La colaboración sin fisuras durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software ayuda a los equipos a completar los proyectos con éxito y a lograr una mayor satisfacción del cliente. No solo da lugar a un despliegue y una entrega más rápidos, sino que también reduce la fricción entre los miembros del equipo. Las herramientas de DevOps cumplen todos estos aspectos, por lo que la adopción de DevOps está aumentando en los últimos años.

Un informe publicado en noviembre de 2019 por DZone afirma que el mercado de DevOps generó 2.900 millones de dólares en 2017, y se prevé que esta cifra alcance unos 6.600 millones de dólares en 2022. A pesar de su continua adopción en organizaciones de diferentes escalas, muchos no tienen claro cuál es el verdadero significado de DevOps.

Uno de los muchos conceptos erróneos sobre DevOps es pensar que es solo una herramienta, mientras que otros están confundidos sobre su enfoque, filosofía, cultura y objetivos. No existe una única herramienta de DevOps, sino un conjunto de herramientas o cadenas de herramientas de DevOps esenciales para los ingenieros de DevOps, los desarrolladores, los operadores y otros miembros del equipo.

Este artículo te presentará a DevOps, sus prácticas, cultura, beneficios y mucho más. Además, también hemos seleccionado las 30 mejores herramientas DevOps para las distintas etapas del ciclo de vida del desarrollo de software.

¡Comencemos!

¿Qué es DevOps?

DevOps es la amalgama de prácticas, filosofías culturales y herramientas para aumentar la capacidad de una organización de ofrecer servicios y aplicaciones de IT más rápidamente que los procesos de desarrollo tradicionales.

Al adoptar DevOps, las organizaciones pueden mejorar sus productos, atender adecuadamente a los clientes con comentarios y correcciones rápidas, obtener una ventaja competitiva en el mercado y alcanzar sus objetivos empresariales más rápidamente.

DevOps = Desarrollo + Operaciones
DevOps = Desarrollo + Operaciones

En pocas palabras, DevOps es una mentalidad que ayuda a eliminar los obstáculos en los procesos y operaciones de desarrollo tradicionales y acorta el ciclo de vida del desarrollo de software.

Este modelo permite a los equipos de desarrollo y a los de operaciones trabajar juntos de forma eficaz durante todo el ciclo de vida del software, desde la fase de desarrollo y las pruebas hasta la implantación y las operaciones.

El uso de la tecnología en la implementación de DevOps es también uno de los aspectos críticos. Numerosas herramientas DevOps aprovechan la infraestructura dinámica y programable y están disponibles para la automatización, las pruebas, la configuración, la integración, la entrega y otros procesos.

¿Quieres saber más sobre DevOps? ✅ Echa un vistazo a esta guía sobre la cultura, las herramientas DevOps y sus beneficios aquí mismo ⬇️Click to Tweet

El Origen de DevOps

Patrick Debois acuñó el término «DevOps» en 2009. Es un consultor belga, practicante ágil y gestor de proyectos, que se convirtió en uno de los primeros líderes de DevOps y formó esta palabra combinando «Dev» como en desarrollo, y «Ops» como en operaciones.

En este caso, «Dev» no se refiere únicamente a los desarrolladores, sino a todas las personas que participan en el desarrollo de un producto de software desde disciplinas como Q&A, desarrollo, pruebas, planificación, etc.

Del mismo modo, «Ops» es un término que engloba a todos los que participan en el equipo de operaciones, incluidos los ingenieros de sistemas, los administradores de bases de datos, los administradores de sistemas, los expertos en seguridad, los ingenieros de redes, los ingenieros de lanzamiento y el personal de operaciones, entre otros.

Como se ha explicado en la sección anterior, DevOps es una mentalidad o cultura. Y esta mentalidad no es algo que se haya tallado en una sola piedra.

Por el contrario, se originó en las mejores mentes hace años y fue alimentado y conceptualizado por expertos con visión de futuro de varias disciplinas de IT.

Muchas ideas fundamentales de DevOps se inspiran en prácticas como Lean, Agile, la gestión de sistemas empresariales, The Toyota Way y el método Plan-Do-Check-Act de Deming.

En 1993, el Telecommunications Information Networking Architecture Consortium definió un modelo de ciclo de vida de los servicios. Este modelo combinaba las operaciones de telecomunicaciones con el desarrollo de software.

Algunos profesionales afirman que DevOps surgió lentamente como un método que se oponía al enfoque prescriptivo «descendente» de ITIL. En su lugar, DevOps favoreció un enfoque «ascendente» y ganó adeptos, proporcionando una práctica de desarrollo de software flexible en lugar de un marco rígido.

En 2009, se celebró en Bélgica «Devopsdays», la primera conferencia de la historia basada en DevOps. Patrick Debois sentó las bases de esta conferencia, que se extendió como movimiento a otras partes del mundo.

Analicemos los dos principales métodos antecedentes a DevOps:

1. Gestión de Sistemas Empresariales (ESM – Enterprise Systems Management)

El ESM surgió en la década de 2000, cuyo planteamiento de funcionamiento de varios sistemas se encontraba todavía en un estado primitivo. Por eso se iniciaron los esfuerzos para hacerlo evolucionar. En esta fase se desarrolló la metodología ITIL Lite y Visible Ops. Además, empezaron a surgir más soluciones menores de código abierto para la gestión de sistemas de extremo a extremo, como Zenoss, Hyperic, Spiceworks, etc.

Entre las personas involucradas inicialmente en el desarrollo de DevOps, muchos eran administradores de sistemas que introdujeron las principales mejores prácticas de ESM a DevOps. Estas prácticas incluyen la gestión de la configuración, el aprovisionamiento automatizado, el enfoque de la cadena de herramientas y la supervisión del sistema.

En 2008 y 2009 se celebraron más conferencias centradas en las operaciones y el rendimiento de la web, y se compartieron las mejores prácticas en torno a estos procesos. Poco a poco, se lanzaron herramientas de aprovisionamiento como Chef y Puppet, y eso hizo que la gente pensara más en estas nuevas prácticas y en cómo implementarlas.

2. Desarrollo Ágil

Paralelamente, el desarrollo ágil fue creciendo en el mundo del desarrollo de software. Permite una estrecha colaboración entre desarrolladores, gestores de productos, control de calidad e incluso clientes para llenar las lagunas y acelerar la entrega de un producto mejor.

Los focos principales de este movimiento eran los procesos y las analogías, incluyendo la fabricación ajustada, los procesos kanban y los administradores de sistemas.

Muchas organizaciones y empresas han comenzado a incluir DevOps en su ciclo de desarrollo de software para agilizar el proceso y lograr resultados más rápidos y mejores.

¿Por Qué Se Creó DevOps?

Los administradores de sistemas y los desarrolladores pueden discrepar por diversos motivos, pero están de acuerdo en que ambos deben satisfacer las exigencias de las crecientes necesidades de los clientes.

Esta demanda incluye la necesidad de nuevas características, flujos de ingresos, servicios y mejores productos, además de un sistema más seguro, estable, de alto rendimiento y sin interrupciones ni cortes.

Todas estas necesidades requieren la participación tanto de los administradores de sistemas como de los desarrolladores para presentar un mejor servicio o producto ante los clientes.

Ahora bien, el problema es que las empresas pueden verse abrumadas por estas demandas de los clientes, que cambian con frecuencia y están en constante evolución. Pueden sentir la necesidad de elegir una opción entre:

  • Cómo hacer frente a un entorno inestable y realizar cambios rápidos
  • Mantener un entorno de producción muy estable, pero rancio.

Sin duda, ambas opciones parecen inaceptables porque no ayudarán a una empresa a ofrecer las mejores soluciones posibles a sus clientes.

Se creó la imperiosa necesidad de un sistema o práctica que pudiera equilibrar ambos lados del entorno de producción, el desarrollo y las operaciones.

¡Y la solución a este problema es DevOps!

Se creó para lograr un equilibrio en ambos lados, de modo que incluso si los desarrolladores elaboran un producto más rápido, las operaciones pueden encontrar formas de estabilizar el sistema.

DevOps es una forma que puede integrar a todas las personas asociadas con el desarrollo de software a su despliegue que incluye a los usuarios de negocios, ingenieros de seguridad, desarrolladores, administradores de sistemas, ingenieros de pruebas, QA, y otros.

Todos ellos se integrarán en un flujo de trabajo único y altamente automatizado que comparte un objetivo común: ofrecer rápidamente un software de alta calidad que pueda satisfacer las demandas de los usuarios, al tiempo que se garantiza la estabilidad e integridad del sistema.

Y así es como surgió DevOps.

A continuación, puedes pensar en por qué debería utilizar DevOps en primer lugar cuando tienes otras opciones alrededor.

¡No te preocupes, encontrarás la respuesta más adelante!

¿Cuáles Son los Beneficios de DevOps?

Beneficios de DevOps
Beneficios de DevOps

Los equipos que adoptan la cultura, las herramientas y las prácticas de DevOps colaboran eficazmente, son más productivos, entregan mejores productos más rápidamente y logran una mayor satisfacción del cliente para cumplir los objetivos empresariales.

DevOps ayuda a mejorar la agilidad de la empresa ofreciendo un entorno productivo que fomenta la colaboración mutua, la comunicación fructífera y la integración sin fisuras entre los equipos de una organización, independientemente de la ubicación de los miembros del equipo en el mundo.

Según un informe de UpGuard, el 63% de las organizaciones que implementan DevOps experimentaron una mejora en el despliegue de software y lanzaron productos con mayor frecuencia.

Aclaremos cómo DevOps puede ayudarte y beneficiar a tu equipo.

1. Alta Velocidad de Desarrollo

El modelo DevOps ayuda a los desarrolladores y a los equipos operativos a automatizar todo para innovar más rápido, producir software de alta calidad con gran velocidad, adaptarse a los cambios rápidamente y hacer crecer su negocio de forma eficiente.

2. Entrega Rápida

Puedes aumentar la velocidad y la frecuencia de tus lanzamientos, adaptar ciclos de lanzamiento cortos y reducir el tiempo de comercialización con la ayuda de DevOps. Cuando lanzas el producto y sus características con rapidez, puedes realizar rápidamente correcciones de errores, responder a las necesidades de los clientes con mayor rapidez y obtener una ventaja competitiva en el mercado con productos de mayor calidad.

3. Estabilidad y Fiabilidad del Sistema

Las prácticas y herramientas de DevOps garantizan la calidad y estabilidad del software junto con todos los cambios de infraestructura introducidos. Prácticas como CI/CD y la supervisión en tiempo real resultan útiles para mantener la estabilidad del sistema. Esto, a su vez, aumenta la fiabilidad de tu software a los ojos de los usuarios.

4. Escalabilidad

La gestión y el funcionamiento de los procesos de desarrollo y la infraestructura a escala es mejor con DevOps. La automatización con coherencia te permite gestionar sistemas cambiantes y complejos de forma eficiente con menores riesgos.

5. Seguridad

DevSecOps se introdujo en la tubería, por lo que todos en el equipo son responsables de mantener la seguridad, no solo tu equipo de seguridad. Te ayuda a rastrear los problemas de seguridad, detectarlos y resolverlos antes de que puedan causar algún daño.

De este modo, podrás cumplir con la normativa y controlar mejor la seguridad mediante métodos de gestión de la configuración, políticas de cumplimiento automatizadas y control granular.

6. Mayor Satisfacción del Cliente

Gracias a la aceleración de la entrega del software, tendrás tiempo suficiente para recoger los comentarios de los clientes, hacer un seguimiento del progreso del software en las distintas fases y proponer cambios.

Por lo tanto, cuando se trabaja en los defectos y se mejora la funcionalidad del software basándose en las demandas de los usuarios, aumentas su nivel de satisfacción. Confían más en tus productos y se convierten en clientes fieles.

7. Ventaja Competitiva en el Mercado

La clave está en adaptarse rápidamente a las cambiantes demandas del mercado.

La implementación de DevOps te ayuda a realizar lanzamientos rápidos de software, entregas rápidas, funcionalidades de alto nivel, seguridad más estricta y una mayor satisfacción del cliente. Obtendrás una poderosa ventaja competitiva frente a otros que lo hacen de forma tradicional.

Además, también ayuda a reducir el coste de todo el ciclo del software y a maximizar el retorno de la inversión y la rentabilidad.

¿Cómo Funciona DevOps?

Como hemos destacado, el equipo de desarrollo y el de operaciones trabajan juntos en el marco del ecosistema DevOps durante todo el ciclo de vida del software, desarrollando amplias competencias.

A veces, los equipos de seguridad y control de calidad también se integran estrechamente con DevOps, y cuando la seguridad es el foco principal, se conoce como DevSecOps.

Utilizan prácticas para automatizar procesos lentos y manuales. Para ello, aprovechan la pila tecnológica y las herramientas para evolucionar y hacer funcionar las aplicaciones con mayor rapidez y fiabilidad.

Veamos cómo funciona DevOps a lo largo del ciclo de vida del software.

1. Planificación

Los equipos de DevOps definen e idean el software que construirán mientras encuentran los problemas del cliente y cómo resolverlos a través del producto. Describen las capacidades y características del software.

También planifican qué herramientas utilizar para que el equipo conozca las tareas que tiene entre manos, cuántas se han completado, si pueden cumplir los plazos o no, etc.

2. Desarrollo

En la fase de desarrollo, los equipos de DevOps llevan a cabo la codificación, la revisión, la integración y el despliegue en diferentes entornos. Los equipos se dedican a innovar rápidamente en productos de calidad manteniendo la productividad y la estabilidad.

Utilizan herramientas DevOps como Chef, Terraform, Ansible, Kubernetes, etc., y automatizan las tareas manuales y repetitivas. Iteran las tareas en incrementos más pequeños a través de la integración continua.

3. Prueba

Las pruebas se realizan para cada código con el fin de comprobar si contiene algún fallo o error que pueda reducir la eficacia y el rendimiento del producto final. También ayuda a elevar la experiencia del cliente.

Para ello, las herramientas DevOps utilizadas son Selenium, Sentry, etc.

4. Lanzamiento

A continuación, los equipos de DevOps lanzan el software en un entorno de producción de forma fiable y coherente. Esta fase también implica la configuración y el despliegue de la infraestructura fundacional totalmente controlada de los entornos utilizados.

Además, los equipos de DevOps necesitan definir un proceso de lanzamiento bien elaborado y establecer puertas automatizadas para mover el software entre las etapas antes de que estén disponibles para los usuarios finales. De este modo, la automatización les ayuda a producir un producto con mayor confianza y facilidad.

Las herramientas DevOps para el despliegue son CircleCI, Bamboo, etc.

5. Operación

La fase de funcionamiento incluye la supervisión, el mantenimiento, el registro y la resolución de problemas del software en entornos de producción.

Los equipos de DevOps tienen como objetivo garantizar la estabilidad, fiabilidad y alta disponibilidad del sistema, además de un tiempo de inactividad del software nulo, al tiempo que refuerzan la gobernanza y la seguridad.

Para ello, necesitan una visibilidad completa del software y de los sistemas centrales, además de una rica medición del rendimiento, una alteración procesable, la recopilación de los comentarios de los usuarios, etc.

Las herramientas DevOps utilizadas en esta fase son Prometheus, Nagios, New Relic, etc.

¿Qué Es la Cultura DevOps?

La cultura de DevOps desempeña un papel importante en la configuración de la aplicación de DevOps. Comprende un conjunto de valores que las personas encarnan mientras trabajan y colaboran. Comprometerse con una cultura DevOps crea un entorno altamente productivo para todos los miembros del equipo.

La cultura DevOps implica:

1. Ciclo de Lanzamiento de Productos Más Corto

Los equipos de DevOps necesitan mantenerse ágiles durante todo el ciclo de vida del software para liberarlo en un plazo más corto. Al mantener ciclos de lanzamiento de producción más cortos, la gestión de riesgos y la planificación se vuelven más fáciles y rápidas, ya que cada proceso es incremental y ayuda a reducir el impacto en la estabilidad del sistema.

También te permite reaccionar rápidamente y adaptarse a las necesidades cambiantes de los clientes sin dejar de ser competente.

2. Visibilidad, Colaboración y Alineación

La visibilidad es lo primero que se requiere en los equipos DevOps. Cada equipo debe compartir siempre sus prioridades, preocupaciones, procesos y desarrollo entre ellos para que todos puedan permanecer en la misma página.

Después de tener una visibilidad completa sobre el progreso del trabajo, los equipos de desarrollo y de operaciones deben trabajar juntos de forma eficaz y sin lagunas de comunicación para una entrega rápida.

Mientras colaboran, los equipos de DevOps también deben alinearse con los objetivos de la empresa, teniendo en cuenta los plazos, la calidad y la ética.

3. Rendición de Cuentas

Cuando los equipos se alinean, cada miembro es responsable de su trabajo, de la finalización del proyecto y del éxito de la entrega. Los desarrolladores son responsables de la calidad y la innovación durante la fase de desarrollo, y de la estabilidad y el rendimiento que sus códigos pueden aportar durante la fase de funcionamiento.

Del mismo modo, los operadores de IT deben incluir la seguridad, el cumplimiento y la gobernanza en el software durante la fase de desarrollo, al tiempo que mantienen altos estándares de supervisión, controles de calidad, medición del rendimiento, pruebas y resolución de problemas.

4. Mentalidad de Crecimiento

La cultura DevOps fomenta una mentalidad de crecimiento entre cada miembro del equipo y el equipo en su conjunto. Incluso si fracasan, examinan las razones de su fracaso y ponen en práctica los aprendizajes, para no volver a cometer los mismos errores mientras mejoran continuamente.

Como resultado, aceleran hacia la innovación, se toman en serio los comentarios, aumentan la satisfacción del cliente y evolucionan en función de los cambios del mercado.

7 Prácticas Esenciales de DevOps

Al adoptar una cultura DevOps, es necesario implementar ciertas prácticas durante todo el ciclo de vida del software para dar vida al concepto real de DevOps.

Estas prácticas ayudan a automatizar, mejorar y acelerar varias fases del ciclo de vida del software, desde el desarrollo hasta el funcionamiento y la implantación.

1. Desarrollo Ágil de Software

Agile es uno de los enfoques de desarrollo de software que se centra en la colaboración en equipo, una mayor adaptabilidad a las demandas cambiantes, la retroalimentación de los usuarios y ciclos de lanzamiento más cortos.

Es diferente de otros marcos tradicionales como Waterfall, que implican ciclos de lanzamiento más largos con fases secuenciales.

Agile incorpora dos marcos ampliamente conocidos, Scrum y Kanban.

2. Integración Continua (CI – Continuous Integration) y Entrega Continua (CD – Continuous Delivery)

La integración continua es una práctica de desarrollo de software en la que los desarrolladores fusionan o integran los cambios de código en la rama de código principal con frecuencia. Incluye pruebas automatizadas que se ejecutan cada vez que se introduce un nuevo código para mantener estable la rama de código principal.

A continuación, la entrega continua implica el despliegue automatizado de versiones de software en el entorno de producción elegida. Los equipos de DevOps pueden habilitar las actualizaciones con mayor frecuencia mediante el despliegue automatizado y reducir el número de problemas que se producen en el despliegue.

Estas dos prácticas se denominan conjuntamente integración continua y entrega continua (CI/CD). Incluye la automatización completa de todos los procesos, desde la codificación hasta el despliegue, y permite a los equipos eliminar los gastos operativos, los errores humanos y los pasos repetitivos.

Por lo tanto, los equipos de DevOps pueden hacer hincapié en la creación de códigos y en su despliegue rápido con menos riesgos. Además, pueden desplegar más rápidamente en pequeños incrementos, volverse ágiles y más confiados y productivos al ejecutar sus códigos.

3. Infraestructura como Código (IaC – Infrastructure as Code)

IaC define las topologías y los recursos del sistema para que tu equipo pueda gestionar los recursos durante la fase de codificación de forma fiable y controlada. Puedes almacenar y versionar esas definiciones en un sistema de control de versiones, para que tu equipo pueda revisar y revertir rápidamente. También ayuda a reducir los errores humanos en entornos de producción complejos.

4. Control de Versiones

El control de versiones implica la gestión de códigos en múltiples versiones con revisiones e historial de modificaciones, de modo que resulte fácil revisar los códigos y recuperarlos.

Se trata de una práctica esencial de DevOps, como CI/CD e IaC, que ayuda a los equipos de desarrollo a colaborar de forma más eficaz, a almacenar los códigos de forma segura, a dividir las tareas entre los miembros del equipo, a fusionar los cambios, a gestionar los conflictos con facilidad y a revertir los cambios de código si es necesario.

El control de versiones puede implementarse mediante sistemas como Git.

5. Gestión de la Configuración

La gestión de los recursos del sistema, incluidos los servidores, las bases de datos y las máquinas virtuales, es la gestión de la configuración. Para ello se pueden utilizar diferentes herramientas DevOps disponibles, como Chef, Ansible, etc.

Estas herramientas te ayudan a desplegar las modificaciones de forma sistemática y controlada, para que no haya riesgo de cambiar la configuración del sistema. Las herramientas de DevOps también hacen un seguimiento del estado del sistema, además de evitar desviaciones de la configuración que puedan provocar inestabilidad.

Los equipos de DevOps suelen practicar la gestión de la configuración con IaC para que tanto la configuración como la definición del sistema sean fáciles de automatizar, lo que permite a los equipos operar con entornos de producción complejos con escalabilidad.

6. Monitorización Continua

La monitorización continua es útil para obtener una visibilidad completa de la salud y el rendimiento de su pila de aplicaciones en general en tiempo real, desde la infraestructura hasta los componentes de software de alta gama.

La supervisión incluye metadatos, telemetría (registros de eventos y datos) y alertas para un conjunto de condiciones predefinidas. Los equipos de DevOps obtienen información significativa que puede ayudarles a mitigar los problemas más rápidamente. Pueden encontrar formas de mejorar la calidad del software en los próximos ciclos de desarrollo utilizando la información recopilada.

7. Microservicios

Los microservicios tienen un enfoque de diseño o arquitectura eficaz para construir una aplicación en varios servicios pequeños. Estos servicios tienen procesos separados e interactúan con otros servicios a través de una interfaz específica, como una API basada en HTTP.

Los microservicios se diseñan en función de las capacidades del negocio, y cada uno de ellos tiene un único propósito. Se construyen utilizando diferentes lenguajes de programación o marcos web, y puedes lanzarlos por separado como servicios individuales o como un clúster de servicios.

¿Quién Utiliza DevOps y Para Qué?

Desde las empresas hasta las start-ups en fase inicial, DevOps se está adoptando en las empresas de IT de todo el mundo. Estas son algunas de las organizaciones que han implementado DevOps:

  • Empresas nativas de la web como Amazon, Facebook, Netflix, etc.
  • Servicios financieros como Barclays Bank
  • Empresas de medios de comunicación como Sony Pictures
  • Fabricante de productos de construcción como USG
  • Organizaciones gubernamentales y semigubernamentales como la Oficina de Patentes y Comercio de Estados Unidos
  • Pequeñas y medianas empresas

Aparte de las empresas, DevOps es un gran enfoque para los individuos como:

  • Desarrolladores y programadores que no tienen que pasar por las molestias de largos trámites, ciclos de aprobación y provisiones de servidores. De este modo, los desarrolladores pueden aprovisionar rápidamente entornos de trabajo y los recursos adecuados para ser más innovadores y creativos.
  • Personal operativo que puede colaborar estrechamente con los desarrolladores y aportar una mayor estabilidad a las implantaciones de software.
  • Los gestores de productos y los responsables de marketing y de negocio también se benefician de DevOps con una respuesta más rápida a los clientes, una mayor capacidad de respuesta del sistema y una reducción de los riesgos y los residuos.
  • Los ejecutivos no tienen que involucrarse en todos los asuntos interdepartamentales, por lo que pueden invertir tiempo en la elaboración de los objetivos de expansión del negocio. Además, la cultura DevOps atrae a desarrolladores, probadores, administradores de sistemas y otros profesionales con talento debido al enfoque de desarrollo de software ultra moderno que implica flexibilidad y automatización.

¿Cuáles Son las Herramientas DevOps?

DevOps trabaja en el modo multifuncional, involucrando varias herramientas de diversos tipos y propósitos, en lugar de una sola herramienta. Estas herramientas también se conocen como cadenas de herramientas DevOps, como se ha comentado anteriormente.

Las herramientas ayudan en todo el ciclo de vida de la producción de software, incluyendo el desarrollo, la gestión y la entrega.

La organización que utiliza la práctica de DevOps coordina estas herramientas y encaja cada una de ellas en una o más actividades de producción como la planificación, la creación, la verificación, el empaquetado, la liberación, la configuración, la supervisión y el control de versiones.

Hemos segmentado varias herramientas DevOps en función de las actividades de producción en las que pueden encajar.

Herramientas de Automatización DevOps

Estas son algunas de las herramientas de automatización de DevOps más populares:

1. Jenkins

Jenkins
Jenkins

Jenkins es un servidor de automatización de código abierto y gratuito que ayuda a automatizar los procesos de desarrollo de software, como la construcción, facilitando el CI/CD, el lanzamiento y los testeos.

Esta herramienta DevOps facilita a los equipos la supervisión de las tareas repetidas, la integración de los cambios con facilidad y la identificación de los problemas con rapidez.

Características y Beneficios:

  • Jenkins soporta más de 100 plugins para integrarse con casi todas las herramientas disponibles en la cadena de herramientas de CI/CD, como Git, Amazon EC2, Maven, etc.
  • Es un programa autónomo escrito en Java que funciona en las principales plataformas, como Windows, macOS, Linux y sistemas Unix.
  • Puedes establecer y configurar Jenkins fácilmente utilizando su sencilla interfaz web con comprobaciones de errores y ayudas integradas.
  • Jenkins es súper extensible a través de plugins, por lo que puede realizar una serie de funcionalidades adicionales.
  • Al ser extensible, Jenkins puede utilizarse fácilmente como herramienta de CI/CD para cualquier proyecto de desarrollo de software.
  • Como es una herramienta DevOps basada en Java, puede distribuirla fácilmente entre las máquinas para acelerar las compilaciones, las pruebas y los despliegues.

2. Docker

Docker
Docker

Líder en la contenedorización de software, Docker es utilizado por más de 11 millones de desarrolladores en todo el mundo. Solomon Hykes es su autor original y fue lanzado en 2013 por Docker, Inc.

Como herramienta de DevOps, Docker ayuda a los desarrolladores a construir, empaquetar y luego desplegar los códigos con facilidad y rapidez a través de contenedores con las dependencias necesarias en lugar de máquinas virtuales. Elimina las actividades mundanas de configuración y fomenta la colaboración eficaz del equipo.

Docker garantiza que se mantenga el mismo entorno de desarrollo de software en todas las etapas de un ciclo de DevOps, desde el desarrollo hasta la puesta en escena y la producción. Permite a los desarrolladores crear imágenes Docker que pueden ejecutar en el entorno de desarrollo y a los equipos de operaciones realizar testeos y despliegues.

Características y Beneficios:

  • Docker utiliza la virtualización a nivel de sistema operativo para entregar aplicaciones en paquetes denominados contenedores. Se separan estos contenedores entre sí y se agrupan el software, los archivos de configuración y las bibliotecas, lo que los hace transferibles y más seguros.
  • Funciona fácilmente con GCP y AWS y simplifica la migración a la nube.
  • Docker facilita el desarrollo distribuido.
  • La herramienta facilita la adición de funciones y la realización de correcciones.
  • Docker funciona en Windows, macOS y Linux.
  • Se integra bien con las herramientas de despliegue como CircleCI, GitHub, etc.
  • Ofrece soluciones tanto de código abierto como comerciales.
  • Docker es utilizado por empresas como Netflix, Adobe, AT&T, PayPal, etc.

3. Puppet

Puppet
Puppet

Desarrollado por Puppet, Inc. y fundado en 2005 por Luke Kanies, Puppet es una herramienta de código abierto para la gestión de la configuración del software.

Esta herramienta de automatización de DevOps ayuda a gestionar las diferentes etapas del ciclo de vida del software, como el aprovisionamiento de la infraestructura de IT, la aplicación de parches y la configuración y gestión de los componentes de software y el sistema operativo en las infraestructuras de la nube y los centros de datos.

Características y Beneficios:

  • Está escrito en C++, Ruby y Clojure y funciona con Windows, Linux y sistemas operativos tipo Unix.
  • Puppet es una herramienta basada en modelos que necesita un uso limitado del lenguaje de programación.
  • Utiliza un lenguaje declarativo propio para definir la configuración del sistema.
  • Ayuda a reducir los errores manuales y ayuda a tu equipo a escalar con la infraestructura como código y la automatización sin agentes.
  • El software comercial de Puppet ofrece informes inmediatos, gestión de nodos, orquestación, soporte de productos y control de acceso.

4. Apache Maven

Apache Maven
Apache Maven

Desarrollado por la Apache Software Foundation y publicado en 2004, Maven es una eficaz herramienta de automatización de la construcción. Escrita en Java, se utiliza principalmente para proyectos basados en Java y actúa como herramienta de gestión y comprensión de proyectos.

Como herramienta DevOps, ayuda a gestionar la construcción, la documentación y los informes de un proyecto. Además de los proyectos basados en Java, también puedes utilizar Maven para desarrollar y gestionar proyectos de software escritos en Ruby, C#, Scala y otros.

Características y Beneficios:

  • Maven tiene objetivos predefinidos para realizar tareas bien definidas como la compilación y el empaquetado del código.
  • Descarga los plugins de Maven y las bibliotecas de Java de sus repositorios para ayudar a acelerar el proceso de desarrollo.
  • Tiene la licencia Apache 2.0.
  • Maven viene con una excelente gestión de dependencias, como la actualización automática, las dependencias transitivas y los cierres de dependencias.

5. Gradle

Gradle
Gradle

Acelera la productividad de tu desarrollo de software utilizando Gradle. También se encuentra entre las herramientas DevOps de código abierto para la automatización de la construcción, especialmente para el desarrollo de aplicaciones o software en varios idiomas.

Gradle está escrito en Java, Kotlin y Groovy y fue lanzado en 2007. Se utiliza para automatizar el desarrollo, las pruebas y el despliegue de software a mayor velocidad.

Características y Beneficios:

  • Gradle tiene una rica API junto con un ecosistema avanzado de integraciones y plugins para ayudar con la automatización para que puedas desarrollar, integrar y luego sistematizar la entrega de software de extremo a extremo.
  • Tiene la licencia Apache 2.0
  • Introduce un DSL basado en Kotlin y en Groovy
  • Utiliza grafos acíclicos dirigidos para priorizar las tareas a ejecutar mediante la gestión de dependencias.
  • Te ayuda a escalar tu desarrollo fácilmente con construcciones ultrarrápidas.
  • Útil para el desarrollo de aplicaciones móviles a microservicios
  • Es versátil y puede ser utilizado tanto por empresas como por startups

Otras herramientas de automatización DevOps: Gulp, Graphite, CA Release Automation, Digital.ai, UrbanCode Deploy, etc.

Herramientas DevOps Pipeline (CI/CD)

Algunas de las mejores herramientas de CI/CD DevOps son:

6. CircleCI

CircleCI
CircleCI

No importa el tamaño de tu equipo de DevOps, esta herramienta de CI/CD nativa de la nube CircleCI ofrece fiabilidad y velocidad para tu proceso de desarrollo de software.

Puedes desarrollar y desplegar software de alto rendimiento en tu infraestructura o en la nube a escala rápidamente.

CircleCI se fundó en 2011 y ahora realiza más de 35 millones de construcciones al mes. Lo utilizan empresas líderes como Spotify, PagerDuty, Ford Motor Company y Samsung, entre otras.

Características y Beneficios:

  • CircleCI ejecuta su canalización CI/CD automáticamente en una máquina virtual o un contenedor limpio para facilitar las pruebas.
  • En caso de que se produzcan fallos en la tubería, notifica a tu equipo inmediatamente. También puedes automatizar las notificaciones mediante su integración con Slack.
  • Realiza el despliegue automatizado de códigos a un entorno diferente para permitir una rápida salida al mercado.
  • Se integra con Bitbucket y GitHub para crear pipelines para tus compromisos de código.
  • Se ejecuta en Windows, macOS y Linux, y es compatible con Docker.
  • Permite orquestar y definir la ejecución de tareas para un mejor control del flujo de trabajo.
  • Soporta muchos lenguajes como Javascript, C++, PHP, Python, .NET, Ruby, etc. junto con innumerables frameworks, cadenas de herramientas o versiones.
  • Ofrece potentes opciones de almacenamiento en caché, como códigos fuente, imágenes, cachés de clientes y dependencias, para acelerar los procesos y lograr un rendimiento óptimo.
  • Te permite encontrar y resolver problemas utilizando el acceso SSH.
  • Ofrece una seguridad inigualable con un aislamiento total de las máquinas virtuales, gestión de usuarios LDAP, etc.
  • Proporciona un potente panel de información para realizar un seguimiento del estado y la duración, y optimizar los procesos.

7. Bamboo

Bamboo
Bamboo

El equipo de DevOps eligió Bamboo de Atlassian para la integración continua, el despliegue continuo y la entrega de aplicaciones de software. Puedes unir tus compilaciones, lanzamientos y pruebas automatizadas como un solo flujo de trabajo.

Como herramienta DevOps, te ayuda a crear planes de construcción en múltiples etapas, a establecer disparadores y a asignar agentes a las construcciones críticas, así como a los despliegues

Está disponible tanto como software gratuito como de pago. Para desarrollar un proyecto de software de código abierto, Bamboo es gratuito, mientras que se cobra a las organizaciones comerciales en función de los agentes de construcción necesarios.

Características y Beneficios:

  • Admite varias construcciones
  • Incluye una interfaz de usuario intuitiva y fácil de usar
  • Incluye consejos, herramientas y autocompletado
  • Gracias a las funcionalidades predefinidas, el proceso de automatización de Bamboo requiere menos tiempo de configuración que Jenkins.
  • Permite que las pruebas automatizadas paralelas hagan una regresión completa de los productos correspondientes a cada cambio, lo que agiliza y facilita el almacenamiento de errores
  • Se integra con muchas herramientas de construcción y repositorios de código como Git, Mercurial, JIRA, Bitbucket, Crucible, Fisheye, etc.

8. TeamCity

Teamcity
Teamcity

Lanzado en 2006, TeamCity de JetBrains es una robusta herramienta de integración continua para equipos DevOps. Es una herramienta de CI/CD DevOps de uso general que ofrece mayor flexibilidad para diferentes tipos de prácticas de desarrollo y flujo de trabajo.

Desde desarrolladores e ingenieros de DevOps hasta gerentes y administradores; TeamCity es amado por todos. Puedes crear, desplegar y probar aplicaciones, contenedores y paquetes de diferentes tipos, ya sea en varias nubes, en varios idiomas o en varias plataformas.

Está escrito en Java y está disponible para planes gratuitos y de pago. La licencia gratuita viene con un máximo de 3 agentes de construcción y 100 configuraciones.

Características y Beneficios:

  • Cientos de plugins están disponibles de forma gratuita para instalar con unos pocos clics.
  • Compromisos cerrados para evitar que los desarrolladores rompan los códigos fuente en los sistemas de control de versiones.
  • Informes en tiempo real para una resolución más rápida de los problemas.
  • Inspecciones integradas, cobertura de código, búsqueda de duplicados, etc.
  • Build Grid para permitir la ejecución de múltiples pruebas y construcciones en diferentes entornos y plataformas simultáneamente.
  • Compatible con las plataformas Java, Ruby y .NET.
  • Soporta los sistemas de control de versiones Git, Subversion, Mercurial, etc.
  • Se integra con IDEs como Visual Studio, Eclipse e IntelliJ IDEA.

9. Travis CI

Travis CI
Travis CI

Más adecuado para proyectos de código abierto, Travis CI es una eficiente herramienta de integración continua (CI) para desarrollar y probar aplicaciones alojadas en GitHub o Bitbucket. Está escrito en Ruby y tiene una licencia MIT.

Este servicio alojado en la nube detecta todos los nuevos commits de código automáticamente y cuántos códigos se empujan a su repositorio de GitHub para ayudarte a construir el software y probarlo en consecuencia.

Características y Beneficios:

  • Configuración rápida y compatible con Linux, Mac e iOS
  • Soporta Java, Python, PHP, Perl, etc.
  • Cuenta con despliegues automáticos.
  • Ofrece máquinas virtuales limpias para cada construcción.
  • Viene con bases de datos preinstaladas, estadísticas de construcción en vivo y pruebas paralelas.
  • Ofrece un control de acceso de nivel empresarial para una seguridad superior.
  • Proporciona una capacidad de escalado a la carta.

10. Buddy

Buddy
Buddy

Si encuentras una herramienta DevOps efectiva para CI/CD para construir tu software más rápido, Buddy puede ser tú mejor «amigo». Esta herramienta ayuda en la integración y el lanzamiento continuos junto con la retroalimentación.

Es adecuado para proyectos que utilizan códigos de los repositorios de GitHub y Bitbucket. También permite utilizar contenedores Docker además de los frameworks y lenguajes preinstalados para construir el software, y también monitoriza y envía alertas.

Características y Beneficios:

  • Cuenta con una interfaz de usuario sencilla y fácil de usar.
  • Ofrece lanzamientos más rápidos con detección de cambios, paralelismo, caché avanzado, optimizaciones de 360 grados, escalado de RAM y vCPU, etc.
  • Permite realizar más de 100 acciones como ejecutar comandos SSH, imágenes Docker, generar sitios estáticos, orquestar clústeres Kubernetes, utilizar herramientas RPM, y mucho más aparte de la construcción y los despliegues.
  • Se integra con Selenium, MariaDB, Redis, Memcached, Firefox, Chrome y muchos más.
  • Incluye la gestión del flujo de trabajo mediante plantillas para importar y exportar conductos y clonar.

Otras herramientas DevOps CI/CD: GoCD, Mercurial, Azure DevOps Pipelines, Chrome DevTools, Sublime Text, etc.

Herramientas de Control de Versiones DevOps

Las herramientas DevOps de control de versiones son:

11. Git

Git
Git

Una de las herramientas DevOps más reconocidas, Git es un software de control de versiones gratuito y de código abierto. Lanzado en 2005, fue escrito en C, Perl, Shell y Tcl, y su autor original es Linus Torvalds.

Esta herramienta de sistemas de control de código fuente (SCM – Source code management) distribuida se utiliza para hacer un seguimiento de los cambios en los archivos para el desarrollo de software y coordinar el trabajo de forma eficaz entre los programadores. Su objetivo es aumentar la velocidad, la compatibilidad y la integridad de los datos en los flujos de trabajo distribuidos no lineales.

Cada directorio de Git en un ordenador es completamente completo con capacidad de seguimiento de versiones e historial.

Características y Beneficios:

  • Funciona en Windows, macOS, Linux, Solaris y AIX
  • Tiene la licencia GPL v2
  • Puede manejar proyectos de diferentes escalas, desde proyectos pequeños hasta grandes, manteniendo la eficiencia y la velocidad
  • Fácil de aprender y utilizar tanto para principiantes como para expertos
  • Proporciona una ventaja competitiva con funciones como los cómodos entornos de puesta en escena, los flujos de trabajo múltiples, los commits, los check-in y la ramificación local múltiple
  • Para integrarlo con tu flujo de trabajo, aloja repositorios de GitHub o Bitbucket para que tu equipo pueda empujar tareas fácilmente

12. GitHub

GitHub
GitHub

Millones de empresas y desarrolladores confían en GitHub para construir, gestionar y enviar su software. Es la plataforma de desarrollo más avanzada y más grande del mundo. Proporciona alojamiento web para tu desarrollo de software, así como su control de versiones utilizando Git.

Escrito en Ruby, C, Go y ECMAScript, fue lanzado en 2008. Actualmente, lo utilizan más de 56 millones de usuarios y más de 3 millones de organizaciones en el mundo.

GitHub ofrece, además de sus funcionalidades, la gestión del código fuente y el control de versiones distribuido de Git. Sus servicios básicos son gratuitos, y por eso se utiliza para alojar proyectos de código abierto en su mayoría.

Características y Beneficios:

  • Demuestra la mejora de los controles de acceso.
  • Ofrece funciones de colaboración como la gestión de tareas, el seguimiento de errores, la integración continua, las solicitudes de características y los wikis.
  • Viene con repositorios privados y públicos ilimitados.
  • Te permite compartir tus proyectos mediante paquetes de GitHub y npm.
  • Su aplicación móvil te ayuda a fusionar o revisar códigos, navegar por los repositorios, gestionar las notificaciones, etc. con facilidad.
  • Disponible para Windows, macOS y Linux y puedes trabajar con la CLI de GitHub o con el escritorio.

Otras herramientas de control de versiones DevOps son Bitbucket, GitLab, Subversion, Mercurial, Gerrit y Kallithea, entre otras.

Herramientas de Gestión de la Configuración de DevOps

Mira algunas de las mejores herramientas DevOps para la gestión de la configuración:

13. Chef

Chef
Chef

Una de las herramientas DevOps más antiguas, Chef es una solución de gestión de configuración de código abierto lanzada en 2009.

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Puedes utilizar Chef para agilizar la configuración y el mantenimiento de tus servidores. También puede integrarse con varias soluciones basadas en la nube como Amazon EC2, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, etc. para configurar y aprovisionar nuevas máquinas automáticamente.

Garantiza que todos los nodos estén conectados en una infraestructura informática y facilita la incorporación de más nodos a la misma sin necesidad de actualizaciones manuales.

Características y Beneficios:

  • Chef está escrito en Erlang y Ruby y utiliza un Lenguaje Específico de Dominio (DSL) que es puro Ruby para la configuración del sistema
  • Ayuda a los usuarios a adaptarse a los rápidos cambios de los requisitos empresariales con rapidez, coherencia y escala
  • Gestiona varios entornos de nube y centros de datos
  • Garantiza una alta disponibilidad del servidor
  • Chef se ejecuta en modo servidor/cliente, o como una herramienta de configuración independiente
  • Es compatible con varias plataformas, como Windows, macOS, Ubuntu, Solaris, FreeBSD, RHEL/CentOS, AIX, Fedora y Debian.

14. Kubernetes

Kubernetes
Kubernetes

También conocido como K8s, Kubernetes es un sistema de orquestación de contenedores de código abierto de grado de producción para automatizar el despliegue, la gestión y el escalado de software basado en contenedores.

Fue escrito en Go y desarrollado originalmente por Google, y lanzado en 2014, pero ahora la Cloud Native Computing Foundation se encarga de su mantenimiento.

Como una de las mejores herramientas de automatización de DevOps, Kubernetes es útil para aplicaciones empaquetadas con muchos contenedores. Permite a los desarrolladores aislar y empaquetar clústeres de contenedores de forma lógica para facilitar el despliegue en varias máquinas.

Puedes emplear una disposición de nodo maestro-esclavo para automatizar la programación y el despliegue de contenedores y analizar y mantener la conectividad de los nodos. Con Kubernetes, puedes crear contenedores Docker automáticamente y asignarlos en función de las demandas y las necesidades de escalado.

Características y Beneficios:

  • Kubernetes despliega y revierte progresivamente los cambios en el software y/o su configuración y supervisa su salud.
  • Proporciona una dirección IP a los Pods y un nombre DNS a un grupo de Pods, además de equilibrar la carga entre ellos.
  • Facilita el enrutamiento del tráfico de servicios según la topología del clúster.
  • Ofrece múltiples opciones de almacenamiento, desde nubes locales a públicas como AWS o GCP, o soluciones de almacenamiento en red como NFS, Gluster, etc.
  • Coloca los contenedores automáticamente en función de las necesidades de recursos sin sacrificar la disponibilidad.
  • Gestiona las cargas de trabajo de CI y de lotes.
  • Asigna direcciones IPv6 e IPv4 a servicios y Pods.
  • Ofrece un escalado horizontal mediante una interfaz de usuario, un comando o según el uso de la CPU.
  • Cuenta con funciones de autorreparación que permiten reiniciar los contenedores cuando fallan, reprogramarlos y sustituirlos cuando un nodo muere y eliminar los contenedores que no responden a los controles de salud.

15. Ansible

Ansible
Ansible

Ansible es una herramienta líder de código abierto para la provisión, el despliegue y la gestión de la configuración del software que permite la infraestructura como código.

Escrito en Python, Shell, Ruby y PowerShell, su autor original es Michel DeHaan y fue lanzado en 2012. Ahora, Red Hat ha adquirido Ansible.

Siendo una de las herramientas DevOps de renombre en el mercado, simplifica la automatización del desarrollo de software durante todo su ciclo de vida.

Características y Beneficios:

  • Funciona sin agentes y se conecta a través de SSH/PowerShell remoto para completar sus tareas.
  • Funciona en sistemas Windows, macOS, Linux y Unix.
  • Promueve una fácil escalabilidad y una productividad más rápida.
  • Gestiona sin esfuerzo las implantaciones complicadas.
  • Es una alternativa más ligera a Puppet e ideal para equipos pequeños.
  • Se integra perfectamente con otras herramientas como Jenkins.
  • Elimina las tareas repetitivas con plantillas YAML.

16. Vagrant

Vagrant
Vagrant

Independientemente de tu función, ya seas desarrollador, diseñador u operador, en tu equipo de DevOps, Vagrant by HashiCorp ofrece el mismo flujo de trabajo sin esfuerzo para todos.

Vagrant fue escrito en Ruby por Mitchell Hashimoto, y lanzado en 2010. Es un software de código abierto para construir y mantener entornos virtuales portátiles, ligeros y reproducibles como Docker Containers, AWS, VMware, etc. para el desarrollo de software.

En DevOps, Vagrant simplifica la gestión de la configuración del software para mejorar la productividad del desarrollo.

Características y Beneficios:

  • Compatible con Windows, macOS, Linux, FreeBSD, Arch Linux, CentOS y Debian.
  • Viene con la licencia MIT.
  • Utiliza archivos de configuración declarativos para los requisitos de software, la configuración del sistema operativo, los usuarios, los paquetes, etc.
  • Ofrece la flexibilidad de elegir tu editor, navegador, depurador e IDE preferidos.
  • Se integra con otras herramientas de gestión de la configuración como Docker, Ansible, Puppet, Chef y Salt para ayudarte a utilizar el mismo script de configuración que en producción.

17. Consul

Consul
Consul

Una de las mejores herramientas DevOps para la gestión de la configuración es Consul de HashiCorp. Permite automatizar las configuraciones de red, utilizar conexiones seguras y descubrir servicios en tiempo de ejecución o en la nube. Esta herramienta es ideal para las infraestructuras modernas.

Características y Beneficios:

  • Puedes ampliar su funcionalidad mediante la integridad de Consul con Kubernetes.
  • Permite el despliegue de la malla de servicios dentro de una infraestructura o tiempo de ejecución.
  • Ofrece un equilibrio de carga dinámico mediante herramientas tripartitas como Nginx, HAProxy o F5.
  • Proporciona seguridad a tus servicios mediante cifrado mTLS y políticas basadas en la intención.
  • Detecta y despliega nuevos servicios y ofrece el estado de los agentes en tiempo real para reducir los tiempos de inactividad.

18. Terraform

Terraform
Terraform

Una de las herramientas DevOps de Infraestructura como Código más notable del mercado es Terraform de HashiCorp. Es una herramienta de IaC de código abierto que ofrece un flujo de trabajo de interfaz de línea de comandos (CLI) coherente para ayudarte a gestionar varios servicios en la nube.

Terraform fue escrito en Go por Mitchell Hashimoto y fue lanzado en 2014. Incorpora el lenguaje de configuración de HashiCorp (HCL), que es un lenguaje declarativo que permite definir y ofrecer la infraestructura del centro de datos. Sin embargo, también puede utilizar JSON de forma opcional.

Características y Beneficios:

  • Funciona en Windows, macOS, Linux, FreeBSD, OpenBSD y Solaris.
  • Viene con la licencia pública de Mozilla v2.
  • Es compatible con el lenguaje HCL, que permite realizar descripciones concisas de los recursos mediante argumentos, expresiones y bloques.
  • Puedes definir IaC para gestionar los procesos del ciclo de vida del software, como la creación de nuevos recursos, la destrucción o la gestión de los existentes.
  • Automatiza la provisión de recursos y reduce los errores humanos.
  • Proporciona infraestructura en más de 300 servicios y nubes públicas utilizando un flujo de trabajo.

Otras herramientas de gestión de la configuración de DevOps son Vault, Etcd, CFEngine, SaltStack, JUJU, Cobbler, Octopus, etc.

Herramientas de Pruebas DevOps

Estas son algunas herramientas DevOps para realizar pruebas:

19. Selenium

Selenium
Selenium

Si estás buscando una herramienta DevOps con recursos para automatizar tus pruebas de software, Selenium es una buena opción. También puedes utilizarla para automatizar tareas aburridas de administración web.

Selenium es un software de código abierto lanzado en 2018. Proporciona un marco portátil para llevar a cabo las pruebas además de la autoría de pruebas funcionales sin necesidad de aprender un lenguaje de scripting.

Ofrece un DSL de pruebas, Selenese, que puedes utilizar para crear tests en varios lenguajes de programación como Java, PHP, Python, C, Perl, Ruby, etc.

Características y Beneficios:

  • Es compatible con la mayoría de los navegadores web, junto con sistemas operativos como Windows, macOS y Linux.
  • Tiene la licencia Apache 2.0.
  • Selenium es altamente extensible y flexible, por lo tanto, ideal para DevOps.
  • Admite la ejecución de pruebas en paralelo.
  • Se integra con herramientas de terceros como Docker, Jenkins, Maven, etc.
  • Lo utilizan líderes tecnológicos como Google, IBM, Salesforce y Cognizant, entre otros.

20. Tricentis Tosca

Tricentis Tosca
Tricentis Tosca

Acelera las pruebas de software mediante una herramienta basada en IA y sin scripts de Tricentis Tosca que adopta un enfoque sin código para realizar la automatización de pruebas de extremo a extremo. Combina diferentes aspectos de las pruebas, como la automatización de pruebas, el diseño de casos, la generación y el diseño de datos, y la analítica.

Características y Beneficios:

  • Tricentis Tosca aprovecha las tecnologías relacionadas con las pruebas basadas en el riesgo y las pruebas basadas en el modelo para lograr mayores tasas de automatización de las pruebas con un fácil mantenimiento
  • Ofrece muchas capacidades de automatización de pruebas al equipo de DevOps, como pruebas funcionales, pruebas de carga, pruebas de BI/DWH, pruebas exploratorias, pruebas de aplicaciones empaquetadas, y facilita la gestión de datos de prueba, el análisis del impacto de las pruebas, la virtualización de servicios y la ejecución distribuida.
  • Admite más de 160 aplicaciones y tecnologías empresariales: Salesforce, Adobe, Oracle, SAP, Java, .NET, HTML 5, etc.

21. TestSigma

TestSigma
TestSigma

Aunque es nueva en el ámbito de la automatización de pruebas, TestSigma está ganando fama debido a sus impresionantes ofertas. Es una herramienta DevOps de automatización de pruebas basada en la nube para aplicaciones web, API y móviles. Aprovecha la IA para acelerar la ejecución y el mantenimiento de las pruebas.

Características y Beneficios:

  • Utiliza un inglés sencillo para las pruebas automatizadas, por lo que facilita la labor de los probadores funcionales, especialmente los principiantes.
  • Proporciona una plataforma unificada para que los equipos DevOps y Agile involucren a todos los miembros del equipo.
  • Ofrece múltiples tipos de pruebas, como pruebas continuas, pruebas de aplicaciones móviles y web, pruebas basadas en datos, pruebas entre navegadores y pruebas de regresión.
  • Permite ampliar tus capacidades escribiendo funciones basadas en JS y Selenium.
  • Permite realizar pruebas de software en paralelo para ahorrar costes y tiempo.

22. IBM Rational Functional Tester

IBM Rational Functional Tester
IBM Rational Functional Tester

IBM RFT ofrece pruebas funcionales y de regresión automatizadas, además de pruebas basadas en datos y en la interfaz gráfica de usuario. Simplifica la edición de pruebas y la visualización con el lenguaje natural más las capturas de pantalla renderizadas.

Características y beneficios:

  • RFT es compatible con varias aplicaciones basadas en la web, como Java, .NET, SAP y Siebel
  • Admite aplicaciones basadas en emuladores de terminal como Ajax, PowerBuilder, Adobe Flex, documentos PDF de Adobe, Dojo Toolkit, etc.
  • Utiliza la tecnología ScriptAssure para automatizar las pruebas y permite la creación de scripts de prueba

23. SoapUI

SoapUI
SoapUI

Si estás construyendo un software comercial o de código abierto, SoapUI por SmartBear es una excelente opción. Es una herramienta DevOps de pruebas de software de código abierto para Transferencias de Estado Representacional (REST – Representational state transfer) y Protocolo Simple de Acceso a Objetos (SOAP- Simple Object Access Protocol).

Se lanzó en 2005 y es la única herramienta de código abierto con un amplio espectro de capacidades de prueba, como pruebas funcionales, de carga y de seguridad.

Características y Beneficios:

  • Ofrece una interfaz gráfica fácil de usar
  • Pruebas funcionales sin guiones mediante la creación de pruebas de arrastrar y soltar
  • Proporciona una burla de la API para su software sin esperar a que se complete
  • Incluye soporte de protocolo para REST, JMS, SOAP/WSDL
  • Permite cambiar rápidamente de entorno
  • Proporciona una refactorización de pruebas con un solo clic para actualizarlas rápidamente

Otras herramientas de pruebas de DevOps son Basis, QuerySurge, Sentry, Watir, Stackify Retrace, etc.

Herramientas de Monitorización de DevOps

A continuación, vamos a conocer algunas herramientas DevOps para la monitorización:

24. Nagios

Nagios
Nagios

Cuando se trata de monitorear la infraestructura de IT, Nagios es una de las herramientas DevOps más eficientes. Fue escrita en C por Ethan Galstad y publicada en 2002.

Nagios también es un software de código abierto y gratuito que supervisa la infraestructura, los sistemas y las redes. Ofrece servicios de alerta y monitoreo de aplicaciones, servidores, registros y conmutadores. La herramienta DevOps tiene como objetivo alertar a los usuarios en caso de problemas y les notifica cuando se resuelven.

Características y Beneficios:

  • Ofrece compatibilidad entre plataformas, incluidos los sistemas Linux y Unix
  • Tiene una licencia GNU GPL v2
  • Monitorea servicios de red como HTTP, FTP, SSH, POP3, SNMP, SMTP, NNTP e ICMP
  • También monitorea los recursos del host como el uso del disco, la carga del procesador, los registros del sistema junto con el sistema operativo de la red, como Windows, a través de agentes de supervisión
  • Controla el hardware, como las sondas para las alarmas, la temperatura, etc.
  • Viene con un diseño de plugin minimalista para ayudar a los usuarios a desarrollar controles de servicio
  • Está disponible en Nagios XI, Core, Log Server y Fusion.

25. Prometheus

Prometheus
Prometheus

Potencia tus alertas y métricas utilizando un software de monitorización de código abierto líder de Prometheus. Fue escrito en Go y lanzado en 2012.

Registra las métricas en tiempo real en una base de datos de series temporales mediante potentes consultas y modelos de datos altamente dimensionales. Prometheus es popular entre los equipos que aprovechan Grafana.

Características y Beneficios:

  • Ofrece compatibilidad entre plataformas.
  • Tiene la licencia Apache 2.0.
  • Identifica las series temporales mediante pares clave-valor y nombres de métricas.
  • Proporciona múltiples modos de visualización de datos, como gráficos, tablas, etc., que facilitan el análisis de los datos por parte del equipo de DevOps.
  • Incluye PromQL, que permite dividir los datos de las series temporales en trozos más pequeños para facilitar la generación de tablas, gráficos y alertas ad hoc.
  • Almacena los datos en los discos locales y en la memoria en un formato personalizado de forma eficiente. Puede escalar fácilmente con la ayuda de la fragmentación funcional y la federación.
  • Ofrece múltiples bibliotecas de clientes fáciles de implementar para una instrumentación de servicios sin esfuerzo y es compatible con más de 10 idiomas.
  • Admite la exportación de datos desde soluciones de terceros como las métricas JMX, StatsD, HAProxy y herramientas DevOps como Docker.

26. New Relic

New Relic
New Relic

Con New Relic, puedes crear un software de mejor rendimiento mediante el análisis, la resolución de problemas y la optimización de tu pila de software general.

New Relic es una empresa tecnológica fundada en 2008. La plataforma refleja con claridad cada uno de los cambios que realizas en tu programa.

Además de mostrar el estado en tiempo real de los procesos de desarrollo, también te ayuda a solucionar problemas, acelerar los ciclos de despliegue y gestionar las tareas relacionadas, cumpliendo los principales criterios para ser una herramienta DevOps con recursos.

Características y Beneficios:

  • Te permite reunir todos los datos de telemetría en un único lugar para obtener información basada en la IA y la observabilidad de toda la pila, lo que acelera el tiempo de comercialización y mejora la fiabilidad del servicio
  • Si utilizas el entorno Grafana o Prometheus, entonces también puede almacenar datos como registros, eventos, trazas y métricas en New Relic
  • Pasar de un enfoque reactivo a uno basado en datos puede ayudar a mejorar la experiencia del cliente

27. PagerDuty

PagerDuty
PagerDuty

Mejora la experiencia de tus clientes y proteja la reputación de tu marca utilizando la plataforma de supervisión de operaciones en tiempo real de PagerDuty.

Como una de las herramientas DevOps más útiles, puede ayudar a tu equipo a lograr menos tiempo de inactividad, más productividad y menos interrupciones utilizando la automatización y el aprendizaje automático.

Características y Beneficios:

  • PagerDuty es fácil de usar y escalar
  • Actuando como el sistema nervioso de su infraestructura digital, PagerDuty analiza las señales digitales de los sistemas de software de forma virtual
  • Con la respuesta rápida a los incidentes, puede automatizar las tareas entre los equipos, acelerar las resoluciones y ejecutar libros de jugadas en profundidad
  • Ofrece alertas y programación de tareas para ayudarle a tomar medidas inmediatas
  • Utiliza el ML para el contexto de los incidentes, las recomendaciones personalizadas y la clasificación en tiempo real
  • Admite más de 370 integraciones con herramientas como Slack, AWS, Atlassian, Zendesk, New Relic y otras.

28. Sensu

Sensu
Sensu

Sensu es, sin duda, una de las mejores herramientas DevOps que existen para supervisar la infraestructura de IT. Te ayuda a supervisar los servidores, las aplicaciones, los dispositivos de red y los contenedores, además de comprobar el estado de las aplicaciones, medir los KPI empresariales y recopilar y analizar las métricas.

Fue escrito en Ruby puro y fue lanzado en 2011. Utiliza Redis para el almacenamiento de datos y rabbitMQ para el intercambio de datos entre dos componentes. Está diseñado para su uso en entornos de nube con herramientas de automatización de servidores como Ansible, Puppet, etc.

Las empresas que utilizan Sensu son Tesla, Yahoo y Cisco, entre otras.

Características y Beneficios:

  • Es una herramienta cohesionada que ofrece extensibilidad y compensabilidad.
  • Envía alertas sobre problemas y fallos de forma inmediata.
  • Ofrece la opción de registrar o dar de baja a los clientes de forma dinámica.
  • Funciona bien con redes de varios niveles y aplicaciones de misión crítica.
  • Está disponible como licencia gratuita y como plan.

29. Splunk

Splunk
Splunk

Supervisa el rendimiento de tu infraestructura a escala de la nube en tiempo real utilizando el análisis de flujo predictivo de Splunk.

Splunk ayuda a buscar, supervisar y analizar los big data generados por las máquinas mediante una interfaz de tipo web. Permite autodescubrir, agrupar, desglosar y explorar sistemas, servicios y nubes.

Características y Beneficios:

  • Ofrece más de 200 integraciones preconstruidas con servicios en la nube.
  • Cuenta con un panel de control único que permite una rápida visualización de toda la pila.
  • Te permite comprender fácilmente el comportamiento de su infraestructura en las zonas de disponibilidad, los diferentes servicios, los clústeres de Kubernetes, etc.
  • Al aprovechar la ciencia de los datos (como la IA y el ML), alerta de forma precisa e instantánea sobre umbrales dinámicos, reglas complejas y múltiples condiciones para reducir el tiempo de detección del equipo y las tormentas de alerta
  • Te ayuda a comprender las experiencias de los clientes mediante la supervisión de los SLI y los SLO con información sobre el nivel de servicio
  • Utilizando métricas de KPI empresariales personalizadas, puedes seguir fácilmente cuántos productos se venden, su coste/carga de trabajo, etc. en tiempo real
  • Permite la automatización en bucle cerrado, como el autoescalado, para una experiencia de usuario final sin fisuras

30. ELK Stack

ELK Stack
ELK Stack

ELK Stack es una potente combinación de tres herramientas populares de código abierto: Elasticsearch, Logstash y Kibana.

La pila ELK te permite agregar registros de todas tus aplicaciones y sistemas, analizar registros, crear visualizaciones para la supervisión de la infraestructura y las aplicaciones, análisis de seguridad, solución rápida de problemas, etc.

  • Elasticsearch es una herramienta de análisis y búsqueda distribuida, de código abierto y RESTful, construida con licencia Apache. Soporta varios idiomas, ofrece un alto rendimiento, incluye archivos JSON sin esquema, etc. que hacen de esta herramienta una gran alternativa para la búsqueda y el análisis de registros
  • Logstash es también una herramienta de código abierto para la ingesta de datos que puede utilizar para recopilar datos de diferentes fuentes, modificarlos y enviarlos a donde quiera. Es compatible con más de 200 plugins y filtros preconstruidos.
  • Kibana es una herramienta de exploración y visualización de datos de código abierto para revisar registros y eventos. Dispone de filtros y agregaciones interactivas, pre-construidas y sin esfuerzo, y viene con soporte geoespacial para la visualización de datos

Otras herramientas de monitorización DevOps son Raygun, Ganglia, Snort, eG Enterprise y Datadog, entre otras.

Herramientas Adicionales de DevOps

Además de las herramientas DevOps mencionadas anteriormente para las diferentes etapas del desarrollo de software, hay muchas más disponibles para la colaboración, la planificación, la retroalimentación continua, la seguridad, etc.

  • Retroalimentación continua: Mouseflow, JIRA Service Desk, SurveyMonkey, SurveyGizmo, etc.
  • Colaboración: Slack, Basecamp, Asana, etc.
  • Planificación: Atlassian Jira Align, Planview, Targetprocess, Trello, etc.
  • Herramientas de DevOps en la nube: Kamaterra, OpenStack, AWS, Google Cloud Platform, Azure, IBM Cloud, etc.
Aquí están los resultados... estas son las 30 mejores herramientas DevOps para el desarrollo de software 🏆Click to Tweet

Resumen

Esperamos que este artículo te permita conocer en profundidad el concepto de DevOps, su funcionamiento, sus beneficios, además de la cultura y las prácticas de DevOps.

Por no hablar de que todas las herramientas DevOps que hemos seleccionado en este artículo son útiles para utilizarlas en varias etapas del ciclo de vida del software DevOps, incluyendo el desarrollo, CI/CD, las pruebas, la gestión de la configuración, los controles de versiones, la supervisión, etc.


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