Lorsque vous gérez plusieurs sites WordPress, les coûts d’infrastructure ne se contentent pas d’augmenter, ils peuvent aussi grimper en flèche. Une augmentation du trafic, le lancement d’une nouvelle fonctionnalité ou une promotion inattendue peuvent faire grimper votre consommation en flèche. Sans un plan de prévision solide, vous vous retrouvez à réagir aux pannes ou aux surcharges au lieu de les planifier de manière proactive.
C’est pourquoi la budgétisation basée sur des données d’utilisation réelles et non sur des suppositions est l’approche la plus intelligente. Elle vous permet de prévoir vos besoins futurs, d’éviter les coûts surprises et de choisir des plans d’hébergement qui soutiennent la croissance à long terme.
Dans ce guide, nous vous expliquons comment décomposer vos dépenses, suivre les bons indicateurs et transformer les données historiques en prévisions, afin que vous puissiez garder une longueur d’avance et ne pas vous précipiter pour rattraper votre retard.
Qu’est-ce qui détermine réellement les coûts d’hébergement ?
Pour prévoir les coûts d’hébergement et d’infrastructure, il faut d’abord comprendre ce qui les fait augmenter. Il ne s’agit pas de dépenses forfaitaires. Ils évoluent en fonction du fonctionnement de vos sites, de leur construction et du comportement de votre public.
Vous trouverez ci-dessous les quatre principales catégories à suivre pour élaborer un modèle auquel vous pouvez vous fier.
Trafic et bande passante
Chaque visite sur votre site déclenche un ensemble de requêtes : chargement de pages, extraction d’images, exécution de scripts et interaction avec des extensions. À mesure que votre trafic augmente, ces requêtes se multiplient, ce qui fait grimper l’utilisation de votre bande passante. C’est particulièrement vrai pour les sites à fort contenu et les boutiques de commerce électronique qui utilisent des images haute résolution, des vidéos ou du contenu dynamique.
Ces pics ne sont pas toujours prévisibles. Vous avez peut-être une promotion pour le Black Friday, un article de blog viral ou un lien d’influence qui envoie des milliers d’utilisateurs sur votre site. Sans une planification adéquate, ces pics peuvent submerger votre serveur ou vous faire dépasser les limites de la bande passante.
Pour illustrer ce phénomène, prenons un exemple :
Une boutique WooCommerce qui reçoit en moyenne 100.000 visiteurs par mois peut voir son trafic grimper à 400.000 pendant les fêtes. Ce type de pic peut quadrupler la demande de bande passante et nécessiter des threads PHP supplémentaires pour maintenir les performances sous charge. Si le propriétaire de la boutique n’a pas anticipé cette augmentation, il risque d’être confronté à des frais de dépassement surprenants ou, pire encore, à une dégradation des performances. Ces deux problèmes peuvent être évités grâce à une bonne prévision.
Consommation de ressources (CPU, RAM, threads PHP)
Contrairement aux sites web statiques, les sites WordPress modernes sont dynamiques. Ils s’appuient sur le traitement côté serveur pour des choses comme les requêtes de recherche, le contenu personnalisé, les paniers d’achat et les sessions d’utilisateurs connectés. Chaque interaction non mise en cache utilise les ressources du serveur, en particulier les cycles du processeur, la mémoire (RAM) et les workers PHP simultanés.
Plus votre site est personnalisé ou riche en extensions, plus son coût d’exécution est élevé. C’est là que des éléments tels que le rendu côté serveur et un code mal optimisé peuvent tranquillement gruger votre budget d’infrastructure.
Par exemple, un site utilisant WooCommerce, Elementor et quelques scripts d’analyse peut atteindre 100 % d’utilisation du CPU avec seulement 50 utilisateurs simultanés. L’activation de la mise en cache du serveur (également connue sous le nom de mise en cache de la page entière) peut réduire les exigences de traitement actif de 40 %, aidant le site à rester rapide et stable sans nécessiter un niveau d’hébergement supérieur.
Stockage et sauvegardes
Le stockage est souvent sous-estimé parce qu’il se développe silencieusement. Chaque image, article de blog, extension ou fichier généré par l’utilisateur ajoute à votre empreinte totale. Et les sauvegardes, en particulier lorsqu’elles sont stockées quotidiennement ou plusieurs fois par jour, peuvent l’augmenter rapidement, surtout si la rétention n’est pas bien gérée.
Les sauvegardes fréquentes sont une bonne pratique, mais si vous ne nettoyez pas les anciennes versions ou n’excluez pas les données non essentielles (telles que les fichiers de cache ou les journaux), vous risquez de payer pour stocker le même contenu à plusieurs reprises.
Prenons l’exemple d’un site d’adhésion. Si les utilisateurs téléversent des photos de profil et des documents, vous pourriez facilement accumuler 50 Go de médias en six mois. Avec des sauvegardes biquotidiennes et une politique de conservation de 30 jours, cela représente 3 To de données stockées, dont une grande partie est redondante.
Dépassements et limites d’évolutivité
Même si votre utilisation moyenne s’inscrit parfaitement dans le cadre de votre plan, des cas particuliers peuvent perturber les choses. Votre hébergeur peut réduire les performances lorsque vous atteignez un plafond d’utilisation du processeur. Il se peut que vous passiez automatiquement au niveau de prix supérieur. Ou pire, vous serez facturé par gigaoctet supplémentaire ou par session d’utilisateur.
Le problème n’est pas seulement le coût, c’est aussi l’imprévisibilité. Une bonne prévision tient compte non seulement de l’utilisation moyenne, mais aussi des pics de demande et de la réaction de votre hébergeur.
Par exemple, le site d’un client d’une agence peut atteindre un plafond de visiteurs mensuels et faire l’objet d’une mise à niveau automatique, ce qui augmente les dépenses mensuelles de 40 %. Si l’agence avait prévu dans son budget un pic de trafic saisonnier, elle aurait pu choisir à l’avance une structure tarifaire plus efficace ou optimiser les performances du site pour rester dans les limites fixées.
Lorsque vous comprenez comment chacun de ces composants se comporte sous charge, il devient beaucoup plus facile d’établir des prévisions qui reflètent l’utilisation réelle et pas seulement des hypothèses statiques basées sur des moyennes.
Où trouver les données historiques qui comptent ?
Pour établir des prévisions précises, il faut d’abord disposer de données exactes, et pas seulement de chiffres sur le trafic. Vous devez avoir une vue d’ensemble de la manière dont vos sites consomment des ressources dans différentes conditions. Cela inclut des éléments tels que les fonctions de routine et les pics inattendus. Les bons indicateurs révèlent les schémas d’utilisation, les déclencheurs de coûts et les points de friction potentiels bien avant qu’ils ne deviennent des problèmes.
Voici où chercher des données historiques significatives et ce qu’il faut extraire de chaque source.
Tableau de bord de Kinsta Analytics
Si vous utilisez Kinsta, vous avez déjà accès à une mine de données sur les ressources dans votre tableau de bord MyKinsta. Contrairement aux rapports d’hébergement standard, les analyses de Kinsta décomposent des mesures clés telles que :
- Visites par site
- Utilisation des threads PHP
- Consommation d’espace disque
- Déchargement de la bande passante du CDN
- Taux de réussite ou d’échec de la mise en cache
Vous pouvez suivre ces tendances mensuellement ou par date pour savoir exactement quand votre site a commencé à repousser ses limites. Si la mise à jour d’une extension a conduit à un pic de CPU, ou si une page de destination riche en images a causé un saut de bande passante, le tableau de bord vous le montrera.
Veillez à surveiller la saturation des threads PHP lors des pics. C’est l’un des problèmes de performance les plus courants pour les sites WordPress dynamiques.
Google Analytics et GA4
Les données de trafic provenant de Google Analytics ou de GA4 sont toujours précieuses, en particulier lorsqu’elles sont associées à des rapports sur l’utilisation des ressources. Recherchez :
- Nombre d’utilisateurs par mois
- Nombre de pages vues par session
- Durée de la session
- Sources d’acquisition du trafic
- Pages à fort trafic et taux de rebond
Cela vous aide à comprendre la saisonnalité et les modèles de comportement. Par exemple, si les sessions augmentent régulièrement de 25 % au quatrième trimestre, vous pouvez modéliser la demande d’hébergement et établir un budget en conséquence.
En associant ces mesures à celles de la vitesse du site, il est possible d’isoler la corrélation entre le trafic et les problèmes de performance.
Journaux de livraison du CDN et du cache edge (Cloudflare, etc.)
Si vous utilisez un CDN tel que Cloudflare, leurs journaux offrent une clarté supplémentaire sur la quantité de trafic traitée à la périphérie par rapport à votre serveur d’origine. Cette distinction est importante pour l’estimation de la bande passante et de la charge du serveur.
Les mesures sur lesquelles vous devez vous concentrer sont les suivantes :
- Requêtes mises en cache vs non mises en cache
- Largeur de bande totale déchargée
- Menaces ou événements déclenchés par le pare-feu
- Origine géographique des requêtes
Plus vous transférez de trafic vers un CDN, moins votre serveur est sollicité et plus il est facile de rester dans les limites des ressources.
Surveillance de la disponibilité et des performances
Des outils tels que Pingdom et New Relic vous indiquent quand un site tombe en panne et vous révèlent comment il se comporte en cas de stress. New Relic, par exemple, peut mettre en évidence l’utilisation de la mémoire par extension ou la lenteur des requêtes de base de données.
Pingdom vous aide à suivre le temps écoulé avant le premier octet (TTFB) et le chargement des pages en cas d’augmentation du trafic.
Ces données sont particulièrement utiles pour analyser la dégradation du temps de chargement lors des pics de trafic, les problèmes de performance liés à des extensions ou des pages spécifiques, et le coût réel (en termes de vitesse et de stabilité) d’une mauvaise optimisation.
Historique de la facturation
Ne négligez pas vos factures. L’historique de vos factures peut vous en apprendre beaucoup et vous aider à identifier des augmentations de coûts inattendues. Recherchez des éléments tels que :
- Frais d’utilisation
- Mises à niveau ou rétrogradations de forfaits
- Utilisation supplémentaire, comme les sauvegardes ou l’espace de stockage supplémentaire
Si votre facture d’hébergement a doublé en décembre dernier, cherchez à savoir pourquoi. Avez-vous dépassé la bande passante ? Avez-vous fait l’objet d’une mise à niveau automatique sans vous en rendre compte ? Ces données devraient alimenter directement votre modèle de prévision.
Ce qu’il faut collecter
Pour établir des prévisions fiables, vous devez disposer de données cohérentes, mois par mois, qui reflètent les performances réelles de votre site, et pas seulement les tendances du trafic. Au minimum, suivez les éléments suivants :
- Nombre total de visiteurs uniques par mois
- Nombre moyen de pages vues par session
- Utilisation de l’unité centrale et de la mémoire vive
- Charge des threads PHP (si disponible)
- Stockage total utilisé (fichiers du site et base de données)
- Bande passante CDN déchargée
- Frais de dépassement ou de mise à niveau automatique
Le suivi de ces mesures au fil du temps révèle des modèles d’utilisation et des déclencheurs de coûts, en particulier lorsqu’ils sont associés à des contextes tels que des promotions, des poussées de contenu ou une demande saisonnière.
Mettons cela en pratique. Si un éditeur numérique remarque une augmentation de 25 % du trafic en septembre, à l’occasion d’un événement annuel, et que cette augmentation est corrélée à une plus grande utilisation de l’unité centrale et à un accroissement de la bande passante, il peut planifier à l’avance. L’examen des mesures des années précédentes lui montre qu’il pourrait choisir d’intégrer une réserve de 400 $ par mois dans ses prévisions pour le troisième trimestre afin de couvrir les demandes de ressources accrues et d’éviter les frais de dépassement ou les mises à niveau précipitées de l’abonnement.
Transformer les données d’utilisation en projections futures
Une fois que vous avez rassemblé les chiffres, l’étape suivante consiste à les transformer en prévisions qui vous aideront à préparer l’avenir, et non à le deviner. La prévision n’est pas une question de précision au dollar près, mais il s’agit d’établir une gamme de résultats plausibles afin que vous puissiez vous fixer sur une fourchette solide à laquelle vous pouvez vous attendre.
Il existe deux approches prévisionnelles principales qui fonctionnent bien pour la planification de l’hébergement et de l’infrastructure : les prévisions basées sur des scénarios et la modélisation du taux de croissance mensuel composé (CMGR). Chacune a ses points forts et leur combinaison vous permet d’obtenir une image plus claire.
Option 1 : Prévisions basées sur des scénarios
Cette approche vous permet de visualiser plusieurs résultats basés sur différentes hypothèses. Vous n’essayez pas de prédire exactement ce qui va se passer, mais vous vous préparez à ce qui pourrait arriver.
Commencez par vos données historiques, en particulier vos moyennes mensuelles, et élaborez trois scénarios possibles :
- Scénario de base : Si les tendances actuelles se poursuivent sans perturbations ni changements majeurs
- Croissance élevée : Si le trafic monte en flèche, si vous lancez de nouveaux services ou si les efforts de référencement commencent à porter leurs fruits
- Croissance faible ou déclin : Si le trafic diminue ou si les taux de conversion ralentissent
Voici à quoi cela pourrait ressembler pour la bande passante :
| Mois | Bande passante de référence | Forte croissance (2x le trafic) | Croissance faible (-20% Sessions) |
| Janvier | 500 GO | 1 000 GO | 400 GO |
| Février | 525 GO | 1 050 GO | 420 GO |
| Mars | 550 GO | 1 100 GO | 440 GO |
Faites de même avec l’utilisation du processeur, les threads PHP et la croissance du stockage. Vous aurez ainsi une idée précise du moment où vous devrez procéder à une mise à niveau ou du budget tampon à prévoir.
Si vous constatez que le trafic augmente de 10 % chaque mois et que votre utilisation du processeur augmente de 1:1, vous savez exactement quand vous aurez besoin d’un plan avec une capacité de calcul doublée.
Option 2 : Modélisation CMGR
La modélisation CMGR est utile lorsque vous souhaitez disposer d’une projection de croissance unique et claire basée sur des tendances historiques. Vous pouvez l’appliquer au trafic, à la bande passante, au stockage ou même à l’ensemble des coûts d’hébergement mensuels.
Utilisez la formule suivante :
CMGR = (Valeur la plus récente / Valeur la plus ancienne) ^ (1 / Nombre de mois) – 1
Supposons que votre espace de stockage soit passé de 100 Go à 200 Go au cours des 12 derniers mois :
(200 / 100) ^ (1/12) – 1 = 0,059 = 5,9 % CMGR
Vous pouvez maintenant modéliser le stockage pour l’année suivante en appliquant ce taux de croissance mensuel :
- Avril : 200 GO
- Mai : 212 GO
- Juin : 224 GO
Il est ainsi facile d’estimer quand vous dépasserez votre limite de stockage actuelle ou quand vous atteindrez un seuil de tarification.
Supposons que votre trafic augmente de 15 % par trimestre et que votre fournisseur applique des tarifs plus élevés à partir de 250.000 visites mensuelles. Vous pouvez anticiper le moment de la mise à niveau et décider d’optimiser l’efficacité ou d’accepter le niveau supérieur.
Les deux méthodes ont leur place. Les prévisions par scénario sont idéales pour planifier des événements importants (comme le lancement d’un produit ou des ventes saisonnières), tandis que le CMGR vous donne une base de référence pour la croissance à long terme. Utilisées conjointement, elles vous aident à anticiper les coûts et les exigences de performance avant qu’ils ne deviennent urgents.
Choisir entre le paiement à l’utilisation et l’hébergement fixe
Une fois que vous avez défini votre trajectoire de croissance, l’étape suivante consiste à choisir un modèle d’hébergement qui s’y aligne. Cette décision a un impact direct sur la prévisibilité de vos coûts et sur la flexibilité dont vous disposez en cas d’augmentation soudaine de l’utilisation.
Il n’existe pas de modèle universellement « meilleur », mais en fonction de vos besoins en matière de prévisions, l’un s’adaptera généralement mieux à votre entreprise que l’autre. Voici un bref aperçu de leur comparaison :
| Fonctionnalité ou facteur | Hébergement cloud à la carte | Hébergement infogéré à palier fixe |
| Modèle de facturation | Basé sur l’utilisation (vous ne payez que ce que vous consommez) | Tarification mensuelle fixe basée sur des niveaux de ressources |
| Évolutivité | Élastique – ajoutez de l’unité centrale, de la mémoire vive ou du stockage à la demande | Limité au niveau du plan. Vous devez procéder à une mise à niveau si les limites sont dépassées |
| Personnalisation | Environnements hautement personnalisables | Préconfiguré et optimisé pour WordPress |
| Gestion des performances | Nécessite un réglage manuel, DevOps et des outils tiers | Fonctions de performance intégrées telles que la mise en cache, le CDN et la sécurité |
| Besoins en matière de surveillance | Élevé – l’utilisation doit être suivie de près pour éviter des coûts excessifs | Faibles – les analyses intégrées (comme MyKinsta) vous permettent de contrôler facilement l’utilisation |
| Prévisibilité des coûts | Faible – les factures peuvent varier considérablement pendant les périodes de pointe | Élevée – les coûts sont stables et connus à l’avance |
| Idéal pour | Les équipes technophiles qui gèrent des charges de travail complexes et fluctuantes | Les agences, les éditeurs et les marques de commerce électronique qui ont besoin de performances et de prix prévisibles |
| Inconvénients courants | Coûts imprévisibles, grande complexité, dépendance à DevOps | Sur-provisionnement potentiel, options de mise à l’échelle moins contrôlées |
Hébergement cloud avec paiement à l’utilisation
Avec une infrastructure cloud comme AWS, Google Cloud ou DigitalOcean, vous ne payez que pour les ressources que vous utilisez. Cela vous donne une flexibilité impressionnante mais s’accompagne d’un compromis : la variabilité des coûts.
Avantages :
- Évolution élastique : Ajoutez de l’unité centrale, de la mémoire vive ou de l’espace de stockage à la demande
- Pas de limites strictes : Idéal pour les pics de trafic ou les charges de travail croissantes
- Hautement personnalisable : Vous pouvez ajuster les environnements en fonction du site ou de la charge de travail
Inconvénients :
- Facturation imprévisible : Les coûts mensuels peuvent varier de manière significative, en particulier lors d’événements à fort trafic
- Nécessite une surveillance étroite : Vous devez suivre activement votre utilisation, sous peine de voir vos factures s’envoler
- Complexité accrue : La configuration du serveur, l’équilibrage de la charge et la sécurité nécessitent souvent l’intervention d’un développeur ou la supervision de DevOps
Pour les entreprises disposant d’équipes techniques internes et dont la demande fluctue, le paiement à l’utilisation fonctionne bien, mais peut rendre la planification financière difficile pour les agences, les marques de commerce électronique ou les éditeurs de contenu qui essaient de rester dans les limites d’un budget mensuel.
Hébergement WordPress infogéré à niveau fixe
Les hébergeurs infogérés comme Kinsta proposent un modèle plus structuré : une tarification prévisible basée sur des allocations de ressources échelonnées. Au lieu de configurer l’infrastructure manuellement, vous choisissez un plan avec des limites prédéfinies pour des éléments tels que les visites, la bande passante, le stockage et les threads PHP.
Avantages :
- Tarification transparente : Vous savez exactement ce que vous allez payer chaque mois.
- Optimisation des performances intégrée : La mise en cache, l’intégration CDN et la sécurité sont gérées pour vous.
- Analyses intégrées : Des outils comme le tableau de bord MyKinsta vous aident à surveiller l’utilisation par rapport aux limites de votre plan sans outils tiers
Inconvénients :
- Il est plus difficile de faire évoluer l’abonnement de manière granulaire : Si vous dépassez une limite mais pas les autres, vous devrez peut-être mettre à niveau l’ensemble de votre plan
- Peut conduire à un sur-provisionnement : Certains utilisateurs choisissent des niveaux supérieurs « au cas où », même s’ils n’en ont pas toujours besoin
Pour la plupart des agences et des propriétaires de sites WordPress, la prévisibilité de l’hébergement à palier fixe facilite grandement la modélisation des coûts futurs et permet d’éviter les surprises budgétaires. Vous pouvez établir des prévisions en fonction de seuils connus et ajuster votre plan uniquement lorsque votre utilisation réelle prouve qu’il est temps.
Pour utiliser Kinsta comme exemple, un site qui croît régulièrement de 10 % par trimestre peut confortablement rester sur un plan Single 315k pendant un an, puis passer à Single 500k après avoir prévu une hausse pendant les vacances. Grâce aux analyses incluses, il est facile de voir quand les seuils de ressources approchent, bien avant que vous ne les atteigniez.
Pas à pas : Construisez vos propres prévisions
À ce stade, vous savez ce qui détermine les coûts d’hébergement, comment suivre l’utilisation et comment modéliser la demande future.
Il est maintenant temps de rassembler tout cela dans un processus simple et reproductible. Que vous gériez vos propres sites ou que vous fassiez des prévisions pour vos clients, cette méthode en sept étapes vous donne une feuille de route que vous pouvez revoir et affiner chaque trimestre.
Prenons un exemple concret : une petite agence numérique qui gère cinq sites WordPress de clients, chacun ayant un trafic modéré et des besoins différents.
1. Identifier le plan d’hébergement actuel, les limites d’utilisation et les coûts
Commencez par détailler votre plan d’hébergement actuel, ce qu’il comprend et les coûts associés. Par exemple :
- Fournisseur d’hébergement : Kinsta
- Plan : WP 5
- Coût : 96 $ par mois, facturés annuellement
- Comprend :
- 5 installations WordPress
- 125.000 visites mensuelles
- 30 Go de stockage SSD
- 500 Go de bande passante CDN
- Utilisation actuelle : Environ 80.000 visites par mois sur cinq sites clients
Cela vous donne une base claire de votre environnement d’hébergement actuel, vous aidant à évaluer à quel point vous êtes proche des limites de votre plan et à quel moment une mise à niveau pourrait être nécessaire.
2. Exporter au moins 12 mois de données d’utilisation
Utilisez votre tableau de bord MyKinsta, GA4 et votre fournisseur CDN pour collecter des données historiques clés. Concentrez-vous sur les mesures qui ont un impact direct sur vos besoins d’hébergement :
- Visites mensuelles
- Pages vues par session
- Utilisation totale de la bande passante
- Stockage (y compris les fichiers du site et les sauvegardes)
- Charge de l’unité centrale et des threads PHP (si disponible)
- Historique des frais de surcharge ou de mise à niveau de l’abonnement
Exportez ces données dans une feuille de calcul afin de pouvoir repérer les tendances, calculer les taux de croissance et identifier les schémas récurrents, en particulier pour les ventes saisonnières ou les campagnes de marketing.
3. Analyser les tendances de croissance et les pics saisonniers
Une fois que vous avez compilé vos données historiques, l’étape suivante consiste à repérer les tendances qui affectent la demande d’infrastructure. Prêtez attention aux éléments suivants :
- Augmentation du trafic d’un mois à l’autre ou d’un trimestre à l’autre
- Hausses de trafic liées à des évènements, des campagnes ou des lancements
- Ralentissements saisonniers (les clients B2B peuvent connaître une baisse en décembre)
Dans l’exemple de l’agence, les sites de deux clients connaissent des pics de trafic constants au quatrième trimestre, liés à des promotions de commerce électronique. Ces pics augmentent l’utilisation de la bande passante de 60 % et poussent régulièrement le nombre total de visites au-delà de la limite du plan. Il est donc nécessaire de prévoir dans le budget des coûts supplémentaires ou une mise à niveau temporaire de l’abonnement.
4. Effectuer des prévisions basées sur des scénarios et des prévisions basées sur le CMGR
Utilisez les deux approches de prévision pour projeter les besoins en ressources pour les 6 à 12 mois à venir :
- Base : Que se passe-t-il si les tendances actuelles se poursuivent sur les cinq sites ?
- Croissance élevée : Que se passe-t-il si l’un des sites fait l’objet d’un article dans la presse ou lance une nouvelle ligne de produits ?
- Basé sur le CMGR : Si le trafic augmente de 12 % d’un trimestre à l’autre, quand atteindrez-vous les limites de stockage, de bande passante ou d’unité centrale ?
Cette vision stratifiée vous aide à planifier à la fois la croissance régulière et les hausses inattendues. Ainsi, vous ne serez pas pris au dépourvu lorsque l’utilisation dépassera soudainement votre plan d’hébergement actuel.
5. Calculer les frais de dépassement potentiels et les voies de mise à niveau
Examinez les frais de dépassement passés (s’il y en a) et comparez-les au coût d’un passage à un niveau supérieur. Cela vous aidera à décider si vous devez conserver votre plan actuel, optimiser votre utilisation ou passer à un niveau supérieur de manière préventive.
Par exemple, si vos frais de dépassement atteignent 50 $ par mois au cours du quatrième trimestre, mais que la mise à niveau ne coûte que 35 $ de plus par mois et augmente toutes les limites de ressources, la décision est facile à prendre.
6. Choisir votre structure d’hébergement
Sur la base de ce que vous avez appris, décidez si un plan flexible de type « pay-as-you-go » ou un plan géré à niveau fixe vous permet de mieux contrôler vos coûts.
Dans notre exemple, l’agence s’en tient au modèle à niveau fixe de Kinsta pour les raisons suivantes :
- L’utilisation est relativement prévisible
- Les analyses incluses permettent un contrôle proactif
- Les clients apprécient les garanties de performance et de disponibilité
7. Réexaminer et réviser chaque trimestre
Les prévisions ne sont pas statiques. Vérifiez tous les 3 à 6 mois pour comparer vos prévisions à l’utilisation réelle. Mettez à jour vos modèles, ajustez votre plan si nécessaire et prenez note de ce qui a influencé le trafic, en particulier ce que vous n’aviez pas prévu.
Une fois que vous aurez suivi ce processus plusieurs fois, il deviendra une seconde nature et un élément clé de votre planification de la croissance et de la gestion des attentes des clients.
Résumé
La prévision des coûts d’hébergement et d’infrastructure n’est pas un simple exercice budgétaire aléatoire. Il s’agit plutôt d’un moyen proactif de garder le contrôle au fur et à mesure que vos sites et vos clients se développent. En décomposant les véritables facteurs de coût, tels que le trafic, les ressources informatiques, le stockage et les dépassements, vous pouvez remplacer les suppositions par une stratégie.
Si vous ajoutez à cela la collecte des bonnes données et leur modélisation par rapport à des scénarios réels, vous ne réagirez plus aux pics et aux ralentissements, mais vous les planifierez.
Les fournisseurs d’hébergement comme Kinsta vous facilitent la tâche en vous proposant des analyses intégrées, des limites de ressources claires et une tarification transparente. Au lieu de fouiller dans les journaux et les plateformes tierces pour surveiller l’utilisation, vous pouvez suivre la croissance en un seul endroit et l’ajuster avant qu’elle n’affecte les performances ou votre budget.
Que vous gériez un seul site ou des dizaines pour des clients, l’essentiel est de revoir vos prévisions régulièrement, de tirer des enseignements de chaque cycle et d’aligner vos choix d’hébergement sur l’orientation de votre entreprise.
C’est le bon moment pour découvrir l’hébergement infogéré pour WordPress de Kinsta, conçu pour les entreprises qui veulent des performances sans surprises.
