Rust vs. Python: Was ist das Beste für dein Projekt?

Rust vs. Python ist heutzutage eine beliebte Debatte. Obwohl beide Sprachen für die allgemeine Programmierung verwendet werden können, ist die eine in bestimmten Szenarien und Nischen besser als die andere.

Um zu wissen, welche Sprache du für dein Projekt verwenden solltest, solltest du die Funktionen und die Architektur beider Sprachen gut kennen. Dieser Artikel über Rust und Python wird dir dabei helfen.

Los geht’s!

Was ist Rust?

Rust ist eine relativ neue Programmiersprache, die aufgrund ihrer Fähigkeit, leistungsstarke, speichereffiziente und zuverlässige Anwendungen zu erstellen, schnell populär wurde. Diese statisch typisierte Programmiersprache hat eine ähnliche Syntax wie C++.

Sie hat weder eine Garbage Collection noch eine Laufzeit. Daher bietet Rust Lösungen für viele Probleme in C++, einschließlich Gleichzeitigkeit und Speicherverwaltung. Obwohl es eine relativ junge Sprache ist, war Rust auch im Jahr 2022 in der StackOverflow-Entwicklerumfrage die beliebteste Technologie.

Wer nutzt Rust?

Seit der Einführung von Rust haben viele Unternehmen, von Start-ups bis hin zu größeren Organisationen, begonnen, Rust zu nutzen, um bestehende Softwareanwendungen und Dienste zu verbessern und neue zu entwickeln. Inzwischen nutzen viele der weltweit führenden Technologieunternehmen Rust. Hier erfährst du, wie sie es nutzen.

1. Amazon: Amazon nutzt Rust für seine Cloud-Dienste wie Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Simple Storage Service (S3) und CloudFront. Amazon ist auch eines der Unternehmen, die zu Rust beitragen.
2. Dropbox: Dropbox, der weltweit führende Filehosting-Anbieter, nutzt Rust für seinen Dateisynchronisationsdienst, der eine seiner wichtigsten Komponenten ist.
3. Google: Google ist ein weiteres Unternehmen, das Teil der Rust Foundation ist. Es verwendet Rust für die Android-Entwicklung und ist eine wichtige Sprache bei der Entwicklung eines Linux-Kernel-Betriebssystems.
4. Microsoft: Microsoft verwendet Rust in seinem Windows-Betriebssystem und wird eine neue Version von Rust auf den Markt bringen, mit der Entwickler/innen die Windows-API für die Softwareentwicklung nutzen können.
5. Coursera: Eine der weltweit führenden Online-Lernplattformen nutzt Rust für ihre Funktion zur Erstellung von Programmieraufträgen.

Was ist Python?

Python ist eine der beliebtesten Skriptsprachen. Python wird in vielen Bereichen eingesetzt, darunter maschinelles Lernen, Data Science, Datenvisualisierung, Datenanalyse, DevOps, Automatisierung und Testen.

Die einfache Syntax von Python macht es zu einer idealen Wahl für unerfahrene Entwickler/innen weltweit. Die Stack Overflow-Entwicklerumfrage 2022 ergab, dass Python die drittbeliebteste Sprache unter Fachleuten und Programmieranfängern ist. Der Schwerpunkt von Python liegt auf objektorientierter Programmierung, obwohl du es auch für funktionale Programmierung verwenden kannst.

Wer nutzt Python?

Python wird häufig in der IT-, Bildungs-, Regierungs- und Finanzbranche eingesetzt. Im Folgenden findest du die wichtigsten Tech-Unternehmen, die Python verwenden.

1. Facebook: Facebook-Ingenieure verwenden Python zusammen mit PHP, weil sie mit Python Anwendungen und Funktionen schneller entwickeln und einsetzen können. Python wird bei der Verwaltung der Facebook-Infrastruktur und bei mehreren Diensten eingesetzt, darunter die Facebook Ads API und ein Python Async IRCbot Framework.
2. Google: Google verwendet Python für seine Skripterstellung, weil es so einfach und effizient ist. Google hat seinen ersten javabasierten Web-Crawling-Spider durch Python für Web Scraping ersetzt.
3. Netflix: Netflix ist ein Unternehmen, das Python für die Datenanalyse einsetzt. Es wird auch für das Central Alert Gateway verwendet, das Benutzerwarnungen verschickt, und für Monkey Apps, die Sicherheitsänderungen verfolgen.
4. Spotify: Spotify ist ein weiteres Unternehmen, das Python für die Datenanalyse einsetzt. Es gibt noch viele andere Einsatzgebiete für Python. Sie verwenden das Django-Framework und die ZeroMQ-Netzwerkbibliothek für Backend-Anwendungen. Außerdem wird Python für die Erstellung von Prozessen, Skripten und Prototypen eingesetzt.
5. Instagram: Instagram, eine Social-Media-App, die das Teilen von Bildern und Videos ermöglicht, hat seine Infrastruktur mit Python skaliert.

Die wichtigsten Merkmale von Rust

Rust vereint das Beste von C++ mit zusätzlichen Funktionen. Die vier wichtigsten Merkmale von Rust sind Speichersicherheit, Thread-Sicherheit, plattformübergreifende Unterstützung, Null-Kosten-Abstraktionen und plattformübergreifenden Support.

Speichersicherheit

Bei der Verwendung einer Sprache wie C++ können viele Speicherprobleme die Leistung der Anwendung beeinträchtigen. Rust löst die meisten Probleme mit der Speicherverwaltung durch sein Eigentumsmodell und sein Typsystem, das es Programmen ermöglicht, den Speicher zur Kompilierzeit und nicht zur Laufzeit zu analysieren.

Das bedeutet, dass Variablen das Eigentum an ihrem Speicher haben und Speicher aus anderen Variablen auslagern können. Diese Funktion macht einen Garbage Collector überflüssig und garantiert, dass Rust-Programme zur Kompilierzeit fehlerfrei sind.

Thread-Sicherheit

Thread Safety ist eine Art von System, das garantiert, dass zur Laufzeit keine Race Conditions auftreten. Wenn zwei oder mehr Threads gleichzeitig auf dieselbe Speicherstelle zugreifen, entsteht eine Race Condition, die zu abnormalem Verhalten im Programm führen kann.

Mit dem Dateneigentumsmodell von Rust können Threads nur dann in eine Variable schreiben, wenn sie die Variable besitzen oder sie veränderbar ausleihen. So wird sichergestellt, dass immer nur ein Thread auf eine Variable zugreifen kann.

Null-Kosten-Abstraktionen

Wenn du mit deiner Entwicklung fortfährst, wirst du möglicherweise mehr Abstraktionen in deinem Code verwenden müssen, um die Wartung des Codes zu verbessern und das Hinzufügen weiterer Funktionen zu erleichtern.

Rust stellt sicher, dass Abstraktionen keine Kosten verursachen. Das bedeutet, dass Abstraktionen keinen Laufzeit-Overhead haben oder dass Code mit Abstraktionen einem Code ohne Abstraktionen ähnlich ist.

Plattformübergreifende Unterstützung

Rust ermöglicht die Entwicklung von Anwendungen auf verschiedenen Plattformen wie Windows, Linux, macOS usw. Rust kann die Konfigurationen verschiedener Plattformen problemlos handhaben. Außerdem hilft das Cargo-Build-Tool dabei, den Code mit einem einzigen Befehl auf mehreren Plattformen zu verteilen.

Die wichtigsten Merkmale von Python

Python wurde ursprünglich für die Lesbarkeit von Code entwickelt. Daher ist seine Syntax der englischen Sprache sehr ähnlich. Außerdem wird Python von verschiedenen akademischen Gruppen für mathematische und wissenschaftliche Arbeiten verwendet. Daher verfügt es über eine große Anzahl von Bibliotheken für Mathematik und zahlreiche Berechnungen.

Einfache englischsprachige Syntax

Python ist eine der beliebtesten Allzweck-Programmiersprachen unter den Menschen, die zu Code neigen, weil die einfache, englischsprachige Syntax das Schreiben von Code erleichtert. Daher fällt Amateurentwicklern das Erlernen leicht und viele nutzen sie als erste Programmiersprache.

Außerdem ermöglicht die einfache Syntaxstruktur eine schnellere Entwicklung. Du kannst ein Python-Programm mit weniger Codezeilen schreiben als in anderen Sprachen. Das verkürzt letztlich die Zeit, bis eine Anwendung auf dem Markt ist.

Dynamisch typisiert

In Python musst du keine Variablentypen definieren, weil der Python-Interpreter diese Aufgabe zur Laufzeit des Programms auf der Grundlage des Variablenausdrucks für dich übernimmt. So kannst du dich direkt auf die Funktionalität konzentrieren, anstatt dir Zeit für die korrekte Definition von Variablentypen zu nehmen.

Große Gemeinschaft

Python hat eine große Gemeinschaft mit Millionen von Menschen auf der ganzen Welt, die es unterstützen und zu seiner Entwicklung beitragen. Diese große Gemeinschaft ist ein Gewinn für jeden Python-Entwickler, weil er schnell Lösungen für alle Probleme finden kann, mit denen er bei der Entwicklung konfrontiert wird.

Außerdem gibt es viele Ressourcen, die du nutzen kannst, um mehr über Python zu erfahren, z. B. Dokumentationen, Entwicklerhandbücher, Videos und Tutorials.

Große Standardbibliothek

Pythons Standardbibliothek besteht aus einer Vielzahl von Frameworks, Modulen und Bibliotheken mit wiederverwendbarem Code, mit dem du fast alles entwickeln kannst, was du willst. So musst du nicht viel Zeit und Mühe aufwenden, um alles von Grund auf neu zu entwickeln.

Plattformübergreifende Unterstützung

Mit Python können Anwendungen auf mehreren Plattformen wie Windows, Linux, macOS usw. ausgeführt werden, sodass du nicht für jede Plattform einen eigenen Code schreiben musst.

Vor- und Nachteile der Verwendung von Rust

Rust hat viele Vorteile im Vergleich zu den Nachteilen. Lasst uns herausfinden, welche das sind.

Vorteile

Der größte Vorteil von Rust ist seine hohe Leistung. Aber das ist nicht der einzige. In der folgenden Liste findest du alle wichtigen Vorteile von Rust.

• Rust ist ideal für leistungskritische Anwendungen, denn Rust ist speichereffizient, ohne Garbage Collection oder Laufzeit.
• Rust ist aufgrund seines Eigentumsmodells und Typsystems speicher- und thread-sicher.
• Rust ist eine statisch und stark typisierte Sprache, die sicherstellt, dass keine Codefehler durch falsch deklarierte Variablen entstehen.
• Der geringe Overhead von Rust macht es ideal für die Entwicklung eingebetteter Programme
• Die Rust-Community hilft dir, Probleme und Ideen mit anderen zu diskutieren, organisiert Veranstaltungen, Konferenzen usw. und stellt viele Lernressourcen zur Verfügung.
• Rust hat eine umfangreiche Dokumentation.
• Es bietet verschiedene Werkzeuge, die deine Produktivität steigern. Dazu gehören zum Beispiel ein integrierter Paketmanager und ein Build-Tool, Editor-Unterstützung mit nützlichen Funktionen und ein Compiler mit nützlichen Fehlermeldungen.
• Im crates.io Ökosystem findest du Kommandozeilen-Tools, die dir die Arbeit erleichtern.
• Rust ermöglicht die Entwicklung von Software mit plattformübergreifender Unterstützung.

Nachteile

Rust hat auch ein paar Nachteile, die du verstehen solltest, bevor du die Sprache verwendest. Einige dieser Nachteile sind:

• Die Kompilierzeit von Rust ist langsamer als bei anderen Sprachen. Sie entspricht dem gesamten Paket oder Crate zur Kompilierzeit. Daher kann die Kompilierzeit länger sein.
• Das Erlernen von Rust dauert länger als bei anderen Sprachen wie Python. Du solltest mindestens eine Sprache beherrschen, um sie effizient nutzen zu können. Deshalb ist Rust nicht für Leute geeignet, die zum ersten Mal programmieren lernen.
• Rust bietet nicht viel Unterstützung für Monkey-Patching.
• Es kann größere Binärdateien erstellen.

Vor- und Nachteile von Python

Nachdem wir uns nun mit Rust beschäftigt haben, wollen wir uns die Vor- und Nachteile von Python genauer ansehen.

Vorteile

Viele Entwickler/innen lieben Python, und es ist leicht zu erkennen, warum. Einige der wichtigsten Vorteile sind:

• Python ist wegen seiner einfachen Syntax eine der am leichtesten zu erlernenden Sprachen. Daher hat sie eine geringere Lernkurve und ist im Vergleich zu komplexen Sprachen wie Rust oder PHP ideal für Amateurentwickler.
• Python ist eine vielseitige Sprache, die in verschiedenen Anwendungsbereichen eingesetzt wird, z. B. in der Webentwicklung, der Datenwissenschaft, dem maschinellen Lernen, der Skripterstellung, dem Prototyping, der Testautomatisierung usw.
• Die umfangreiche Standardbibliothek von Python ermöglicht es dir, alles von einfachen numerischen Berechnungen bis hin zu komplexen Datenanalyseprojekten mit weniger Code zu entwickeln.
• Die dynamische Typisierung spart Zeit bei der Deklaration von Variablentypen.
• Im Internet gibt es zahlreiche Ressourcen, um mehr über Python zu erfahren, z. B. Tutorials, Dokumentationen, Entwicklerhandbücher usw.
• Viele Tools, die die Entwicklung von Python unterstützen, wie Python-spezifische IDEs, Code-Review-Tools usw. Für Python gibt es auch ein Tool namens GitPython, um mit Git-Repositories zu arbeiten. Das Erlernen des Git-Workflows ist für die Webentwicklung sehr wertvoll.
• Ermöglicht die Entwicklung von Software mit plattformübergreifender Unterstützung.
• Da Python eine interpretierte Sprache ist, ist die Fehlersuche einfacher.
• Die große Unterstützung der Community hilft dir, schnell Unterstützung für deine Probleme zu bekommen und sie schneller zu lösen.
• Python kann mit Sprachen wie .NET und PHP verwendet werden und lässt sich leicht mit anderen Komponenten wie Datenbanken integrieren. Moment mal? Denkst du, PHP ist tot? Nein, das ist es nicht, zumindest wenn man die Nutzungsstatistiken betrachtet. Tatsächlich verdienen PHP-Entwickler ein gutes Gehalt.

Nachteile

Bis vor kurzem war Python keine gute Option für die Webentwicklung. Python zielte auf einen anderen Bereich ab. Obwohl sich Python in jeder Hinsicht stark verbessert hat, gibt es immer noch einige Nachteile von Python.

• Python ist für Anwendungen, die eine hohe Geschwindigkeit erfordern, ungeeignet, denn Python ist aufgrund der zeilenweisen Ausführung und der dynamischen Typisierung langsamer als andere Sprachen.
• Python verbraucht aufgrund seiner Eigenschaften wie flexible Datentypen viel Speicher. Daher ist es für speicherintensive Anwendungen nicht geeignet.
• Die dynamische Typisierung kann außerdem zu Fehlern in der Laufzeit führen, die beim Kompilieren nicht erkannt werden.
• Für mobile Anwendungen ist Python aufgrund seiner langsamen Geschwindigkeit und des hohen Speicherverbrauchs ungeeignet.
• Der Datenbankzugriff mit Python kann schwierig werden, weil er nicht so weit entwickelt ist wie in vielen anderen Sprachen.

Rust gegen Python: direkter Vergleich

Im Folgenden vergleichen wir Rust und Python in Bezug auf verschiedene Aspekte wie Beschäftigungsmöglichkeiten, Funktionen, Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit und Leistung.

Benutzerfreundlichkeit/Lernen

Was die Benutzerfreundlichkeit und das Lernen angeht, ist Python der Sprache Rust voraus. Wie bereits erwähnt, hat sich Python aufgrund seiner einfachen Erlernbarkeit zu einer der weltweit am häufigsten verwendeten Programmiersprachen entwickelt.

Wenn jemand zum ersten Mal programmieren lernt, sollte er eher zu Python als zu Rust greifen. Rust hat eine komplexere Syntaxstruktur als Python. Daher braucht man Vorkenntnisse, um sie zu beherrschen.

Pythons einfachere Entwicklung und die vielen verfügbaren Module, Bibliotheken und Frameworks machen es in vielen Bereichen einfacher, es zu benutzen. Aus diesem Grund wird Python im Vergleich zu anderen Programmiersprachen in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt.

Forscherinnen und Forscher finden es einfach zu benutzen. Auch ohne Programmierkenntnisse können sie die Konzepte der Sprache leicht verstehen. Außerdem können sie ein Python-Programm mit weniger Codezeilen schreiben, für das sie bei Rust viel mehr Codezeilen benötigen würden. Was die Benutzerfreundlichkeit und die Lernfähigkeit angeht, ist Python also der Gewinner.

Beschäftigungschancen

Python ist für viele Branchen weltweit ein unverzichtbares Werkzeug in den Tech-Stacks. Es gibt viele Beschäftigungsmöglichkeiten für qualifizierte Python-Programmierer/innen. Aufgrund der großen Vielfalt an Anwendungsfällen können Python-Programmierer/innen in vielen Bereichen arbeiten.

Python-Entwickler/innen können zum Beispiel als wissenschaftliche Mitarbeiter/innen in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen und Data Science arbeiten oder als Full-Stack-Entwickler/innen mit Frameworks wie Django usw. Obwohl JavaScript speziell für die Webentwicklung entwickelt wurde, wird Python auch in diesem Bereich zu einem Konkurrenten von Nodejs.

Im Vergleich zu Python ist Rust eine neue Sprache. Aber die Nutzung von Rust hat in den letzten Jahren stetig zugenommen. Außerdem ist die Zahl der Rust-Entwickler/innen viel geringer als die Zahl der Python-Entwickler/innen in der Branche. Daher gibt es heute in verschiedenen Branchen eine größere Nachfrage nach Rust-Programmierern.

Tatsächlich gehören Rust-Webentwickler/innen zu den bestbezahlten Fachkräften. Wenn du also die Beschäftigungsmöglichkeiten betrachtest, haben Python-Programmierer/innen mehr Chancen als Rust-Entwickler/innen, aber Rust hat das Potenzial, diese in den nächsten Jahren einzuholen.

Fehlerbehandlung

Rust und Python haben unterschiedliche Mechanismen zur Fehlerbehandlung. Pythons Fehlerbehandlung bietet zur Kompilierzeit nicht viel Raum für Verbesserungen. Wenn ein Fehler auftritt, wirft Python zur Laufzeit eine Ausnahme, bietet aber keine Vorschläge, wie man sie beheben kann.

Im Gegensatz dazu gibt Rust einen Wert zurück, wenn es bei der Kompilierung Fehler findet, und hört nicht auf. Es bietet auch mögliche Lösungen für sie an. Daher ist es in Rust-Programmen einfacher, mit Fehlern umzugehen als in Python. Außerdem hilft das Aufspüren von Fehlern zur Kompilierzeit und nicht zur Laufzeit dabei, qualitativ hochwertige Rust-Programme zu erstellen.

Erweiterbarkeit

Python ist Rust immer noch voraus, weil es eine große Anzahl von Bibliotheken, Modulen, Frameworks und Werkzeugen zur Verfügung stellt, die sich erweitern lassen. Deshalb kannst du mit Python ein einfaches Skript schreiben, um alltägliche Aktivitäten zu automatisieren, oder eine komplexe Webanwendung erstellen, ohne viel Code zu schreiben. Python wird aufgrund seiner hohen Erweiterbarkeit in vielen verschiedenen Branchen eingesetzt.

Im Vergleich zu Python befindet sich das Ökosystem von Rust noch im Wachstum. Aber es hat in den letzten Jahren ein rasantes Wachstum erlebt. Die Rust Community Crates Registry fügt ständig neue Crates hinzu. Allerdings ist die aktuelle Anzahl der Crates nicht so erweiterbar wie in Python.

Funktionen

Wenn du die Eigenschaften der beiden Sprachen betrachtest, hat Rust intuitivere und deutlichere Eigenschaften als Python. Wie bereits erwähnt, ist Rust speicher- und thread-sicherer als Python. Rust-Programme sind ohne Garbage Collection und Laufzeit effizienter als Python.

Die Null-Kosten-Abstraktion hilft Programmierern, komplexe Anwendungen mit Rust zu schreiben. In Rust stehen mehrere nützliche Tools zur Verfügung, die den Entwicklungsprozess erleichtern.

Python hingegen hat weniger ausgeprägte Merkmale als Rust. Zu den bemerkenswerten Sprachmerkmalen von Python gehören die dynamische Typisierung, die einfache Syntax und die interpretierte Allzwecksprache. Plattformübergreifende Unterstützung ist in beiden Sprachen üblich.

Daher kommen wir zu dem Schluss, dass Rust mehr Funktionen hat als Python.

Garbage Collection

Rust verfügt nicht über eine Garbage Collection zur Laufzeit, Python hingegen schon. Daher prüft Rust nicht, ob zur Laufzeit ungenutzter Speicher vorhanden ist, was die Programmausführung verlangsamen kann. Python hingegen prüft zur Laufzeit auf ungenutzten Speicher, was einer der Gründe dafür ist, dass Python-Programme langsamer sind als Rust.

Speicherverwaltung

Python und Rust verwalten den Speicher auf zwei verschiedene Arten. Python verwendet einen Garbage Collector für die Speicherverwaltung, der immer nach ungenutzten Variablen im Code sucht und deren Speicher freigibt. Im Gegensatz dazu verwendet Rust das Ownership-Modell für die Speicherverwaltung, das zur Kompilierzeit auf Verstöße gegen die Ownership-Regeln prüft.

Außerdem verwendet Rust Stacks und Heaps, um Werte zu speichern. Ein Stack speichert skalare Werte, während der Heap für nicht-skalare Werte verwendet wird. Rusts Ansatz zur Speicherverwaltung ist innovativer als Python, da er den Speicher zur Laufzeit effizienter verwaltet als ein gewöhnlicher Garbage Collector.

Leistung

Wenn du die Leistungsaspekte beider Sprachen betrachtest, ist Rust der klare Sieger. Rust wurde entwickelt, um hochleistungsfähige Anwendungen zu erstellen. Rust behauptet von sich selbst, dass es „rasend schnell“ ist, weil es keinen Interpreter und eine effiziente Speicherverwaltung hat.

Auf der anderen Seite ist die Langsamkeit einer der Nachteile von Python, was es für leistungsintensive Anwendungen ungeeignet macht. Zu Pythons geringer Leistung gehören sein Interpreter und die ineffiziente Speicherverwaltung durch Garbage Collection zur Laufzeit.

Popularität

Wenn du diese beiden Sprachen hinsichtlich ihrer Beliebtheit vergleichst, ist Python die beliebteste Programmiersprache unter Profis und Personen, die programmieren lernen. Die konstante Beliebtheit von Python wird durch branchenführende Umfragen zur Nutzung von Programmiersprachen belegt. So ergab die Stack Overflow Developer Survey 2020, dass Python die drittbeliebteste Sprache weltweit ist und Rust nicht einmal in der Nähe davon liegt.

Interessanterweise konnte Python seinen Beliebtheitsstatus auch in der jüngsten Stack Overflow Developer Survey 2022 halten. Die Umfrageergebnisse zeigen jedoch, dass Rust die beliebteste Programmiersprache ist, die sie seit mehreren Jahren beibehalten hat.

Skalierbarkeit

Pythons Eigenschaften wie langsame Leistung, ineffiziente Speicherverwaltung und die interpretierte Sprache haben die Skalierbarkeit einer Python-Anwendung für eine größere Benutzerbasis eingeschränkt. Die Einschränkungen der Skalierbarkeit von Python können jedoch mit Techniken wie der horizontalen und vertikalen Skalierung der zugrunde liegenden Infrastruktur überwunden werden.

Python wird von vielen Tech-Unternehmen mit einer wachsenden Nutzerbasis verwendet. Daher kann Python mit dem richtigen Einsatz von Infrastruktur-Skalierung skalierbar gemacht werden. Rust hingegen ist auf hohe Leistung ausgelegt. Daher kannst du mit Rust skalierbare Webservices ohne große Skalierung der Infrastruktur und ohne hohe Kosten erstellen.

Sicherheit

Rust ist auch darauf ausgelegt, mehr Sicherheit zu erreichen als Python. In den Secure Rust Guidelines wird beschrieben, wie Rust zu einer speichersicheren Sprache wird. Alle Speicherprobleme werden bereits beim Kompilieren erkannt, um unerlaubten Zugriff auf Variablen zu verhindern.

Darüber hinaus arbeitet das Rust-Team ständig daran, die Sicherheitslücken im Rust-Ökosystem zu schließen. Du kannst alle Sicherheitspatches über die Mailingliste Rust security announcements einsehen.

Im Gegensatz dazu ist Python nicht so speicher- und thread-sicher wie Rust. Entwickler/innen müssen den Speicher verwalten und Speicherlecks beseitigen.

Geschwindigkeit

Die Geschwindigkeit hängt direkt mit der Speicher- und Leistungseffizienz des Programms zusammen. Da Rust speicher- und leistungseffizienter ist, haben Rust-Programme eine höhere Ausführungsgeschwindigkeit als Python-Programme.

Unterstützung (Community & Dokumentation)

Im Gegensatz zu Rust hat Python eine große und vielfältige Community und Dokumentation. Pythons Community ist eine große und aktive Gemeinschaft, in der du zur Python-Entwicklung beitragen und leicht Antworten auf alle Fragen finden kannst. Sie verfügt über eine umfangreiche Wissensbasis, in der du alles über Python lernen kannst.

Rust hingegen hat eine relativ kleine Community. Die Rust-Community wächst jedoch schnell und die Dokumentation ist gut geschrieben und umfassend. Du kannst Rust von A bis Z lernen.

Vergleichstabelle für Rust vs. Python

Die folgende Tabelle gibt dir einen Überblick über den direkten Vergleich zwischen Rust und Python.

Rust vs. Python: Was solltest du verwenden?

Die Entscheidung für Rust oder Python hängt ganz davon ab, was du mit diesen beiden Programmiersprachen entwickeln willst. Beide Sprachen haben ihre Vor- und Nachteile. Wie du in diesem Artikel sehen kannst, ist Rust am besten geeignet, wenn du hocheffiziente, speicherintensive und skalierbare Anwendungen entwickeln willst.

Es ist zum Beispiel eine ideale Programmiersprache für eingebettete Systeme und die Entwicklung von Kommandozeilenprogrammen. Auch für die Frontend-Entwicklung gibt es bessere Sprachen wie React und Vue, die beliebter sind als Python oder Rust.

Auch wenn Python nicht so sicher und effizient ist wie Rust, solltest du dich bei Prototyping, Skripting, Data Science, maschinelles Lernen und Datenanalyse dafür entscheiden, da es schneller entwickelt werden kann und über eine große Anzahl von Bibliotheken verfügt.

Viele Unternehmen nutzen Rust eher für die Datenanalyse als für die Webentwicklung. Auch wenn du ein Programmieranfänger bist, der keine Ahnung von einer Sprache hat oder schneller zum Webentwickler werden willst, solltest du Python Rust vorziehen, da es leicht zu erlernen und zu programmieren ist.

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Zusammenfassung

Python ist die beliebteste Programmiersprache für viele verschiedene Zwecke. Obwohl Rust jünger ist als Python, wird es aufgrund seiner Vorteile gegenüber Python immer beliebter. Die führenden Technologieunternehmen der Welt nutzen sowohl Python als auch Rust in großem Umfang. Thread- und Speichersicherheit und Null-Kosten-Abstraktionen sind die herausragenden Merkmale von Rust.

Im Gegensatz dazu ist Python wegen seiner einfachen Syntax, der dynamischen Typisierung, der großen Community-Unterstützung und der vielen Bibliotheken beliebt. Die langsamere Kompilierzeit und die unzureichende Unterstützung für Monkey Patching sind die größten Nachteile von Rust. Die größten Nachteile von Python sind die geringe Geschwindigkeit und die geringe Unterstützung für Datenbankanbindung und mobile Entwicklung.

Python ist der klare Sieger, wenn es um Benutzerfreundlichkeit, Beschäftigungsmöglichkeiten und Gehälter von App-Entwicklern, Erweiterbarkeit, Beliebtheit und Unterstützung geht. Doch obwohl Rust eine neue Sprache ist, ist sie besser als Python, wenn es um Fehlerbehandlung, Garbage Collection, Speicherverwaltung, Leistung, Skalierbarkeit, Sicherheit und Geschwindigkeit geht.

Insgesamt ist Rust eine viel bessere Sprache als Python und hat einen besseren Wettbewerbsvorteil gegenüber Python, um eine der dominierenden Programmiersprachen der Welt zu werden. Deshalb ist sie eine der besten Programmiersprachen, die du lernen solltest.

Welche Sprache – Rust oder Python – wirst du für dein nächstes Projekt wählen? Lass es uns in den Kommentaren wissen.

Shanika Wickramasinghe

Shanika Wickramasinghe is a software engineer by profession and a graduate in Information Technology. Her specialties are Web and Mobile Development. Shanika considers writing the best medium to learn and share her knowledge. She is passionate about everything she does, loves to travel, and enjoys nature whenever she takes a break from her busy work schedule. You can connect with her on LinkedIn.

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