Wenn du mehrere WordPress-Websites verwaltest, steigen die Infrastrukturkosten nicht einfach nur an – sie können in die Höhe schnellen. Ein sprunghafter Anstieg des Datenverkehrs, die Einführung neuer Funktionen oder eine unerwartete Werbeaktion können deinen Verbrauch in die Höhe treiben. Ohne einen soliden Prognoseplan musst du auf Ausfälle oder Überlastungen reagieren, anstatt sie proaktiv zu planen.
Deshalb ist eine Budgetplanung, die auf realen Nutzungsdaten und nicht auf Vermutungen basiert, der klügere Ansatz. So kannst du den künftigen Bedarf vorhersagen, unvorhergesehene Kosten vermeiden und Hosting-Pläne wählen, die langfristiges Wachstum unterstützen.
In diesem Leitfaden zeigen wir dir, wie du deine Ausgaben aufschlüsselst, die richtigen Kennzahlen verfolgst und historische Daten in Prognosen umwandelst – damit du die Nase vorn hast und nicht nur reagierst.
Was treibt die Hostingkosten eigentlich hoch?
Die Prognose von Hosting- und Infrastrukturkosten beginnt damit, zu verstehen, warum sie steigen. Es handelt sich nicht um pauschale Ausgaben. Vielmehr hängen sie davon ab, wie deine Websites funktionieren, wie sie aufgebaut sind und wie sich dein Publikum verhält.
Im Folgenden findest du die vier wichtigsten Kategorien, die du verfolgen solltest, um ein Modell zu erstellen, dem du wirklich vertrauen kannst.
Traffic und Bandbreite
Jeder Besuch auf deiner Website löst eine Reihe von Anfragen aus: das Laden von Seiten, das Abrufen von Bildern, das Ausführen von Skripten und die Interaktion mit Plug-ins. Mit zunehmendem Traffic vervielfachen sich diese Anfragen und treiben die Bandbreitennutzung in die Höhe. Das gilt besonders für inhaltslastige Websites und E-Commerce-Shops, die hochauflösende Bilder, Videos oder dynamische Inhalte anbieten.
Diese Spitzen sind nicht immer vorhersehbar. Vielleicht hast du eine Black Friday-Aktion, einen viralen Blogbeitrag oder einen Influencer-Link, der Tausende von Nutzern zu dir schickt. Ohne eine gute Planung können diese Spitzen deinen Server überfordern oder dich an die Grenzen deiner Bandbreite bringen.
Um zu verdeutlichen, wie das passieren kann, schauen wir uns ein Beispiel an:
Bei einem WooCommerce-Shop, der durchschnittlich 100.000 Besucher/innen pro Monat hat, kann der Traffic während der Feiertage auf 400.000 ansteigen. Ein solcher Anstieg kann den Bandbreitenbedarf vervierfachen und zusätzliche PHP-Threads erfordern, um die Leistung unter Last aufrechtzuerhalten. Wenn der Shopbetreiber nicht mit dem Anstieg gerechnet hat, kann es passieren, dass er mit überhöhten Gebühren konfrontiert wird – oder schlimmer noch, dass die Leistung nachlässt. Beides lässt sich mit einer guten Prognose vermeiden.
Ressourcenverbrauch (CPU, RAM, PHP-Threads)
Im Gegensatz zu statischen Websites sind moderne WordPress-Websites dynamisch. Sie sind auf serverseitige Verarbeitung angewiesen, z. B. für Suchanfragen, personalisierte Inhalte, Warenkörbe und eingeloggte Benutzersitzungen. Jede nicht zwischengespeicherte Interaktion beansprucht Serverressourcen, insbesondere CPU-Zyklen, Speicher (RAM) und gleichzeitige PHP-Worker.
Je personalisierter oder plugin-lastiger deine Website ist, desto mehr kostet sie. Hier können Dinge wie serverseitiges Rendering und schlecht optimierter Code dein Infrastrukturbudget auffressen.
Eine Website, auf der WooCommerce, Elementor und ein paar Analyseskripte laufen, kann zum Beispiel bei nur 50 gleichzeitigen Nutzern eine CPU-Auslastung von 100 % erreichen. Die Aktivierung von Server-Caching (auch bekannt als Full-Page-Caching) kann die aktiven Verarbeitungsanforderungen um 40 % senken und dazu beitragen, dass die Website schnell und stabil bleibt, ohne dass ein höheres Hosting-Tier erforderlich ist.
Speicherplatz und Backups
Speicherplatz wird oft unterschätzt, weil er unauffällig wächst. Jedes Bild, jeder Blogeintrag, jedes Plugin und jede nutzergenerierte Datei vergrößert deinen Speicherplatz. Und Backups, vor allem wenn sie täglich oder mehrmals am Tag gespeichert werden, können den Speicherplatz schnell beanspruchen, vor allem wenn Backups nicht gut verwaltet werden.
Häufige Backups sind eine gute Praxis, aber wenn du alte Versionen nicht bereinigst oder unwichtige Daten (wie Cache-Dateien oder Protokolle) ausschließt, kann es sein, dass du am Ende nur dafür bezahlst, dieselben Inhalte wiederholt zu speichern.
Nimm zum Beispiel eine Mitgliederseite. Wenn Nutzer/innen Profilfotos und Dokumente hochladen, können sich in sechs Monaten leicht 50 GB an Medien ansammeln. Bei zweimal täglichen Backups und einer 30-tägigen Aufbewahrungsfrist sind das 3 TB an gespeicherten Daten – ein Großteil davon überflüssig.
Überlastungen und Skalierbarkeitsgrenzen
Auch wenn dein durchschnittlicher Verbrauch genau in deinen Plan passt, können Grenzfälle die Dinge durcheinander bringen. Dein Hoster könnte die Leistung drosseln, wenn du eine CPU-Obergrenze erreichst. Du könntest automatisch auf die nächste Preisstufe hochgestuft werden. Oder schlimmer noch, du musst pro zusätzlichem Gigabyte oder pro Benutzersitzung zahlen.
Das Problem sind nicht nur die Kosten, sondern auch die Unvorhersehbarkeit. Eine gute Prognose berücksichtigt nicht nur die durchschnittliche Nutzung, sondern auch Nachfragespitzen und die Reaktion deines Anbieters darauf.
Wenn zum Beispiel die Website eines Kunden einer Agentur eine Obergrenze für die monatlichen Besucher erreicht, wird sie automatisch hochgestuft und die monatlichen Ausgaben steigen um 40 %. Hätte die Agentur den saisonalen Anstieg des Besucheraufkommens einkalkuliert, hätte sie im Voraus eine effizientere Preisstruktur wählen oder die Leistung der Website optimieren können, um innerhalb ihrer Grenzen zu bleiben.
Wenn du verstehst, wie sich jede dieser Komponenten unter Last verhält, wird es viel einfacher, Prognosen zu erstellen, die die tatsächliche Nutzung widerspiegeln und nicht nur statische Annahmen auf der Grundlage von Durchschnittswerten.
Wo du relevante historische Daten findest
Genaue Prognosen beginnen mit genauen Daten – und nicht nur mit Trafficzahlen. Du brauchst ein vollständiges Bild davon, wie deine Websites unter verschiedenen Bedingungen Ressourcen verbrauchen. Dazu gehören Dinge wie Routinefunktionen und unerwartete Spitzenbelastungen. Die richtigen Kennzahlen zeigen Nutzungsmuster, Kostenauslöser und potenzielle Knackpunkte auf, lange bevor sie zu Problemen werden.
Hier erfährst du, wo du nach aussagekräftigen historischen Daten suchen kannst und was du aus jeder Quelle extrahieren solltest.
Kinsta Analytics Dashboard
Wenn du Kinsta nutzt, hast du in deinem MyKinsta-Dashboard bereits Zugang zu einer Vielzahl von Ressourcendaten. Im Gegensatz zu den Standard-Hosting-Berichten schlüsseln die Kinsta-Analysen wichtige Kennzahlen auf wie:
- Besuche pro Website
- PHP-Thread-Nutzung
- Speicherplatzverbrauch
- CDN-Bandbreitenauslastung
- Cache HIT vs. MISS Raten
Du kannst diese Trends monatlich verfolgen oder nach Datum aufschlüsseln, um genau zu erkennen, wann deine Website an ihre Grenzen gestoßen ist. Wenn ein Plugin-Update zu einer CPU-Spitze geführt hat oder eine bildlastige Landing Page einen Bandbreitensprung verursacht hat, zeigt dir das Dashboard dies.
Achte bei Spitzen auf die Sättigung der PHP-Threads. Dies ist eines der häufigsten Leistungsprobleme bei dynamischen WordPress Websites.
Google Analytics und GA4
Verkehrsdaten aus Google Analytics oder GA4 sind immer noch wertvoll, besonders wenn sie mit Berichten über die Ressourcennutzung kombiniert werden. Achte auf:
- Monatliche Nutzer
- Seitenaufrufe pro Sitzung
- Dauer der Sitzung
- Quellen der Besuchergewinnung
- Hochfrequentierte Seiten und Absprungraten
Dies hilft dir, Saisonalität und Verhaltensmuster zu verstehen. Wenn zum Beispiel die Zahl der Sitzungen im vierten Quartal konstant um 25 % steigt, kannst du die Hosting-Nachfrage modellieren und entsprechend budgetieren.
Wenn du diese Daten mit den Geschwindigkeitsdaten deiner Website kombinierst, kannst du auch feststellen, wann der Traffic mit Leistungsproblemen korreliert.
CDN- und Edge-Delivery-Logs (Cloudflare usw.)
Wenn du ein CDN wie Cloudflare nutzt, geben dir die Logs Aufschluss darüber, wie viel Datenverkehr am Edge-Server und wie viel auf deinem Ursprungsserver abgewickelt wird. Diese Unterscheidung ist wichtig, wenn du die Bandbreite und die Serverlast abschätzen willst.
Zu den Kennzahlen, auf die du achten solltest, gehören die folgenden:
- Zwischengespeicherte Anfragen vs. nicht zwischengespeicherte
- Gesamte ausgelagerte Bandbreite
- Bedrohungen oder durch die Firewall ausgelöste Ereignisse
- Geografische Herkunft der Anfragen
Je mehr Datenverkehr du auf ein CDN verlagerst, desto weniger muss dein Server tun und desto einfacher ist es, innerhalb der Ressourcengrenzen zu bleiben.
Überwachung von Betriebszeit und Leistung
Tools wie Pingdom und New Relic zeigen dir, wann eine Website ausfällt und wie sie sich unter Stress verhält. New Relic kann zum Beispiel die Speichernutzung pro Plugin oder langsame Datenbankabfragen aufzeigen.
Pingdom hilft dir, die Zeit bis zum ersten Byte (TTFB) und das Laden der Seite bei hohem Traffic zu verfolgen.
Diese Daten sind besonders hilfreich, wenn es darum geht, eine Verschlechterung der Ladezeit bei Spitzenbelastungen, Leistungsprobleme im Zusammenhang mit bestimmten Plugins oder Seiten und die wahren Kosten (in Bezug auf Geschwindigkeit und Stabilität) einer schlechten Optimierung zu analysieren.
Abrechnungen und Rechnungshistorie
Übersehe nicht deine Rechnungen. Dein Rechnungsverlauf kann dir eine Menge verraten und dir helfen, unerwartete Kostensteigerungen zu erkennen. Achte auf Dinge wie:
- Überschreitungsgebühren
- Upgrades oder Downgrades von Tarifen
- Zusätzliche Nutzung, wie Backups oder zusätzlicher Speicherplatz
Wenn sich deine Hosting-Rechnung im letzten Dezember verdoppelt hat, finde heraus, warum. Hast du die Bandbreite überschritten? Wurdest du automatisch hochgestuft, ohne es zu merken? Diese Daten sollten direkt in dein Prognosemodell einfließen.
Was du sammeln solltest
Um eine verlässliche Prognose zu erstellen, brauchst du konsistente Daten, die Monat für Monat die tatsächliche Leistung deiner Website widerspiegeln und nicht nur Traffic-Trends. Erfasse mindestens die folgenden Punkte:
- Gesamtzahl der eindeutigen Besucher pro Monat
- Durchschnittliche Seitenaufrufe pro Sitzung
- CPU- und RAM-Auslastung
- PHP-Thread-Auslastung (falls verfügbar)
- Genutzter Gesamtspeicherplatz (Website-Dateien und Datenbank)
- Ausgelagerte CDN-Bandbreite
- Eventuell anfallende Gebühren oder automatische Upgrades
Wenn du diese Kennzahlen über einen längeren Zeitraum verfolgst, kannst du Nutzungsmuster und Kostenauslöser erkennen, vor allem wenn sie mit Aktionen, neuen Inhalten oder saisonalem Bedarf zusammenhängen.
Machen wir uns ein Beispiel an der Praxis. Wenn ein digitaler Verlag feststellt, dass der Traffic jedes Jahr im September um 25 % ansteigt, weil ein jährliches Branchenereignis stattfindet, und dieser Anstieg mit einer höheren CPU-Nutzung und einem Anstieg der Bandbreite einhergeht, kann er vorausplanen. Ein Blick auf die Daten der vergangenen Jahre zeigt ihm, dass er in seiner Prognose für das dritte Quartal einen Puffer von 400 USD/Monat einplanen sollte, um den erhöhten Ressourcenbedarf zu decken und überhöhte Gebühren oder überstürzte Tarif-Upgrades zu vermeiden.
Nutzungsdaten in Zukunftsprognosen umwandeln
Wenn du die Zahlen gesammelt hast, ist der nächste Schritt, sie in Prognosen umzuwandeln, die dir helfen, dich auf die Zukunft vorzubereiten, anstatt zu raten. Bei Prognosen geht es nicht darum, auf den Dollar genau zu sein, aber es geht darum, eine Spanne plausibler Ergebnisse zu erstellen, damit du dich auf eine solide Spanne festlegen kannst, die du erwarten kannst.
Es gibt zwei Hauptprognoseansätze, die sich für die Hosting- und Infrastrukturplanung eignen: die szenariobasierte Prognose und die Modellierung der zusammengesetzten monatlichen Wachstumsrate (CMGR). Beide haben ihre Stärken, und wenn du sie kombinierst, erhältst du ein möglichst klares Bild.
Option 1: Szenariobasierte Prognosen
Mit diesem Ansatz kannst du dir mehrere Ergebnisse auf der Grundlage verschiedener Annahmen vorstellen. Du versuchst nicht vorherzusagen, was genau passieren wird, sondern du bereitest dich auf das vor, was passieren könnte.
Beginne mit deinen historischen Daten, insbesondere deinen monatlichen Durchschnittswerten, und entwickle drei mögliche Szenarien:
- Ausgangslage: Wenn sich die aktuellen Trends ohne größere Störungen oder Veränderungen fortsetzen
- Starkes Wachstum: Wenn die Besucherzahlen in die Höhe schnellen, du neue Dienste einführst oder sich deine SEO-Maßnahmen auszahlen
- Geringes Wachstum oder Rückgang: Wenn die Besucherzahlen sinken oder die Konversionsraten sich verlangsamen
So könnte das für die Bandbreite aussehen:
| Monat | Basis-Bandbreite | Hohes Wachstum (2x Traffic) | Geringes Wachstum (-20% Sitzungen) |
| Jan | 500 GB | 1.000 GB | 400 GB |
| Feb | 525 GB | 1.050 GB | 420 GB |
| März | 550 GB | 1.100 GB | 440 GB |
Mach das Gleiche mit der CPU-Auslastung, den PHP-Threads und dem Speicherwachstum. So bekommst du ein klares Gefühl dafür, wann du aufrüsten musst oder welchen Budgetpuffer du einplanen solltest.
Wenn du ein Muster erkennst, bei dem der Datenverkehr jeden Monat um 10 % steigt und deine CPU-Nutzung 1:1 skaliert, weißt du genau, wann du einen Plan mit der doppelten Rechenkapazität brauchst.
Option 2: CMGR-Modellierung
CMGR-Modellierung ist nützlich, wenn du eine einzige, saubere Wachstumsprognose auf der Grundlage historischer Trends benötigst. Du kannst sie auf den Datenverkehr, die Bandbreite, den Speicherplatz oder sogar die gesamten monatlichen Hostingkosten anwenden.
Verwende diese Formel:
CMGR = (Letzter Wert / Frühester Wert) ^ (1 / Anzahl der Monate) – 1
Nehmen wir an, dein Speicherplatz ist in den letzten 12 Monaten von 100 GB auf 200 GB gewachsen:
(200 / 100) ^ (1/12) – 1 = 0,059 = 5,9% CMGR
Du kannst nun den Speicherplatz für das nächste Jahr modellieren, indem du diese monatliche Wachstumsrate anwendest:
- April: 200 GB
- Mai: 212 GB
- Juni: 224 GB
So kannst du leicht abschätzen, wann du dein aktuelles Speicherlimit überschreiten oder eine Preisschwelle erreichen wirst.
Angenommen, dein Datenverkehr ist pro Quartal um 15 % gestiegen und dein Anbieter verlangt nach 250.000 monatlichen Besuchen höhere Tarife, dann kannst du vorhersehen, wann ein Upgrade ansteht und abwägen, ob du auf Effizienz optimierst oder die höhere Stufe akzeptierst.
Beide Methoden haben ihre Berechtigung. Die Szenarioprognose ist ideal für die Planung von Großereignissen (wie Produkteinführungen oder saisonale Verkäufe), während die CMGR dir eine Grundlage für langfristiges Wachstum bietet. Zusammen helfen sie dir, Kosten und Leistungsanforderungen vorauszusehen, bevor du kurzfristig reagieren musst.
Entscheidung zwischen Pay-as-you-go und Fixed Hosting
Sobald du deinen Wachstumskurs festgelegt hast, musst du dich für ein Hosting-Modell entscheiden, das zu diesem passt. Diese Entscheidung wirkt sich direkt darauf aus, wie vorhersehbar deine Kosten sein werden und wie flexibel du bist, wenn die Nutzung plötzlich steigt.
Es gibt kein allgemeingültiges „besseres“ Modell, aber je nach deinem Bedarf an Prognosen wird eines in der Regel besser zu deinem Unternehmen passen als das andere. Hier ist ein kurzer Überblick über den Vergleich:
| Merkmal oder Faktor | Pay-as-you-go Cloud-Hosting | Fixed-Tier Managed Hosting |
| Abrechnungsmodell | Verbrauchsabhängig (du zahlst nur für das, was du verbrauchst) | Feste monatliche Preise auf Basis von Ressourcen-Tiers |
| Skalierbarkeit | Elastisch – füge CPU, RAM oder Speicher nach Bedarf hinzu | Begrenzt auf die Planstufe. Bei Überschreitung der Grenzen ist ein Upgrade erforderlich |
| Anpassungsfähigkeit | Hochgradig anpassbare Umgebungen | Vorkonfiguriert und optimiert für WordPress |
| Leistungsmanagement | Erfordert manuelles Tuning, DevOps und Tools von Drittanbietern | Eingebaute Leistungsmerkmale wie Caching, CDN und Sicherheit |
| Überwachungsbedarf | Hoch – die Nutzung muss genau verfolgt werden, um übermäßige Kosten zu vermeiden | Gering – integrierte Analysefunktionen (wie MyKinsta) helfen dir, die Nutzung leicht zu überwachen |
| Vorhersehbare Kosten | Niedrig – Rechnungen können in Spitzenzeiten stark schwanken | Hoch – die Kosten sind stabil und im Voraus bekannt |
| Ideal für | Technisch versierte Teams, die komplexe, schwankende Arbeitsbelastungen bewältigen | Agenturen, Verlage und E-Commerce-Marken, die eine vorhersehbare Leistung und Preisgestaltung benötigen |
| Häufige Nachteile | Unvorhersehbare Kosten, hohe Komplexität, DevOps-Abhängigkeit | Mögliche Überversorgung, weniger kontrollierte Skalierungsoptionen |
Cloud-Hosting nach dem Pay-as-you-go-Prinzip
Bei Cloud-Infrastrukturen wie AWS, Google Cloud oder DigitalOcean zahlst du nur für die Ressourcen, die du nutzt. Das bietet dir eine beeindruckende Flexibilität, hat aber auch einen Nachteil: Kostenschwankungen.
Vorteile:
- Elastische Skalierung: Füge bei Bedarf mehr CPU, RAM oder Speicher hinzu
- Keine festen Grenzen: Ideal bei starkem Datenverkehr oder wachsenden Arbeitslasten
- Hochgradig anpassbar: Du kannst die Umgebungen je nach Website oder Arbeitslast anpassen
Nachteile:
- Unvorhersehbare Abrechnung: Die monatlichen Kosten können beträchtlich schwanken, vor allem bei stark frequentierten Veranstaltungen
- Erfordert eine genaue Überwachung: Du musst die Nutzung aktiv verfolgen, sonst riskierst du ausufernde Rechnungen
- Höhere Komplexität: Serverkonfiguration, Lastausgleich und Sicherheit erfordern oft den Einsatz von Entwicklern oder die Aufsicht durch DevOps
Für Unternehmen mit eigenen Technikteams und schwankender Nachfrage ist das Pay-as-you-go-Verfahren gut geeignet, kann aber die Finanzplanung für Agenturen, E-Commerce-Marken oder Content-Publisher erschweren, die versuchen, ihr monatliches Budget einzuhalten.
Managed WordPress-Hosting mit festem Tarif
Managed Hoster wie Kinsta bieten ein strukturierteres Modell: vorhersehbare Preise auf der Grundlage von abgestuften Ressourcenzuweisungen. Anstatt die Infrastruktur manuell zu konfigurieren, wählst du einen Plan mit vordefinierten Grenzen für Dinge wie Besuche, Bandbreite, Speicherplatz und PHP-Threads.
Vorteile:
- Transparente Preisgestaltung: Du weißt genau, was du jeden Monat bezahlen wirst
- Eingebaute Leistungsoptimierung: Caching, CDN-Integration und Sicherheit werden für dich erledigt
- Eingebaute Analysefunktionen: Tools wie das MyKinsta-Dashboard helfen dir, die Nutzung im Vergleich zu deinem Plan ohne Drittanbieter-Tools zu überwachen
Nachteile:
- Schwierigere granulare Skalierung: Wenn du ein Limit überschreitest, andere aber nicht, musst du möglicherweise den gesamten Plan aktualisieren
- Kann zu einer übermäßigen Bereitstellung von Daten führen: Manche Nutzer wählen höhere Tiers „für den Fall der Fälle“, auch wenn sie sie nicht ständig brauchen
Für die meisten WordPress-Agenturen und Website-Betreiber ist es dank der Vorhersehbarkeit von Fixed-Tier-Hosting viel einfacher, zukünftige Kosten zu modellieren und Budgetüberraschungen zu vermeiden. Du kannst Prognosen anhand bekannter Schwellenwerte erstellen und deinen Plan nur dann anpassen, wenn die tatsächliche Nutzung zeigt, dass es an der Zeit ist.
Um Kinsta als Beispiel zu nehmen: Eine Website, die stetig um 10 % pro Quartal wächst, kann bequem ein Jahr lang auf einem Single 315k-Tarif bleiben und dann auf einen Single 500k-Tarif umsteigen, wenn ein Anstieg der Nutzung in den Ferien prognostiziert wird. Dank der integrierten Analysefunktionen ist es einfach zu erkennen, wann die Ressourcenschwelle erreicht ist, lange bevor du sie erreichst.
Schritt für Schritt: Erstelle deine eigene Prognose
Jetzt weißt du, was die Hosting-Kosten treibt, wie du die Nutzung nachverfolgen und die zukünftige Nachfrage modellieren kannst.
Jetzt ist es an der Zeit, das alles in einem einfachen, wiederholbaren Prozess zusammenzufassen. Egal, ob du deine eigenen Websites verwaltest oder Prognosen für deine Kunden erstellst, mit dieser siebenstufigen Methode erhältst du einen funktionierenden Fahrplan, den du jedes Quartal wiederholen und verfeinern kannst.
Schauen wir uns ein Beispiel aus der Praxis an: eine kleine Digitalagentur, die fünf WordPress-Websites von Kunden verwaltet, die alle mäßig besucht werden und unterschiedliche Anforderungen haben.
1. Identifiziere das aktuelle Hosting-Angebot, die Nutzungsgrenzen und die Kosten
Beginne damit, dein aktuelles Hosting-Angebot, die darin enthaltenen Leistungen und die damit verbundenen Kosten zu beschreiben. Zum Beispiel:
- Hosting-Anbieter: Kinsta
- Plan: WP 5
- Kosten: $96/Monat, jährliche Abrechnung
- Enthält:
- 5 WordPress-Installationen
- 125.000 monatliche Besuche
- 30 GB SSD-Speicher
- 500 GB CDN-Bandbreite
- Aktuelle Nutzung: Ungefähr 80.000 Besuche/Monat an fünf Kundenstandorten
So erhältst du einen klaren Überblick über deine aktuelle Hosting-Umgebung und kannst einschätzen, wie nah du an den Grenzen deines Tarifs bist und wann ein Upgrade notwendig sein könnte.
2. Exportiere mindestens 12 Monate an Nutzungsdaten
Nutze dein MyKinsta-Dashboard, GA4 und deinen CDN-Anbieter, um wichtige historische Daten zu sammeln. Konzentriere dich auf die Daten, die sich direkt auf deinen Hosting-Bedarf auswirken:
- Monatliche Besuche
- Seitenaufrufe pro Sitzung
- Gesamte Bandbreitennutzung
- Speicherplatz (einschließlich Website-Dateien und Backups)
- CPU- und PHP-Thread-Auslastung (falls verfügbar)
- Historie der Überschreitungsgebühren oder Plan-Upgrades
Exportiere diese Daten in eine Tabelle, um Trends zu erkennen, Wachstumsraten zu berechnen und wiederkehrende Muster zu identifizieren, insbesondere bei saisonalen Verkäufen oder Marketingkampagnen.
3. Analysiere Wachstumstrends und saisonale Ausschläge
Wenn du deine historischen Daten zusammengestellt hast, geht es im nächsten Schritt darum, Muster zu erkennen, die die Nachfrage nach Infrastruktur beeinflussen. Achte genau darauf:
- Anstieg des Verkehrsaufkommens von Monat zu Monat oder von Quartal zu Quartal
- Verkehrsspitzen im Zusammenhang mit Veranstaltungen, Kampagnen oder Markteinführungen
- Saisonale Abschwächungen (B2B-Kunden könnten im Dezember einen Rückgang verzeichnen)
Im Beispiel der Agentur erleben zwei Kunden-Websites im vierten Quartal immer wieder Traffic-Spitzen im Zusammenhang mit E-Commerce-Aktionen. Diese Spitzen erhöhen die Bandbreitennutzung um 60 % und lassen die Gesamtanzahl der Besuche regelmäßig über das Limit des Plans steigen. Das macht deutlich, dass entweder zusätzliche Kosten oder ein vorübergehendes Tarifupgrade eingeplant werden müssen.
4. Führe szenariobasierte und CMGR-basierte Prognosen durch
Nutze beide Prognoseansätze, um den Ressourcenbedarf für die nächsten 6-12 Monate zu ermitteln:
- Grundlinie: Was passiert, wenn die aktuellen Trends bei allen fünf Websites anhalten?
- Starkes Wachstum: Was passiert, wenn eine Website von der Presse aufgegriffen wird oder eine neue Produktlinie einführt?
- CMGR-basiert: Wenn der Datenverkehr von Quartal zu Quartal um 12 % steigt, wann stößt du dann an die Grenzen von Speicherplatz, Bandbreite oder CPU?
Diese mehrschichtige Sichtweise hilft dir, sowohl für ein stetiges Wachstum als auch für unerwartete Anstiege zu planen. So wirst du nicht unvorbereitet getroffen, wenn die Nutzung plötzlich deinen aktuellen Hostingplan übersteigt.
5. Berechne mögliche Zusatzgebühren und Upgrade-Pfade
Sieh dir vergangene Overage-Kosten an (falls es welche gab) und vergleiche sie mit den Kosten für einen Wechsel in eine höhere Stufe. So kannst du entscheiden, ob du bei deinem aktuellen Tarif bleibst, die Nutzung optimierst oder ein Upgrade vorziehst.
Wenn deine Überschreitungsgebühren im vierten Quartal z. B. 50 USD/Monat betragen haben, ein Upgrade aber nur 35 USD mehr pro Monat kostet und alle Ressourcenlimits erhöht, ist die Entscheidung einfach.
6. Wähle deine Hosting-Struktur
Entscheide auf der Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse, ob du mit einem flexiblen Umlageverfahren oder einem Managed-Plan mit festem Tarif eine bessere Kostenkontrolle hast.
In unserem Beispiel entscheidet sich die Agentur für das Fixed-Tier-Modell von Kinsta, weil:
- Die Nutzung ist relativ vorhersehbar
- Die enthaltenen Analysen ermöglichen eine proaktive Überwachung
- Kunden schätzen Leistungsgarantien und Betriebszeiten
7. Vierteljährliche Überprüfung und Überarbeitung
Prognosen sind nicht statisch. Schau alle 3 bis 6 Monate wieder rein, um deine Prognosen mit der tatsächlichen Nutzung zu vergleichen. Aktualisiere deine Modelle, passe deinen Plan bei Bedarf an und schreibe auf, was das Verkehrsaufkommen beeinflusst hat, vor allem, was du nicht erwartet hast.
Wenn du diesen Prozess ein paar Mal durchlaufen hast, wird er zur Routine und zu einem wichtigen Bestandteil deiner Wachstumsplanung und der Steuerung der Kundenerwartungen.
Zusammenfassung
Die Vorhersage von Hosting- und Infrastrukturkosten ist nicht nur eine zufällige Budgetierungsübung. Vielmehr ist es ein proaktiver Weg, um die Kontrolle zu behalten, wenn deine Websites und deine Kunden wachsen. Wenn du die wahren Kostentreiber wie Traffic, Computerressourcen, Speicherplatz und Überlastungen aufschlüsselst, kannst du Vermutungen durch eine Strategie ersetzen.
Wenn du die richtigen Daten sammelst und sie mit realen Szenarien abgleichst, reagierst du nicht mehr auf Spitzen und Verlangsamungen, sondern planst sie ein.
Hosting-Anbieter wie Kinsta machen dies einfacher, indem sie dir integrierte Analysen, klare Ressourcenlimits und eine transparente Preisgestaltung bieten. Anstatt dich durch Protokolle und Plattformen von Drittanbietern zu wühlen, um die Nutzung zu überwachen, kannst du das Wachstum an einem Ort verfolgen und anpassen, bevor es sich auf die Leistung oder dein Budget auswirkt.
Egal, ob du nur eine einzige Website betreibst oder Dutzende für deine Kunden verwaltest, wichtig ist, dass du deine Prognosen regelmäßig überprüfst, aus jedem Zyklus lernst und deine Hosting-Entscheidungen auf die Entwicklung deines Unternehmens abstimmst.
Jetzt ist ein guter Zeitpunkt, um sich das Managed Hosting für WordPress von Kinsta anzusehen, das für Unternehmen entwickelt wurde, die Leistung ohne Überraschungen wünschen.
