Je handleiding voor de beste datavisualisatietools

Als je op dit artikel hebt geklikt, zit je waarschijnlijk in de volgende situatie: je hebt een belangrijke dataset om te analyseren, maar je kent geen goede datavisualisatietools.

Gelukkig ben je hier aan het juiste adres.

In dit artikel leren we je alles wat je moet weten over datavisualisatietools, inclusief wat ze zijn, waarom je ze zou moeten gebruiken, en 11 mogelijke tools die we aanbevelen om te proberen.

Klaar? Laten we beginnen!

Wat is datavisualisatie?

Datavisualisatie is het proces van het creëren van een visuele weergave van de trends, patronen en kritische inzichten van een dataset. Een datavisualisatietool is software waarmee je een visualisatie kunt maken.

Hoewel je misschien niet elke dag met data werkt, heb je waarschijnlijk al veel verschillende soorten datavisualisaties gebruikt. Enkele van de meest populaire visualisaties zijn:

• Cirkeldiagrammen met uitsplitsingen in procenten
• Tabellen met data die te ingewikkeld zijn voor tekst
• Tijdlijnen die een opeenvolging van gebeurtenissen in de tijd bieden
• Histogrammen die de distributie tonen van een dataset die bestaat uit continue of discrete data
• Gantt diagrammen, die de tijdlijn van een project weergeven
• Box-and-whisker plots, die de vijfcijferige samenvatting van een dataset bieden (inclusief de minimum-, eerste kwartiel-, mediaan-, derde kwartiel- en maximumcijfers)
• Scatterplots, die een relatie tussen twee datasets laten zien (zoals lengte versus gewicht)
• Staafdiagrammen, die de verdeling van data in twee categorieën weergeven (zoals de resultaten van A/B tests)

Er is niet “één” manier om een datavisualisatie te maken, hoewel het algemene proces om er een te maken er als volgt uitziet:

• Stap 1: Verzamel je dataset
• Stap 2: “Schoon” je data op om ervoor te zorgen dat deze consistent en foutloos zijn
• Stap 3: Exporteer je dataset naar je datavisualisatiesoftware
• Stap 4: Gebruik de software om visualisaties te genereren
• Stap 5: Beoordeel de betrouwbaarheid en validiteit van je visualisatie en gebruik de grafiek zoals je wilt

Bij het bespreken van data is het belangrijk op te merken dat “betrouwbaarheid” en “validiteit” verschillende dingen zijn. “Betrouwbaarheid” verwijst naar hoe goed je data en de methodologie erachter meten wat je evalueert, terwijl “validiteit” verwijst naar hoe nauwkeurig je data zelf is.

Waarom datavisualisatie belangrijk is

Datavisualisaties zijn erg handig, omdat ze je kunnen helpen:

• BI inzichten te ontdekken: Business Intelligence (BI) inzichten zijn essentiële stukjes informatie die je beslissingen ondersteunen.

Als je bijvoorbeeld de e-mail open rate hebt geanalyseerd, zou het een BI inzicht zijn om te zeggen dat je click through rate (CTR) hoger was voor e-mails die via MailChimp werden verzonden in plaats van GetResponse. Het inzicht zal waarschijnlijk van invloed zijn op welk platform je gebruikt.

• Gecompliceerde of gedetailleerde resultaten overbrengen aan anderen: visualisaties kunnen je helpen uitleggen wat je data zegt – tegen je baas, investeerders, collega’s of de media – omdat ze complexe data reduceren tot gemakkelijk verteerbare afbeeldingen.

Als je bijvoorbeeld A/B tests zou doen op je WordPress site, zou je datavisualisatie kunnen gebruiken om de resultaten voor zowel de “A”- als de “B”-uitkomsten weer te geven, zodat ze gemakkelijk te begrijpen zijn.

• Verborgen trends in je bedrijfsdata analyseren en begrijpen: hoewel sommige trends duidelijk zijn door naar een dataset te kijken, zijn veel datasets te groot om te interpreteren zonder visualisaties.

Als je bijvoorbeeld de resultaten van advertentie-retargeting van een heel jaar analyseerde, zou een datavisualisatie je seizoenspieken laten zien die je waarschijnlijk niet zou kunnen opmerken als je naar week-op-week resultaten kijkt.

• Snel cijfers vergelijken in grote datasets: je hoeft geen groot bedrijf te hebben om veel data te genereren.

Veel bedrijven houden data bij, zoals de conversiecijfers van hun website. Deze datasets bevatten resultaten van honderden bezoekers, dus het handmatig analyseren van de data zou zeer tijdrovend zijn.

Algemene features van datavisualisatietools

Hoewel elke datavisualisatietool anders is, delen de meeste tools enkele algemene (en zeer nuttige) features. In dit gedeelte worden deze features kort beschreven en waarom ze essentieel zijn bij het selecteren van je ideale tool.

API voor het importeren van data

Veel tools bevatten een Application Programming Interface (API) waarmee je data uit je dataverzamelingtool kunt importeren in je visualisatietool. API’s versnellen het visualisatieproces, omdat je je data moet downloaden, uploaden naar je tool en handmatig moet formatteren zonder een API.

Grafiektemplates

Grafiektemplates zijn vooraf ingestelde ontwerpen waarmee je snel een aantrekkelijke visualisatie kunt maken. Deze zijn perfect als je geen grafisch ontwerper of data-analist bent, omdat je eenvoudig je data in de grafiek invoegt.

Met de meeste grafiektemplates kun je ook de kleuren, lettertypen en kopteksten van je diagram aanpassen.

Interactieve grafieken

Interactieve grafieken reageren wanneer je ermee communiceert, wat betekent dat je belangrijke cijfers, trends of variabelen kunt markeren zonder voor elke analyse verschillende visualisaties te maken.

Versiegeschiedenis

Met versiegeschiedenis kunt je oude versies van je datavisualisaties bekijken en herstellen, wat betekent dat je een fout ongedaan kunt maken zonder je data te verliezen.

Mobiele optimalisatie

Zoals de naam al doet vermoeden, kun je met mobiele optimalisatie de presentatie van je visualisaties aanpassen aan mobiele apparaten.

Beste datavisualisatietools

Als je zoekt naar ‘datavisualisatiesoftware’, vind je honderden verschillende opties. Dat zijn veel opties om uit te kiezen, dus om je te helpen het te verfijnen, hebben we in deze sectie een lijst samengesteld met onze top 11 tools.

1. Microsoft Excel

Microsoft Excel is het oudste (en waarschijnlijk meest bekende) programma in deze lijst. Excel, gelanceerd door Microsoft in 1987, stelt je in staat tabellen, grafieken en ongeveer 20 andere visualisaties te maken.

Beste features

• Power Pivot: een add-in die je kunt gebruiken om datamodellen te maken en analyses uit te voeren op grote data sets
• Ingebouwde formules
• Autofilter: een programma dat je data automatisch kan sorteren

Pluspunten

• Beschikbaar op Windows, macOS, Android en iOS apparaten
• Je kunt het lettertype, de kleur en de features van je visualisatie aanpassen
• Het wordt geleverd bij veel Microsoft pakketten (dus misschien heb je het al op je computer)
• Hiermee kun je data snel en in veel bestandstypen importeren en exporteren
• Bevat versiegeschiedenis

Minpunten

• Kan duur zijn
• Moeilijk te gebruiken voor grote datasets als je geen datawetenschapper bent
• Niet ontworpen voor teams

Prijzen

Eén licentie voor Microsoft Excel kost $159,99 per jaar of $6,99 per maand indien gekocht met Office 365.

Hoe het er in de praktijk uitziet

2. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI is het jongere en slimmere neefje van Excel. Met Power BI kun je datavisualisaties afzonderlijk of in rapporten maken.

Beste features

• Microsoft AI: een programma voor kunstmatige intelligentie (AI) dat data automatisch kan voorbereiden en analyseren
• Volledig aanpasbare dashboards
• Realtime visualisaties

Pluspunten

• Bevat veel grafiektemplates en vooraf ingestelde rapporten
• Heeft machine learning mogelijkheden
• Kan data analyseren uit Dynamics 365, Excel, SharePoint, Salesforce en Azure SQL DB (onder andere)
• Geweldig voor teams
• Kan een interactieve datavisualisatie maken
• Cybersecure
• Beschikbaar op desktop en mobiele apparaten

Minpunten

• Het meest geschikt voor mensen die eerder data hebben geanalyseerd of die Excel vaak gebruiken
• Kan maximaal 2 GB aan data tegelijk verwerken (dus niet geschikt voor uitgebreide datasets)

Prijzen

Het kost $13,70 per gebruiker per maand voor Power BI Pro of $27,50 per gebruiker per maand voor Power BI Premium. Power BI biedt ook “naar capaciteit” abonnementen voor grote organisaties.

Hoe het er in de praktijk uitziet

3. Google Charts

Google Charts is een webgebaseerde tool die eenvoudige visualisaties kan maken van kleine en grote datasets. Je kunt visualisaties bouwen om op je website te publiceren met Google Charts.

Beste features

• Cross-browser compatibiliteit: je visualisaties werken in andere (niet-Microsoft) browsers zoals Safari, Mozilla Firefox en Google Chrome
• Interactieve grafieken

Pluspunten

• Je kunt het gebruiken om veel verschillende soorten visualisaties te maken
• Geschikt voor beginners
• Je kunt het gebruiken om data uit elke SQL database te analyseren
• Je kunt je visualisaties aanpassen met CSS bewerking

Minpunten:

• Je hebt een basiskennis van JavaScript nodig om je visualisatie op je website te publiceren

Prijzen

Google Charts is momenteel volledig gratis te gebruiken.

Hoe het er in de praktijk uitziet

4. Tableau

Tableau is een krachtige en bekende datavisualisatietool waarmee je data uit meerdere bronnen tegelijk kunt analyseren. Salesforce is eigenaar van Tableau.

Beste features

• Ask Data: een tool die basisvragen over je data kan beantwoorden
• Explain Data: een AI tool die uitlegt waarom je dataset outliers heeft (outliers zijn datapunten die abnormaal verschillen van andere datapunten)
• Tableau Prep: een selfservice datavoorbereidingtool die visualisaties kan maken volgens jouw instructies

Pluspunten

• Bevat een breed scala aan grafiektemplates
• Kan grote hoeveelheden data aan
• Kan data van een groot aantal plaatsen importeren

Minpunten

• Het kan even duren om te leren gebruiken
• Tableau Public maakt je data zichtbaar voor andere gebruikers

Prijzen

De openbare versie van Tableau is momenteel gratis. Tableau biedt echter ook Viewer, Creator en Explorer abonnementen die beginnen bij respectievelijk $12, $35 en $70. Het biedt ook abonnementen voor grote ondernemingen.

Hoe het er in de praktijk uitziet

5. Zoho Analytics

Zoho Analytics is een datavisualisatietool die geliefd is bij meer dan 2 miljoen gebruikers, waaronder medewerkers van grote merken zoals HP, Hyundai en Suzuki.

Beste features

• Samenwerking tussen meerdere gebruikers: Je kunt andere gebruikers toestemming geven om je visualisaties te bekijken en te bewerken
• Mobiele BI app: beschikbaar op Android en iOS apparaten
• Automatische rapporten

Pluspunten

• Bevat een breed scala aan vooraf ingestelde templates
• Je kunt Zoho visualisaties in je website insluiten met weinig of geen code
• Integreert met meer dan 500 apps (waaronder Google Ads, Salesforce en vele sociale-mediaplatforms)
• Het is gemakkelijk om Zoho Analytics te leren, aangezien Zoho videotutorials, webinars en een productrondleiding voor gebruikers heeft geproduceerd

Minpunten

• Zoho Analytics is het meest geschikt voor mensen met een basiskennis van analyse en data analyse (of met de tijd om te leren)

Prijzen

Zoho Analytics biedt Basic, Standard, Premium en Enterprise abonnementen variërend van $24 tot $455 per maand.

Hoe het er in de praktijk uitziet

6. Datawrapper

Datawrapper is een gebruiksvriendelijke tool die perfect is voor het maken van grafieken, tabellen en kaarten voor websites. Aanvankelijk bouwden de ontwikkelaars van Datawrapper de tool voor nieuwswebsites, maar inmiddels gebruiken veel organisaties het.

Beste features

• Ingebouwde kleurenblindheidscontrole: maakt je visualisaties kleurenblindvriendelijk
• Mobielvriendelijk

Pluspunten

• Je kunt een onbeperkt aantal visualisaties maken op het gratis account
• Eenvoudig te leren gebruiken, aangezien Datawrapper meer dan 100 “how-to” artikelen heeft geproduceerd

Minpunten

• Je kunt alleen data uit een paar bronnen importeren
• De premium abonnementen van Datawrapper zijn duurder dan concurrerende tools

Prijzen

Datawrapper biedt een gratis pakket, een aangepast pakket voor $5.990 per jaar en zakelijke abonnementen.

Hoe het er in de praktijk uitziet

7. Qlik Sense

Qlik Sense is een datavisualisatietool die is ontworpen voor grote bedrijven en mensen die augmented analytics willen gebruiken om data te analyseren. Qlik Sense is de opvolger van “QlikView” – een vergelijkbare (maar kleinere) visuele analysetool.

Beste features

• Visuele en geavanceerde datavoorbereiding: kan je data automatisch opschonen en sorteren
• Insight Advisor: een AI programma dat je kan helpen bij het analyseren van je data en het begrijpen van alle BI inzichten die je vindt
• Interactieve grafieken

Pluspunten

• Werkt online en offline op mobiele apparaten
• Perfect voor teams
• Schaalbaar voor grote bedrijven

Minpunten

• Meest geschikt voor mensen met ervaring in data-analyse

Prijzen

Qlik Sense biedt Qlik Sense Business voor $30 per gebruiker per maand en abonnementen voor grote bedrijven.

Hoe het er in de praktijk uitziet

8. FusionCharts

FusionCharts is een populair alternatief voor Google Charts. Met FusionCharts kun je visualisaties maken om in webpagina’s in te sluiten. Meer dan 28.000 bedrijven over de hele wereld gebruiken het momenteel, waaronder techreuzen als Google, Apple en IBM.

Beste features

• Integraties: werkt met JavaScript frameworks zoals Angular, Ember, React en jQuery
• Compatibiliteit: werkt met server-side programmeertalen zoals Java, PHP, Ruby on Rails en Django
• Live data dashboard

Pluspunten

• Biedt meer dan 100 verschillende soorten grafieken en meer dan 2.000 choropletenkaarten
• Geschikt voor beginners
• Geweldige gebruikersinterface (UI)
• Je kunt grafieken snel en gemakkelijk exporteren
• Verwerkt grote datasets

Minpunten

• Duurder dan veel andere datavisualisatiesoftware-opties
• Niet beschikbaar op iOS of Android apparaten

Prijzen

FusionCharts biedt het basispakket vanaf $499 per jaar, het Pro pakket vanaf $1.299 per jaar en het Enterprise pakket vanaf $2.499 per jaar.

Hoe het er in de praktijk uitziet

Deze afbeelding laat zien hoe een visualisatie die is gemaakt met FusionCharts eruitziet.

9. Domo

Domo is een BI tool gericht op bedrijven met gecompliceerde of grote datasets. Organisaties zoals eBay, ESPN, Cisco en Emerson gebruiken allemaal Domo.

Beste features

• Realtime analyses
• Interactieve grafieken
• Buzz: Domo’s ingebouwde chat-app waarmee je met je team kunt communiceren
• App Dev Studio: een ingebouwd programma waarmee je visualisaties kunt bouwen met HTML, Javascript en CSS

Pluspunten

• Uitgebreide bibliotheek met rapport- en grafiektemplates
• Domo heeft een natuurlijke taalzoekfunctie die basisvragen over je data kan beantwoorden
• Domo kan data analyseren van 1.000+ datasources
• Domo biedt waarschuwingen die afgaan wanneer je een vooraf bepaald doel bereikt

Minpunten

• Niet beginnersvriendelijk

Prijzen

De prijzen van Domo zijn organisatiespecifiek – dus je moet contact opnemen met de verkoopafdeling voor een offerte

Hoe het er in de praktijk uitziet

10. Google Analytics

Google Analytics is een beproefde BI tool die perfect is voor kleine, middelgrote en grote bedrijven die hun website-activiteit willen analyseren. Google Analytics kan belangrijke cijfers tracken, zoals bouncepercentage, gemiddelde sessieduur en pagina’s per sessie.

Beste features

• Integraties: werkt met Google Ads, Google Search Console en WordPress
• Realtime rapport: toont je de huidige activiteit van je website
• Interactief dashboard

Pluspunten

• Eenvoudig in te stellen
• Google Analytics verzamelt en analyseert automatisch data over je doelgroep, conversies, doelgroepacquisitie en hun gedrag
• Je kunt je data exporteren naar andere programma’s voor verdere analyse

Minpunten

• Alleen geschikt voor het analyseren van webverkeersdata
• Biedt slechts enkele vooraf ingestelde visualisaties

Prijzen

Google Analytics is momenteel gratis. Google biedt echter ook Google Analytics 360 aan, dat organisatiespecifiek is.

Hoe het er in de praktijk uitziet

11. Visme

Visme is een intuïtief programma dat datavisualisaties en infographics kan maken. Visme is perfect voor iedereen die eenvoudige grafieken wil maken met strakke en esthetisch aantrekkelijke ontwerpen.

Beste features

• Grafiekmaker
• Datawidgetbibliotheek
• Animaties
• Microsoft Office integratie

Pluspunten

• Visme biedt veel grafiek en infographic templates
• Je kunt je grafieken als meerdere bestandstypen downloaden
• Werkt offline en online
• Hiermee kun je de lettertypen, kleuren, achtergronden en het ontwerp van je diagram aanpassen

Minpunten

• Visme is het meest geschikt voor bedrijven met kleine en middelgrote datasets
• Alle projecten zijn openbaar op het basisabonnement van Visme
• Visme is niet beschikbaar op Android of iOS apparaten

Prijzen

Visme biedt het Basic abonnement gratis, het Persona abonnement voor $15 per maand, het Business abonnement voor $29 per gebruiker per maand en Enterprise abonnementen. Visme biedt ook kortingen voor studenten, docenten en non-profitorganisaties.

Hoe het er in de praktijk uitziet

Besluitvorming: waar je op moet letten bij het kiezen van een tool

Hoewel we in het vorige gedeelte 11 potentiële datavisualisatietools hebben besproken die je zou kunnen gebruiken, ziet de ideale tool van iedereen er anders uit. Dus hoe kies je de juiste voor jou?

Controleer bij het selecteren van een datavisualisatie-oplossing voor je bedrijf:

Hoe goed het aan je behoeften voldoet

Omdat elk bedrijf andere data gebruikt, moet je controleren of de tool specifiek aan je behoeften voldoet. Om dit te doen, vraag jezelf af:

• Werkt de tool met het type data waarvoor we visualisaties nodig hebben?
• Kan het worden geïntegreerd met onze dataverzamelingssoftware of met ons Customer Relationship Management (CRM) systeem?
• Past het bij onze vaardigheden (d.w.z. als je een beginnende data-analist bent, is het dan beginnersvriendelijk?)?
• Werkt het op onze apparaten en website?

Prijzen

Prijs is een grote factor om te overwegen bij het investeren in nieuwe software. Vraag jezelf af voordat je op ‘aanmelden’ klikt:

• Kunnen we ons de tool veroorloven?
• Is de tool een goede waarde voor ons?
• Is er een goedkopere tool die dezelfde waarde kan bieden?

Toekomstige compatibiliteit

Hoewel de tool vandaag misschien aan je zakelijke behoeften voldoet, zal hij je over een jaar nog steeds van pas komen? Omdat veel tools abonnementsprijzen hanteren, kun je jezelf vastpinnen op een contract waar je spijt van krijgt als je je aanmeldt voor een tool die niet bij je bedrijf past.

Stel jezelf de volgende vragen om de toekomstige compatibiliteit van je tool te beoordelen:

• Kan de tool een grotere hoeveelheid data aan?
• Kunnen we de tool gebruiken om onze KPI resultaten (Key Performance Indicator) te volgen?
• Zullen we de tool over een jaar nog gebruiken?
• Kan het al onze websitemarketingstrategieën meten?

Data voor visualisatie: Tips voor het maximaliseren van je data

Uiteindelijk is je datavisualisatietool precies dat: een tool. Als de betrouwbaarheid en validiteit van je data laag zijn, zullen je visualisaties niet goed uitpakken (welke tool je ook gebruikt).

Dus hoe zorgt je ervoor dat je data van hoge kwaliteit zijn? Wij raden je aan:

• Identificeer en verwijder dubbele records voordat je datavisualisaties maakt
• Definieer je dataformats duidelijk, zodat je geen data in meerdere indelingen hebt (zoals “2-10-2010” en “2 oktober 2021”)
• Verzamel data over een lange periode (omdat het verzamelen van alleen recente data je een onnauwkeurig beeld van je data kan geven)
• Identificeer outliers en verklaar ze zodat ze je visualisaties niet veranderen
• Definieer duidelijk je datastatistieken (bijvoorbeeld “we definiëren de dagelijkse conversieratio als het percentage leads dat klant wordt van middernacht dag één tot middernacht dag twee”)
• Bewaar je data op een veilige, cloudgebaseerde locatie
• Identificeer datahiaten en onjuiste data en los ze op voordat je je visualisaties maakt
• Verzamel data met hoogwaardige tools

Samenvatting

Datavisualisatietools zijn een game changer, omdat ze je helpen snel hoogwaardige visualisaties te maken. Het maken van datavisualisaties heeft veel voordelen, omdat je hiermee:

• BI inzichten kunt genereren
• Data op een boeiende manier aan anderen kunt uitleggen
• Trends in datasets kunt ontdekken die een lange periode beslaan
• Eenvoudig ingewikkelde of grote datasets kunt begrijpen

Hoewel je perfecte tool afhankelijk is van je prijs en behoeften, zijn we van mening dat de beste tools Power BI, Tableau en Google Charts zijn.