Il dibattito tra Rust e Python è molto sentito al giorno d’oggi. Sebbene entrambi i linguaggi possano essere utilizzati per la programmazione in generale, uno può essere più adatto dell’altro in determinati scenari e casi d’uso specifici.
Per sapere quale dei due usare per il vostro progetto, dovete conoscere bene le caratteristiche e l’architettura di entrambi. Questo articolo su Rust vs Python vi aiuterà a farlo.
Iniziamo!
Cos’È Rust?
Rust è un linguaggio di programmazione relativamente nuovo che è diventato rapidamente popolare grazie alla sua capacità di creare applicazioni ad alte prestazioni, efficienti in termini di memoria e affidabili. Questo linguaggio di programmazione a tipizzazione statica ha una sintassi simile a quella del C++.
Non ha garbage collection né tempo di esecuzione. Per questo motivo, Rust offre soluzioni a molti problemi del C++, tra cui quelli legati alla concorrenza e alla gestione della memoria. Sebbene sia un linguaggio relativamente giovane, Rust ha segnato il 7° anno come tecnologia più amata anche nel sondaggio StackOverflow Developer 2022.
Chi Usa Rust?
Da quando Rust è stato introdotto nel mondo, molte aziende, dalle startup alle grandi organizzazioni, hanno iniziato ad adottarlo per migliorare le applicazioni e i servizi software esistenti e per costruirne di nuovi. Ora molte delle aziende tecnologiche più importanti del mondo usano Rust. Ecco come lo usano.
- Amazon: Amazon usa Rust per i suoi servizi cloud come Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Simple Storage Service(S3) e CloudFront. Amazon è anche una delle aziende che contribuiscono a Rust.
- Dropbox: Dropbox, il principale provider di file hosting al mondo, usa Rust per il suo servizio di sincronizzazione dei file, che è uno dei suoi componenti fondamentali.
- Google: Google è un’altra azienda che fa parte della fondazione Rust. Usa Rust per lo sviluppo di Android ed è uno dei principali linguaggi per lo sviluppo del kernel del sistema operativo Linux.
- Microsoft: Microsoft usa Rust nel suo sistema operativo Windows e lancerà una nuova versione di Rust che permetterà agli sviluppatori di utilizzare le API di Windows per lo sviluppo di software.
- Coursera: Una delle piattaforme di apprendimento online più importanti al mondo si serve di Rust per le sue funzioni di programmazione.
Cos’È Python?
Python è uno dei linguaggi di scripting più popolari. Python viene utilizzato in molte aree, tra cui l’apprendimento automatico, la data science, la data visualization, l’analisi dei dati, DevOps, l’automazione e i test.
La semplice sintassi di Python lo rende la scelta ideale per gli sviluppatori alle prime armi in tutto il mondo. Il sondaggio Stack Overflow Developer Survey del 2022 ha rivelato che è il terzo linguaggio più popolare tra i professionisti e le persone che stanno imparando a programmare. Python privilegia la programmazione orientata agli oggetti, ma può essere utilizzato anche per la programmazione funzionale.
Chi Usa Python?
Python è ampiamente utilizzato nei settori dell’informatica, dell’istruzione, della pubblica amministrazione e della finanza. Di seguito sono elencate le principali aziende tecnologiche che usano Python.
- Facebook: Gli ingegneri di Facebook utilizzano Python insieme a PHP perché Python permette loro di sviluppare e distribuire applicazioni e funzionalità più velocemente. Python viene utilizzato nella gestione dell’infrastruttura di Facebook e in diversi servizi, tra cui Facebook Ads API e il framework Python Async IRCbot.
- Google: Google usa Python per il suo lavoro di scripting grazie alla sua semplicità ed efficienza. Google ha sostituito il suo primo spider di web-crawling basato su Java con Python per il web scraping.
- Netflix: Netflix è un’azienda che usa Python per l’analisi dei dati. Inoltre, lo usa per il Central Alert Gateway che invia avvisi agli utenti e per le monkey app che tengono traccia delle modifiche alla sicurezza.
- Spotify: Spotify è un’altra azienda che usa Python per l’analisi dei dati. Ci sono molti altri posti in cui usano Python. Usano il framework Django e la libreria di rete ZeroMQ per le applicazioni back-end. Inoltre, lo usano per creare processi, scripting e prototipi.
- Instagram: Instagram, un’applicazione di social media che consente la condivisione di immagini e video, ha scalato la sua infrastruttura usando Python.
Caratteristiche Principali di Rust
Rust offre il meglio di C++ e ulteriori caratteristiche. Le quattro caratteristiche principali di Rust sono la sicurezza della memoria, la sicurezza dei thread, supporto multipiattaforma e le astrazioni a costo zero.
Sicurezza della Memoria
Quando si usa un linguaggio come C++, molti problemi di memoria possono ostacolare le prestazioni dell’applicazione. Rust risolve la maggior parte dei problemi di gestione della memoria grazie al suo “modello di proprietà” e al suo sistema di tipi, consentendo ai programmi di analizzare la memoria in fase di compilazione piuttosto che in fase di esecuzione.
Significa che le variabili hanno una loro memoria e possono prendere in prestito memoria da altre variabili. Questa caratteristica elimina la necessità di un garbage collector e garantisce che i programmi Rust siano privi di bug in fase di compilazione.
Sicurezza dei Thread
La sicurezza dei thread è un tipo di sistema che evita corse critiche in fase di esecuzione. Quando due o più thread accedono contemporaneamente alla stessa posizione di memoria, si verifica una condizione di gara che può portare a comportamenti anomali nel programma.
Con il modello di proprietà dei dati di Rust, i thread possono scrivere su una variabile solo se la possiedono o la prendono in prestito in modo mutabile. In questo modo si garantisce che solo un thread possa accedere a una variabile alla volta.
Astrazioni a Costo Zero
Man mano che proseguite nello sviluppo, potreste dover usare più astrazioni nel vostro codice per migliorare la manutenzione del codice stesso e per rendere più semplice l’aggiunta di nuove funzionalità.
Rust garantisce che le astrazioni siano a costo zero. Ciò significa che le astrazioni non hanno un overhead in fase di esecuzione o che il codice con le astrazioni è simile a quello senza astrazioni.
Supporto Multipiattaforma
Rust consente lo sviluppo di applicazioni su più piattaforme come Windows, Linux, macOS, ecc. Rust è in grado di gestire facilmente le configurazioni su diverse piattaforme. Inoltre, il suo strumento di compilazione cargo aiuta a distribuire il codice su più piattaforme con un solo comando.
Caratteristiche Principali di Python
Python è stato originariamente sviluppato per la leggibilità del codice. Per questo motivo, la sua sintassi è molto simile a quella della lingua inglese. Inoltre, Python è utilizzato da diversi gruppi accademici per lavori matematici e scientifici. Pertanto, dispone di un’ampia serie di librerie di matematica e calcoli matematici.
Sintassi Semplice e Simile all’Inglese
Python è uno dei linguaggi di programmazione generici più amati dalle persone che si avvicinano al codice grazie alla semplice sintassi inglese che rende facile la scrittura del codice. Per questo motivo, gli sviluppatori amatoriali trovano facile l’apprendimento e molti lo usano come linguaggio di programmazione iniziale.
Inoltre, la sua struttura sintattica semplice consente uno sviluppo più rapido. È possibile scrivere un programma Python con meno righe di codice rispetto ad altri linguaggi. Questo riduce i tempi di distribuzione di un’applicazione sul mercato.
Tipizzazione Dinamica
Non è necessario definire i tipi di variabile in Python, perché l’interprete Python fa questo lavoro al momento dell’esecuzione del programma in base all’espressione della variabile. In questo modo, potete concentrarvi direttamente sulla funzionalità piuttosto che dedicare tempo alla corretta definizione dei tipi di variabili.
Grande Comunità
Python ha una grande comunità con milioni di persone in tutto il mondo che supportano e contribuiscono al suo sviluppo. Questa grande comunità è una risorsa per ogni sviluppatore Python, perché può trovare rapidamente soluzioni a qualsiasi problema che incontra nel suo sviluppo.
Inoltre, significa che ci sono molte risorse per imparare a conoscere Python, come la documentazione, le guide per gli sviluppatori, i video e le esercitazioni.
Ampia Libreria Standard
La libreria standard di Python è composta da numerosi framework, moduli e librerie con codice riutilizzabile per sviluppare quasi tutto ciò che volete. In questo modo non dovrete spendere tempo e fatica per sviluppare tutto da zero.
Supporto Multipiattaforma
Python permette alle applicazioni di funzionare su più piattaforme come Windows, Linux, macOS e così via, eliminando la necessità di scrivere codice separato per ogni piattaforma.
Pro e Contro dell’Uso di Rust
Rust presenta molti vantaggi rispetto agli svantaggi. Scopriamo quali sono.
Vantaggi
Il vantaggio principale di Rust è la sua elevata performance. Ma non è l’unico. L’elenco che segue vi offre tutti i principali vantaggi di Rust.
- Rust è ideale per le applicazioni critiche dal punto di vista delle prestazioni perché è efficiente dal punto di vista della memoria senza garbage collection o run time.
- Rust è sicuro per la memoria e per i thread grazie al suo modello di proprietà e al suo sistema di tipi.
- Rust è un linguaggio staticamente e fortemente tipizzato, il che garantisce che non ci siano errori di codice legati a variabili dichiarate in modo errato.
- Il basso overhead di Rust lo rende ideale per lo sviluppo di programmi embedded.
- La comunità di Rust vi aiuta a discutere di problemi e idee con gli altri, organizza eventi, conferenze, ecc. e fornisce molte risorse per l’apprendimento.
- Rust dispone di una ricca documentazione.
- Fornisce diversi strumenti per migliorare la vostra produttività. Per esempio, include un gestore di pacchetti integrato e uno strumento di compilazione, un editor di supporto con utili funzioni e un compilatore con utili messaggi di errore.
- Potete trovare strumenti a riga di comando che semplificano il vostro lavoro con l’ecosistema crates.io.
- Rust permette di sviluppare software con supporto multipiattaforma.
Svantaggi
Rust presenta anche alcuni svantaggi, che è bene conoscere prima di usare questo linguaggio. Alcuni di questi svantaggi sono:
- Il tempo di compilazione di Rust è più lento rispetto ad altri linguaggi. In fase di compilazione, infatti, è conforme all’intero pacchetto o crate. Pertanto, il tempo di compilazione può essere più lungo.
- Ci vuole più tempo per impararlo rispetto ad altri linguaggi come Python. Dovete conoscere almeno un linguaggio per poterlo usare in modo efficiente. Per questo motivo Rust non è adatto a chi impara a programmare per la prima volta.
- Rust non offre molto supporto per il monkey patching.
- Può creare file binari più grandi.
Pro e Contro dell’Uso di Python
Ora che abbiamo esaminato Rust, diamo un’occhiata più da vicino ai pro e ai contro dell’uso di Python.
Vantaggi
Molte sviluppatrici e sviluppatori amano Python ed è facile capire perché. Alcuni dei principali vantaggi sono:
- Python è uno dei linguaggi più facili da imparare grazie alla sua sintassi semplice. Per questo motivo ha una curva di apprendimento ridotta ed è ideale per chi è agli inizi rispetto a linguaggi complessi come Rust o PHP.
- Python è un linguaggio versatile, utilizzato in diversi casi d’uso come lo sviluppo web di dati, la scienza dei dati, l’apprendimento automatico, lo scripting, la prototipazione, l’automazione dei test, ecc.
- L’ampia libreria standard di Python vi permette di sviluppare qualsiasi cosa, da semplici calcoli numerici a complessi progetti di analisi dei dati, con un codice ridotto.
- La tipizzazione dinamica consente di risparmiare tempo nella dichiarazione dei tipi di variabili.
- Tante risorse disponibili su internet per imparare a conoscere Python, come tutorial, documentazione, guide di sviluppo, ecc.
- Tanti strumenti che supportano lo sviluppo di Python, come IDE specifici per Python, strumenti di revisione del codice, ecc. Python dispone anche di uno strumento chiamato GitPython per interagire con i repository git. Imparare il flusso di lavoro di Git è molto utile per lo sviluppo web.
- Permette di sviluppare software con supporto multipiattaforma.
- Poiché Python è un linguaggio interpretato, il debugging è più semplice
- L’ampio supporto della comunità vi aiuta a ottenere un’assistenza rapida per i vostri problemi e a risolverli più velocemente.
- Python può essere utilizzato con linguaggi come .NET e PHP e si integra facilmente con altri componenti come i database. Pensate che PHP sia morto? No, non lo è, almeno secondo le statistiche di utilizzo. In realtà, chi lavora nello sviluppo PHP guadagna bene.
Svantaggi
Fino a poco tempo fa, Python non era una buona opzione per lo sviluppo web. Python si rivolgeva a un settore diverso. Sebbene Python abbia fatto molto per migliorare sotto ogni aspetto, ci sono ancora alcuni svantaggi.
- Python non è adatto alle applicazioni che richiedono un’alta velocità perché è un linguaggio più lento di altri a causa dell’esecuzione riga per riga e della tipizzazione dinamica.
- Python consuma un’elevata quantità di memoria a causa delle sue caratteristiche, come i tipi di dati flessibili. Per questo motivo non è adatto ad applicazioni che richiedono molta memoria.
- La tipizzazione dinamica può anche portare a errori in fase di esecuzione che non vengono rilevati in fase di compilazione.
- Non è adatto alle applicazioni mobili a causa della sua lentezza e dell’elevato utilizzo di memoria.
- L’accesso al database utilizzando Python può diventare difficile perché non è molto sviluppato come in molti altri linguaggi.
Rust vs Python: Confronto Testa a Testa
Ora confronteremo Rust e Python sotto vari aspetti, come le opportunità di impiego, le caratteristiche, la scalabilità, l’estensibilità e le prestazioni.
Facilità d’Uso/Apprendimento
Per quanto riguarda la facilità d’uso e di apprendimento, Python è in vantaggio rispetto al linguaggio Rust. Come già detto, Python è diventato uno dei principali linguaggi di programmazione utilizzati in tutto il mondo grazie alla sua facilità di apprendimento.
Se qualcuno sta imparando a programmare per la prima volta, dovrebbe scegliere Python piuttosto che Rust. Rust ha una struttura sintattica più complessa rispetto a Python. Per questo motivo, per padroneggiarlo è necessario avere delle conoscenze di codifica pregresse.
L’esperienza di sviluppo più semplice di Python e i numerosi moduli, librerie e framework disponibili lo rendono più facile da usare in molte aree. Per questo motivo, Python è utilizzato in un’ampia varietà di campi rispetto a qualsiasi altro linguaggio di programmazione.
I ricercatori lo trovano facile da usare. Anche senza un background di programmazione, possono afferrare facilmente i suoi concetti. Inoltre, possono scrivere un programma in Python utilizzando un numero inferiore di righe di codice, mentre Rust ne richiederebbe molte di più. Quindi, in termini di facilità d’uso e di apprendimento, Python è il vincitore.
Opportunità di Impiego
Python è uno strumento indispensabile negli stack tecnologici di molte industrie in tutto il mondo. Ci sono molte opportunità di lavoro per programmatori Python qualificati. Grazie alla sua ampia varietà di casi d’uso, i programmatori e le programmatrici Python possono lavorare in molti settori.
Per esempio, chi sa sviluppare con Python può lavorare come assistente di ricerca per l’analisi dei dati, l’apprendimento automatico e la scienza dei dati o come sviluppatore full-stack con framework come Django, ecc. Sebbene JavaScript sia stato creato appositamente per lo sviluppo web, Python sta diventando un concorrente di Nodejs anche in questo settore.
Rispetto a Python, Rust è un linguaggio nuovo. Tuttavia, l’utilizzo di Rust è aumentato costantemente negli ultimi anni. Inoltre, il numero di persone che sviluppano con Rust è molto inferiore a quello di chi sviluppa con Python nel settore. Per questo motivo, oggi c’è una maggiore richiesta di programmatori e programmatrici Rust in diversi settori.
Infatti, gli sviluppatori e le sviluppatrici web Rust sono tra i professionisti più pagati. Quindi, se si considerano le opportunità di lavoro, chi programma con Python ha più opportunità di chi usa Rust, ma Rust ha il potenziale per offrirne di più nei prossimi anni.
Gestione degli Errori
Rust e Python hanno meccanismi diversi per la gestione degli errori. La gestione degli errori di Python non offre grandi possibilità di miglioramento in fase di compilazione. Quando viene riscontrato un errore, Python lancia un’eccezione in fase di esecuzione, ma non offre alcun suggerimento su come risolverlo.
Al contrario, Rust restituisce un valore quando trova errori in fase di compilazione e non si ferma. Inoltre, fornisce possibili soluzioni. Pertanto, è più facile gestire gli errori nei programmi Rust che in Python. Inoltre, individuare gli errori in fase di compilazione piuttosto che in fase di esecuzione aiuta a costruire programmi Rust di alta qualità.
Estensibilità
Python è ancora in vantaggio rispetto a Rust grazie al gran numero di librerie, moduli, framework e strumenti disponibili in termini di estensibilità. Per questo motivo, potete usare Python per scrivere un semplice script per automatizzare le attività quotidiane e costruire una complessa applicazione web senza scrivere molto codice. Python viene utilizzato per molte cose in un’ampia varietà di settori grazie alla sua elevata estensibilità.
Rispetto a Python, l’ecosistema di Rust è ancora in crescita. Ma negli ultimi anni ha visto una rapida crescita. Il registro dei crates della comunità di Rust continua ad aggiungere nuovi crates. Tuttavia, l’attuale numero di crates non è estensibile come quello di Python.
Caratteristiche
Se consideriamo le caratteristiche di ciascun linguaggio, Rust ha caratteristiche più intuitive e distinte rispetto a Python. Come già detto, Rust è più sicuro in termini di memoria e di thread rispetto a Python. I programmi Rust sono più efficienti di Python senza garbage collection e senza tempo di esecuzione.
L’astrazione a costo zero aiuta i programmatori a scrivere applicazioni complesse con Rust. In Rust sono disponibili diversi strumenti utili per facilitare il processo di distribuzione.
Python, invece, ha meno caratteristiche distintive rispetto a Rust. Le caratteristiche principali di Python sono la tipizzazione dinamica, la sintassi semplice e il linguaggio interpretato di uso generale. Il supporto multipiattaforma è comune a entrambi i linguaggi.
Pertanto, in termini di caratteristiche, possiamo concludere che Rust ha più caratteristiche di Python.
Garbage Collection
Rust non ha una garbage collection a tempo di esecuzione, mentre Python ce l’ha. Pertanto, Rust non controlla se c’è memoria inutilizzata in fase di esecuzione e questo può rallentare l’esecuzione del programma. D’altra parte, Python controlla la presenza di memoria inutilizzata in fase di esecuzione e questo è uno dei motivi per cui i programmi Python sono più lenti di Rust.
Gestione della Memoria
Python e Rust gestiscono la memoria in due modi diversi. Python usa un garbage collector per la gestione della memoria, che cerca sempre le variabili inutilizzate nel codice e ne libera la memoria. Al contrario, Rust usa il modello di proprietà per la gestione della memoria che verifica la presenza di eventuali violazioni delle regole di proprietà in fase di compilazione.
Inoltre, Rust utilizza stack e heap per memorizzare i valori. Uno stack memorizza valori scalari, mentre l’heap è utilizzato per valori non scalari. L’approccio di Rust alla gestione della memoria è più innovativo rispetto a Python, in quanto gestisce la memoria in modo più efficiente rispetto a un normale garbage collector a tempo di esecuzione.
Prestazioni
Se si considerano le prestazioni di entrambi i linguaggi, Rust è il chiaro vincitore. Rust è stato progettato per creare applicazioni ad alte prestazioni. Come afferma Rust, Rust è “velocissimo” grazie alle sue caratteristiche intrinseche, come l’assenza di interprete e la gestione efficiente della memoria.
D’altra parte, la lentezza è uno degli svantaggi di Python, che lo rende inadatto per le applicazioni ad alte prestazioni. Le basse prestazioni di Python sono dovute all’interprete e alla gestione inefficiente della memoria tramite garbage collection in fase di esecuzione.
Popolarità
Se si confrontano i due linguaggi in termini di popolarità, Python è il linguaggio di programmazione più popolare tra i professionisti e le persone che imparano a programmare. La popolarità costante di Python è stata rivelata da sondaggi sull’uso della programmazione leader del settore. Per esempio, il sondaggio Stack Overflow Developer Survey 2020 ha rivelato che Python è il terzo linguaggio più popolare a livello mondiale, mentre Rust non gli è nemmeno vicino.
È interessante notare che Python è riuscito a mantenere il suo status di popolarità anche nell’ultimo sondaggio Stack Overflow Developer Survey del 2022. Tuttavia, i risultati del sondaggio hanno rivelato che Rust è il linguaggio di programmazione più amato da diversi anni.
Scalabilità
Le caratteristiche di Python, come le prestazioni lente, la gestione inefficiente della memoria e il linguaggio interpretato, hanno limitato la sua capacità di scalare un’applicazione python per una base di utenti più ampia. Ma i limiti di scalabilità di Python possono essere superati con tecniche come lo scaling orizzontale e verticale dell’infrastruttura sottostante.
Python è utilizzato da molte aziende tecnologiche con una base di utenti in crescita. Per questo motivo, può diventare scalabile con un uso corretto della scalabilità dell’infrastruttura. D’altra parte, Rust è stato progettato per essere altamente performante. Pertanto, con Rust potete costruire servizi web scalabili senza dover ricorrere alla scalabilità dell’infrastruttura.
Sicurezza
Rust è stato progettato per ottenere una maggiore sicurezza rispetto a Python. Le linee guida di Secure Rust descrivono come il linguaggio si concentri sulla sicurezza della memoria. Tutti i problemi di memoria vengono rilevati in fase di compilazione, impedendo l’accesso non autorizzato alle variabili.
Inoltre, il team di Rust lavora costantemente per risolvere le vulnerabilità di sicurezza dell’ecosistema Rust. Potete vedere tutte le patch di sicurezza attraverso la mailing list Rust security announcements.
Al contrario, Python non è sicuro per la memoria e per i thread al livello di Rust. Gli sviluppatori devono gestire la memoria ed eliminare le perdite di memoria.
Velocità
La velocità è direttamente correlata all’efficienza della memoria e delle prestazioni del programma. Poiché Rust è più efficiente in termini di memoria e di prestazioni, i programmi Rust hanno una velocità di esecuzione maggiore rispetto a quelli Python.
Supporto (Comunità e Documentazione)
A differenza di Rust, Python ha una comunità e una documentazione vasta e diversificata. La comunità di Python è ampia e attiva, è possibile contribuire allo sviluppo di Python e trovare facilmente le risposte a qualsiasi domanda. Include una vasta base di conoscenze da cui potete imparare tutto su Python.
Rust, invece, ha una comunità relativamente piccola. Tuttavia, la comunità di Rust è in rapida espansione e la sua documentazione è ben scritta e completa. Potete imparare Rust dalla A alla Z.
Tabella di Riferimento per il Confronto tra Rust e Python
La seguente tabella vi offre un riassunto del confronto testa a testa tra Rust e Python.
| Caratteristiche | Python | Rust |
| Facilità d’uso/apprendimento | Facile da imparare e da usare, con una sintassi semplice e librerie estese. | Complesso da imparare. Necessita di conoscenze preliminari di programmazione |
| Opportunità di impiego | Opportunità maggiori | Meno opportunità, ma è uno dei linguaggi che può far guadagnare uno stipendio base più alto. |
| Gestione degli errori | Lancia eccezioni in fase di esecuzione. Nessuna raccomandazione per la correzione degli errori | Gestione degli errori in fase di compilazione con suggerimenti per la loro correzione |
| Estensibilità | Vasta quantità di librerie che lo rende altamente estensibile | Bassa estensibilità rispetto a Python |
| Caratteristiche | Poche caratteristiche distintive e intuitive | Caratteristiche più distinte e intuitive |
| Garbage collection | Disponibile | Non disponibile |
| Gestione memoria | Tramite la garbage collection | Attraverso il sistema dei tipi e il modello di proprietà |
| Performance | Bassa | Alta |
| Popolarità | Elevata popolarità rispetto a Rust | Bassa popolarità rispetto a Python |
| Scalabilità | Meno scalabile di Rust | Molto scalabile |
| Sicurezza | Nessuna memoria o thread-safe | Più sicuro di Python con la sicurezza della memoria e dei thread |
| Velocità | Più lento di Rust | Ideale per applicazioni ad alta velocità |
| Supporto | Una comunità vasta e diversificata e una documentazione completa | La comunità è più piccola rispetto a Python, ma dispone di un’ampia documentazione. |
Rust vs Python: Quale Dovreste Usare?
La scelta tra Rust e Python si basa completamente su ciò che svilupperete con questi due linguaggi di programmazione. Entrambi i linguaggi hanno i loro pro e contro. Come potete vedere da questo articolo, Rust è il più adatto se volete realizzare applicazioni ad alta efficienza, ad alta intensità di memoria e scalabili.
Per esempio, è un linguaggio di programmazione ideale per i sistemi embedded e per lo sviluppo di programmi a riga di comando. Inoltre, quando si tratta di sviluppo front-end, esistono linguaggi migliori come React e Vue, che sono più popolari di Python o Rust.
Tuttavia, anche se Python non è sicuro ed efficiente come Rust, grazie alla sua capacità di sviluppo più veloce e all’ampio set di librerie disponibili, dovreste sceglierlo per le attività di prototipazione, scripting, data science, machine learning e analisi dei dati.
Molte aziende lo usano per l’analisi dei dati piuttosto che per lo sviluppo web. Inoltre, se siete alle prime armi con la programmazione e non conoscete nessun linguaggio o volete lavorare nello sviluppo web più velocemente, allora dovete scegliere Python piuttosto che Rust perché è facile da imparare e da codificare.
Come potete capire, quando si tratta di sviluppare applicazioni web o siti di ecommerce, avrete bisogno di una soluzione migliore di questi due linguaggi di programmazione. WordPress potrebbe essere la soluzione che state cercando. Se scegliete WordPress per il vostro sito web, Kinsta può aiutarvi in molti modi.
Kinsta offre servizi di hosting gestito, e vi risparmia i problemi di gestione dell’hosting. Inoltre, Kinsta offre un completo di sviluppo gratuito che vi permette di progettare e sviluppare siti WordPress sul vostro computer locale.
Inoltre, Kinsta APM vi aiuterà a monitorare le prestazioni del vostro sito WordPress. Infine, con Kinsta avrete a disposizione un ambiente di staging gratuito dove potrete testare e distribuire il vostro sito WordPress con un solo clic.
Riepilogo
Python è il linguaggio di programmazione più popolare per molti scopi diversi. Sebbene Rust sia più giovane di Python, è diventato molto più popolare grazie ai suoi vantaggi. Le migliori aziende tecnologiche del mondo usano sia Python che Rust. La sicurezza dei thread e della memoria e le astrazioni a costo zero sono le caratteristiche principali di Rust.
Al contrario, Python è popolare per la sua sintassi semplice, la tipizzazione dinamica, il grande supporto della comunità e le numerose librerie. Il tempo di compilazione più lento e il supporto inadeguato per il monkey patching sono i principali svantaggi di Rust. I principali svantaggi di Python sono la bassa velocità e lo scarso supporto per la connettività ai database e lo sviluppo mobile.
Python è il chiaro vincitore per quanto riguarda la facilità d’uso, le opportunità di lavoro e gli stipendi di coloro che sanno svilupparne le app, l’estensibilità, la popolarità e il supporto. Rust, invece, nonostante sia un linguaggio nuovo, è migliore di Python se si considerano la gestione degli errori, la garbage collection, la gestione della memoria, le prestazioni, la scalabilità, la sicurezza e la velocità.
Nel complesso, Rust è un linguaggio molto migliore di Python e presenta un vantaggio competitivo maggiore rispetto a Python e può diventare uno dei linguaggi di programmazione dominanti nel mondo. Per questo è uno dei migliori linguaggi di programmazione che vi consigliamo di imparare.
Quale linguaggio – Rust vs Python – sceglierete per il vostro prossimo progetto? Fatecelo sapere nella sezione commenti.
Shanika Wickramasinghe è una software engineer di professione e si è laureata in informatica. Le sue specialità sono lo sviluppo web e mobile. Shanika considera la scrittura il mezzo migliore per imparare e condividere le sue conoscenze. È appassionata di tutto ciò che fa, ama viaggiare e godersi la natura ogni volta che si prende una pausa dai suoi impegni di lavoro. Potete collegarvi con lei su LinkedIn.
Lascia un commento