues Ereignis zu erstellen, oder „Ereignis ändern“, um ein bestehendes Ereignis zu bearbeiten. Achte darauf, dass du den Ereignisnamen in der richtigen Schreibweise angibst. Nach dem Speichern markierst du dein neues Ereignis als Umwandlung.

Weitere Informationen zum Einrichten von benutzerdefinierten Ereignissen findest du in der ausführlichen Anleitung von Google.

GA4 Conversionrate

Du kannst die Conversion-Rate eines Conversion-Ereignisses verfolgen, indem du die Conversion-Rate der Nutzer, d.h. den Prozentsatz der Nutzer, die ein Conversion-Ereignis ausgelöst haben, und die Conversion-Rate der Sitzungen, d.h. den Prozentsatz der Sitzungen, in denen ein Conversion-Ereignis ausgelöst wurde, verwendest.

Anhand dieser Daten kannst du nachvollziehen, wie deine Conversion-Events abschneiden, und so die Conversion-Rate optimieren.

2. GA4 E-Commerce Tracking

GA4 bietet neue E-Commerce-Dimensionen und -Metriken, mit denen du ganz einfach den Namen eines Produkts überprüfen kannst und wie oft es gekauft wurde (in deinem Land und in anderen, falls das bei dir der Fall ist).

Die Plattform kann jetzt auch benutzerdefinierte Parameter auf Artikelebene verarbeiten. Das heißt, du kannst Parameter erstellen, um Daten zu Farbe, Größe oder Bewertung eines Artikels zu sammeln.

Apropos Berichte: Mit den Monetarisierungsberichten in GA4 kannst du nachverfolgen, wie viel Umsatz du mit deiner Website gemacht hast und welche Bereiche deiner Website am erfolgreichsten waren. Um die Monetarisierungsberichte zu prüfen, klicke in der linken Navigation auf Berichte und dann auf Monetarisierung.

Der Übersichtsbericht zur Monetarisierung gibt dir einen Überblick über deine Einnahmen auf deiner Website und in deiner Anwendung.

Der Bericht über E-Commerce-Einkäufe zeigt dir detailliertere Daten zu den Einnahmen, die mit bestimmten Produkten und Interaktionen mit diesen Produkten erzielt wurden.

Erfahre mehr über die Einrichtung von E-Commerce-Ereignisverfolgung für deine Websites und/oder Anwendungen.

3. GA4 Berichte

GA4 enthält eine Vielzahl von vorgefertigten Berichten, mit denen du deine Websites und Anwendungen verfolgen kannst.

GA4 Reporting UI

GA4-Berichte findest du unter den einzelnen Abschnitten im linken Menü, aber auch in den Snapshot-Berichten im Haupt-Dashboard auf der Startseite. Du kannst jeden der Snapshot-Berichte erweitern, indem du auf die Links in jeder Berichtskarte klickst.

Ähnlich wie bei Universal Analytics gibt es auch bei GA4 für jeden Berichtsbereich ein Übersichts-Dashboard mit einigen wichtigen Berichten. Diese sind vollständig anpassbar, sodass du Berichte erstellen kannst, die sich auf die Kennzahlen und Dimensionen konzentrieren, die für dein Unternehmen am wichtigsten sind.

Darüber hinaus kannst du auch Vergleiche hinzufügen, indem du Filter anwendest, um mit den Standarddaten zu vergleichen. Dadurch werden dem Diagramm zusätzliche Reihen hinzugefügt, mit denen du Trends für verschiedene Segmente im Laufe der Zeit leicht vergleichen kannst. Jeder Vergleich kann einen oder mehrere Filter enthalten (z. B. Land, Gerät, Betriebssystem usw.)

Speichern von Berichten in GA4

Du hast vielleicht bemerkt, dass es in GA4 keine Registerkarte für benutzerdefinierte Berichte gibt. Um benutzerdefinierte Berichte in GA4 zu erstellen, musst du im linken Menü zum Bereich Erkunden gehen und eine neue Erkundung starten. Du kannst entweder einen neuen Bericht mit der Option Leer erstellen oder eine der vorgefertigten Vorlagen verwenden.

So erstellst du den Landing Pages Bericht in GA4

Wir sind alle mit Berichten vertraut, die die Besuche auf bestimmten Landing Pages im Laufe der Zeit aufzeigen, egal ob du die am häufigsten besuchten Seiten in einem bestimmten Zeitraum suchst oder Filter verwendest, um nach bestimmten Landing Pages zu suchen.

GA4 verfügt zwar nicht über einen Landing Page Report in den Standard-Dashboards, aber du kannst ihn ganz einfach einrichten.

1. Klicke im linken Menü auf Erkunden und dann auf Leer, um eine neue Untersuchung zu starten.
2. Gib deinem Bericht einen aussagekräftigen Namen (z. B. Landingpage-Bericht) und lege dann den gewünschten Zeitraum fest.
3. Klicke auf Dimensionen und suche nach Landing Page. Aktiviere das Kontrollkästchen und klicke dann auf die Schaltfläche Importieren.
4. Klicke auf Metriken und wähle dann alle Kennzahlen aus, die du in deinen Bericht aufnehmen möchtest. Zum Beispiel: Gesamtnutzer, Absprungrate, Konversionen und Gesamtumsatz.
5. Doppelklicke auf jede der Dimensionen und Metriken, die du hinzugefügt hast, um sie in deinen Bericht zu übernehmen.
6. Wenn du Landing Pages filtern möchtest, um eine bestimmte Seite oder Seitengruppe zu sehen, scrolle unter Registerkarteneinstellungen nach unten, klicke dann auf Filter und wähle die Dimension oder Metrik aus, die du filtern möchtest. Wenn du z. B. alle Blog-Posts sehen möchtest, kannst du die Landing Page auf „enthält /blog/“ setzen.

   

Du kannst die Art des Berichts auswählen (z. B. Tabelle, Donut-Diagramm, Liniendiagramm usw.), indem du eine der Optionen unter Visualisierung auswählst.

Wenn du mehr als eine Visualisierung hinzufügen möchtest (z. B. Tabelle und Liniendiagramm), kannst du das erste Formular duplizieren und die Visualisierung für den duplizierten Bericht wechseln.

Anschließend kannst du die Formularnamen aktualisieren und ihnen einen passenden Titel geben, indem du auf den Titel doppelklickst.

Trichterberichte

Benutzerdefinierte Trichterberichte sind für alle GA4-Nutzer verfügbar. Du kannst dir jeden Schritt ansehen, den deine Nutzer/innen gemacht haben, um eine gewünschte Aktion abzuschließen. Außerdem gibt es einen neuen Bericht zur User Purchase Journey, der dir zeigt, wie viele Nutzer/innen zwischen den einzelnen Schritten in deinem Kauftrichter abspringen.

4. Datenströme

In Universal Analytics ermöglichen Ansichten den Website-Betreibern, Untergruppen von Eigenschaften mit ihren eigenen Konfigurationseinstellungen zu erstellen. In GA4 wurden die Ansichten durch Datenströme ersetzt.

Was sind GA4-Datenströme?

Datenströme sind die Antwort von GA4 auf die Ansichten in Universal Analytics. Laut Google ist ein Datenstrom „ein Datenfluss von deiner Website oder Anwendung zu Analytics“ Datenströme werden in 3 Typen eingeteilt:

• Web (für Websites)
• iOS (für iOS-Anwendungen)
• Android (für Android-Anwendungen)

Ein gängiges Universal Analytics-Setup besteht darin, eine „ungefilterte Ansicht“ für alle Daten zu erstellen, in der keine Filter eingesetzt werden (z. B. IP-Filter, um internen Datenverkehr auszuschließen, oder Spam-Filter, um Muster auszuschließen, die mit Spam in Verbindung gebracht werden); eine „Testansicht“, in der die Filter getestet werden, um sicherzustellen, dass sie keine unerwarteten Ergebnisse haben; und eine „Hauptansicht“, in der alle Filter angewendet werden und die Zielverfolgung eingerichtet ist.

In GA4 hast du nicht die Möglichkeit, mehrere Ansichten zu erstellen, sondern kannst stattdessen mehrere Datenströme erstellen.

So richtest du Datenströme ein

Um einen Datenstrom hinzuzufügen, klicke unten im linken Menü auf Verwaltung. Wähle zunächst das Konto und die Eigenschaft aus, die du aktualisieren möchtest, klicke dann in der Eigenschaftsspalte auf Datenströme und dann auf Stream hinzufügen und wähle entweder iOS-Anwendung, Android-Anwendung oder Web.

Um einen Datenstrom für deine Website hinzuzufügen, gibst du die URL deiner Website ein (das ist deine Domain, z. B. domain.com) und gibst einen Stream-Namen an, z. B. „Kinsta Webstream“.

Standardmäßig ist die erweiterte Messung ausgewählt, die automatisch Seitenaufrufe und andere Ereignisse sammelt. Du kannst dies deaktivieren, indem du auf den Kippschalter klickst (das kannst du bei Bedarf auch später tun).

Google rät, dass in den meisten Fällen nur ein Datenstrom für jeden Typ (Web/Anwendung) notwendig ist, da das Hinzufügen mehrerer Web-Streams zu Unstimmigkeiten führen kann. Mehr dazu erfährst du in Googles Anleitung zur Strukturierung deines GA4-Kontos.

Du musst das Analytics-Tag zu deiner Website hinzufügen, bevor die Daten in deiner neuen GA4-Eigenschaft angezeigt werden. In dieser Anleitung erfährst du, wie du das GA4-Tag auf deiner WordPress-Website hinzufügst.

5. Subdomain-Tracking

Einer der Hauptvorteile des neuen gtag.js Snippets ist, dass es Cookies auf der höchstmöglichen Domain-Ebene setzt, d.h. GA4 kann Nutzer/innen über alle Subdomains hinweg verfolgen, ohne dass eine zusätzliche Konfiguration erforderlich ist. Du musst nur deinen Tracking-Code auf allen Seiten der Subdomains hinzufügen, die du tracken willst. Du kannst sogar denselben Datenstrom verwenden, du musst dich also nicht um weitere Einstellungen kümmern.

6. GA4 UTM Tracking

Google hat Unterstützung für die meisten UTM-Tracking-Parameter hinzugefügt, so dass du diese auch weiterhin hinzufügen kannst, um Kampagnen in GA4 zu verfolgen. Diese können dann im Bericht zur Traffic-Erfassung gefunden werden.

7. GA4-Suchfeld

Die Suchleiste in GA4 ermöglicht es dir, sofort Berichte zu erhalten, die auf deiner Suche basieren. Die automatische Vorschlagsfunktion kann dir helfen, verwandte Fragen zu finden, während du anfängst zu tippen, was dir Zeit spart und dir hilft, Berichte zu finden.

Das GA4-Suchfeld unterstützt auch Sofortantworten, sodass du Fragen stellen kannst wie „Wie viele Konversionen hatten wir letzte Woche?“

Das GA4-Suchfeld verweist auch auf die Google-Support-Dokumente, die dir bei Fragen zur Einrichtung deines GA4-Kontos sehr nützlich sein können.

Es gibt auch die Möglichkeit, mehr Informationen über den Web- oder Anwendungs-Datenstrom zu finden, indem du das Stichwort „Tracking“ oder die Anwendungs-Stream-ID eingibst. Dasselbe gilt, wenn du das Stichwort „Property“ oder die aktuelle Property-ID eingibst.

8. Data Sampling

Data Sampling ermöglicht es uns, große Datenmengen durch die Analyse kleinerer Teilmengen einzuschätzen und so aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.

Google nennt ein Beispiel: Stell dir vor, du sollst die Anzahl der Bäume in einem 100 Hektar großen Gebiet mit gleichmäßiger Baumverteilung schätzen. Man könnte entweder alle Bäume auf einem Hektar zählen und mit 100 multiplizieren oder alle Bäume auf einem halben Hektar zählen und mit 200 multiplizieren. Dies würde eine ziemlich genaue Darstellung des gesamten Gebiets ergeben.

Mit Stichproben können zwar große Datenmengen schnell analysiert werden, aber die Ergebnisse sind nicht 100%ig genau. Das mag in Ordnung sein, wenn du dir einen schnellen Überblick über allgemeine Trends verschaffen willst, aber wenn es um kritischere Daten geht, wie z. B. Umsätze, willst du wahrscheinlich die echten Daten sehen.

Wenn du oben links neben dem Titel des Berichts ein grünes Häkchen siehst, sind deine Daten nicht in der Stichprobe enthalten.

Wenn das Schild mit dem Häkchen jedoch gelb oder rot ist, werden deine Daten entweder in die Stichprobe aufgenommen oder es werden Schwellenwerte angewendet (mehr dazu weiter unten).

Eine Möglichkeit, das Problem der Stichprobenbildung zu lösen, besteht darin, den Datumsbereich zu verringern. Je weniger Daten analysiert werden müssen, desto bessere Ergebnisse liefert die Plattform.

Du kannst auch die Standardberichte verwenden, die unter dem Menüpunkt Berichte zu finden sind, die immer ohne Stichproben sind. Diese sind zwar wesentlich eingeschränkter als die Erstellung eigener Berichte, eignen sich aber hervorragend, um einen schnellen Überblick über deinen Traffic und dein Engagement zu erhalten.

Eine weitere Möglichkeit ist die Verwendung von BigQuery, um die unbearbeiteten Daten deiner Website in einem Cloud-Speicher zu speichern. Dieser Prozess ist bei GA4 jetzt kostenlos (mit einigen Einschränkungen), bei UA ist er jedoch nur in der kostenpflichtigen Version (Google Analytics 360) verfügbar.

Explorationsberichte stark beprobt?

Wenn du feststellst, dass deine Explorationsberichte bei Zeiträumen von 10 Tagen oder mehr ständig Stichproben enthalten, solltest du deine Kontoeinstellungen überprüfen.

Navigiere zu deinem GA4 Admin Panel und klicke auf Dateneinstellungen > Datenerhebung. Wenn Google Signals-Datenerfassung  auf Ein eingestellt ist, liegt das Problem wahrscheinlich hier. Mit Google Signals kannst du auf der Grundlage der demografischen Daten und Interessen deiner Nutzer/innen Zielgruppen erstellen, die für Remarketing-Kampagnen genutzt werden können. Um jedoch zu verhindern, dass einzelne Nutzer/innen aufgrund ihrer Demografie, ihrer Interessen oder anderer Signale identifiziert werden, werden Datenschwellen und Stichproben verwendet.

Wenn du nicht vorhast, Remarketing-Kampagnen durchzuführen, bist du ohne Google Signals wahrscheinlich besser dran.

Du kannst nun zur Berichtsidentität-Einstellung gehen und sicherstellen, dass diese auf Gerätebasiert eingestellt ist. Gehe nun zurück zu deinen Explorationsberichten und genieße die nicht erfassten Daten, ohne dass Schwellenwerte angewendet werden.

9. Ansichten (oder das Fehlen von Ansichten)

In UA konnten wir mit Hilfe von Ansichten gefilterte Abschnitte für eine einzelne Website erstellen, was es einfach machte, irrelevante Daten auszuschließen, wenn wir uns auf einen bestimmten Teil der Website konzentrieren wollten. Kinsta.com ist zum Beispiel in 10 Sprachen verfügbar, also haben wir die Ansichten genutzt, um jede Sprache separat auszuwerten. In GA4 gibt es jedoch keine Ansichten, also musst du mit Berichten und Filtern kreativ werden, wenn du etwas Ähnliches erreichen willst.

Ein effektiver Workaround ist die Verwendung von Collections. Das sind Sammlungen von Berichten, die gruppiert und zusammen mit den Standardberichten angezeigt werden können, und zwar unter dem Abschnitt Berichte.

Um einen benutzerdefinierten Bericht zu erstellen, öffnest du einfach Berichte und wählst einen Standardbericht aus, den du als Vorlage verwenden möchtest. Klicke dann auf das Bearbeitungssymbol (du brauchst Editor-Zugang, um Berichte zu bearbeiten/hinzufügen).

Jetzt kannst du die Dimensionen und Kennzahlen im Bericht bearbeiten und deine Filter anwenden. Leider ist es derzeit nicht möglich, Regex-Filter hinzuzufügen, was bedeutet, dass sie viel eingeschränkter sind.

Wenn wir z. B. einen Bericht für unsere spanischsprachigen Nutzer erstellen wollten, würden wir einen Filter hinzufügen, der nur Besuche von Seiten ausweist, die /es/ enthalten.

Wenn du mit dem Bericht zufrieden bist, klicke auf Speichern und dann Als neuen Bericht speichern. Wenn du den Standardbericht aktualisieren möchtest, klicke auf Änderungen am aktuellen Bericht speichern, aber beachte, dass dadurch der Bericht für alle Nutzer geändert wird, die auf diese GA4-Eigenschaft zugreifen.

Um den neuen Bericht zu deinem Standardberichtsmenü hinzuzufügen, klicke auf Bibliothek im Menü unter Berichte. Klicke nun auf Neue Sammlung erstellen, gib ihr einen passenden Namen und ziehe dann deinen neuen Bericht rüber.

Klicke auf Speichern und klicke dann auf das 3-Punkte-Menüsymbol und dann auf Veröffentlichen. Du solltest jetzt einen neuen Abschnitt im Menü Standardberichte sehen, der deinen benutzerdefinierten Bericht enthält. Dieser wird allen Nutzern angezeigt, die auf dein GA4-Grundstück zugreifen.

10. Regulärer Ausdruck (regex)

Auch wenn die Verwendung von Regex in GA4 im Vergleich zu UA weniger verbreitet ist, gibt es einige Stellen, an denen du sie dennoch nutzen kannst. Wenn du Regex zur Erstellung von Filtern in GA4 verwendest, ist dir vielleicht aufgefallen, dass sie nicht immer wie erwartet funktionieren. Während die Standard-Regex in UA eine partielle Übereinstimmung ist, verwendet GA4 eine vollständige Übereinstimmung. Das bedeutet, dass du wahrscheinlich unterschiedliche Ergebnisse in UA und GA4 sehen wirst, wenn du die gleiche Regex verwendest.

In UA hätte die Regex /blog/ zum Beispiel alle URLs erfasst, die dieses Muster enthalten (also alle unsere Blogbeiträge). In GA4 würde dies jedoch nur die Seite /blog/ einschließen. Wenn du alle Blogposts einbeziehen möchtest, musst du /blog/.* verwenden, was bedeutet, dass der Filter URLs einbeziehen soll, die alle Zeichen nach /blog/ enthalten.

11. Datenspeicherung

Standardmäßig werden die Ereignisdaten in GA4 für 2 Monate gespeichert. Das bedeutet, dass du in deinen Explorationsberichten nur Daten aus den letzten 2 Monaten analysieren kannst.

Um die Aufbewahrungsfrist auf 14 Monate zu erhöhen, gehst du zu Verwaltung > Dateneinstellungen > Datenaufbewahrung und wählst 14 Monate aus dem Dropdown-Menü und klicke dann auf Speichern.

Wie kann ich zu GA4 migrieren?

Bist du bereit, auf GA4 umzusteigen? Befolge einfach die folgenden Schritte:

1. Lade deine historischen Daten von UA herunter

Google hat bereits darauf hingewiesen, dass es nicht möglich ist, deine Daten von Universal Analytics zu GA4 zu migrieren, da die neue Plattform andere Datenmodelle verwendet (wir haben das oben kurz beschrieben, aber Google geht in seiner Dokumentation noch weiter ins Detail). Du kannst jedoch bereits damit beginnen, deine historischen Daten aus Universal Analytics herunterzuladen.

Um Daten manuell zu exportieren, öffne den Bericht, den du herunterladen möchtest, in Google Analytics. Zum Beispiel: Akquisition > Gesamter Traffic > Kanäle. Wähle die Filter und Segmente aus, die du anwenden möchtest, und klicke dann auf EXPORT aus den Menüsymbolen in der oberen rechten Ecke. Du kannst die Datei als PDF, Google Sheet, Excel-Datei oder CSV herunterladen.

Wenn du nach weiteren Optionen suchst, findest du in diesem Artikel von SEJ eine Reihe von alternative Methoden zum Herunterladen deiner Daten.

Allerdings gibt es einen wichtigen Punkt zu beachten: Der Export von Daten kann zwar nützlich sein, um wertvolle Erkenntnisse zu erhalten, aber er hat auch seine Grenzen:

• Du kannst derzeit nur zwei Dimensionen auf einmal anwenden.
• Die Anzahl der Zeilen ist auf 5k begrenzt.
• Daten können stichprobenartig erfasst werden.

2. Erstelle eine GA4-Eigenschaft mit deinem bestehenden UA-Tracking-Code

Google hat zwar einige Tools zur Verfügung gestellt, die dir bei der Umstellung deiner Ziele auf GA4 helfen, aber du musst bei der Konfiguration deines Kontos ganz von vorne anfangen.

Wenn du bereits Universal Analytics mit gtag.js verwendest, kannst du die Eigenschaft ganz einfach mit deinem neuen GA4-Konto verknüpfen, indem du die verbundenen Site-Tags verwendest und so Zeit beim Hinzufügen des Tracking-Tags sparst.

Wie man Connected Site Tags hinzufügt

1. Klicke unten im linken Menü auf Admin und wähle dein Konto und deine Eigenschaft aus.
2. Klicke auf Datenströme unter Eigentum.
3. Klicke auf die Registerkarte Web und dann auf den Webdatenstrom.
4. Klicke auf Verbundene Website-Tags verwalten unter dem Abschnitt Google-Tag.
5. Gib unter Verbundene Tags die Tracking-ID der UA-Eigenschaft ein, die du hinzufügen möchtest (du findest sie im Admin-Bereich deines UA-Kontos unter Eigenschaft > Tracking-Info > Tracking-Code).
6. Gib ihr einen Namen (z. B. [Name der Website] UA ID).
7. Klicke auf Verbinden.

GA4 Einrichtungsassistent

Mit dem GA4-Einrichtungsassistenten kannst du deine neue GA4-Eigenschaft erstellen, die parallel zu deiner bestehenden Universal Analytics-Eigenschaft laufen kann. Das bedeutet, dass du (vorerst!) weiterhin Zugriff auf die Universal Analytics-Eigenschaft hast.

Der GA4 Setup-Assistent fügt deiner neuen Eigenschaft keine historischen Daten hinzu. Je eher du also loslegst, desto eher kannst du mit dem Sammeln von Daten beginnen.

In dieser Anleitung von Google erfährst du Schritt für Schritt, wie du mit dem GA4-Einrichtungsassistenten eine GA4-Eigenschaft für eine Website erstellst, die Universal Analytics nutzt.

Und noch einmal zur Erinnerung: Mit GA4 können Nutzer/innen bis zu 2.000 Eigenschaften unter einem einzigen Konto erstellen, was eine große Verbesserung gegenüber der Obergrenze von 100 Eigenschaften in UA darstellt.

3. Ziele von UA zu GA4 migrieren

GA4 verfügt jetzt über ein Tool, mit dem du Ziele automatisch von Universal Analytics zu GA4 migrieren kannst. Um dieses Tool nutzen zu können, muss dein Konto auf die Rolle „Editor“ eingestellt sein.

Öffne deine neue GA4-Eigenschaft und klicke dann auf Admin. Klicke in der Spalte Eigenschaft auf Einrichtungsassistent, navigiere dann zu Vorhandene Ziele aus deiner verbundenen Universal Analytics-Eigenschaft importieren und klicke auf Loslegen. Du kannst nun auswählen, welche Ziele du in deine GA4-Eigenschaft migrieren möchtest.

Du findest deine neuen Conversions-Ereignisse auch in deiner GA4-Eigenschaft unter Konfigurieren > Conversions in der Tabelle Conversions-Ereignisse. Es kann bis zu 24 Stunden dauern, bis die Migration abgeschlossen ist.

Mehr dazu erfährst du in der Dokumentation von Google.

4. GA4 Dimensionen und Metriken konfigurieren

Während viele Dimensionen und Metriken bei der Einrichtung von GA4 automatisch ausgefüllt werden, müssen einige zusätzlich konfiguriert werden, bevor sie aktiviert werden.

Benutzer

Universal Analytics hat zwei Metriken für Nutzer: Gesamtnutzer, d. h. Nutzer, die mindestens eine Sitzung im ausgewählten Datumsbereich initiiert haben, und neue Nutzer, d. h. Nutzer, die im ausgewählten Datumsbereich zum ersten Mal die Website besucht haben.

In Google Analytics 4 gibt es drei Nutzermetriken: Nutzer insgesamt, neue Nutzer und aktive Nutzer.

Aktive Nutzer ist die wichtigste Nutzermetrik in GA4 und setzt sich aus der Anzahl der Nutzer zusammen, die eine Website oder Anwendung besucht haben. Ein aktiver Nutzer wird durch jeden Nutzer ausgelöst, der eine aktive Sitzung hat oder wenn Analytics Daten sammelt:

• das Ereignis first_visit oder den Parameter engagement_time_msec von einer Website
• das first_open-Ereignis oder den engagement_time_msec-Parameter von einer Android-Anwendung
• das first_open- oder user_engagement-Ereignis von einer iOS-Anwendung.

Die meisten Berichte in Universal Analytics verwenden Benutzer, die auf den Gesamtnutzern basieren. GA4 verwendet ebenfalls Nutzer, aber diese basieren auf aktiven Nutzern, die anders berechnet werden, was zu Verwirrung führen kann, wenn man die beiden Kennzahlen vergleicht.

Eine vergleichbarere Kennzahl in GA4 ist die Gesamtnutzerzahl, die mit Explorations ermittelt wird.

Engagement-Rate

Die Engagement-Rate, die auf dem Prozentsatz der engagierten Sitzungen basiert, wird anhand der Anzahl der Sitzungen berechnet, die länger als 10 Sekunden dauerten, ein Conversion-Ereignis hatten oder mindestens 2 Seitenaufrufe oder Bildschirmansichten hatten.

Absprungrate

In GA4 ist die Absprungrate der Prozentsatz der Sitzungen, die kein Engagement hatten, also das Gegenteil der Engagement-Rate. Sie wird anders berechnet als in Universal Analytics, daher ist es unwahrscheinlich, dass die Ergebnisse übereinstimmen, wenn du die beiden miteinander vergleichst.

In UA könnten Nutzer/innen deinen Blogbeitrag 10 Minuten lang lesen und ihn dann verlassen, ohne ein Ereignis auszulösen, was als Absprung gewertet würde. In GA4 hingegen werden Nutzer/innen, die mehr als 10 Sekunden auf einer Seite verbringen, nicht als Bounce gezählt, was viel nützlicher ist.

GA4 Schulungsprogramm

Wenn du mehr über die Möglichkeiten von GA 4 erfahren möchtest und lernen willst, wie du die neuen Funktionen nutzen kannst, während du gleichzeitig von einem branchenweit anerkannten Zertifikat profitierst, kannst du dich jetzt für das Google Analytics 4 Trainingsprogramm anmelden.

Zusammenfassung

Wenn du den Umstieg auf GA4 aufgeschoben hast, ist es jetzt an der Zeit, damit zu beginnen. Auch wenn du nicht bereit bist, die Zeit zu investieren, um GA4 zu erlernen, kannst du beide Versionen problemlos parallel laufen lassen, sodass du weiterhin Zugriff auf die UA-Berichte hast, die du kennst und liebst, bis UA abgeschafft wird.

Tatsache ist, dass Google im Juli 2023 den Stecker ziehen wird. Je früher du also auf GA4 umsteigst, desto eher kannst du dich mit der Zukunft von Google Analytics beschäftigen.