I database sono la spina dorsale di qualsiasi software. Dati i numerosi database presenti sul mercato e la crescente popolarità dei database open-source, sviluppatori e aziende hanno una preoccupazione comune: come scegliere quello giusto?
In questo articolo parleremo dei due database open-source più popolari: MariaDB e PostgreSQL.
PostgreSQL esiste da 20 anni ed è eccezionale in termini di stabilità, ma anche MariaDB ha dimostrato di essere un ottimo sistema di database, derivato da MySQL, il sistema di database più utilizzato. Sia MariaDB che PostgreSQL supportano gratuitamente moltissime funzionalità come la replica, la sicurezza e molto altro.
Se siete indecisi tra MariaDB e PostgreSQL, non preoccupatevi. Esploreremo le varie caratteristiche dei database, i casi d’uso e, soprattutto, le loro differenze.
Entriamo nel vivo!
Cos’è MariaDB?
MariaDB è un database open-source altamente scalabile creato dai fondatori di MySQL nel 2009 dopo l’acquisizione da parte di Oracle. Pur essendo simile a MySQL, si è evoluto in modo significativo fin dalla sua nascita.
Per cominciare, MariaDB offre prestazioni migliori nella maggior parte dei casi e ha una licenza GPL completa. Potete utilizzare la versione open-source della community o richiedere un preventivo per la versione enterprise, che potreste prendere in considerazione se state implementando il vostro software su piattaforme di grandi dimensioni o nel cloud. Tuttavia, tutte le funzionalità sono disponibili nel pacchetto open-source e non sono esclusive della versione enterprise.
Oltre a essere un sostituto altamente stabile di MySQL, MariaDB supporta i formati di dati JSON e ibridi che consentono di memorizzare, recuperare e manipolare facilmente i dati. Anche la documentazione relativa ai bus e alle roadmap di MariaDB è liberamente accessibile.
Cos’è PostgreSQL?
PostgreSQL è un sistema di database relazionale avanzato che esiste dal 1997. Supporta forme di isolamento delle transazioni conformi agli standard, tra cui serializzazione, lettura, committed e lettura ripetibile. Questi metodi garantiscono la completa conformità ACID, rendendo PostgreSQL un database altamente stabile e in grado di fare quasi tutto, compreso il supporto di estensioni per NoSQL, React e Redis, per citarne alcuni.
Vanta oltre 20 anni di sviluppo da parte della comunità open-source e viene aggiornato di frequente, anche con l’aggiunta costante di nuova documentazione. Questa documentazione non solo può aiutare a risolvere i problemi o a tenerne traccia, ma è anche un ottimo strumento di riferimento per sviluppare o migliorare le funzionalità di PostgreSQL. Inoltre, PostgreSQL è un database molto sicuro e affidabile, in quanto tutte le correzioni di bug vengono sottoposte a diversi cicli di test rigorosi.
Caratteristiche Principali di MariaDB
MariaDB ha diverse caratteristiche che lo rendono un ottimo database, tra cui una vasta scelta di motori di archiviazione, il thread pooling, la compatibilità con SQL e l’esecuzione parallela delle query.
Ecco i punti salienti:
- Motori di archiviazione: Una delle caratteristiche che contraddistinguono MariaDB è la varietà di motori di archiviazione tra cui scegliere. PBXT, XtraDB, Maria e FederatedX sono solo alcune delle opzioni possibili e possono essere adattate alle vostre esigenze. In più, ospita InnoDB, un motore di archiviazione generico noto per il suo equilibrio tra alta affidabilità e alte prestazioni.
- Thread pooling: Un pool di thread è un insieme di thread worker che eseguono in modo efficiente callback asincroni per conto dell’applicazione. Quando viene effettuata una richiesta, MariaDB può semplicemente ottenere un thread creato in precedenza e già presente nel pool. In questo modo si risparmia il tempo necessario per creare un thread e si risolve il problema dell’overhead del ciclo dei thread, permettendo di eseguire le query più velocemente e di restituire risultati più rapidamente.
- Compatibilità con SQL: MariaDB offre il supporto per la maggior parte delle istruzioni, variabili, definizioni e funzioni SQL attraverso programmi client (ad esempio mysqldump, mysqladmin) e plugin (ad esempio un plugin di audit). Gli sviluppatori possono anche sfruttare le funzioni JSON, le funzioni window e le espressioni comuni di tabella (CTE) in MariaDB.
- Colonne virtuali: Il supporto delle colonne virtuali è una delle caratteristiche principali di MariaDB e può essere utilizzato per eseguire calcoli a livello di database. Quando più applicazioni accedono a una colonna, gli utenti non devono scrivere calcoli in ogni applicazione separatamente: il database lo fa al posto loro.
- Esecuzione parallela delle query: A partire dalla versione 10.0, è possibile eseguire più query contemporaneamente senza che le prestazioni si riducano, rendendo più veloce l’esecuzione delle attività.
Caratteristiche Principali di PostgreSQL
Oltre ad essere open-source, PostgreSQL vanta una serie di caratteristiche. Il partizionamento, il bilanciamento del carico e il pooling delle connessioni funzionano bene con PostgreSQL e gli conferiscono un notevole vantaggio rispetto ai suoi concorrenti.
Ecco un elenco di alcune caratteristiche salienti di PostgreSQL:
- Supporto dei dati JSON: La possibilità di interrogare e memorizzare JSON permette a PostgreSQL di eseguire anche carichi di lavoro NoSQL. Se state progettando un database per archiviare i dati di più sensori e non siete sicuri delle colonne specifiche di cui avrete bisogno per supportare i sensori, potete costruire una tabella in modo che una delle colonne aderisca al formato JSON per archiviare i dati in continua evoluzione o non strutturati.
- Estensioni robuste: PostgreSQL possiede un’impressionante serie di funzionalità che includono il ripristino point-in-time, il controllo della concorrenza multi-versione (MVCC), i tablespace, i controlli di accesso granulari, il log write-ahead e i backup online/hot. PostgreSQL è anche locale-aware per la sensibilità alle maiuscole e minuscole, l’ordinamento e la formattazione. È altamente scalabile sia per la quantità di dati che può gestire sia per il numero di utenti simultanei che può ospitare.
- Aggiornamenti dei dati: Molteplici forme di federazione, combinate con la replica, forniscono tecnologie push e pull per quasi tutti i tipi di sistemi di dati. Queste possono essere combinate in diverse configurazioni per collegare soluzioni di archiviazione di database, senza richiedere il pacchetto di elaborazione ELT/ETL. I dati non vengono spostati dal sistema di origine, il che significa che i dati sono sempre aggiornati.
- Sviluppo guidato dai test: PostgreSQL segue lo sviluppo guidato dai test: ogni bug viene affrontato con un test e il codice viene scritto per soddisfare il test. Questi test vengono integrati in modo che i bug non ricompaiono nelle versioni future di PostgreSQL. Un nuovo aggiornamento di PostgreSQL viene rilasciato solo quando tutti i test di regressione vengono superati.
Casi d’uso di MariaDB
Con la sua crescente popolarità, MariaDB ha dimostrato di essere un sistema di database eccezionale e affidabile. Viene utilizzato come sistema di database backend per Samsung, Nokia e persino Walgreens!
Inoltre, per migrare da MySQL a MariaDB si possono sfruttare diversi software, come phpMyAdmin e WordPress, il sistema di gestione dei contenuti (CMS) più diffuso al mondo. Questi software permettono di estendere ulteriormente la già flessibile soluzione di database.
Ecco alcune eccellenti applicazioni di MariaDB:
- Transazioni intelligenti: MariaDB Enterprise supporta le transazioni intelligenti (ovvero l’elaborazione ibrida transazionale/analitica o HTAP) combinando l’archiviazione delle righe ottimizzata per le transazioni veloci con l’archiviazione colonnare ottimizzata per le analisi veloci. Con le transazioni intelligenti, gli sviluppatori possono arricchire le applicazioni web e mobili con analisi in tempo reale, il che consente di creare esperienze più approfondite per i clienti grazie a dati rilevanti.
- Analitica: MariaDB può essere implementato come data warehouse o database analitico utilizzando lo storage colonnare e il massively parallel processing (MPP) per eseguire query interattive ad hoc su centinaia di miliardi di righe senza creare indici e con SQL standard (inclusi i join). Inoltre, MariaDB Enterprise implementa un’architettura di storage cloud-native e può opzionalmente utilizzare uno storage a oggetti compatibile con Amazon S3 per ridurre i costi e sfruttare una capacità illimitata. Gli utenti possono analizzare un’enorme quantità di dati senza dover creare un indice per ogni potenziale query.
Casi d’Uso di PostgreSQL
Grazie alla versatilità di PostgreSQL, non sorprende che colossi come Uber, Netflix e Instagram utilizzino PostgreSQL nel loro backend. Ecco alcuni casi d’uso significativi del database:
- Database geospaziale: Se utilizzato insieme all’estensione PostGIS, PostgreSQL supporta gli oggetti geografici e può essere utilizzato come archivio di dati geospaziali per i sistemi informativi geografici (GIS) e i servizi di localizzazione. Questo può essere prezioso per lo sviluppo di applicazioni basate sulla localizzazione.
- Database di backend per lo stack LAPP: Un’alternativa allo stack LAMP, LAPP sta per Linux, Apache, PostgreSQL e PHP (o Python e Perl). PostgreSQL fa parte dello stack LAPP e viene utilizzato come solido database di backend per l’esecuzione di applicazioni e siti web dinamici.
- Database OLTP di uso generale: sia le grandi aziende che le startup utilizzano PostgreSQL come archivio dati principale per supportare applicazioni, prodotti e soluzioni su scala internet.
MariaDB vs PostgreSQL: Confronto Testa a Testa
È arrivato il momento di mettere le due soluzioni di database l’una contro l’altra. Vediamo come si posiziona MariaDB rispetto a PostgreSQL e viceversa.
Modello Architettura/Documento
Sia MariaDB che PostgreSQL hanno come modello principale di database i sistemi di gestione dei database relazionali (RDBMS).
Il loro modello di database secondario è il document store; tuttavia, solo MariaDB può incorporare anche DBMS a grafo.
Sia MariaDB che PostgreSQL utilizzano un modello di architettura client/server, in cui il server è responsabile della gestione dei file del database, accetta le connessioni al database dalle applicazioni client ed esegue le azioni del database per conto dei client. Il client o l’applicazione frontend di solito esegue le operazioni sul database.
Estendibilità
Sia MariaDB che PostgreSQL hanno un’architettura estendibile destinata alla personalizzazione. Gli utenti che necessitano di determinate funzionalità aggiuntive possono implementarle utilizzando librerie condivise, che permettono agli sviluppatori di personalizzare il codice a loro piacimento.
MariaDB supporta diverse modalità SQL, partizionamento, procedure di backup e ripristino del database, monitoraggio del server e registrazione. Potete anche creare le vostre funzioni, i vostri tipi di dati, i vostri operatori, le vostre funzioni window o qualsiasi altra cosa. Non vedete una funzione che vi piace? Potete crearla e personalizzarla dal codice sorgente stesso, grazie alla licenza open-source.
Sebbene PostgreSQL fornisca un supporto nativo per JSON e XML, può essere facilmente esteso. Quindi, se volete creare un servizio web e utilizzare PostgreSQL come sistema di database backend o sfruttare il supporto delle mappe Python per il vostro caso d’uso aziendale, potete farlo senza preoccuparvi di eventuali intoppi.
Ciò che rende PostgreSQL così estendibile sono le operazioni guidate dal catalogo. PostgreSQL conserva tutte le informazioni sulle colonne e sulle tabelle, oltre ai dettagli sui tipi di dati, le funzioni e i metodi di accesso presenti.
Gli Indici
In MariaDB esistono quattro tipi principali di indici: chiavi primarie (uniche e non nulle); indici unici (univoci e possono essere nulli); indici semplici (non necessariamente univoci) e indici full-text (per la ricerca full-text).
PostgreSQL offre una gamma più ampia di indici unici per rispondere in modo efficiente a qualsiasi carico di lavoro delle query, come B-tree, hash, GiST, SP-Gist, GIN e BRIN. PostgreSQL supporta inoltre indici guidati da funzioni, indici parziali e indici di copertura che non si escludono a vicenda, il che significa che potete usarli tutti contemporaneamente.
Inoltre, sia MariaDB che PostgreSQL supportano l’indicizzazione e la ricerca full-text.
Linguaggio e Sintassi
MariaDB e PostgreSQL supportano entrambi diverse istruzioni, regole, funzioni e procedure SQL, oltre a una serie di connettori per database, tra cui C, C++, Perl, PHP e Python, solo per citarne alcuni.
PostgreSQL può anche implementare le espressioni di tabella comuni (CTE), le strutture di controllo del linguaggio (if, for, case, ecc.) e la gestione strutturata degli errori.
Partizionamento
MariaDB supporta il partizionamento tramite sharding con il motore di archiviazione Galera Cluster/Spider, oltre al partizionamento orizzontale delle tabelle. Questo aiuta a migliorare le prestazioni delle query di MariaDB. Con MariaDB è anche possibile archiviare i dati recenti a cui si accede di frequente in una partizione separata dai dati storici a cui si fa riferimento di rado, ottenendo così una maggiore velocità di accesso.
PostgreSQL, invece, non supporta nessuna di queste opzioni. Anche se siamo fiduciosi per il futuro, in PostgreSQL non esiste ancora un’opzione per il partizionamento delle tabelle.
Velocità
Il database è il cuore del vostro sito web e, dato che i server vi accedono frequentemente, la velocità del vostro database rispecchia la velocità del vostro sito WordPress. Un sito web veloce, unito a tempi di caricamento rapidi, può contribuire ad aumentare il numero di visitatori e le prestazioni del sito, favorendo così la vostra attività.
Sono diversi i plugin che possono aiutarvi a sbarazzarvi delle cose superflue, ottimizzare, riparare e riordinare il vostro sito, ma consigliamo di iniziare a migliorare il database con un ottimo host. Ad esempio, Kinsta offre backup e ottimizzazione automatica settimanale del database. Pertanto, con un provider di hosting come Kinsta, tanto per cominciare non avrete bisogno della maggior parte dei plugin per il database.
Inoltre, con l’hosting gestito di Kinsta, non dovrete più rivedere l’ottimizzazione o controllare i backup.
PostgreSQL ha la capacità di offrire scritture e letture più veloci, il che lo rende la scelta consigliata quando i tempi di consegna e la velocità di accesso ai dati giocano un ruolo importante nelle operazioni aziendali. PostgreSQL è anche la scelta migliore quando il volume di dati da gestire è notevole.
D’altro canto, MariaDB dispone di un pool di thread avanzato in grado di funzionare più velocemente e di supportare fino a oltre 200.000 connessioni, oltre a 12 nuovi motori di archiviazione che gli permettono di competere con PostgreSQL in termini di velocità di elaborazione delle query.
Strumenti di Monitoraggio e Amministrazione
Dato che i database sono componenti software critici, c’è una vasta gamma di strumenti tra cui scegliere per il monitoraggio, l’amministrazione, la gestione e la risoluzione dei problemi.
Strumenti di Amministrazione di Base
Le seguenti applicazioni a riga di comando sono ottime per le attività di amministrazione di base:
- psql (PostgreSQL)
- mysql (MariaDB, MySQL)
Dato che questi strumenti sono integrati nei rispettivi server, sia psql che mysql sono sempre disponibili, fin dall’installazione. Sia psql che mysql hanno una cronologia dei comandi che permette di rieseguire i comandi e le query eseguite in precedenza, oltre a una serie di comandi integrati che possono facilitare l’interazione con il database. Ad esempio, psql utilizza il comando \d per elencare tutti i database e mysql utilizza il comando status per estrarre informazioni come il tempo di attività e la versione del server.
MariaDB e PostgreSQL offrono anche i seguenti strumenti grafici ufficiali:
- pgAdmin4 (PostgreSQL)
- MySQL Workbench (MariaDB, MySQL)
Strumenti del Cruscotto delle Prestazioni
Oltre alle applicazioni a riga di comando e ai grafici già citati, sia MariaDB che PostgreSQL offrono anche altri strumenti più specializzati. Uno di questi strumenti è PgHero, creato da PostgreSQL come dashboard completo delle prestazioni.
In MariaDB, potete utilizzare MySQL Tuner per lo stesso scopo di PgHero. MySQL Tuner è uno script Perl in grado di analizzare le statistiche e le impostazioni del database per generare raccomandazioni sulla configurazione.
Strumenti di Log-Parsing
Strumenti di log-parsing come pt-query-digest di MariaDB possono aiutarvi a individuare le query lente. Pt-query-digest può analizzare i vostri log ed eseguire query di prova per identificare le query più lente in modo da ottimizzarle di conseguenza.
Per scopi simili di analisi dei log, PostgreSQL offre pgBadger. Si tratta di uno strumento facile e veloce per analizzare il traffico SQL e generare report HTML5 completi di grafici dinamici.
Prestazioni
MariaDB è considerato adatto ai database più piccoli ed è in grado di memorizzare i dati in memoria, una caratteristica non offerta da PostgreSQL. PostgreSQL, invece, sfrutta una cache interna insieme alla cache delle pagine del server per estrarre i dati a cui si accede di frequente, il che gli permette di superare la cache delle query di MariaDB.
PostgreSQL offre anche diverse funzionalità avanzate, come gli indici parziali e le viste materializzate, per ottimizzare le prestazioni del database. Con le viste materializzate, è possibile precalcolare costose operazioni di aggregazione e join e memorizzare i risultati in una tabella all’interno del database, consentendovi di migliorare le prestazioni di query complesse che vengono eseguite frequentemente e che accedono a una grande quantità di dati per ottenere i risultati.
Gli indici parziali vengono generati sui risultati delle query e non su ogni riga di una tabella. Nella maggior parte dei casi, le query si occupano solo di un sottoinsieme delle righe di una tabella, in base all’alta attività/ricorrenza. Se viene generato un indice parziale per i risultati delle query che provengono da quelle righe a cui si accede di frequente, l’esecuzione delle query può essere molto più veloce.
Queste funzioni sono utili quando si ha un grande set di dati con diverse tabelle enormi che devono essere unite frequentemente per generare aggregati. Tuttavia, queste funzioni sono assenti in MariaDB.
Prezzo
Il costo della licenza di MariaDB è di circa 4.000 dollari all’anno. Il prezzo effettivo si basa sul numero di post che fate e sul software che scegliete. MariaDB offre anche un’opzione self-hosted e open-source che funziona bene per i principianti che vogliono familiarizzare con il vasto mondo di MariaDB.
PostgreSQL è una piattaforma open-source on-premise molto utilizzata dagli sviluppatori di tutto il mondo per la sua facilità d’uso, la versatilità e la scalabilità. Tuttavia, se pensate di aver bisogno di un’assistenza frequente, potete provare la versione commerciale di PostgreSQL, nota anche come EnterpriseDB.
Tipizzazione dei Dati
MariaDB è più flessibile di PostgreSQL in termini di tipizzazione dei dati. Può correggere automaticamente i dati in modo che corrispondano al tipo di dati di destinazione, accettare i dati e attivare un avviso. Pertanto, MariaDB è la scelta ideale per le applicazioni che devono reagire in modo intuitivo alle discrepanze nell’inserimento dei dati.
PostgreSQL, invece, ha una tipizzazione più rigida, il che significa che se i dati in entrata sono leggermente non convenzionali con il tipo di dati di destinazione, PostgreSQL lancia un errore e non permette l’inserimento. PostgreSQL è orientato verso una rigida integrità dei dati.
Replica e Clustering
Con la replica ritardata, è possibile definire una quantità di tempo (in secondi) in cui il secondario della replica rimarrà indietro rispetto al primario. Questo per garantire che il secondario rifletta lo stato del primario in un momento recente.
MariaDB supporta la replica asincrona multi-sorgente e la replica primaria-secondaria. Pertanto, la replica semisincrona, il clustering multiprimario, la replica ritardata e la replica parallela possono essere eseguite attraverso il cluster MariaDB Galera.
PostgreSQL, invece, offre una replica primaria-secondaria insieme a replica a cascata, replica in streaming e replica sincrona. Sfruttando l’ultimo pacchetto BDR, in PostgreSQL è possibile anche eseguire la replica bidirezionale.
Quorum commit per la replica sincrona offre una maggiore flessibilità consentendo di specificare quanto presto ogni commit procederà una volta che un determinato numero di standby avrà risposto, indipendentemente dal loro ordine. Questo permette di distribuire e aggiornare continuamente il database.
Con la replica logica, è possibile inviare modifiche a livello di singola tabella o di singolo database a diversi database PostgreSQL, il che permette di regolare con precisione il modo in cui i dati vengono replicati ai cluster del database.
Sicurezza
MariaDB rilascia frequenti patch di sicurezza, il che riflette l’importanza della sicurezza per la comunità di MariaDB.
Allo stesso modo, il PostgreSQL Global Development Group (PGDG) pubblica un ampio elenco di vulnerabilità comuni e attive che vengono affrontate periodicamente da una comunità ampia e vivace.
Dimensioni
MariaDB ha dimensioni notevolmente inferiori rispetto a PostgreSQL e questo vale per le varie versioni del sistema operativo. MariaDB è anche molto più leggero, il che lo rende la scelta migliore se avete poca memoria a disposizione.
Supporto e Comunità
MariaDB offre supporto attraverso tecnici – generalmente sviluppatori di software e amministratori di database – che sono anche esperti di MySQL e MariaDB. Per gli utenti che hanno sottoscritto un abbonamento di livello enterprise, MariaDB corporation include un’ampia assistenza 24/7/365.
Il supporto è disponibile anche attraverso la knowledge base di MariaDB, dove è possibile consultare tutorial, documentazione, esercitazioni e altre risorse utili.
MariaDB si affida a una comunità attiva, che comprende gruppi di sviluppatori, collaboratori e non sviluppatori. Troverete diversi modi per interagire con i membri della comunità attraverso i social media, le mailing list, gli eventi e le conferenze e sarete incoraggiati a contribuire al debug, alla documentazione e allo sviluppo di MariaDB.
Anche PostgreSQL vanta una comunità attiva ed estesa che offre supporto agli utenti attraverso gruppi, documentazione, mailing list e risorse supplementari, tra cui un canale IRC che consente agli utenti di porre facilmente domande ai membri della community, competenti e attivi. Esistono anche diversi siti internazionali per PostgreSQL, dove troverete opportunità di coinvolgimento della comunità e risorse nel vostro paese e/o nella vostra lingua.
Nella pagina della comunità di PostgreSQL ci sono diversi modi per impegnarsi, tra cui mailing list, opportunità di apprendimento e annunci di lavoro. La pagina degli sviluppatori offre i mezzi per saperne di più o per diventare uno sviluppatore attivo del progetto PostgreSQL. Tra le risorse supplementari della comunità, dove potrete trovare altri modi per comunicare e partecipare, ci sono Planet PostgreSQL e PostgreSQL Wiki.
Le Sfide
Anche se MariaDB si è fatto un nome come una delle soluzioni di database più sicure e facili da usare sul mercato, come per ogni soluzione, si possono incontrare delle difficoltà.
Ecco alcune sfide legate all’utilizzo di MariaDB come database per le attività commerciali:
- Mancanza di strumenti per il debug delle funzioni: MariaDB non fornisce strumenti dedicati al debug di funzioni e procedure. La stabilità delle procedure di MariaDB, compresa quella per scalare le transazioni online del database, è tutt’altro che perfetta.
- Mancanza di un server di replica dedicato: Avere un server di replica dedicato aiuterebbe a semplificare il processo di replica per gli utenti. Dovrete ideare una soluzione personalizzata per il mirroring del database in un ambiente live, in modo che i record scritti in produzione possano essere replicati sul server. Anche MariaDB potrebbe migliorare notevolmente se semplificasse la replica primary-primary per gli utenti, ma questo non è ancora avvenuto.
Come concorrente di MariaDB, PostgreSQL si è fatto un nome come soluzione di database open-source completa e continua a farlo in un ambiente fortemente competitivo. Nonostante i diversi vantaggi offerti da PostgreSQL, però, non è all’altezza in alcuni aspetti.
Ecco alcune sfide che potreste dover affrontare lavorando con PostgreSQL:
- Tempo: assicurarsi che il progetto di migrazione o di sviluppo di PostgreSQL venga eseguito senza problemi può richiedere più tempo del previsto. I problemi imprevisti di solito richiedono ulteriori ricerche che possono ritardare i progressi. Per questo motivo, è fondamentale prevedere fin dall’inizio il tempo per le ricerche in corso nel programma del progetto.
- Costi: Un’idea sbagliata è che PostgreSQL, in quanto open-source, sia al 100% gratuito. Tuttavia, anche se l’installazione, il download e l’utilizzo della soluzione sono gratuiti, ci sono quasi sempre dei costi legati al supporto, alla migrazione e alla manutenzione, che non possono essere ignorati.
- Dimensioni dell’implementazione: Passare a PostgreSQL potrebbe essere facile per le piccole imprese con database di dimensioni ridotte, ma le grandi aziende e le medie imprese potrebbero trovarsi di fronte a problemi di migrazione e potrebbero addirittura richiedere l’assistenza di un servizio di migrazione o di un fornitore di supporto.
- Competenza interna: La manutenzione di qualsiasi database richiede conoscenze specialistiche e PostgreSQL non fa eccezione. Le aziende devono calcolare i costi associati all’assunzione di un esperto interno rispetto all’apprendimento di PostgreSQL da parte di un team interno.
MariaDB vs PostgreSQL: Quale Scegliere?
MariaDB offre la flessibilità del tipo di dati quando si tratta di aggiornamenti e inserimenti, convertendo i dati nel tipo corretto. Questo può essere vantaggioso in termini di velocità e allocazione delle risorse, ma è necessaria una maggiore attenzione per assicurarsi che i dati aderiscano allo schema.
Il supporto di MariaDB per la replica primary-primary può essere utile anche per le applicazioni che necessitano di bassa latenza e alta disponibilità. Se questo è ciò di cui avete bisogno nel vostro prossimo progetto, MariaDB è la scelta più saggia.
PostgreSQL è un sistema di database relazionale potente e collaudato ed è un’importante opzione open-source per piccole imprese, aziende e privati. È particolarmente adatto alle aziende e alle applicazioni che richiedono una manutenzione e un’implementazione a basso costo, ma anche stabilità, affidabilità e reattività anche in ambienti ad alto volume.
Riepilogo
In questo articolo abbiamo parlato in dettaglio di MariaDB vs PostgreSQL. Abbiamo discusso di elementi fondamentali come velocità, prestazioni, sintassi, estendibilità, sicurezza, supporto e comunità, indicizzazione e architettura per aiutarvi a prendere una decisione consapevole sullo strumento di database più adatto alle vostre esigenze aziendali.
Sia MariaDB che PostgreSQL presentano vantaggi e svantaggi. In definitiva, la scelta tra MariaDB e PostgreSQL richiederà un’attenta considerazione delle esigenze del vostro sistema e una piena comprensione di come un determinato database possa soddisfare tali esigenze.
Tra MariaDB e PostgreSQL, quale pensate di utilizzare per il vostro prossimo progetto e perché? Ci piacerebbe sentire le vostre opinioni! Condividetele nella sezione dei commenti qui sotto.
Lascia un commento