Si tienes un sitio web, lo más probable es que estés usando Google Analytics para rastrear cuántas personas lo visitan y cómo se comportan en él.

Google Analytics es una herramienta poderosa, pero la mayoría de la gente no la usa en todo su potencial.

Con él, puedes hacer un seguimiento del retorno de la inversión (ROI) de tu marketing online, establecer segmentos personalizados, seguimiento de objetivos, filtrar los datos de tu sitio para encontrar páginas de bajo rendimiento y mucho más.

En esta guía, aprenderás a utilizar Google Analytics para mejorar tu sitio web, cómo configurarlo y hemos incluido algunos recursos de vídeo para ayudarte.

Pero primero, veamos lo básico:

¿Qué es Google Analytics?

Google Analytics es un servicio gratuito de informes ofrecido por Google para rastrear el tráfico del sitio web. Te ayuda a averiguar sobre las personas que visitan tu sitio y sus comportamientos de navegación.

Se parece a esto:

Visión general de la audiencia dentro de Google Analytics

Visión general de la audiencia dentro de Google Analytics

Es una de las plataformas de seguimiento de sitios web más populares con casi 70k usos según el Mega Technology Dataset de BuiltWith:

El uso de Google Analytics en la web

El uso de Google Analytics en la web

Aunque hay varias buenas alternativas, Google Analytics es una de las herramientas analíticas más adoptadas en el mercado.

¿Por qué utilizar Google Analytics?

Independientemente del tipo de sitio web que esté dirigiendo, tener una mejor comprensión de sus visitantes y de cómo se comportan en tu sitio te ayudará a obtener mejores resultados.

Pero si eso no es suficiente, aquí hay algunas razones por las que deberías usar Google Analytics:

Sin mencionar todas las cosas específicas de sitios que puedes aprender de Google Analytics, como por qué los visitantes abandonan ciertas páginas, la edad/género/ubicación de tu audiencia o el tipo de contenido que debes escribir.

¿Qué es lo que rastrea Google Analytics?

Al darte acceso a los datos de tu sitio web, Google Analytics te permite tomar esta información y tomar decisiones.

En términos muy simples, los datos que puedes obtener de Google Analytics se pueden desglosar así:

Ahora que sabes lo que es y lo que puede rastrear, vamos a hacer una breve configuración de Google Analytics:

¿Estás usando Google Analytics en todo su potencial? 📈 Puede que te estés perdiendo esta herramienta para optimizar el rendimiento de tu sitio!Click to Tweet

¿Cómo configurar Google Analytics? (en 3 sencillos pasos)

Sigue estos simples pasos para configurar Google Analytics y prepararlo para rastrear tu sitio web:

1. Configura tu cuenta de Google Analytics y añade tu sitio web

El primer paso es asegurarse de que has accedido a la cuenta de Google con la que deseas administrar tus análisis.

Luego, ve a la página de configuración de Google Analytics y presiona Empezar a medir:

Página de configuración de Google Analytics

Página de configuración de Google Analytics

Ahora debes añadir un nombre de cuenta y marcar las casillas para compartir datos (puedes desmarcarlas si quieres, no cambiarán nada con tus datos).

Detalles de la cuenta - añadir un nuevo nombre de cuenta en Google Analytics

Detalles de la cuenta – añadir un nuevo nombre de cuenta en Google Analytics

Una vez que hayas añadido eso, pulsa el siguiente.

Ahora tienes que elegir el tipo de propiedad que quieres medir: sitios web, aplicaciones o ambos. La mayoría de la gente va a configurar Google Analytics para rastrear un sitio web, así que selecciona eso y haz clic en siguiente.

Elige lo que quieras medir en Google Analytics

Elige lo que quieras medir en Google Analytics (pista: probablemente es un sitio web)

Ahora podrás añadir algunos detalles sobre tu sitio:

Detalles de la propiedad - añadir información sobre su sitio en Google Analytics

Detalles de la propiedad – añadir información sobre tu sitio en Google Analytics

Una vez que hayas completado esta sección, haz clic en Crear y te pedirá que acepte algunos términos de servicio. Marca estas dos opciones y pulsa Aceptar.

2. Instala tu código de seguimiento de Google Analytics

Ahora verás tu código de rastreo único:

Instala tu código de seguimiento de Google Analytics

Instala tu código de seguimiento de Google Analytics

Para rastrear tu sitio web usando Google Analytics, este código debe ser instalado en cada página de tu sitio (antes the tag).

La instalación del código dependerá del tipo de sitio que tengas y de lo cómodo que te sientas para hacer los cambios tú mismo.

Vamos a recorrer dos caminos diferentes:

Instalar manualmente Google Analytics

Algunos temas de WordPress tienen una sección dedicada para colocar el código de seguimiento, pero la mayoría no. Es por eso que siempre debes usar un tema hijo para evitar que el guión de GA sea sobrescrito después de una actualización.

Tu script de Google Analytics debe ser añadido a tu archivo header.php, antes de la etiqueta de cierre </head> para instalarlo en todas las páginas de tu sitio.

Si tu tema no tiene esta característica, podrías intentar usar un plugin para crearlos:

Instalar Google Analytics con un plugin

Una de las formas más fáciles de añadir Google Analytics a WordPress (tanto para principiantes como para expertos) es usar un plugin como Header y Footer Scripts.

Este es probablemente el método más fácil (y seguro) para añadir un código de Google Analytics a tu sitio de WordPress.

Sólo instala el plugin y añade tu código de rastreo para empezar a rastrear:

Añadir Google Analytics a través de un plugin de WordPress

Añadir Google Analytics a través de un plugin de WordPress

¿Quieres más opciones para tu sitio de WordPress? Echa un vistazo a nuestra guía definitiva sobre cómo añadir Google Analytics a WordPress.

3. Prueba tu código de seguimiento de Google Analytics

Una vez que hayas añadido el código a tu sitio, tienes que probar que Google Analytics está realmente rastreando.

Esto es bastante fácil.

En Google Analytics, ve a Tiempo Real y luego a Visión General. Esto te mostrará lo que está sucediendo en tu sitio en este momento.

Ahora ve a abrir tu sitio en una pestaña diferente del navegador (o en modo de incógnito) y espera a que Google Analytics recoja tu visita. Si tu código de seguimiento ha sido instalado correctamente, verás algo como esto:

Usa el rastreo en tiempo real en Google Analytics para comprobar que tu código de rastreo funciona

Usa el rastreo en tiempo real en Google Analytics para comprobar que tu código de rastreo funciona

Antes de seguir adelante, asegúrese de vincular Google Analytics con la consola de búsqueda de Google para tener una imagen mejor y más integrada de sus datos.

Ahora que ya está todo listo, vamos a explorar qué métricas encontrarás dentro de Google Analytics.

Explicación de las métricas y dimensiones de Google Analytics

Antes de saltar a cómo leer los informes de Google Analytics, vale la pena entender lo que significan las métricas y las dimensiones.

Todos los informes de Google Analytics se basan en dimensiones y métricas:

Por ejemplo, si se observa dónde se encuentran las personas que visitan tu sitio, la dimensión sería la ubicación (el elemento de datos) y la cantidad (medición) sería la métrica:

Dimensiones vs. métricas en Google Analytics

Dimensiones vs. métricas en Google Analytics

Ejemplo de métrica

Aquí están algunas de las métricas más importantes de Google Analytics a las que hay que prestar atención:

Ahora vamos a repasar los informes de Google Analytics que encontrarás y cómo leerlos:

¿Cómo usar los informes de Google Analytics?

Cuando accedas a Google Analytics por primera vez, verás este panel de control «Inicio» que actúa como una visión general del rendimiento de tu sitio:

Lo que verás en el tablero de mandos 'home' de Google Analytics

Lo que verás en el panel de control ‘home’ de Google Analytics

Los informes de Google Analytics son los informes preestablecidos que aparecen en la barra lateral izquierda, en las siguientes secciones:

La información de estos informes está preestablecida por Google Analytics y da una idea de los datos de tu sitio, desde los datos demográficos de la audiencia hasta los canales a través de los cuales encuentran su sitio web.

Al hacer clic en esos informes, obtendrás muchas más opciones para explorar tus datos. Echemos un vistazo rápido a cada informe:

Informe en tiempo real

El informe en tiempo real muestra lo que está pasando en tu sitio ahora mismo:

Informe en tiempo real de Google Analytics

Informe en tiempo real de Google Analytics

Puedes ver cuánta gente está viendo tu sitio, las páginas que están visitando, dónde se encuentran en el mundo y más.

Con el informe en tiempo real, puedes:

Informe de la audiencia

El Informe de la Audiencia da una visión general de tu sitio web en términos de las personas (también conocido como audiencia) que visitan tu sitio:

Informe de audiencia de Google Analytics

Informe de audiencia de Google Analytics

En este informe, podrás profundizar y averiguar más sobre tu audiencia como:

Usando estos datos, puedes entender mejor a tu audiencia y luego tomar decisiones basadas en información sobre tu sitio web.

Por ejemplo, puedes notar que la mayor parte de tu tráfico está visitando tu sitio en el móvil, pero la mayoría de las conversiones de objetivo se realizan en el desktop. Tal vez haya algo que puedas mejorar para los dispositivos móviles para ayudar a aumentar la conversión.

Informe de adquisición

El Informe de adquisición da una visión general de cómo tu sitio web está recibiendo tráfico:

Informe de adquisición de Google Analytics

Informe de adquisición de Google Analytics

En este informe podrás ver tu tráfico desglosado por fuente (alias, de donde vino):

Informe de comportamiento

El Informe de comportamiento da una visión general de lo que los visitantes hacen en tu sitio web:

Informe de comportamiento de Google Analytics

Informe de comportamiento de Google Analytics

En el informe, podrás centrarte en páginas individuales de tu sitio web y comprender el comportamiento de su visitante. Serás capaz de obtener una visión general de:

También puedes revisar el rendimiento del contenido por URL de la página, títulos, términos de búsqueda o eventos.

Informe de Conversiones

El Informe de conversiones da una visión general de cómo tus visitantes están (con suerte) convirtiendo en tu sitio web:

Informe de conversiones de Google Analytics

Informe de conversiones de Google Analytics

Si tienes un sitio web, lo más probable es que tengas una meta/conversión que quieras lograr para las personas que lo visitan.

Esto puede ser diferente dependiendo del tipo de sitio que manejes:

Impulsar las ventas y las inscripciones en estas áreas puede ser tan fácil como aplicar algunos consejos de optimización de la tasa de conversión basados en los datos de Google Analytics.

Independientemente del objetivo/conversión que quieras rastrear, Google Analytics te permite medir todo esto (y mucho más).

¿Qué es un objetivo en Google Analytics?

Un objetivo es una conversión que has definido. Depende de lo que quieras controlar. Cuando se trata de objetivos, hay cuatro tipos principales:

(Más adelante en esta guía podrás encontrar más detalles sobre los pasos para establecer metas)

Usar filtros para una información más precisa

En Google Analytics, los filtros se utilizan para dividir los datos en grupos más pequeños. Se pueden utilizar para incluir sólo tipos de tráfico específicos o excluir datos específicos.

Para usar los filtros, ve al panel de administración y selecciona Filtros:

Usa los filtros de Google Analytics para dividir tus datos.

Usa los filtros de Google Analytics para dividir tus datos.

Aquí hay un filtro muy simple para bloquear tu dirección IP para que no distorsiones tus datos al visitar tu propio sitio.

El primer paso es que tienes que averiguar tu dirección IP.

Esto es simple: tenemos una herramienta para eso en Kinsta, ¿cuál es mi dirección IP? o puedes simplemente buscarla en Google:

Usa Google para encontrar rápidamente tu dirección IP

Usa Google para encontrar rápidamente tu dirección IP

Copia tu dirección IP y luego abre Google Analytics. Ve al panel de administración, y luego, en Ver, selecciona Filtros:

Usa los filtros de Google Analytics para dividir tus datos.

Usa los filtros de Google Analytics para dividir tus datos.

Ahora haz clic en +Añadir filtro y llena los detalles:

Deberías ver algo como esto:

Edición de filtros en Google Analytics

Edición de filtros en Google Analytics

Ahora guarda tu filtro.

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7 maneras de usar Google Analytics para mejorar tu sitio web

Así que, ahora que está todo listo, sabes qué informes y métricas puedes ver, hay una pregunta clave a la que tenemos que responder.

¿Qué puedes hacer con Google Analytics para mejorar tu sitio web y tu negocio?

Me alegro de que hayas preguntado…

Aquí hay siete cosas que puedes hacer en Google Analytics, ahora que sabes cómo usarlo correctamente:

Exploremos esto con más detalle:

1. Crear cuadros de mando e informes personalizados

¿Quieres ver tus datos analíticos más importantes sin tener que buscar en el resto de Google Analytics?

Entonces deberías hacer uso de los cuadros de mando e informes personalizados de Google Analytics. En el panel de la izquierda, sólo tienes que hacer clic en Personalización y los verás:

Usar los tableros personalizados en Google Analytics

Usar los tableros personalizados en Google Analytics

Puedes elegir sólo los datos que quieres ver, y organizarlos de una manera que funcione para ti. Esto significa que puedes hacer tu propio informe simplemente añadiendo widgets y moviéndolos.

Aquí hay un ejemplo de un tablero personalizado que se centra en el SEO:

Un ejemplo de un tablero personalizado enfocado en SEO en Google Analytics

Un ejemplo de un tablero personalizado enfocado en SEO en Google Analytics

¿Pero quieres saber lo mejor de los tableros personalizados? Puedes usar plantillas pre-construidas.

Aquí hay algunos paneles de Google Analytics gratuitos de los que puedes hacer copias:

Si hay uno (o más) datos que quieres ver de un vistazo cada vez que accedas a tu cuenta de Google Analytics, asegúrate de configurarlo en el área de Cuadros de mando.

¿Cómo crear paneles personalizados de Google Analytics?

Si necesitas más ayuda para configurar los paneles de Google Analytics, puedes seguir las instrucciones de este vídeo:

2. Usa segmentos personalizados para entender mejor tus datos

Una de las mejores maneras de explorar tus datos en Google Analytics es usando segmentos simples y avanzados.

¿Qué es un segmento en Google Analytics?

Un segmento personalizado es una agrupación definida de tus datos de Analytics. Los segmentos te permiten rastrear diferentes tipos de usuarios, para que puedas entender cómo tu sitio puede servirles mejor.

Puedes usarlos para profundizar en los datos que has recogido.

Por ejemplo:

Tal vez desees segmentar a todos los visitantes de tu sitio en función de un país o una ciudad en particular si deseas centrarte en el tráfico local. Otro segmento podría ser los usuarios que visitan una página específica de tu sitio.

O tal vez quieras comparar a los visitantes móviles con los de los ordenadores de escritorio. Creando un segmento móvil y otro de escritorio, puedes comparar los datos uno al lado del otro.

¿Cómo crear un segmento de Google Analytics?

Hay segmentos pre-hechos esperándote dentro de Google Analytics.

Sólo tienes que abrir Google Analytics y hacer clic en +Añadir segmento y podrás navegar y aplicar los existentes que han sido pre-construidos (por Google) para ti:

Añadiendo segmentos prefabricados en Google Analytics

Añadiendo segmentos prefabricados en Google Analytics

Si esto no es suficiente deseo, puedes crear tu propio segmento:

¿Cómo crear un segmento personalizado de Google Analytics?

Para añadir un segmento personalizado, haz clic en el botón rojo +Nuevo segmento:

Añadiendo un nuevo segmento en Google Analytics

Añadiendo un nuevo segmento en Google Analytics

Desde aquí, puedes elegir cómo quieres segmentar a tus usuarios:

Segmentación de usuarios en Google Analytics

Segmentación de usuarios en Google Analytics

A medida que comiences a aplicar los filtros, verás que el resumen (a la derecha) comienza a cambiar. Esto te muestra el porcentaje de usuarios que has segmentado, así como los datos de usuario y de sesión.

Por ejemplo, esto es lo que parecería si seleccionaras a los hombres entre 25 y 34 años:

Segmentación basada en la demografía en Google Analytics

Segmentación basada en la demografía en Google Analytics

Tal vez quieras profundizar más y segmentar por 25-34 hombres que visitaron tu sitio vía SEO (alias de Google).

Ve a Fuentes de Tráfico y selecciona google en fuente de tráfico:

Segmentación por fuente de tráfico en Google Analytics

Segmentación por fuente de tráfico en Google Analytics

Una vez que estés contento con tu segmento, dale un nombre y guárdalo:

No te olvides de guardar tu segmento personalizado

No te olvides de guardar tu segmento personalizado

Ahora, cuando apliques un segmento, podrás aplicar este personalizado que acabas de crear:

Encontrar y aplicar tus segmentos personalizados en Google Analytics

Encontrar y aplicar tus segmentos personalizados en Google Analytics

¿Necesitas más ayuda para establecer los segmentos? Mira esto: Explicación de los segmentos avanzados de Google Analytics.

Este vídeo muestra cómo los segmentos personalizados pueden ayudarte a desglosar el tráfico existente y obtener una mejor visión de tus datos.

3. Rastrea tus metas (y usa los embudos de conversión)

Un objetivo es una actividad completa (conversión) que contribuye al éxito de tu sitio web. Puede basarse en el destino, el evento, la duración o las páginas/pantallas por sesión.

El establecimiento de objetivos te permite comprender mejor el ROI (retorno de la inversión) de su sitio. Al hacer un seguimiento de los objetivos, puedes comprender qué es lo que funciona en tu sitio y qué necesita mejorar.

¿Cómo configurar los objetivos en Google Analytics?

Para establecer los objetivos, tienes la sección de administración de Google Analytics y luego navegas a «Objetivos»:

Estableciendo objetivos en Google Analytics

Estableciendo objetivos en Google Analytics

Ahora podrás añadir un nuevo objetivo:

Añadiendo nuevos objetivos en Google Analytics

Añadiendo nuevos objetivos en Google Analytics

Selecciona la descripción más apropiada de tu objetivo en la siguiente sección. Hay algunas opciones aquí, si no estás seguro, puedes seleccionar «Personalizar».

Configuración de la meta - elige la descripción más precisa o ve por una meta personalizada

Configuración de la meta – elige la descripción más precisa o ve por una meta personalizada

A continuación, tendrás que darle un nombre a tu objetivo. Dale algo descriptivo para que sepas de un vistazo, lo que estás rastreando.

Los pasos para establecer las metas dependen de lo que se quiera rastrear. Sugiero ver este simple recorrido y decidir qué método funcionará mejor para ti:

4. Encuentra tus mejores páginas de conversión (y mejóralas)

Has creado suficiente tráfico para que la gente visite tu sitio. ¿Pero sabes qué es mejor?

Convirtiéndolos en clientes.

Usando Google Analytics, puedes averiguar qué páginas traen más tráfico y conversiones y luego trabajar en mejorarlas para traer aún más.

Aquí está cómo encontrar las páginas más importantes de conversión:

Ve a Adquisición > Consola de búsqueda > Landing Pages y selecciona un marco de tiempo (apunta por lo menos 6 meses).

Ahora quieres ordenar la tabla por un objetivo de conversión. Asumiendo que tienes metas establecidas, elige una conversión (desplegable arriba a la derecha) que quieras investigar.

Por ejemplo, digamos que nos interesan las personas que completan un formulario de contacto en nuestro sitio. Selecciona ese objetivo y luego ordena por ese objetivo:

Vea sus páginas de destino de mayor conversión en Google Analytics

Mira tus páginas de destino de mayor conversión en Google Analytics

Esto nos mostrará las principales páginas de conversión para ese objetivo.

¿Y ahora qué? Bueno, ahora tienes que intentar mejorar la tasa de conversión de esa página.

Aquí hay algunas cosas que puedes probar:

5. Encontrar páginas que son blancos fáciles para mejorar

Si utilizas el SEO para atraer a la gente a tu sitio, estás jugando a largo plazo.

Debes seguir las mejores prácticas (es más fácil si utilizas un plugin de SEO), asegurarse de que tu sitio no contenga errores y crear contenido permanente para que tu sitio suba gradualmente en los rankings de los motores de búsqueda.

Sin embargo, hay algunas cosas que puedes hacer para obtener resultados más rápidos.

En este caso, tus blancos fáciles son las páginas de tu sitio web en las que con unos pocos retoques aumentarás el tráfico. Estas serán las páginas que aparecen en la página 2 de Google y sólo necesitan un poco más de trabajo para llevarlas a la página 1.

Pero, ¿cómo encuentras estas páginas? Primero tienes que conectar Google Analytics a la consola de búsqueda de Google.

Luego, ve a Adquisición > Consola de Búsqueda > Consultas para ver qué términos de búsqueda (también conocidos como palabras clave) están enviando la mayor cantidad de tráfico a tu sitio. Luego haz clic en Avanzado:

Encuentra oportunidades de fruta de bajo costo en Google Analytics

Encuentra oportunidades fáciles de alcanzar en Google Analytics

Usando el filtro Avanzado, selecciona Posición Media como tu métrica y añade Mayor de 10 y presiona Aplicar :

Filtro por 'Posición media' en Google Analytics para descubrir oportunidades de mejora

Filtro por ‘Posición media’ en Google Analytics para descubrir oportunidades de mejora

¿Qué te mostrará esto?

Esto te mostrará las páginas que están en la página 2 (también conocidas como las palabras clave fáciles):

Vea el ranking de páginas en la página dos de Google... luego vaya y mejórelas

Vea el ranking de páginas en la página dos de Google… luego ve y mejoralas

Pero lo que realmente quieres ver aquí es la relación entre los clics y las impresiones.

Si necesitas un repaso:

Ahora tus clics van a ser bajos ya que estas son páginas de ranking en la página 2 de Google. Y seamos realistas, nadie va a la página 2 de Google.

Pero si tienes altas impresiones, esto significa que podrías tener más tráfico si sólo mejoraras tu posición:

Busca páginas con altas impresiones pero bajos clics

Busca páginas con altas impresiones pero bajos clics

6. Revelar las páginas de bajo rendimiento (para aumentar el tráfico)

No siempre se trata de encontrar lo bueno en tu sitio. A veces necesitas identificar tus páginas de peor rendimiento y mejorarlas.

Usando Google Analytics, puedes encontrar páginas que han declinado y luego volver a publicarlas para recuperar su antigua gloria (con suerte).

Aquí está cómo:

Ve a Adquisición > Consola de búsqueda > Páginas de aterrizaje y selecciona un marco de tiempo (apunta por lo menos 6 meses) y luego compara eso con el año anterior:

Ver el rendimiento de la página de aterrizaje en un marco de tiempo específico

Ver el rendimiento de la página de aterrizaje en un marco de tiempo específico

Si tienes un sitio bastante nuevo, no te preocupes si no puedes compararlo con el año anterior. Puedes seleccionar un rango de fechas para el que tengas datos.

Ahora, ordena por clics:

Ordenar por clics en Google Analytics para encontrar páginas de bajo rendimiento

Ordenar por clics en Google Analytics para encontrar páginas de bajo rendimiento

Escanea esto y busca páginas que hayan caído significativamente

Luego busca las razones por las que han declinado y piensa en cualquier actualización que puedas hacer o en las formas en que puedes aumentar el tráfico hacia ellos. Este enfoque funciona también para optimizar la tasa de conversión.

7. Encontrar (y arreglar) páginas con las que la gente no se involucra

En Google Analytics, ve a Comportamiento > Contenido del sitio > Todas las páginas y haz clic en Avanzado:

Vea qué páginas de su sitio web la gente no se está comprometiendo con

Mira qué páginas de tu sitio web la gente no se está comprometiendo con

Ahora queremos añadir una dimensión de Fuente / Media y añadir que contiene google / orgánica:

Filtro por tráfico orgánico (alias tráfico SEO) en Google Analytics

Filtro por tráfico orgánico (alias tráfico SEO) en Google Analytics

Esto mostrará tus páginas de mayor rendimiento sólo desde Google.

Ahora ordena tus datos por la mayor cantidad de vistas y presta atención a las columnas de Tasa de Rebote y % de Salida:

Encuentra entradas de blog con una alta tasa de rebote

Encuentra entradas de blog con una alta tasa de rebote

Típicamente verás tasas de rebote bastante altas desde el tráfico de búsqueda hasta las entradas de los blogs, así que no te preocupes demasiado por eso.

Lo que quieres buscar son páginas con un alto porcentaje de rebote y un alto porcentaje de salidas. Páginas como esta:

Páginas como esta son perfectas para reoptimizar y mejorar

Páginas como esta son perfectas para reoptimizar y mejorar

Si estás viendo algo como esto, tu página necesita mejorar. Hay muchas cosas posibles que podrías hacer aquí para mejorar este número. Eso depende de ti para probarlo.

Pero aquí hay algunas cosas que podrían estar reteniendo tus páginas:

Además, asegúrese de revisar nuestra guía sobre cómo reducir la tasa de rebote para obtener más consejos.

Modelos de atribución y Google Analytics

¿No sería genial si entendieras qué pasos dio un visitante de tu sitio antes de convertirse? Afortunadamente, puedes…

Introducir: modelos de atribución.

¿Qué son los modelos de atribución?

Los modelos de atribución se utilizan para dar crédito a las diferentes etapas del viaje del cliente. Piense en ellos como un marco para ver qué canales de comercialización resultan en más conversiones.

Mediante el uso de modelos de atribución, puedes tener una mejor idea de cómo se está desempeñando cada canal de marketing o, como Google los define:

Un modelo de atribución es la regla, o conjunto de reglas, que determina cómo se asigna el crédito por ventas y conversiones a los puntos de contacto en las rutas de conversión.

6 diferentes tipos de modelos de atribución

Entonces, ¿qué modelo deberías usar? Hay diferentes tipos de modelos de atribución, cada uno con sus propias ventajas e inconvenientes.

Aquí están algunos de los tipos más comunes de modelos de atribución:

  1. Atribución de la última interacción – todo el crédito va al último punto de contacto antes de que un visitante se convierta.
  2. Atribución de la primera interacción – todo el crédito es para la primera acción tomada por un visitante en el proceso de conversión.
  3. Último clic no directo: da crédito a una sola interacción, pero elimina cualquier interacción directa (como si un usuario fuera a escribir su URL).
  4. Atribución Lineal – da igual crédito a cada punto de contacto a lo largo del viaje del visitante.
  5. Atribución del decaimiento del tiempo – da puntos de contacto más cercanos al momento de la conversión más crédito (vs. puntos de contacto más antiguos)
  6. Atribución basada en la posición – (también llamada atribución en forma de U) el crédito aquí es igualmente asignado. En Google Analytics, los primeros + últimos puntos de contacto obtienen el 40% del crédito y luego el 20% se distribuye equitativamente entre el resto.

En Google Analytics, también puedes crear modelos de atribución personalizados. Con un modelo personalizado, puedes elegir tu propio conjunto de reglas para dar crédito a los puntos de contacto.

Encuentra más información sobre la construcción de un modelo de atribución personalizado aquí:

Ahora, los modelos de atribución pueden ser bastante complejos. Así que escojamos tres de los más populares (y útiles) que puedes usar.

Atribución de la primera interacción (con ejemplo)

Todo el crédito va a la primera acción tomada por un visitante en el proceso de conversión.

La atribución de la primera interacción es bastante simple, lo cual es parte de tu atractivo. Si tu objetivo es convertir rápidamente a los visitantes o traer nuevos clientes al embudo, este es un buen modelo para usar.

Ten en cuenta que este modelo ignora todo lo que sucede después de la primera interacción. Así que potencialmente podrías estar perdiéndote importantes interacciones de canales de mercadeo.

Explicación del primer ejemplo de interacción:
Atribución de la última interacción (con ejemplo)

Todo el crédito va al último punto de contacto antes de que un visitante se convierta.

Similar a la Primera Interacción, la Última Interacción da el 100% del crédito al último clic (interacción).

Con muchas personas viendo sitios a través de múltiples dispositivos y navegadores puede ser difícil seguir todo tu viaje con precisión. De esta manera, la última Interacción es bastante precisa.

El inconveniente aquí es que todo lo que ocurre ANTES de esa interacción final es ignorado. Así que puedes estar perdiendo la comprensión de interacciones importantes (puntos de contacto) que ocurrieron antes de ese último clic.

Explicación del ejemplo de la última interacción:
Atribución lineal (con ejemplo)

Da igual crédito a cada punto de contacto a lo largo del viaje del visitante.

La Atribución Lineal es un aspecto más equilibrado que el de la Primera y Última Interacción. Dividiendo el crédito, puedes ver cómo funciona toda tu estrategia de marketing.

Sin embargo, debido a que asigna la misma importancia a todos los canales, puede que tengas una visión sesgada de cómo se están convirtiendo las cosas.

Explicación del ejemplo de atribución lineal:

Comparación de los modelos de atribución

¿No está seguro de qué modelo usar? Puede utilizar la herramienta de comparación de modelos MCF de Google Analytics para comparar los modelos de atribución y decidir cuál es el mejor para utilizar.

Modelos de atribución en Google Analytics

Modelos de atribución en Google Analytics

Sólo tienes que elegir un modelo de atribución en la herramienta, y la tabla mostrará el número de conversiones para cada canal (según ese modelo).

Los modelos de atribución no son perfectos en absoluto. Sin embargo, pueden dar una visión más detallada de cómo tus visitantes y usuarios se comprometen con tu sitio.

Preguntas frecuentes sobre Google Analytics

Aquí están las respuestas a algunas de las preguntas más frecuentes sobre Google Analytics:

¿Cuánto cuesta Google Analytics?

El uso de Google Analytics es gratuito. Sin embargo, hay una solución empresarial llamada Google Analytics 360 y esto le costará alrededor de 150.000 dólares al año. No te preocupes: la versión estándar es más que suficiente para la mayoría de la gente.

¿Cuánto cuesta la certificación de Google Analytics?

El test de Calificación Individual (IQ) de Google Analytics es una medida de la competencia en Analítica y es completamente gratuito. Puedes encontrar más información en la página oficial de soporte de IQ de Google Analytics.

¿Con qué frecuencia se actualiza Google Analytics?

Según Google, la latencia de las estadísticas del sitio de Google Analytics es de 24-48 horas. Sin embargo, Google no indica específicamente cuánto tiempo se tarda en actualizar toda la información que puede estar asociada a tu cuenta.

¿Qué es el ID de seguimiento de propiedades de Google Analytics?

El ID de la propiedad en Google Analytics es el identificador, que está asociado a tu cuenta, y lo que utiliza Google Analytics para recopilar los datos de tu sitio. Puedes encontrarlo yendo al panel de control y seleccionando «Código de seguimiento»:

Un ejemplo de identificación de rastreo de Google Analytics

Un ejemplo de identificación de rastreo de Google Analytics

¿Cómo funciona Google Analytics?

Google Analytics funciona añadiendo un poco de código JavaScript a las páginas de tu sitio web. Cuando un visitante llega a tu sitio web, este código JavaScript hace referencia a un archivo JavaScript y es rastreado por Google Analytics.

¿Dónde poner el código de Google Analytics?

La respuesta corta es: en cada página que quieras rastrear.

Pero no te preocupes, no necesitas copiar y pegar manualmente el código en cada página. Consulta esta guía detallada sobre cómo añadir Google Analytics a los sitios de WordPress.

Tanto si acabas de empezar con Google Analytics como si lo usas a diario, debes conocer estas funciones infrautilizadas 📊Click to Tweet

Resumen

Data te da poder. Si no rastreas las cosas en tu sitio web, te quedas en la selva y todas tus decisiones se basarán en tus instintos. Ese no es siempre el mejor enfoque.

Google Analytics es una poderosa herramienta que te da acceso a una gran cantidad de datos procesables que puedes aplicar para hacer crecer tu sitio web. Y cuando se combina con otras herramientas de análisis, es realmente imprescindible para el crecimiento.


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