Wie man die Kinsta-API für prädiktive Ressourcenskalierung und Anomalieerkennung nutzt

Die Verwaltung deiner Ressourcen ist entscheidend für die Optimierung der Leistung und Stabilität deiner Website. Eine WordPress-Website muss in der Lage sein, Traffic-Schübe zu bewältigen, Ressourcen zum richtigen Zeitpunkt zu skalieren und Leistungsanomalien schnell zu erkennen.

Natürlich ist es auch notwendig, all diese Aufgaben zu erfüllen. Die Kinsta-API hat einige Endpunkte, die bei der Vorhersage der Ressourcenskalierung und der Erkennung von Anomalien helfen können.

In diesem Artikel werden wir die Konzepte der vorausschauenden Ressourcenskalierung und der Anomalieerkennung untersuchen und wie die Kinsta-API in deinen Arbeitsablauf passt. Wir besprechen einige reale Szenarien dieser Art von Skalierung, untersuchen die Möglichkeiten der API und überlegen, wie du diese Strategien in deinen Arbeitsablauf integrieren kannst.

Als ersten Schritt sollten wir jedoch versuchen, die Aufgaben zu verstehen, mit denen wir konfrontiert werden.

Prädiktive Ressourcenskalierung und Anomalieerkennung verstehen

Wir werden gleich darauf eingehen, wozu die Kinsta-API dienen kann. Zuvor wollen wir uns ansehen, was die Vorhersage der Ressourcenskalierbarkeit für dich bedeutet. Danach gehen wir auf die Vorteile der Erkennung von Anomalien in der Leistung deiner Website ein.

Die Vorteile der vorausschauenden Ressourcenskalierung

Kurz gesagt, ist die vorausschauende Ressourcenskalierung eine Möglichkeit, die Ressourcen deiner Website auf der Grundlage der erwarteten Nachfrage zu verwalten. Dabei handelt es sich um einen proaktiven Ansatz, der die Analyse von Daten, die Untersuchung von Nutzungsmustern und anderen relevanten Faktoren beinhaltet.

Wenn du vorhersagst, wann ein Anstieg des Datenverkehrs oder des Ressourcenverbrauchs auf deiner Website zu erwarten ist, kannst du die Ressourcen skalieren, um den Bedarf zu decken. Das Ergebnis ist eine optimierte Leistung und ein besseres Nutzererlebnis (UX).

Die vorausschauende Ressourcenskalierung hat jedoch noch viele weitere Vorteile, die das Ganze ausmachen:

1. Verbesserte Website-Leistung. Die Skalierung deiner Ressourcen kann helfen, Leistungsengpässe zu vermeiden. Das wiederum kann sicherstellen, dass deine Website auch in Spitzenzeiten reaktionsschnell bleibt.
2. Kostenoptimierung. Durch vorausschauende Skalierung kannst du Ressourcen effizienter zuweisen. So stellst du nicht zu viele Ressourcen zur Verfügung und reduzierst unnötige Kosten.
3. Verbessertes Nutzererlebnis. Verkehrsspitzen können gemildert werden, was zu einer besseren UX führt. Deine Website kann diese Spitzen mit weniger Anstrengung bewältigen und bietet dir ein konsistentes, reibungsloses und schnelles Frontend-Erlebnis.

Die Kombination aus vorausschauender Skalierung und der Fähigkeit, Leistungsanomalien auf deinem Server zu erkennen, ist eine großartige Kombination. Im Folgenden gehen wir auf die Vorteile der Erkennung solcher Unregelmäßigkeiten ein.

Die Bedeutung der Erkennung von Anomalien

Ein Aspekt, der oft Hand in Hand mit einer Skalierungsstrategie geht, ist die Erkennung von Unregelmäßigkeiten in den Leistungsdaten deiner Website. In deinen Statistiken gibt es eine Grundlinie und extreme Ausreißer bei der CPU-Nutzung, dem Speicherverbrauch und den Antwortzeiten, die eine Quelle für Probleme und potenzielle Optimierungen sein können.

Wenn du diese Anomalien frühzeitig erkennst, kannst du mögliche Probleme angehen, bevor sie sich auf die Verfügbarkeit und die Benutzerfreundlichkeit deiner Website auswirken und zu einem größeren Problem werden. Darüber hinaus gibt es noch viele weitere Vorteile:

• Proaktive Problemlösung. Wenn du Unstimmigkeiten entdeckst, bevor sie zu einem größeren Problem werden, kannst du sofort Maßnahmen ergreifen, um sie zu beheben. So kannst du die Ausfallzeiten minimieren und die ständige Verfügbarkeit deiner Website sicherstellen.
• Verbesserung der Stabilität der Website. Durch die Erkennung von Anomalien kannst du aktuelle Leistungsprobleme erkennen und beheben. Die Behebung dieser Probleme kann zur allgemeinen Stabilität und Zuverlässigkeit deiner Website beitragen.
• Erkenntnisse zur Optimierung. Durch die Analyse der auftretenden Anomalien erhältst du wertvolle Hinweise auf Bereiche deiner Website, die möglicherweise weiter optimiert werden müssen.

Sowohl die Erkennung von Anomalien als auch die Leistungsskalierung sind zwei Seiten derselben Medaille. Das bedeutet, dass du beide Strategien gemeinsam anwendest, um eine stabile Leistungsbasis für deine Website zu schaffen. Im nächsten Abschnitt werden wir sehen, wie das in einigen typischen Szenarien aussieht.

Reale Szenarien für vorausschauende Ressourcenskalierung und Anomalieerkennung

Die Notwendigkeit, die dir zur Verfügung stehenden Serverressourcen zu erhöhen, hat viele praktische Gründe. Man kann mit Fug und Recht behaupten, dass fast jede Website diese Strategie in irgendeiner Form benötigt.

Um besser zu verstehen, wie du prädiktive Ressourcenskalierung und die Erkennung von Anomalien in der Praxis einsetzen kannst, gehen wir auf einige davon ein. Unser erstes Szenario ist wohl eines der beliebtesten.

1. E-Commerce-Websites während der Hochsaison

In einer idealen Welt hätte deine E-Commerce-Website das ganze Jahr über konstanten Traffic und Engagement. In der Realität schwankt deine Aktivität jedoch. Stell dir zum Beispiel eine E-Commerce-Website vor, die in der Weihnachtszeit oder bei Verkaufsaktionen hohe Besucherzahlen aufweist.

Hier wird die Erkennung von Anomalien zu einem tieferen analytischen Tauchgang. Du beginnst mit deinen Kennzahlen und schaust dir historische Daten zu deinen Besucherzahlen an. Wenn du diese Kennzahlen nutzen kannst, um zu erwartende Besucherströme vorherzusehen, kannst du anfangen, über Ressourcen nachzudenken.

Die Aufgabe besteht darin, die Ressourcen auf der Grundlage des erwarteten Verkehrsaufkommens zu bestimmten Zeitpunkten im Jahr proaktiv zu skalieren. Du könntest z. B. die CPU- und Speicherzuweisung erhöhen, um eine erhöhte Last zu bewältigen. Auf diese Weise kann das Einkaufserlebnis für deine Kunden stabil und reibungslos sein. Das wiederum kann dir nicht nur Einnahmen sichern, sondern auch welche einbringen.

2. Nachrichten- und Medienseiten bei großen Ereignissen

Websites, die sich mit zeitabhängigen Inhalten beschäftigen, wie z. B. Nachrichtenseiten, stehen vor denselben Herausforderungen wie E-Commerce-Websites. In diesem Fall treten die Traffic-Spitzen auf, wenn es große Ereignisse oder aktuelle Nachrichten gibt.

Der Unterschied ist hier jedoch gravierender, da die Spitzen häufiger auftreten und auch unregelmäßiger sind. Auch der Zugang zu relevanten Inhalten ist oft entscheidend. Denk zum Beispiel an Wetterwarnungen.

Hier kann die vorausschauende Skalierung der Ressourcen glänzen. Wie beim E-Commerce kann die Analyse früherer Verkehrsmuster bei ähnlichen Ereignissen dabei helfen, fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, wann und in welchem Umfang die Ressourcen skaliert werden sollen. Auch die Beobachtung aktueller Nachrichtentrends kann von Vorteil sein. Das Hauptziel ist es, sicherzustellen, dass deine Website zugänglich und reaktionsfähig bleibt. Eine reibungslose Benutzeroberfläche ist zwar auch wichtig, aber der unterbrechungsfreie Zugang ist das A und O.

3. Software-as-a-Service (SaaS)-Anwendungen mit unterschiedlichen Nutzungsmustern

SaaS-Anwendungen können unbeständig sein und schwankende Nutzungsmuster aufweisen, die sowohl vom Verhalten der Kunden als auch von der Gesamtnachfrage nach dem Dienst abhängen. Ein gutes Beispiel dafür ist der Ausbruch von Covid-19 im März 2020. 16 Millionen Wissensarbeiter mussten zu Hause bleiben, und Slack verzeichnete in den ersten zwei Wochen einen Anstieg der Nutzerzahlen um 20 Prozent.

Die Erkennung von Anomalien kann dir helfen zu verstehen, was bei der Skalierung deiner Ressourcen schiefgehen könnte. Für Slack war das sehr wichtig, denn es war wichtig, dass die Menschen während der Pandemie weiterarbeiten konnten.

Auch eine vorausschauende Ressourcenskalierung ist wichtig, denn sie ist eine Möglichkeit, deine Infrastruktur zu optimieren und an Nutzungsmuster anzupassen. Auch hier kann die Überprüfung historischer Daten und die Implementierung einer proaktiven Skalierungsstrategie die Benutzerfreundlichkeit verbessern, die Kosten minimieren und das Vertrauen und den Ruf deiner Nutzer/innen nach außen stärken.

Die Möglichkeiten der Kinsta-API für das Ressourcenmanagement

Genauso wichtig wie das Wissen um die Strategien ist es, eine Möglichkeit zu haben, die Ressourcenskalierung umzusetzen und Abweichungen zu erkennen. Für Kinsta-Nutzer gibt es das MyKinsta-Dashboard, das eine Vielzahl von Metriken enthält:

Das hilft dir aber nicht, wenn du mehr Flexibilität brauchst. Stattdessen ist die Kinsta-API das richtige Werkzeug für dich. Sie bietet dir eine Reihe von Endpunkten, über die du unsere Funktionen nutzen kannst, von denen einige für die Skalierbarkeit und die Analyse besonders wichtig sind:

• CPU Usage. Du kannst die CPU-Auslastung deines Servers im Laufe der Zeit überwachen und so Trends und potenzielle Engpässe erkennen, bevor sie zu einem Problem werden.
• Memory Usage. Du kannst den Speicherverbrauch verfolgen, um sicherzustellen, dass deine Website über genügend Ressourcen verfügt, um die Arbeitslast zu bewältigen und sie bei Bedarf zu erhöhen.
• Bandwidth. Die Analyse der von dir übertragenen Gesamtdaten kann ein guter Indikator für die Umsetzung deiner Skalierungsstrategie sein.
• Slowest Requests. Dies ist einer von vielen anderen Endpunkten, die dir zeigen können, welche Anfragen und Antworten den größten Einfluss auf die Leistung deiner Website haben.

Wir werden uns später noch mehr davon im Detail ansehen. Es ist jedoch wichtig zu verstehen, dass die Kinsta-API nur die meisten Grundlagen der Ressourcenskalierung und Anomalieerkennung abdeckt:

• Du musst zukünftige Probleme vorhersehen. Die Kinsta-API kann dir nur Daten schicken; du musst sie interpretieren.
• Die Skalierung, die du vornehmen musst, liegt also in deiner Verantwortung. Die Kinsta-API kann diese Aufgabe nicht für dich übernehmen, und das ist auch verständlich.
• Obwohl die Kinsta-API viele Möglichkeiten bietet, deine Website zu überwachen, stehen dir vielleicht nicht alle Endpunkte zur Verfügung, die du brauchst, um deine Ziele zu erreichen (obwohl wir daran arbeiten!).

Unabhängig davon hat die API eine Menge zu bieten, und ihr programmatischer Charakter bedeutet, dass du sie in andere Systeme einbinden, deine eigenen Funktionen und Klassen implementieren und fast alles andere tun kannst, was du willst.

Anomalien mit der Kinsta-API aufspüren

Du wirst die Skalierung nicht jeden Tag nutzen und vielleicht nur ein paar Mal im Jahr auslösen. Deshalb wollen wir uns etwas ansehen, das du viel regelmäßiger machen wirst: die Erkennung von Unregelmäßigkeiten in deinen Serverkennzahlen.

Überwachung und Warnmeldungen einrichten

Dein Überwachungssystem ist das Rückgrat deiner Proaktivität. Hier gibt es eine Menge zu beachten, aber wir raten dir, die Dinge zunächst einfach zu halten:

• Entscheide, was du überwachen willst. Du kannst dich auf deine eigenen Berichte verlassen, um die wichtigsten Kennzahlen zu ermitteln, oder du schaust dir einfach dein MyKinsta-Dashboard an, um zu sehen, was du häufig anschaust.
• Lege fest, wie du Benachrichtigungen erhalten möchtest. Du könntest zum Beispiel Slack-Benachrichtigungen oder eine einfache E-Mail erhalten, wenn du einen Schwellenwert erreichst.
• Lege eine Basislinie fest. Du solltest dir etwas Zeit nehmen, um das typische Verhalten deines Servers zu verstehen. Hier siehst du dir historische Messdaten und zukünftige Anzeichen oder Trends an.

Sobald du dieses Wissen hast, kannst du damit beginnen, die Kinsta-API zu nutzen, um die Endpunkte einzurichten, die du brauchst.

Kinsta-API-Endpunkte zur Erkennung von Anomalien

Es gibt ein paar Endpunkte, die hier hilfreich sein können. Einige haben wir bereits erwähnt, aber der Vollständigkeit halber hier eine Liste, die wir für geeignet halten:

• Bandwidth. Wir haben bereits darüber gesprochen, wie du die Gesamtmenge der von dir übermittelten Daten misst.
• HTTP Requests Per Minute. Das ist ganz einfach: Es misst, wie viele HTTP-Anfragen deine Website pro Minute erhält!

Es gibt ein paar Endpunkte, die sich gut für Trendanalysen eignen:

• CPU Usage. Unsere Kennzahl zeigt die durchschnittliche Gesamt-CPU-Auslastung für einen bestimmten Zeitraum an.
• Memory Usage. Ähnlich verhält es sich mit dem Durchschnitt des gesamten Speicherverbrauchs für einen ausgewählten Zeitraum.

Wenn du Hinweise auf Skalierungsmöglichkeiten brauchst, gibt es einige Endpunkte, die dir helfen können:

• Build Time. Das Tracking zeigt dir, wie lange es braucht, um deine Anwendung zu erstellen. In Kombination mit den Metriken zur CPU- und Speichernutzung (unter anderem) kannst du dir ein Bild davon machen, ob du skalieren musst.
• Run Time. Die Gesamtzeit, die deine Anwendung läuft, kann dir dabei helfen, Prioritäten bei der Nutzung zu setzen, Leistungsengpässe zu finden und vieles mehr.

Nehmen wir ein Beispiel für die Verwendung eines Endpunkts zur Erkennung von Anomalien. Hier verwenden wir Node.js, um die Bandbreite einer Website zu überprüfen. Beachte, dass du eine API-Schlüsselvalidierung implementieren musst – wahrscheinlich mithilfe von Umgebungsvariablen – und eine Möglichkeit, die Bandbreite ständig zu überwachen.

import fetch from 'node-fetch';


const API_TOKEN = <YOUR-API-TOKEN>;
const APPLICATION_ID = <YOUR-COMPANY-ID>;

async function checkBandwidth(token, id, timeframeStart, timeframeEnd, intervalInSeconds) {
  const query = new URLSearchParams({
    interval_in_seconds: intervalInSeconds,
    timeframe_start: timeframeStart,
    timeframe_end: timeframeEnd,
  }).toString();

  const resp = await fetch(`https://api.kinsta.com/v2/applications/${id}/metrics/bandwidth?${query}`, {
    method: 'GET',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer <YOUR-API-KEY>',
    },

  });

  const data = await resp.json();

  if (!resp.ok) {
    console.error('Error checking bandwidth:', data);
    return;
  }

  console.log('Bandwidth data:', data);

}


async function run() {
  const timeframeStart = '2021-07-22T18:10:45.511Z';
  const timeframeEnd = '2021-07-22T18:10:45.511Z';
  const intervalInSeconds = '3600';

  await checkBandwidth(API_TOKEN, APPLICATION_ID, timeframeStart, timeframeEnd, intervalInSeconds);
}

run().catch(error => {
  console.error('An error occurred', error);
  process.exit(1);
});

Was die Benachrichtigung angeht, könntest du einen Slack-Kanal einrichten, um eine Konversation zu starten, wenn deine Bandbreite eine bestimmte Grenze erreicht.

Um Anomalien aufzuspüren, solltest du die Daten, die du abrufst, auf Ausreißer untersuchen – du könntest aber auch eine programmatische Methode entwickeln, um nach Ausreißern zu suchen. Von dort aus kannst du dann eine Antwort formulieren.

Auf Anomalien reagieren

Kurz gesagt, dein Skript erkennt eine Anomalie, pingt Slack an und du kannst sofort reagieren. Wie du das machst, hängt von deinem Reaktionsplan ab. Darin wird festgelegt, wie du die Ursache des Problems weiter untersuchst, diagnostizierst und behebst.

Wenn es sich um einen Kunden handelt, kannst du zum Beispiel einen Service Level Agreement abschließen, der verlangt, dass du innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens reagierst. Bei deiner eigenen Website kannst du einfach deine Analyseprogramme aufrufen und die Logs durchsehen.

Wie du das einrichtest, hängt von der Größe deines Teams, deinen Anforderungen und deinen Ressourcen ab. Unabhängig davon besteht dein nächster Schritt darin, deine Strategie zur Ressourcenskalierung zu implementieren.

Implementierung der vorausschauenden Ressourcenskalierung mit der Kinsta-API

Sobald du deine Basiskennzahlen kennst, kannst du entscheiden, ob du deine Ressourcen skalieren möchtest oder nicht. Wie wir bereits in einem früheren Abschnitt beschrieben haben, kannst du eine automatische Vorhersage implementieren. Das Anwendungs-Hosting von Kinsta bietet dies für jeden Tarif an. Du findest die Option im MyKinsta-Dashboard unter dem Reiter Anwendungen.

Mit der Kinsta-API kannst du deine Vorhersagen aber auch ganz genau und zuverlässig erstellen.

Es gibt ein paar Strategien, die du hier anwenden kannst:

• Erkenne Möglichkeiten, die Vorteile der Skalierung zu nutzen.
• Beurteile deinen Gesamt- und Makroressourcenverbrauch.
• Suche nach Engpässen als Ziele für die Skalierung deiner Ressourcen.

Wenn du dir die Endpunkte bandwidth, HTTP requests per minute und average response time ansiehst, findest du dort gute Möglichkeiten für eine Skalierung. Du wirst feststellen, dass die Überprüfung der Bandbreite und der HTTP-Anfragen eine doppelte Aufgabe für die Ressourcenskalierung und die Erkennung von Anomalien darstellt.

Die gleichen Endpunkte, die du für die Analyse von Trends verwendest, eignen sich auch hervorragend für die Vorhersage der Ressourcenskalierung. Die CPU-Auslastung und die Speichernutzung sind beide Anzeichen dafür, dass du die Serverleistung erhöhen musst.

Und schließlich können Engpässe bei den Seitenladeprozessen deine Ressourcen aufbrauchen und sind ein ideales Ziel für die Skalierung. Der Endpunkt slowest requests sollte überwacht werden. Er markiert die schlimmsten Übeltäter auf deiner Seite und das MyKinsta-Dashboard zeigt dir eine Grafik dazu an:

Das könnte ein Zeichen dafür sein, dass du deine Website nach oben skalieren musst, und es könnte auch einen Optimierungspunkt aufzeigen. Das sind (theoretisch) „Quick Wins“ auf dem Weg, denn die Behebung dieser gekapselten Probleme sollte die Ressourcen, die du für deine Website bereitstellst, verringern und sie folglich freisetzen.

Tipps und Tricks zur Integration von Predictive Scaling und Anomalieerkennung in deinen Arbeitsablauf

Bevor wir zum Schluss kommen, wollen wir noch einige Taktiken, typische Praktiken und Tipps für die Integration von prädiktiver Skalierung und Anomalieerkennung in deinen Arbeitsablauf besprechen. Proaktivität ist etwas, das wir in diesem Artikel oft erwähnen, und es gibt ein paar Möglichkeiten, wie du in diesem Bereich einen Schritt voraus sein kannst:

• Lege klare Basiswerte und Schwellenwerte für die Leistung deiner Website fest, um deine Skalierungs- und Erkennungsstrategien zu unterstützen.
• Nimm dir die Zeit, deine Vorhersagemodelle regelmäßig auf Genauigkeit und Relevanz zu überprüfen und zu aktualisieren.
• Implementiere nach Möglichkeit eine automatisierte Überwachung mit Warnmeldungen, die das gesamte Team sehen kann. Du willst die Anzahl der manuellen Eingriffe auf ein Minimum reduzieren.

Zum Thema Gleichgewicht zwischen automatischen und manuellen Eingriffen gibt es auch hier ein paar Tipps, die wir weitergeben können:

• Es muss ein Gleichgewicht zwischen automatischen Skalierungsmaßnahmen und manueller Kontrolle bestehen. Dies ist wichtiger als du denkst, um das richtige Maß an Kontrolle und Verantwortung für deine Strategie zu haben.
• Wenn du eine automatische Skalierung einführst, sollte es klare Richtlinien und Regeln dafür geben, wann sie ausgelöst werden sollte und wann ein manuelles Eingreifen erforderlich ist.
• Überprüfe deine Automatisierungsregeln regelmäßig und passe sie an. So kannst du die Effizienz steigern und die Zahl der Fehlalarme in deinem Berichtswesen minimieren.

Zum Schluss noch ein Tipp zur Analyse und Überwachung. Bei diesem Teil des Prozesses geht es darum, deine Kennzahlen ständig zu überprüfen und auf Veränderungen zu reagieren. Es gibt ein paar Möglichkeiten, wie du dir das erleichtern kannst.

Die wichtigste ist unserer Meinung nach, die Ergebnisse deiner Entscheidungen regelmäßig zu analysieren. Das kann für den nächsten Zyklus von entscheidender Bedeutung sein, denn je besser du weißt, wie du Entscheidungen triffst, desto effektiver werden deine nächsten Entscheidungen sein.

Zusammenfassung

Vorausschauende Ressourcenskalierung und die Erkennung von Anomalien sind zwei der besten Möglichkeiten, um die Leistung und Reaktionsfähigkeit deiner WordPress-Website proaktiv zu steuern. Die Kinsta-API kann dir helfen, diese Techniken programmatisch zu implementieren und auszubauen.

Viele Endpunkte helfen dir zum Beispiel, die Leistung deiner Website zu überwachen. Mit den richtigen Skripten kannst du Baselines und Benchmarks einrichten. Wenn du dies mit einer Plattform wie Slack kombinierst, kannst du automatische Benachrichtigungen erhalten, die dir helfen, deinen Reaktionsplan in die Tat umzusetzen.

Brauchst du eine Strategie für die vorausschauende Überwachung von Ressourcen und die Erkennung von Anomalien, und wenn ja, was ist dir wichtig? Lass es uns im Kommentarbereich unten wissen!